還是那句話，程式語言沒有優劣之分，只有是否合適之分，只要學的好，都是有很大市場的。

Java 和 Python 都是目前最熱門的程式語言，參考TIOBE4月的程式語言排行，Java依然排在第一位，Python也上升到了第三位，這說明兩者都依舊是程式語言中的大熱門。

Java語言目前還是主要應用在服務端的開發，而且市場非常廣闊，從BAT級別的大廠商，到創業公司，都可以看到Java的身影。

而Python語言也可以做服務端開發，也有很多公司在使用Python做服務端開發，但是和Java相比，需求量要少很多，那為什麼Python可以佔據排行榜第三的位置呢？是因為Python除了服務端開發以外，還在其他領域發光發熱。比如有很多團隊在使用Python做資料分析相關指令碼。還比如現在最火熱的AI人工智慧，大多也都是使用Python來做的。所以從這一點上看Python的應用範圍也許會比Java廣一點。

至於市場的需求量，從某種角度上來說，永遠沒有飽和一說。不知道你有沒有注意到，雖然每年都會有大量的應屆畢業生、培訓機構產出的學生加入這個行業，但是招聘網站上每天依舊有大量的招聘需求，這是因為這個市場永遠都是優勝略汰的，每個團隊都想要優秀的人加入。所以與其關心需求量是否飽和，不如去不斷的提升自己的能力，對於優秀的人來說無論是什麼語言，永遠不會有飽和一說。

我覺得學JAVA也好，Python也好，都是可以的呀，目前的話，其實還沒有飽和，所以我覺得還是可以的，我作為一個程式設計老師來講，我覺得任何一個程式設計都是有他的用處的，只不過有的比較流行，有的比較的不流行，現在來說比較流行的語言就是這兩種，所以這兩種的話，學習哪一種都是可以的，現在的話，Python比較的火，甚至來說比JAVA還要火，但是JAVA也沒有說完全的死掉，所以說學習這兩種的話，哪一種都是OK的，都是可以的

長期來看學演算法最靠譜，演算法是內功，語言只是手段。至於選java還是python, 取決於職業規劃。

程式語言起起伏伏，都有生命週期的。

可以查下每種語言的歷史，隨著技術、硬體的進步，很多歷史上流行的語言，有的已經淘汰，有的在走下坡路。

但市場上唯一不變的就是對演算法基本功的要求。演算法、資料結構就是基本功。從mysql中預設儲存引擎的B+ 樹，到redis的雜湊，所有的軟體都離不開基礎的資料結構和演算法。

java是後端主流，效能高

技術公司，凡是對效能要求高的，比如響應時間、QPS, 基本都是java。各種中介軟體、微服務、業務邏輯開發，基本都是java搭配redis。

有些對效能要求極高的，可能會用到C++。

python程式碼簡潔，上手快，應用領域廣泛

人生苦短，我用python。選擇python，就意味著擁有python龐大的生態圈，從爬蟲、資料分析、人工智慧、網站後臺等等，基本都有現成的框架或工具。

但python中有個大坑就是GIL，多執行緒基本是雞肋。

python還是java

python的效能比java差很多。有些公司起步階段，都是python。後續業務擴大，python都扛不住，沒記錯的話，餓了麼、知乎後續都轉java了，最核心的功能都用java改寫了。

結論

語言只是手段，核心還是演算法。至於如何選擇，要結合職業規劃、具體細分領域來說。

個人感覺應該主學java,然後在輔助python

首先，java從誕生到現在一直以來的地位很難撼動，況且很多大廠都在使用java，最重要的是目前大資料方向的很多技術也都是使用java語言來處理的，所以說未來一段時間內，java語言還是很吃香的。

其次，雖說目前paython語言在市面上很火，感覺很熱門，但是真正使用python來開發專案的公司或者機構還是比較少，大多數只是用來開發一個小工具或者寫個指令碼之類的，畢竟python在效能上還是有些略微的不足。

最後再來說說java程式設計師飽和的問題，這個老生常談的問題，從2018年網際網路寒冬開始很多人都在談論這個問題，然而就我個人瞭解的情況來看，很多公司還是很難招到優秀的人才，誠然，目前轉行做程式設計師的人員，首選都是java，但是這並不代表java市場就飽和了，而恰恰相反的是目前高階的技術人員還是很缺乏。

因此無論什麼時候，java程式設計師的市場肯定需求量還是很大，當然初級肯定是供大於求，而目前高階開發真的是難招。

強烈建議學python，像人工智慧，大資料等用的會多一些，就業競爭壓力相對較小。但是，語言只是一種工具，還是要看你本身的邏輯能力和演算法能力，這才是高手和菜鳥之間的差距，模仿不來

學java和python要看你專注的方向，如果是企業及web後臺方向，可以選擇java，如果是AI大資料方向可以選擇python，兩個的應用場景都非常多，python入門快，但是提升需要努力。 java入門難一些，框架也多，需要選定一個方向，學習。

相信大家不難看出，Java雖然兩年沒有上升，但是依舊是最流行的一個存在。可以看到Python的上升的很明顯的，這個跟AI的發展是息息相關的

一、市場需求還是很多的

原因：

從各種培訓機構依然把Java作為主流就不難看出Java市場的巨大，想學Java的還是很多的，Java在中國二十多年的地位都是NO.1。幾乎是萬能的一種語言嗎，你能想象到的功能都能透過Java實現

從各大招聘網站來看（智聯，boos直聘，拉鉤網等）Java的需求依然是巨大的。但是並不是你會Java就一定能找到工作。近兩年java的工作經驗要求也一直在穩步上升中

二、Java相對來說比較容易自學

原因：

三、Java語言生態穩定

原因：

java是有一個龐大的生態系統，它的覆蓋範圍非常廣，而且已經連續 10 幾年位居開發語言的榜首，所以 Java 是相對於其他語言來說，非常穩定的，不用擔心失業的問題了。

四、為什麼說Java已經飽和了呢

原因：

其實並不是Java的市場飽和了，而是有太多的跨行學Java的人員，導致半吊子程式設計師過多而優質程式猿依舊短缺，所以想從事Java的小夥伴還是需要想辦法提高自己的核心競爭力。

關於這個問題，就像一個學武之人要選兵器一樣，選刀？槍？棒？劍？還是其他武器？其實都很好。因為每個兵器都有自己的長處，關鍵是掌握在誰的手上。JAVA和Python都是很好的程式語言，關鍵在於你要解決什麼型別的問題。如果你需要開發大型軟體，JAVA是很好的選擇，如果你要開發資料分析類的專案，Python是不錯的選擇。所以說，學什麼程式語言，在於你的工作需求，不在於這種程式語言是否流行。另一方面，哪一種程式語言都有高人，企業永遠需要這樣的高人。在其他領域，“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”。但在軟體開發，一個高水平程式設計師的工作效率可以頂5個，甚至更多初級程式設計師，這是工作效率、工作質量和工作經驗決定的。因此，建議不要糾結JAVA程式設計師是否滿員的問題，提升自己的能力，哪怕是某個開發領域的能力，都可以讓自己在企業有立足之地。如果是初學者，學習JAVA，或許就業面會廣一些。Python雖然容易上手，如果沒有業務經驗的支撐，也將很難開獨立展工作。

隨著人工智慧以及5G時代的來臨，Python開始大方異彩，選擇學習Python的人與日俱增。作為一門同樣擁有二十餘年發展歷史的程式語言，人們經常把Python和Java作比較。

2020年Python和Java學哪個更有前途，且看小博的分析。

首先在當前的IT行業裡，Python和Java都是應用比較廣泛的程式語言，而且這兩門程式語言都有較多的應用領域和健全的語言生態。

學習Python可以從事Web開發、大資料開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發。

學習Java可以從事Web開發、Android開發、大資料開發和後端服務開發。

Python會取代Java嗎？

從語言優勢來說，雖然Python開發的速度和效率比較高，但從執行的速度和效率來說，Java還是略勝一籌；

從市場需求角度來說，當前Java的工作崗位需求依然佔據較大比重，畢竟Java語言經過了多年的發展，IT領域有大量的技術團隊在使用Java開發方案；

從就業前景來看，Python作為最近越來越火的語言，是大資料和人工智慧的主力軍，同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發，兩者工程師的薪資也都十分可觀。

綜合來看，Python取代Java還需要很長的一段時間，至於選擇哪一門語言進行學習，需要根據你的實際情況進行分析。

對於計算機基礎知識比較薄弱的人來說，從Python開始學習會更容易一些，因為Python語言既有函式式語言的簡單性，又具備面嚮物件語言的靈活性，而且Python語言自身的語法簡單清晰，所以即使沒有任何程式語言的基礎，也能夠學得會。

如果具備一定的計算機基礎知識，那麼學習Java會是一個不錯的選擇。但是由於Java語言的抽象程度相對比較高，所以在學習初期的時候會有一定的難度，尤其是對於各種抽象的理解。

不論你是學習Java語言還是Python語言，想要成為企業認可的高薪人才，就一定要具備紮實的理論基礎以及較多的實戰經驗，而這些緊靠自學不僅速度慢、效率也很低，不如集中時間和精力參加一個專業的培訓班進行系統的學習。

百戰程式設計師IT問題專業解答

關於這個問題，就像一個學武之人要選兵器一樣，選刀？槍？棒？劍？還是其他武器？其實都很好。因為每個兵器都有自己的長處，關鍵是掌握在誰的手上。JAVA和Python都是很好的程式語言，關鍵在於你要解決什麼型別的問題。如果你需要開發大型軟體，JAVA是很好的選擇，如果你要開發資料分析類的專案，Python是不錯的選擇。所以說，學什麼程式語言，在於你的工作需求，不在於這種程式語言是否流行。另一方面，哪一種程式語言都有高人，企業永遠需要這樣的高人。在其他領域，“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”。但在軟體開發，一個高水平程式設計師的工作效率可以頂5個，甚至更多初級程式設計師，這是工作效率、工作質量和工作經驗決定的。因此，建議不要糾結JAVA程式設計師是否滿員的問題，提升自己的能力，哪怕是某個開發領域的能力，都可以讓自己在企業有立足之地。如果是初學者，學習JAVA，或許就業面會廣一些。Python雖然容易上手，如果沒有業務經驗的支撐，也將很難開獨立展工作。

作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前IT行業的人才需求趨勢來看，高階應用型人才和研發型人才未來有更多高附加值崗位的工作機會，而Java和Python都是當前IT（網際網路）行業內最為流行的程式語言之一，各自也都有大量的應用場景，其中既包括研發場景，也包括應用場景。

從行業應用的角度來看，Java語言的應用場景主要集中在IT行業，而Python語言在傳統行業也有較多的應用，所以對於當前很多傳統行業的職場人來說，學習Python語言是比較現實的選擇。隨著更多的行業企業紛紛實現業務上雲，掌握Python語言能夠在一定程度上提升職場人的工作能力，也會促進職場人的崗位升級。

從對於程式設計師的要求來看，當前IT行業對於Python程式設計師的要求更高一些，因為當前Python程式設計師的工作領域往往集中在大資料和人工智慧領域，這些領域的開發任務往往對於程式設計師的知識結構有較高的要求，比如要具有一定的演算法基礎等等。從這個角度來看，雖然Python語言本身比較簡單易學，但是Python開發崗位的要求卻並不低，這一點一定要引起初學者的足夠重視。

從當前的程式設計師需求數量來看，Java程式設計師的人才需求量在傳統開發領域（Web、移動網際網路）要更多一些，而且由於Java語言的生態體系比較健全，Java程式設計師的場景適應能力也更強一些。

經過以上分析可以看出，如果要在傳統行業發展，那麼學習Python是比較不錯的選擇，而如果要想在IT行業發展，如果自身的知識結構比較全面，可以考慮學習Python，否則還是應該從Java語言開始學起。