網際網路的發展可謂是日新月異，如今的人工智慧被越來越多的人所熟知，除了被它展現出的黑科技所震驚，更多的人也注意到支撐它發展的IT語言——Python。隨著人工智慧的火爆，越來越多的人選擇學習Python，為什麼要學習Python?也許下面這五個理由可以給你解答!

　　一、Python容易學

　　程式設計對於任何一個新手來說都不是一件容易的事情，特別是在中國基本以C語言作為啟蒙語言的國家。Python對於任何一個想學習的程式設計的人來說的確是一個福音，閱讀Python程式碼像是在閱讀文章，源於Python語言提供了非常優雅的語法，被稱為最優雅的語言之一。通常來說對於同樣的功能，用Python寫程式碼更短更簡潔。除了簡潔的語法，Python還有非常強大的社群和資源，熱心的前輩們把車輪都造好了，你的學習路徑會非常高效。

　　二、Python是基石

　　Python可以成為你程式設計生涯中的基石，對於任何一個想稱為全棧工程師的同學來說，Python可以給你提供非常大的幫助。Python是一門面向物件的語言，它面向物件的思想類似於Javascript, C++, C#等等。程式設計思想都是相通的，因為Python容易上手容易學習，從Python中學到很多程式設計思想都可以很好的遷移到其他語言的學習當中。例如, 面向物件中類的繼承，多型等等。

　　三、Python有意思

　　讓程式設計變得有意思很酷是每個程式設計師的夢想，當然這不是一件容易的事情，特別對於想要學習程式設計的新手來說。對於充滿滿腔熱情的年輕人來說，樹莓派是連線計算世界和現實世界的橋樑。為什麼可以這麼說呢?源於三點：1. 樹莓派是一個便宜易擴充套件的板級微型計算機，它可以用來開發機器人、遙控車等等。2. 樹莓派採用易學的Python作為主要程式語言，對學生來說用樹莓派去實現收音機、相機以及機器人比寫"hello world"的成就感來的多的多。 3. 樹莓派功能強大，可以用來DIY很多你願意折騰的創意。

　　四、Python意味著錢

　　Python的強大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用Python，一些我們耳熟能詳的產品也都是用Python開發的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。這些公司和產品也在側面說明了Python的競爭力，Python在2015年語言排行榜的排名大幅上升至第四名，雖然依然落後前三名但是展現出很大的潛力。更多的公司、更多的產品、更多的使用意味著職業未來更多的"錢"景。

　　五、Python很博愛

　　Python是一門很博愛的程式語言，為什麼呢?因為它涉及的面很廣：網路程式設計、資料庫、多媒體程式設計、科學計算、windows程式設計、企業與政務應用，同樣包括目前很火的雲計算領域。就已雲計算領域為例：

　　領域 流行語言

　　雲基礎設施 Python, java, go

　　DevOps Python, shell, ruby

　　網路爬蟲 Python, php, c++

　　資料處理 Python, r, scala

　　Python觸角遍及許多領域，更多的領域意味你作為Python程式設計師更多的價值。

為什麼那麼多人學python？從這五個理由不難看出，無論是從哪方面來看Python都是值得學習的，想要學好學精當然需要去參加專業的培訓。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著當前社會逐漸進入智慧化時代，程式語言將逐漸成為一個重要的工具，掌握程式語言不僅能夠拓展自身獲取資訊的渠道和能力，同時也可以在一定程度上擴充套件自身的能力邊界，這在智慧化時代將有越來越明顯的體現，所以當前掌握一門程式語言還是很有必要的。

Python語言在近幾年獲得了大量的關注，很多人都會選擇學習Python，主要原因有以下三點：

第一：Python是全場景程式語言。對於很多初學程式設計的人來說，選擇一門全場景程式語言是比較不錯的選擇，而Python就是一門典型的全場景程式語言，可以用於Web開發、大資料開發、人工智慧開發和嵌入式開發等領域。相信在產業網際網路的帶動下，Python語言未來的應用前景還是非常廣闊的。

第二：Python語言簡單易學。Python語言對於初學者來說是非常友好的，即使沒有任何程式語言基礎的人學習Python也不會遇到太大的障礙，而且Python語言的實驗場景非常容易搭建，初學者會很容易建立起學習的成就感。對於很多初學者來說，可以按照Web開發路線來制定學習計劃，這樣通常會有比較好的學習體驗。

第三：Python語言生態體系健全。對於一門程式語言來說，要想獲得大面積使用，一定要有一個健全的生態體系，而Python語言的生態體系就比較健全，在大資料和人工智慧領域有更為明顯的體現，這也是當前Python能夠得到大面積使用的重要原因。

先來分享近兩年關於Python語言的幾則新聞：

1、Python將納入浙江省高考！從2018年開始，程式設計（Python語言）正式升級為浙江、山東等地的高考科目，技術科目跟物理、化學等科目並列；

2、Python 將加入全國計算機等級考試！從2018年9月開始，全國計算機二級考試新增“Python語言程式設計”科目；

3、Python納入山東省的小學教材，從小學就開始學程式設計了；

4、前段時間，網上流傳一組《人工智慧實驗教材》的圖片，照片火起來的原因是教材是為幼兒園的小朋友們設計的！

Python列入小學、初高中必修課程已不是什麼新鮮事了，現在Python又開始“入侵”幼兒園了，有網友調侃道：看來Python將陪你從幼兒園到大學，不會Python將可能成為新時代的“文盲”。

隨著人工智慧和大資料等領域的迅猛發展，各行各業正逐漸被智慧機器所取代，為了應對被取代的風險，越來越多的人開始學習程式設計。最近一年，似乎要開始進入全民Python程式設計的時代了。

曾有麥肯錫牛人在網上發帖，如果能回答Python的相關問題，將很樂意提供內推。

在剛過去的2018年三大語言榜單中，Python也早就陸續登上了IEEE、PYPL排行榜單之首，在TIOBE也只暫時屈居亞軍。

2018年Python在IEEE Spectrum年度程式語言排行榜的總排行、發展趨勢、就業市場需求、開源領域均年度排行第一。

2019年二月，Python依舊衛冕PYPL程式設計榜單，並且與Java的差距拉得更遠了一些。以往與Java常呈現你追我趕之勢，這一次指數則直接相差了5.2%之多！

從 2015年至今，Python百度搜索指數提升5倍不止，Python作為人工智慧的必學基礎，預計Python的火，還將繼續延續。

一、為什麼這幾年Python這麼火？

2、發展空間大：在無孔不入的網際網路使用情況下，人工智慧、大資料等領域非常適合Python的發展，這也就闡明瞭挑選進修Python將會有很不錯的發展空間。

3、簡單易學：小學生也可以上手學習的計算機語言，語法簡單，程式碼可讀性高，容易入門。舉個例子一個程式用C語言需要1000行的程式碼，用JAVA需要寫100行，但是如果用Python可能只需要20行，語法很簡潔。

並且，從Python學起，你可以很快地運用Python程式設計的底層邏輯去學習其他程式語言。Python無疑是學習程式設計一個很好的起點。

二、Python相關崗位前景如何？

根據Boss直聘釋出的《2018年求職旺季人才趨勢報告》顯示：人才最為緊缺的十大崗位中，時下最火的人工智慧、大資料、演算法類等崗位佔據了半壁江山。

而Python正是人工智慧、大資料、深度學習、演算法等方面的主流程式語言，“錢”途不可限量啊！

三、學習Python開發有什麼優勢？

1、如果想成為一名程式設計師的話，那就快點學會Python吧!

相對於Java、C語言等，Python簡單易學，更適合沒有程式設計基礎的小白入門。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的程式碼。

Python編寫程式碼的速度非常的快，而且非常注重程式碼的可讀性，非常適合多人參與的專案。

它具備了比以前傳統的指令碼語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的程式語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的程式碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程式設計師，Python將會是一個重要的選擇。

2、想要高薪嗎?成為一名Python程式設計師吧!

在由Indeed.com建立並由codementor.io釋出的2016年開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元。基於這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。

作為大資料時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。在未來，鑑於Python不僅是一種通用的程式語言，而且也是一門科學的程式語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。

3、Python是AI和機器學習的未來

多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的釋出而改變，允許透過單個“import”語句後跟一個函式呼叫來完成複雜的計算。雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

Python是人工智慧的未來。因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續看到Python在機器學習領域佔據主導地位。

4、想學網路爬蟲、資料分析，卻不想成為專業碼農，那就用Python吧!

大資料與人工智慧時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路採集和資料分析的技能，因為資料儼然已成為價值評估的一種標準。

因為出行資料，滴滴知道你是一個愛爬山的人；

因為通訊資料，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；

因為購物資料，阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背後，可以基本上說是資料探勘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次資料分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

首先，是python語言結構簡單，易學，好入門，容易上手。而且現在全民學python，所以學的人特別多。

其次，隨著人工智慧，資料分析，大資料時代的到來，python作為其基礎語言，將來崗位需求是很大的。

第三，學好基礎語言python,後期做深度學習，神經網路，人工智慧方面的工作，薪資是非常非常可觀的。

不過高薪的工作技術要求也高，所以穩紮穩打把基礎搞紮實，後期學起來會比較輕鬆的。在這裡我強烈推薦學習百戰程式設計師的python400集，是針對零基礎學習的，講的很透徹，而且不枯燥，學習過程中會穿插小專案讓你來做，邊學邊保持學習興趣，這對於初學者來說就是福音。可以去他們官網看看，還能領取資料，重點是免費的。這麼好的資料免費分享，也是良心機構[贊]

肯定是因為簡單啊！針對這個問題我從以下幾方面回答：

第一：Python是被稱為最容易的程式語言，所以Python是上手非常之快的，不管你是剛學習Python的小白，還是已經是程式設計大神級的人物。學習Python都可以用最簡單的程式碼來編寫最複雜的語言，而且還通俗易懂，用時還短。

第二：隨著人工智慧和大資料的到來，Python也是越來越火的，現在是網際網路時代。後期Python崗位需求量是越來越大的，所以現在有很多人都在學習Python。

第三：Python是可以作為一門基礎語言來學習的，學會之後無論是想進入資料分析、人工智慧、網站開發這些領域，還是希望掌握一門程式語言，Python都是一個不錯的選擇，學會它可以給你帶來無限的可能。

不管你是想掌握一門語言基礎，還是想後期從事這個行業，首先都得把基礎學紮實了，畢竟根基是很重要的。在這裡我強烈推薦高淇老師的Python400集（大家可以去百戰程式設計師或者尚學堂官網上領取），高淇老師的課堂不僅詼諧幽默還很通俗易懂，不僅僅有理論知識還會有些小專案讓你來練手，完全不用擔心學會理論不會實施。

想學習Python的小夥伴記得去領取呦，這對剛學習Python的小夥伴來說絕對是福利，加油！

你應該問：為什麼鋪天蓋地都是Python的廣告？而不是為什麼那麼多人學python？

鋪天蓋地宣傳python，這種情況，我覺得是因為教Python比較容易。

要是換成C++這種【沒人敢說自己真懂C++】的語言，你甚至都沒法培訓出足夠水平的講師，我覺得那顯然就沒必要做這個廣告了。

要知道，培訓教師的工資總體水平並不高，至少是明顯低於程式設計師。

由於教課確實收入相對偏低，但凡一個技術真的特別特別能賺錢，那些真有本事的都忙著賺錢去了，沒工夫出來講課。

反過來說如果一個技術有大量的老師出來教，那很可能說明它的賺錢能力並沒有那麼靠譜，以至於教課比自己賺錢來得更划算。我們看到，教人炒股的是特別特別特別的多，然而很多教人炒股的大抵都是自己盤面虧成狗，然後靠教課薦股賺得盆滿缽滿的。

沒錯，很多人就是不會其他程式語言，只好選擇最簡單的Python學習。

可能也是時代的趨勢吧！畢竟現在也是網際網路資訊時代！那麼什麼是Python呢？我透過查閱資料，接下來跟大家介紹一下！

學習一門新的語言之前，首先簡單瞭解下這門語言的背景。Python 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是 C/C++)很輕鬆地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT 行業熱門技術，更新換代非常的快，技術浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大資料和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間裡弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際專案

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際專案來練習。對於任何計算機程式語言來說，以實際專案為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，程式碼毫無邏輯，自己的思路無法用程式碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新檢視書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以透過谷歌搜尋碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的程式碼(寫不出程式碼)等等。已實際專案來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際專案網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜尋，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路遊戲的後臺，很多線上遊戲的後臺都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對資料處理感興趣，有的對後臺感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

因為Python在資料方面具有超強的爬取分析能力。

舉個例子，例如利用C語言爬資料，並進行相關演算法分析，需要一個月。奇蹟來了！使用Python僅需半天或者幾小時就可以解決。

一點都不誇張，因為Python具有超級多的封裝庫，並且有現成的演算法包和爬蟲工具。

一個成功的人，肯定是站在巨人的肩膀做事的人，例如之前有人已經使用了A演算法，在橫向專案中，我們也沒必要實現該演算法了，直接呼叫就可以啦。而Python的巨大優勢就是我們可以更好的更完美的站在巨人的肩膀上。

（1）因為Python是一門易學的程式語言，擁有超級多的封裝庫；

（2）相對於C/C++，Java語言，對於同一個專案需求功能，Python能夠快速開發完成，大大節約了開發時間；同時，Python能夠和其他語言很好地實現混編；

（3）而且Python應用廣泛，從web開發，遊戲開發，到人工智慧。再加上這幾年人工智慧的需求爆發，高薪和前景吸引了很多人往Python發展。

確實如題主所說，學習python的人很多。原因其實很簡單，這和前幾年的大資料的崛起有莫大的關係，當我們還在用JAVA千方百計的去做資料分析的時候，python已經把相關的技術都封裝好了，只需要拿過來用。當我們還在想著人工智慧的時候python又開始了它的表演。當我們還在為後臺業務埋頭苦敲的時候python又開始了封裝，雖然還不夠完善，解決方案還沒有JAVA強大。

正如python的宗旨一樣簡明，優雅，強大。python對於程式設計師來說太過友好了。

但是問題也存在，雖然大家都在學，其實python的就業現在來說還比較少，大家都還只是在學習中。

Python 誕生之初就被譽為最容易上手的程式語言。進入火熱的 AI 人工智慧時代後，它也逐漸取代 Java，成為程式設計界的頭牌語言。

另外Python 已經進入山東省小學教材，從小學生學起！

在程式語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為資料分析、人工智慧領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的程式語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的程式語言，學會之後無論是想進入資料分析、人工智慧、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門程式語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

1.python相對於其它語言更簡單。

2.python功能強大，爬蟲，網站開發，運維，ai開發等

很多基於人工智慧的開源庫對python的支援是最好的，python本身也是一門容易上手入門門檻相對比較低的計算機語言。目前計算機領域的熱點是人工智慧，大資料，區塊鏈，VR/AR，音影片等等。而基於這些熱門領域使用的技術底層依然是C/C++為主，但是C/C++的門檻相對於其他語言而言太高了，不易於上手。簡單的舉個例子，目前深度學習方面的框架比較熱門的兩個開源庫，一個是facebook公司維護的caffe本身是C/C++，一個是谷歌公司開發和維護的TensorFlow對python支援最完善,而除兩個比較熱門的之外大部分都是支援python的。大部分公司目前需要的都是快速上手開發及迭代產品，python在這一輪的科技熱點中佔據的領先的地位。

舉例：

同在公司同一崗位的兩個人，老闆需要過往一年的資料進行復盤分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢來，更多可能沒整理需要自己去慢慢一格格的看，然後用表格寫一大堆資料然後自己分析，兩三天是肯定的。懂python的直接抓取資料生成表格，兩個小時就完事。並且有條理更詳細。

所以python除了程式設計師這一大受眾，也會有其他行業的人加入進來，基數大當然學的也大，當然也是有很多人把python當做工作，更下面細說。

更多人學python並不是為了靠這個養活自己，而是利用python加強自身本職工作的競爭力。比如新媒體，產品經理、財務、證券等。畢竟python好處看得到，也是學起來最簡單的程式語言。

1、簡單來說，你會python後就相當於自己建造一個屬於自己工作區塊的微博熱搜榜。你可以利用爬蟲、收據抓取等技術知道哪些話題近期特別火，為什麼火、有什麼共通點，然後根據這些依據來進行自己文章的撰寫，在找idea上也花不了那麼多時間。

2、寫作過程中，也能在網上抓取相應文章、資料、以及原始素材，形成自己的資料庫，基本你確定一個想寫的文章架構，後續的內容填充，事件舉例就是很簡單的事情了。只要自己想法足夠好，就能出一篇爆款。

4、有資料支撐也會讓你頭腦更清醒，也不會有什麼流量大起大落還不明白的地方，所有流程都是屬於透明的。你還可以進行指令碼製作，幫助你更好的管理你所做的運營。

還有一部分人學是因為python在程式設計師中很多時候相當於一個膠水的存在，幫助更好的完成你的程式設計工作，並且你單獨學python其實也是為即將到來的人工智慧做鋪墊。畢竟人工智慧大多都是由python寫的。

大多牛逼的程式設計師不可能只會一種語言。python的確是後來居上的語言，也很有用，雖然現在主流是java，但python是趨勢這句話也沒有錯。另網路上說學python更多是想要入這一行的，因為python比較簡單，選最簡單的入行肯定沒錯，只不過現在只會python工作不好找。但真的有本事，真的也不愁。

綜上所述，學python的肯定人多

因為python是目前為止在大資料方面最流行的語言，它比C++,java，vb,更加的靈活通俗好用，語法更人性化，最主要的是目前大資料 AI很火，而他們基礎架構都是透過Python寫的？

Python是近幾年才火起來的，但是經歷了很久的沉澱，在無數大牛的不斷努力下不斷完善 昇華 才有了現在Python的火爆，學習Python就是站在巨人的肩膀上，所以學起來很簡單 對於初學者也非常友善 容易上手 Python有許多的庫和第三方庫，在你需要去解決某個需求，可以直接呼叫你需要的庫 省去了很多自己去寫的開發時間 所以最主要的還是開發效率高 之前有一個梗說 c開發六個月 java三個月 而Python只需要一個月 其次 Python能做的非常多 web開發 爬蟲 運維 測試 資料探勘 人工智慧等

　　【誠邀】這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

　　首先，隨著當前社會逐漸進入智慧化時代，程式語言將逐漸成為一個重要的工具，掌握程式語言不僅能夠拓展自身獲取資訊的渠道和能力，同時也可以在一定程度上擴充套件自身的能力邊界，這在智慧化時代將有越來越明顯的體現，所以當前掌握一門程式語言還是很有必要的。

　　Python語言在近幾年獲得了大量的關注，很多人都會選擇學習Python，主要原因有以下三點：

　　第一：Python是全場景程式語言。對於很多初學程式設計的人來說，選擇一門全場景程式語言是比較不錯的選擇，而Python就是一門典型的全場景程式語言，可以用於Web開發、大資料開發、人工智慧開發和嵌入式開發等領域。相信在產業網際網路的帶動下，Python語言未來的應用前景還是非常廣闊的。

　　第二：Python語言簡單易學。Python語言對於初學者來說是非常友好的，即使沒有任何程式語言基礎的人學習Python也不會遇到太大的障礙，而且Python語言的實驗場景非常容易搭建，初學者會很容易建立起學習的成就感。對於很多初學者來說，可以按照Web開發路線來制定學習計劃，這樣通常會有比較好的學習體驗。

　　第三：Python語言生態體系健全。對於一門程式語言來說，要想獲得大面積使用，一定要有一個健全的生態體系，而Python語言的生態體系就比較健全，在大資料和人工智慧領域有更為明顯的體現，這也是當前Python能夠得到大面積使用的重要原因。