這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來說說我的看法。

首先，從當前社會的發展趨勢來看，以網際網路為基礎的不少細分行業領域都有比較廣闊的發展前景，比如工業網際網路、大資料、人工智慧、物聯網、區塊鏈這幾個細分領域的成長空間就比較大。

工業網際網路被認為是當前傳統行業企業發展的新動能，所以工業網際網路在傳統行業進行結構升級的過程中會受到廣泛的關注，基於工業網際網路也可以實現大量的創新。從技術的角度來看，工業網際網路能夠承載大量的新技術，比如大資料、人工智慧、物聯網等等，藉助於工業網際網路，不僅能夠透過新技術為企業帶來新模式，同時也會為企業開啟新的價值空間。

除了工業網際網路之外，大資料和人工智慧也被列入到了“新基建計劃”中，這足以說明大資料和人工智慧的重要性。大資料和人工智慧既有聯絡又有區別，聯絡在於大資料本身是人工智慧的基礎，而人工智慧也可以看成是大資料的出口，區別在於大資料的目的是完成資料價值化，而人工智慧的目的在於實現智慧決策和行動。簡單地說，大資料未來很有可能會成為一個新的價值載體，而人工智慧則會全面提升社會生產力。另外，大資料與區塊鏈的結合有非常大的想象空間，做一個不太恰當的比喻，如果把大資料結合區塊鏈看成是“金融體系”的話，那麼人工智慧可以看成是“生產體系”。

物聯網在5G時代會獲得一個全新的發展機會，物聯網本身的規模非常龐大，不僅工業網際網路離不開物聯網，大資料和人工智慧同樣離不開物聯網，所以物聯網未來的發展潛力還是非常大的。對於很多中小創業者來說，基於物聯網來實現創新創業會有大量的機會。

個人比較看好的未來科技行業主要包括：無人駕駛技術、虛擬現實技術、服務機器人技術。

1、無人駕駛技術

目前中國高速公路最高限速標準是120KM/h，而高鐵時速已經到達350KM/h，汽車的速度已經難以滿足現代社會對速度的要求。但司機朋友們應該都可以感受到，速度超過120KM/h之後汽車操控難度大幅提升，只有透過無人駕駛才有可能解決這一問題。

在很多科幻電影裡我們都見過飛行汽車，在各國汽車保有量大幅增長的情況下，飛行汽車也許真的會進入到我們的生活中。我們現在開車只需考慮二維方向上操作，如果增加高度方向，那汽車駕駛難度將極大提高。針對解決這一問題，無人駕駛技術將成為必然選擇，因為只有自動駕駛才能實現完全按照指定路徑行駛。

2、虛擬現實技術

在市場上已經出現了VR等虛擬現實裝置，但目均停留在低端層次。真正的虛擬現實技術在用計算機產生一個三維虛擬世界的同時，還需要讓使用者擁有視覺、觸覺等感官體驗，讓他身臨其境的去感受虛擬現實中的一切存在。

虛擬現實技術的應用很廣泛，可以用於與千里之外的親人朋友聚會聊天，也可以運用到虛擬遊戲中讓玩家進入到更驚險刺激的遊戲中。相信隨著科技的發展以及航天時代的到來，虛擬現實技術將迅猛發展。

3、服務機器人技術

很多科幻電影裡都有機器人管家，相信很多朋友在看電影的同時，都在希望自己有一臺這樣的機器人。其實近幾年服務機器人已經取得比較大的進步，在很多一線城市已經出現機器人主題餐廳，雖然溝通還是比較生硬，但是已經可以完成基本的點餐、買單工作。

智慧語音助理是個不錯的方向。

語音作為最自然的互動方式，同時隨著語音識別、語音合成、自然語言理解等基礎技術的逐漸成熟，將會大大釋放此領域的潛能。

目前最火的就是人工智慧了，而人工智慧也是國家發展的新方向，為什麼這麼重視人工智慧？到底有什麼用？

與傳統計算機技術不同，以往的計算機技術都是執行固定的設計程式，按部就班地執行，再加上很多演算法也能實現一些智慧化，但是智慧化程度遠遠不夠。人工智慧的目的是解釋智慧的本質，讓機器擁有學習能力，從而幫助人類，這能極大延伸人類的能力。本人也學習過相關領域，人工智慧不是單獨作用的，人工智慧最大的優點是可以應用於各個領域，透過學科交叉融合來創造新一代高智慧化產品。這種廣泛的應用場景也讓人工智慧迅速興起，各種新型演算法和神經網路的構建也推動其發展。而人工智慧本身也是多學科融合的，透過機率論，線性代數甚至神經學醫學等共同形成。

透過人工智慧，幫助人類決策甚至能夠自主決策，人工智慧也是人類最高智慧的體現。隨著人工智慧的發展，很快將取代許多重複性、技術性低的問題，會對某些產業造成嚴重衝擊，所以不想落後於時代必須與時俱進，不斷學習，以適應不斷變化的世界。

腦子要是跟馬雲是的就去網際網路

腦子要是好就搞理論物理加思想

腦子一般就搞種植養殖帶飼養

這裡沒有說哪個行業好與不好

揚長避短吧

未來最具有前景的10大高科技

2017-08-02

當今世界，科技飛速發展，人們面臨一次又一次的機遇和挑戰。科技領域也在不斷地前進跟突破。在接下來的文章裡，將為大家就十大科技風口做一個簡介。

這十大科技分別為社交媒體、物聯網、大資料、生物科技、金融科技與區塊鏈、可穿戴裝置、奈米科技、虛擬現實、人工智慧。

社交媒體

但是在西方國家，社交媒體這一領域的工具實在太多了，留給新的社交媒體工具的空間可能有，但應該是非常有限的。

人發明了越來越多的方式社交和互動，而且變得非常有意思。大家可以看到創客運動、創客空間等等，年輕人以一些非常有創意的方式互動。

所謂社交指的就是一個人跟另外一個人互動，科技在中間扮演連線角色。

談到未來，毫無疑問，資料的傳輸非常重要。現在4G技術已經非常普遍，很多公司正在開發5G下一代的資料傳輸技術。

物聯網

物聯網，也就是萬物互聯。互聯已經有很多年的歷史了。這對於我們的社會和經濟而言，都是一場革命。

我們看到了Facebook這樣的應用程式的出現。但是目前在物聯網領域，我們仍舊沒有看到像這樣的佔據主導地位的公司的出現。

我們會很幸運地看到不同的公司在這個領域競爭，它的潛力是非常大的。

大家也聽到過智慧城市的說法——城市裡密佈電腦、城市由軟體操控執行、城市是“可程式設計”的。

事實上很多歐洲的城市，正在出現智慧化的趨勢。智慧城市的技術，可以影響到我們生活的方方面面。

現在有人覺得到車庫拿車還是非常複雜，但是未來智慧家居科技可能可以做到電梯自動識別，指引我們到相應的樓層。

大資料

資料的使用量越來越大，在不久的將來,人類每年產出的資料量將超越過去20萬年的資料總和。

很多人把資料跟石油對比。石油在很長的一段時間之內，扮演的都是經濟驅動力的角色，從石油當中，我們可以提取汽車使用的汽油，可以提取製造塑膠。

資料是一樣的，有了資料的提取之後，可以實現汽車的自動駕駛，可以實現3D列印，可以實現社交媒體，資料無處不在。

那麼哪些公司面臨的大資料問題是最嚴重的呢？在國外像谷歌、亞馬遜，在中國像阿里巴巴、騰訊、百度這樣的大公司，他們已經開發出來幾乎所有使用者都在使用的開源的免費軟體。

談到大資料，與之相對應的就是小資料。我所說的小資料是服務於普通老百姓的，是大家可以在自己的手機上看到、查到的資料。小資料才是正確的資料，大資料適用於集中引數模型，小資料適用於分散式模型。

生物科技

從20年前開始，生物科技產生了一個泡沫，2010到2015年期間，標普500指數顯示生物科技指數飛漲400%多，2015年第二季度，15億美元風投資本進入初期發展公司。

後來泡沫破裂了，但是生物科技整體的趨勢還是不斷前進、不斷向上的。根據摩爾定律，處理器的處理速度會越來越快，這一點也可以應用在人類基因組讀取的技術上。

隨著半導體技術日新月異的發展，解讀人類基因圖的速度也變得越來越快。從1990年到2003年,十三年間花費30億美元才完成第一次人類基因組測試。從2003年開始,成本變為200美元,下降了99.9%。

現在已經實現行動式基因測試，可以快速地讀取個人的基因組，再也不用像之前一樣在大型醫院配備大型裝置去讀取，這非常適合非洲等欠發達地區。

除此以外，背後的工具也非常重要，能夠真正支撐科技不斷向前的另外一個非常重要的方面，就是工具的使用。我們看到了很多先進的生物實驗室的發展。

另外還有基因編輯。基因編輯是要糾正基因造成的疾病。2012年，生物學家發明了CRISPR基因編輯法，世界頂尖的一些期刊雜誌上也發表了很多關於CRISPR的論文，很多初創公司也希望落地基因編輯技術。

有了這樣的技術，我們對基因不僅僅可以讀、寫，而且可以編輯。現在有一些機器可以做得更加便宜，並還有理論方面的改進，這意味著很多普通人也可以做合成生物的工作。

這是一個非常重大的變化。計算機最大的變革，就是普通人可以像喬布斯一樣，在車庫裡面做實驗。

金融科技與區塊鏈

比特幣在世界各地用得很多。比特幣最大的技術是區塊鏈，區塊鏈可以阻止人們從事非法複製，這是為什麼你可以使用到比特幣，以及其他一些網路貨幣。

區塊鏈可以通用，透過使用區塊鏈，我們可以建立一個合同，確保沒有人欺詐。我們已經進入到智慧合同的階段，可以在人之間、企業之間、政府之間來簽訂基於區塊鏈的合同，同時這種合同是不會被損壞的。

比特幣2.0將應用廣泛,從金融領域乃至社會治理。任何對等協議都可能成為安全、牢不可破的區塊鏈應用。計算機演算法可以在沒有政府幹預的情況下保證秩序和可信度。

可穿戴裝置

現在我們有健康手環、Apple Watch，還有谷歌眼鏡（當然不是特別成功），未來可能還會有一些新的。可穿戴裝置有兩種型別的應用。

第一種是智慧面料：如果你想把東西放在我身上，那麼應該是放在我的衣服上的。增長最快的可穿戴產品是智慧服裝。

人們在感測器、電池、面料方面從事研發工作，實現服裝與監控、電子裝置的無縫接合。這是一個全新的資料驅動的商機世界。

另外一個可穿戴的應用方向更昂貴，是外骨骼。這是軍隊發明的。阿富汗的美國軍人需要背非常重的揹包，穿戴上外骨骼後，人可以更加強壯，可以輕鬆背更多東西。

這是為軍人發明的，但同時也可以幫助一些虛弱的人，比如老年人和病人。癱瘓的人可以透過它來幫助行走。

奈米科技

奈米科技帶來全新的治療方式，實現靶向藥物輸送、可消融感測器、對細胞釋出指令、早期監測癌症等。

目前針對疾病的治療，都會影響到身體其他地方，比如針對癌症的放療，可能會影響全身。我們希望奈米醫療精準地進入身體，找到患癌部位治療，不會影響到血管和其他器官，現在很多實驗室已經有這些應用了。

虛擬現實

現在虛擬現實(VR)確實有泡沫。虛擬現實很久之前就發明了，但是要花很多時間才能成為成熟的技術。

現在需要戴眼鏡、頭盔的虛擬現實技術僅僅是第一代。下一代應該就不需要了，這就是為什麼在矽谷有非常多的預期，大家對英特爾和微軟合作的Alloy專案感到非常興奮。

英特爾將把Alloy的硬體開源，微軟Holographic會對所有Win10系統計算機提供VR和AR技術支援。

當然我們也要等待一些新科技，可能會出現一些突破性的發展。近眼光場技術在2016年1月估值達到了45億美元。此外還有HTC的Vive和Lighthouse的空間跟蹤技術，以及谷歌Tango專案。

虛擬現實應該應用在哪裡呢？大家都說虛擬現實似乎唯一的應用就是遊戲，僅僅如此嗎？

新聞界應該關注虛擬現實，新聞媒體從紙、電視到網際網路，可能下一步就是虛擬現實。虛擬現實也可以用到教育，虛擬現實的發明就是用於飛行員教育的。

3D列印

3D列印是另外一個可能會極大改變世界的科技。每個人到時可以自己來做一些東西，而這會影響到整個社會。

比如，我們可以從雲端的眾籌獲得錢，使用3D印表機來設計和生產，然後用亞馬遜的全機器人倉庫，將產品儲存和銷售，再使用網際網路進行產品推廣、促銷。

傳統上，這需要大的公司和工廠，尤其是在中國、德國這樣製造業仍然非常重要的國家。

學術界也在研究4D列印，就是智慧的材料可以程式設計。材料被生產出來之後知道要做什麼，可以自己組裝，比如你列印了一個桌腿，然後再列印其他的東西，它們就可以自己去組裝了。

當然也會有問題，它們是非常昂貴的，也許你購買的東西打印出來，只能製作非常小的一點東西，因為價格非常貴。

你可以3D掃描、3D列印，我們住在一個自拍的時代，也許有天我可以複製一個自己，把我自己的複製品發射出去。

人工智慧

人工智慧大概有60年的歷史，其間最大的進展就是深度學習。舉一個深度學習應用在醫學的例子。

現在有數以百萬甚至千萬計的數字影像，每次人們去醫院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在醫院裡面，由一個醫生來讀。之前片子看過之後可能就被丟掉了。

但現在IBM、戴爾、和飛利浦都在做深度學習的實驗，希望可以掃描所有的醫學影像資料，讓機器像專家一樣來看這些影像，也許可以幫助找到人身體裡的問題。

醫學知識每年都會發生變化，機器實時掃描所有影像，就像谷歌的機器人可以實時搜尋網頁一樣。

在矽谷你們已經可以看到機器人了，它們只是為了讓你拍照的，並沒有特別大的用處。但是我們還是需要機器人。比如隨著社會老齡化，我們需要有人來照顧老年人。

結語

我們現在看到很多革命性的科技，我們做了大量的研究，我們看到有越來越多的新技術被出現，似乎永無盡頭。

但是更讓人激動的一點，比所有單個技術的出現更讓人激動的是，把科技進行融合，融合之後我們又可以看到很多新的技術。

我們整合它們的時候，或許可以創造出下一個矽谷，有可能是在另外一個國家和地方的矽谷。

在21世紀的今天，我們需要有新型人才，叫做T型人才，指的是必須要有能力去理解不同的技術，能夠把這些技術整合和融合，能夠了解他們的前景如何。