人臉識別發展趨勢及應用領域分析

人臉識別技術是一種高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒的生物識別技術，具有極其廣闊的市場應用前景。在公安、國防、海關、交通、金融、社保、醫療及其他民用安全控制等行業和部門存在著廣泛的需求。

一、人臉識別何以瞬間爆發？

其實對於整個生物識別領域來說，由於指紋識別應用時間早，價格低廉，而且使用便利，因此早早地便佔據了國內的大部分市場，在頂峰時期，甚至可以達到90%左右。但是，又是什麼力量，使人臉識別在短短五六年的時間裡，就實現瞭如此迅猛的騰飛呢？

（一）政策因素：拋開技術因素，國家政策的支援可以說是人臉識別崛起的重要因素之一。尤其隨著近些年來，平安城市等技術的大力推廣，我國安防市場的需求也隨之迅速升溫，各領域安保的等級也就隨之實現明顯的提升。甚至在部分地區的部分領域，人臉識別已經開始被列為使用過程中的強制標準。這種情況的出現，對於人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。因此，雖然政策的角色只是一種誘導的作用，但是這種誘導對於人臉識別的爆發，卻又是不可或缺的。

（二）社會需求：在我國，隨著城鎮化的程序加快，流動人口比例大大增加，面臨的突發事件和異常事件越來越複雜。因此這也就給城市的安保工作，以及影片監控帶來了更大的壓力。傳統依靠人工來“盯”的方式難免會因疲勞或精神不集中等原因影響監視效果，難以勝任對龐大資料庫的分析與理解，從而影響事後查詢證據，更難以滿足時代的需求，於是，人們對於具有智慧分析的影片監控應用的呼聲越來越高。

二、人臉識別發展趨勢

（一）與影片監控相結合：隨著人臉識別技術的進一步發展，將人臉識別技術將實現與數字監控系統的進一步融合，將成為人臉識別技術的另外一大應用領域。據統計資料顯示，僅在中國大陸，在未來三年內有望形成年銷售額過百億，並在未來十年內則有望形成年銷售額過千億的市場規模。

（二）逐步取代指紋考勤：人臉識別考勤，透過對人臉一些獨一無二的特徵識別對驗進行考勤，目前技術層面已突破晝夜光的影響，能在自然狀態下達到快速識別。目前，人臉識別考勤產品在市場上尚處於一種起步發展的狀態，但人臉識別考勤技術的優勢尚無其他同類產品超過。

人臉識別考勤徹底杜絕了代打卡考勤的發生，消除了指紋考勤接觸使用的尷尬情況，非接觸，直觀，友好，適用性非常廣泛。如今隨著技術的不斷成熟和成本的降低，人臉考勤逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。

（三）應用領域突破：在生物識別市場上，人臉識別的應用已經慢慢超出了安防領域。比如：利用人臉識別進行手機解鎖及電腦登陸認證；一些廣告公司把人臉識別技術應用在戶外廣告上進行人流量統計；社保系統紛紛啟用人臉識別技術，規範領取人資格，機場利用人臉識別技術進行安檢等等。

三、人臉識別應用領域

（一）人臉驗證駕照、簽證、身份證、護照、投票選舉等。

（二）接入控制裝置存取、車輛訪問、智慧ATM、電腦接入、程式接入、網路接入等。

（三）安全反恐報警、登機、體育場觀眾掃描、計算機安全、網路安全等。

（四）監控公園監控、街道監控、電網監控、入口監控等。

（五）智慧卡使用者驗證等。

（六）執法嫌疑犯識別、欺騙識別等。

（七）人臉資料庫人臉檢索、人臉標記、人臉分類等。

（八）多媒體管理人臉搜尋、人臉影片分割和拼接等。

（九）人機互動互動式遊戲、主動計算等。

（十）其他人臉重建、低位元率圖片和影片傳輸等。

支付寶早就開通，人臉識別支付了，未來可能會在很多方面都會用到人臉識別。

超市的儲物櫃，家庭大門，快捷支付，考勤，手機開機。

公共場合的人臉識別記錄對比，高鐵站 汽車站 火車站 機場 ，更快捷的識別犯罪分子，提高抓捕效率，增強安全性。

未來的生活裡，會更多 更大範圍的使用到人臉識別系統。

近年來在安防行業裡，生物識別技術一直備受追捧，人臉識別就是其中發展最火熱的技術之一。人臉識別在安防行業落地時間早，但一直未大面積應用，如今隨著智慧城市的建設，人臉識別終於迎來了爆發期，在智慧安防時代，人臉識別將來會有哪些用途呢？

　　智慧城市是現在主要發展方向，也是人臉識別最大的應用舞臺，人臉作為重要的身份辨識特徵，公安機關排查犯罪人員，日常巡邏、戶籍調查、出入境管理和刑事案件偵查中，都會透過辨識人臉來核實相關人員的身份。但依靠人眼辨別不僅費時費力、準確性也較差，這時人臉識別系統的結構化雲識別就能夠在這類實戰應用中發揮重要的作用，還能結合其他的案件線索，提升公安辦公效率和事件處理能力。

　　智慧城市建設的基礎就是結構化的資訊儲存和資料分析挖掘。比如：利用人臉識別技術，只需拍下疑犯面像，透過計算機網路將面像特徵資料傳送到計算機中心資料庫，系統即可自動與面像資料庫中的逃犯面像比較，迅速準確地作出身份判斷。

人臉識別是智慧城市建設中最重要的一環。

現在新疆、西藏等城市都將人臉識別作為基礎設施建設領域的投資重點，由於人員複雜、居住人口相對混亂等因素，這些城市成為了恐怖襲擊等違法犯罪行為的高發場所。

而人臉識別技術採用人臉檢測演算法、人臉跟蹤演算法、人臉質量評分演算法以及人臉識別演算法。實現城市居住人員人臉的抓拍採集、建模儲存，實時黑名單比對報警和人臉後檢索等功能。能及時在危險發生之前制止。

　　近年來兒童拐賣活動越來越猖獗，為了更好的保護兒童安全，有些幼兒園、小學在門口已經安裝上了面部識別系統。系統採用人臉識別加IC/ID卡(非接觸式智慧卡) 雙重認證：每一位幼兒在入學註冊時進行相關登記：資料、面像、IC/ID卡號、接送者、接送者面像。

　　每次入園時刷卡進行報道，放學時刷卡並進行接送家長人臉認證，如果認證失敗拍照後即報警通知管理員，如果認證成功即拍照放行。不論識別成功與否，系統都會記錄下被識別者影象。每一次接送都有詳細的時間、接送人員的照片可供查詢。另外系統提供簡訊提示的擴充套件功能，家長可在手機上看到人臉識別認證時所拍的照片，從而監控到接送這個過程，從其中一個重要源頭杜絕了兒童被拐的可能性。

以前開房登記流程是：

接待人員問詢——身份證掃描確認——支付押金——選房層發房卡——列印紙質票據

這些流程非常繁雜，尤其是身份認證耗時最長，若遇到團隊入住情況則更為複雜，身份證識別裝置可能會因高頻使用出現故障，而急於進房間休息的顧客卻只能在前臺等待手續完成，客戶體驗非常糟糕。

而人臉識別技術就能很好的解決這一難題，幫助酒店實現系統化業務管理和一站式共享解決方案。智慧酒店的安防系統利用人臉識別技術，當顧客走到前臺時系統已經自動根據顧客被攝像頭捕捉到的影像調取顧客身份核對。整個驗證核對過程簡單、快速且實現了自動化，更大幅降低了人工識別造成的誤差。而且，針對酒店VIP客人，系統可實時對比酒店大堂的攝像頭影像和登記在酒店基礎系統中的VIP面部資料，當VIP客人到達時，酒店可第一時間提供個性化周到服務，提高客戶的滿意度。

　　隨著人臉識別技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術在將應用在安防領域更多方面，不但可以提高社會執行的效率，大大增強公民日常生活的安全性，也增強了社會各界對安防行業的投資熱情。

人臉識別技術始於 20 世紀 60 年代， 80 年代後，因為計算機技術和光學成像技術的發展而得到了顯著的提升，而現在，人臉識別技術已經到了應用的階段了。

人臉識別技術會根據應用場景的不同，使用的技術也是不同的。但主要分為人臉檢測 (face detection) 、特徵提取 (feature extraction) 和人臉識別 (face recognition) 三個過程 。

目前，人臉識別現實場景的應用還是比較廣泛的，比如照片的檢索，美顏貼紙，門禁考勤這些都已經很成熟了。具體有哪些應用，我們不妨想象一下以下這些場景：

早上，你手機的鬧鐘響了，你開啟手機

手機攝像頭捕捉並識別你的頭像，手機識別到是你本人，立刻解鎖

玩了一下手機，起床去買早餐

在早餐店，買完早餐，付款，手機都不用拿，直接刷臉，付款

到了公司，你開啟電腦，受到一封郵件，你遲到了。

因為公司大門有一個人臉識別考勤的儀器，你進入的時候，就捕捉你的人臉

到了休閒時間，你看下電影，發現某某明星竟然拍了兒童不宜影片

你開啟一看，發現真的是那個明星啊，一模一樣

其實那不是明星本人，只是個替身，所有動作都是替身完成的

然後透過採集明星的臉部 3D 資料，後期人臉合成，換臉，補光等等，把替身完全弄成跟明星一樣

至此，這部動作大片就完成了

你猶豫了一下，還是不看了，沒意思

最後手機一亮，給你來了一步你喜歡的勁爆大片。因為手機軟體檢測到你的人臉，發現你不喜歡剛剛那部電影，立刻給你推送了一部大片

人臉識別技術其實已經滲透到很多行業了，涉及到衣食住行的方方面面。

會“看臉”的ATM機

中國農業銀行非常趕時髦，今年它們正忙著為全中國的ATM機增加“刷臉取款”功能，此前容易丟失、損壞的銀行卡即將被趕下歷史舞臺。

當你站在農行ATM機前，抬眼看一眼攝像頭，聰明的人工智慧就能快速識別你的身份，接下來你只要輸入手機號、取款金額、密碼，機器就會自動吐鈔了，全程無需銀行卡參與。

事實上農行的“刷臉取款”並非部分地區的福利，而是一個要在全國推行的系統性計劃。未來，全國24064家分支機構、30089臺櫃員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統，包括偏遠的農村也能享受到這項黑科技的便利。

火車站“刷臉進站”

經常坐火車、高鐵外出的人，可能已經體驗過火車站的“刷臉進站”功能了。不同於以往的驗票人員人工“辨臉”，現在人臉識別能在3秒鐘識別你的身份，省時又省力。

目前刷臉驗票和人工驗票並行，識別的準確度已高達99.7%，也許未來隨著技術的改進和普及，驗票的工作也會被人臉識別和人工智慧技術取代，那將是一個更發達、更便捷的社會。

購物也要“刷臉支付”

比如阿里巴巴旗下的支付寶，在杭州開通了刷臉支付商用試點，只要使用者開通這個功能，結賬時選擇“支付寶刷臉支付”並輸入手機號碼，就能完成支付，省去了手機掃碼的環節。

而京東的超腦人臉識別技術，也已經實現在諸多場景中廣泛應用。比如京東員工在大廈內打卡、販賣機購物、食堂、便利店支付等；當我們在取快遞時，還能透過京東無人車上搭載的人臉識別系統，快速實現刷臉取件；此外京東金融已經支援在部分線下商戶體驗店中進行刷臉支付。

學生宿舍“刷臉開門”

有了人臉識別，中國高校的門禁、查寢也多了一種高科技手段。宿管大媽表示，再不也擔心有人夜不歸宿或者攜帶外來人員進入了。

這方面表現最突出的就是北京師範大學，今年他們將人臉識別機器放在了宿舍門口，學生進出時可以刷一卡通後進行人臉識別，或者對著機器喊出自己的名字後人臉識別，不管是否化妝都能準確認出。

最為關鍵的是，外來人員和晚歸學生都能被機器識別出來。當非本宿舍樓的人進宿舍時，儀器掃描結果會呈現紅色；而學生進出宿舍的時間都會被記錄下來，宿管人員隨時能查到有哪些學生晚歸。可以說，科技進步了，學校管理學生的方法也變高明瞭，這將為校園安全多加一重保護屏障。

當然了，人臉識別技術的應用場景還不止這些。無人店用人臉識別結賬；天壇公園人臉識別取廁所紙；2018高考報名用人臉識別採集考生資訊；多個品牌智慧手機也正在搭載人臉識別技術。

這個世界正在悄悄發生巨大的改變，光是一項人臉識別技術就已經被廣泛應用。未來，臉就是我們的身份證和名片，也許僅憑一張臉我們就能去世界上的任何地方，十年前我們沒料到會有這麼巨大的改變，而十年後科技的變遷或許還會超越我們此刻的預期。

人臉識別技術的本質，是影象分析技術。

鎂客君分析了網上關於人臉識別的科學原理，簡單來說，人臉識別技術包含三個部分：

1、人臉檢測：即在動態的場景與複雜的背景中判讀是否存在面像。

2、人臉跟蹤 ：檢測到人臉之後，運用科技手段跟蹤人臉。

3、人臉比對：這是人臉識別的關鍵步驟，是把檢測到的人臉，與資料庫中的人臉資料，進行比對識別。靜態人臉影象可以直接從這一步驟開始。

人臉識別技術，從上個世界60年代後期開始研發，經過30多年，才逐步進入市場。其效能和準確率達到98%左右。

發展到現在，人臉識別技術中湧現出大量演算法。這些演算法涉及模式識別、影象處理、計算機視覺、人工智慧等。

總的來說，根據輸入資料的不同，可以分為靜態影象和影片影象兩大類。

在最近幾年，人臉識別技術得到了比較大的發展。隨著現代計算機技術的發展，人臉識別技術在安全檢驗、人機交流、以及公安系統中得到了很好的發展。

最常見的應用，可能是手機APP的人臉識別登入，比如支付寶的人臉識別。

今年早些時候，馬雲就在德國的漢諾威展上演示“刷臉支付”；10月的時候，中國招商銀行開始正式推出“刷臉取款”服務。

此外，火車站也開始提供“刷臉進站”服務。學生宿舍也開始引入刷臉進門服務。

尤其是在廣東等一線城市，“刷臉考試”、“刷臉公證”更是運用多年，可以說“人臉識別技術”在慢慢取代以往傳統的認證手段，漸漸進入人們的日常生活之中。

人臉識別系統可用於做的用途有很多：1、企業人臉識別2、景區人臉識別3、社群人臉識別4、建築工地人臉識別5、廠區人臉識別6、健身房人臉識別7、手機刷臉8、支付系統9、人臉鎖