報班有運氣的成分，培訓機構參差不齊，老師也是魚龍混雜，真心難選。

自學看個人潛力，無師自通是要付出努力的，好在現在網上很多學習資源。

不管怎麼樣，都是要刻苦學習的，不會天上掉餡餅。

還有第三個可能的選項，嘗試加入開源專案的開發，真實專案（不同於培訓班），又有人指點，進步會很快。

如果關注AI技術，Python在AI領域是主流開發語言，開發的一個開源專案AI人臉處理應用，基於Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服務組成一個跨平臺非同步任務排程系統，用到的技術棧僅供參考。

題主理工科畢業，自學應該就行，個人認為沒有必要上培訓班學習。下面內容截選自本人最近寫的關於Python學習的一篇文章，或許對你會有幫助:

對於初學者遇到的首要問題是以什麼作為入門學習材料才能最大限度地提高學習效率並達到預期的學習效果。筆者綜合權衡學習的時間效率、知識覆蓋面、權威性、版本演進等因素，再加之筆者學習使用Python一路走來的切身經歷，認為對於具有較好英文閱讀能力的初學者來說從Python官網上的文件入手無疑是首選（官網是英文版的）。從官網入手可以最大限度地少走彎路，並且為以後進一步的學習以及跟進版本的演進奠定紮實的基礎。對於英文基礎不好的初學者可以採取中文教材+官網的形式，至於選取哪本中文書籍，這裡不做推薦，讀者可自行網上搜索那些對python知識較全面覆蓋且口碑較好的。對沒有英文基礎的，只能先從中文書籍開始。

考慮到知識的銜接性，學習Python官網文件一般按如下順序：

指南（Tutorial） 這部分沒有覆蓋python的每個細節，而是主要介紹Python的一些基本的重要特性。學習這部分能使讀者對該語言的風格有很好的瞭解，為進一步學習語言參考部分做準備。

語言參考（Language Reference）這部分描述了python的語法和核心語義。

庫參考（Library Reference）這部分是庫參考手冊。描述了用Python釋出的標準庫以及發行版中通常包含的一些可選元件。

Python以容易學習和使用著稱，但切不可理解成隨便學學就能學好用好。對前兩部分一定要仔細研讀通讀，最後一部分可大致略讀，在實際需要時針對性地進行查閱。

最後說一下版本的選擇。截止撰寫本文之時，python 3.x系列已經演進到穩定版3.8，3.9版本為開發版，而2.x系列演進到版本2.7就不再更新了。很顯然3.x系列是大勢所趨。如果沒有對既往2.x系列專案的維護需求，推薦初學者學習3.x系列的最新穩定版本。

明確方向再前進才能最大限度地避免走彎路。

（本號計劃陸續推出以Python官網文件為主線的完整的Python學習文章扣影片，感興趣的朋友們，尤其是英文基礎不好或沒有英文基礎的初學者可以關注）

這個問題呢，我可以給你談談我的親身經歷，隨著社會網路發展的越來越快，人工智慧越來越熱，現在學個派森也是一個選擇，但是目前派森只有在一二線城市才能找到更到的發展，你自己有沒有考慮好在一線城市打拼的準備，是否能夠適應快節奏的生活。再次，選擇培訓班的費用都不便宜，也確實能學到一些東西 ，但是去找工作的話，會有點困難，專業不對口，半路出家，這些你都要考慮到，如果是當作興趣去學一學，也沒什麼壞處，以後程式設計這一塊肯定對生活也有一定的幫助！個人意見僅供參考！

學不學python呢？得根據你自身情況來看：

一、如果你覺得你智商思維很牛逼，建議你學python人工智慧，因為裡面涉及很多演算法，高數知識，這樣你可以走的更遠。

二、如果只是普通水平，還是去學java吧，因為現在java在實際應用開發中任然佔據主要地位。學了java轉c#也還可以。

三、其實網際網路有很多職位，並且薪資待遇都還不錯，比如UI設計，產品經理（具體需要什麼樣子的能力自己查百度，然後對號入座），這些不需要程式設計，也是可以學的。

機電專業畢業，不大建議去學習python。

原因有以下幾點：

1.由於是機電專業的緣故，可能缺少很多計算機基礎相關的知識，例如資料結構，正則表示式，計算機演算法，計算機專業英語等，剛入門python的時候，可能覺得這些東西並不重要，隨著技術的提升，並且想提升工資，這些專業課程就會成為很大的薄弱環節，計算機專業的學生可能輕輕鬆鬆就能理解的事情，但自己很可能要花很長的時間。

2.現在做軟體開發，單靠python一門語言是沒有用的，必須得掌握多種語言，python作為一種指令碼解析語言，由於其執行速度較慢，很難應用於要求執行速度較快的場合，如果你是想做科學研究，python作為一種輔助工具，那麼只學python就可以。

3.Python語言有其應用的侷限性。因為它是一種解析性語言，而現在的嵌入性裝置，由於其處理器執行速度較慢，很難使用python語言編寫，嵌入式裝置由於其成本，執行速度和功耗的考慮，大多還是使用c語言進行編寫。

綜上所述。既然你是機電專業畢業，建議去學習C語言，然後從事機器人開發相關的工作，這樣使你的本專業不會浪費，而又充分滿足了對於程式設計開發的興趣。這種交叉學科所組成的機器人開發，也是有很大的難度的。隨著中國製造2025的進行，從事這一交叉領域，會讓你的未來發展比較好。

作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

當前對於初級職場人來說，學習一門程式語言是不錯的選擇，而對於非IT行業的職場人來說，選擇從Python語言開始學起是比較適合的，一方面Python語言比較簡單易學，另一方面Python語言在傳統行業領域的應用也比較廣泛，隨著工業網際網路、大資料和人工智慧等技術的發展，未來更多的職場人會需要藉助於程式語言來提升工作能力。

學習Python要根據自己的知識結構和崗位發展規劃來選擇學習路線，目前Python比較常見的應用領域涉及到大資料和人工智慧領域，雖然Python也可以應用於Web開發領域，但是相對於大資料和人工智慧領域來說，Web開發崗位的附加值要稍微低一些。對於非計算機專業出身的人來說，當前選擇大資料方向會相對容易一些。

Python目前在大資料領域的應用主要集中在大資料開發和大資料分析這兩個方向，大資料開發更注重對於技術平臺的瞭解，而大資料分析則需要積累一定的行業知識。實際上，大資料領域的很多技術都與具體的應用場景有比較密切的關係，所以職場人學習大資料技術可以在立足本行業的基礎上進行相關技術的學習，這樣也可以學以致用。

雖然Python語言本身比較簡單，但是Python的相關崗位往往對於從業者有比較高的要求，這一點與Java語言有一定的區別，雖然都是全場景程式語言，但是如果想透過學習一門程式語言來就業到IT行業，當前更推薦學習Java語言。

由於IT行業的快速發展，越來越多的人想要進入這個行業，而python就是一個很好的選擇，那麼想要學習python，大家一般的選擇都是會找一個培訓機構來進行快速學習。但是市場上存在的python培訓機構又是各種各樣的，我們要怎麼才能選擇到靠譜的python培訓機構呢?接下來就和優就業小編一起來了解一下吧。

我們如果要選擇python這個行業，首先我們要做的是，大概瞭解一下python的工作是什麼，每天需要做的工作大概是什麼，可以透過在網上看相關論壇或者部落格去看看大家是對這個工作怎麼形容的，大家說的共性問題，比如說可能需要加班或者是其它的問題，你能不能接受，不要盲目的選擇，以免自己花時間學習之後，卻越來越不喜歡這個行業，工作不就還需要再轉行，就得不償失了，所以大家在做選擇之前，一定要做充足的準備。

那麼我們要怎麼判斷什麼是好的python培訓機構呢?大家可以從以下幾點來考慮一下，第一點就是去看看該培訓機構的課程大綱介紹，去看一下大概會講到的內容是什麼，那些部分會著重去講，那些部分是粗略的講一講，現在市場上所需要的技術是什麼，如果實在不知道那些技術重要，大家可以去各個招聘平臺，看他們的招聘需求是什麼，那些技術是通用的，那麼我們在學習的時候，這些就一定要學到的，那麼我們在選擇python培訓機構的時候，大綱上能把這部分詳細講清楚的培訓機構就是我們首要選擇的。還有需要注意的是python培訓機構的課程大綱是不是會更新的，這些都是去python培訓機構的課程大綱是不是有專人定製，能讓我們可以學到工作上可以用到的知識點。

第二點就是python培訓機構的師資情況，我們要了解將來給我們授課的老師大概水平是什麼樣子的，不要單純的去看紙面上的描述，有的老師可能自己這些知識都會了，但是他不能將自己想要表達出來的東西完整的表達出來，那麼我們要如何看這個python培訓機構的師資情況呢?最簡單的方式就是去試聽他們的課程，看看自己能不能聽懂，自己能不能跟上老師的思路，講的快還是慢，讓自己可以對師資情況有個大概的瞭解，看看自己適合哪種風格的老師，也會讓自己在之後的python學習中更加輕鬆。

第三點就是看看python培訓機構的細節管理方面，是否每天的作業會有老師講解呢?晚上大家自習時候的學習狀況，白天沒聽懂或者是沒聽全的內容可不可以再聽一下，實在不理解的問題有沒有專門的老師解答。大家根據自己所需要的來去觀察python培訓機構，來選擇適合自己的python培訓機構。

透過上面的描述，大家應該知道怎麼去找到口碑好並且適合自己的培訓機構了吧。