牽扯到數學而且可以公式化的一些問題，是程式設計應用到工作的最好切入點，因為背後原理簡單，而且一個小程式，只幾行程式碼就可以取代腦力計算，效率大增。

比如我，我的工作是安裝衣櫃，有時候為了讓板件更好的契合牆角，需要去測量一些非直角牆角的度數，身邊有沒有專業的量角裝置，所以只能用三角函式，然後反三角函式，計算過程很複雜，所以我就寫了一個小指令碼，放在手機裡，直接在構成夾角的兩面牆上各取一個點，用尺子量這兩個點的距離，這樣就形成了一個三角形，執行指令碼，把三條邊輸入，三個夾角一目瞭然，這應該就是很簡單的程式設計服務工作的案例。

人擅長的是非規則計算，比如一些模糊判斷，也就是一些思維性的，而不擅長規則計算，比如大量的資料計算。機器跟人剛好相反，對於一些思維性的，情緒性的工作，機器是弱項，鑑於機器和人的這兩個截然相反的強項，該從何入手就有了基本的判斷。

我不知道你工作的具體內容，但可以肯定的是，其中肯定會牽扯到一些計算的內容，嘗試用一個小程式取代筆算。運用多了，自然會知道那些工作適合計算機幫你幹

把程式設計用到普通工作中的基本思路就用計算機代替重複繁瑣的人工，想想你日常工作中哪些工作是重複性。當然程式設計能解決的只能是資訊化的輸入輸出，不然涉及到機械電子就麻煩了。銀行對公客戶經理的日常工作我不是特別瞭解，就我有限的瞭解給你舉幾個例子。

例如逢年過節客戶生日，可以寫個程式到時間自動幫你發祝福簡訊，每一條資訊帶上客戶名字能比群發信息更顯誠意。

一些常見業務的各種報告可以寫個程式來自動生成，當然需要你自己來維護你客戶的資訊資料庫。

電腦擅長的一是重複勞動，二是量化工作，三是搜尋替換。比如重複勞動吧，實際工作中用的軟體為了得到一個結果經常需要點選好多次，而且每天都有這樣的工作，程式設計實現用滑鼠自動點選就很方便。再比如，裡面遇到把Excel的資料複製貼上到另一個格式不同的Excel表格中，具體的工作可以簡化為查詢資料，選擇複製，貼上，格式重新設定四步，程式設計實現很容易，而且效率非常高。

每次看到女同事發貨，填發貨單，都是從excel裡複製發貨資訊，然後還要注意發哪家快遞，不同快遞公司列印單格式不一樣。然後，我就給她編個軟體，直接在地址列表（可以新建，查詢，刪除）裡選擇客戶，再選擇哪家快遞，點列印就行了。為這她請我吃大餐，說這下省事多了

為什麼不試試excel vba程式設計呢！國內絕大部分公司都會安裝微軟的excel程式。excel不僅是一個表格軟體，還自帶了程式設計的功能。目前大部分公司出於資訊保安及版權的問題。不會允許額外安裝特別的程式設計軟體。但微軟excel軟體是內建的程式，所以透過excel編寫的軟體具有很強的通用性。目前我在實際工作中，就運用excel程式編寫了很多輔助工作的程式。比如進銷存軟體，比如多人協作的工作平臺等等。

用計算機程式解決實際工作問題是比較複雜的。如果做一般性的表格式臺賬，建一個顯示介面，有新建、刪除、修改、篩選資料等等功能就可以了。但是要提高效率解決實際工作問題可是一種較高的要求，比如你想編一個自動打考勤的軟體，首先必須研究演算法，然後再找到合適命令實現演算法。工作需求符合數學公式的明確演算法的都好辦。難就難在非常離散的事情，打考勤首先要按日曆鋪一張滿勤表，然後在缺勤的日期下人為修改為：病、事、曠等假別。這裡如何讓計算機鋪一張符合當月日曆的滿勤表是關鍵，人為修改假別是常現問題。

第一步，時常琢磨，哪些工作是不斷重複而實際上可以用計算機擅長的方法解決的，尤其是你的程式設計能力所能及的，如用電子表格的vba解決一些重複計算整理的事務；第二步，動手寫，這一步非常重要，只有這樣才能真正提高程式設計解決實際問題的能力，開始可以寫些功能單一、演算法簡單的小程式，如用vba寫幾個從身份證獲取資訊、對身份證進行校驗的程式，雖然有些vba程式用公式和內建函式也能實現，但自己寫的程式能讓你獲得成就感，增強自信心，同時體驗vba的妙處，不斷增強自己程式設計解決問題的能力；第三步，不斷總結經驗，隨著經驗不斷豐富、程式設計解決問題思維的形成，你自然會嘗試做一些更復雜的程式了，你會發現，有了這種思維，即使不程式設計，許多現實問題到了你手上，也總有超乎尋常的“捷徑”來快速有效地解決。

別學C了,先把python用好了來.linux全是命令,不用的話沒多久你就忘完了.給你出個題吧:去勞動局網站上把受到過仲裁的公司名稱,仲裁時間抓下來,信用減20.把受到過表揚的公司抓下來,信用加50.

重複，計算，大批次的工作可以轉用程式設計去實現。Python可以幫助你實現這個願望，Python做事情簡單高效。

python簡單易學， 可以做出許多小程式或是提高工作效率，或是為日常生活提供便利。

工作中不知道你的具體工作內容。 不過你提到資料表格。 可以用python對錶格中資料做下分析， 比如分析下對公貸款人的年齡分佈、性別比例、地區分佈等

只要善於思考， python能為你帶來很多驚喜和便利。 點我頭像可以看到我分享的一些有趣的python小程式噢。

思想。不僅僅是程式設計技術思想，還有軟體工程和管理思想，甚至包括程式碼規範一類的東西。這些東西如果有比較深刻的認識，那麼將其應用到其他領域也是很成功的。現在是資訊科技的世界，不僅僅指是“技術”世界，還指的是資訊“思想”的世界，所以國家已經開始規劃從小教育程式設計了。

顯然，"各種資料表格"是重點，那麼程式設計將在資料的運算、挖掘、繪圖、預測決策大顯身手。

C暫時不用去學，直接擼python的numpy、pandas、matplotlib。

Numpy：資料結構為ndarray，主要用於儲存和處理大型矩陣。

快速入門numpy。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

Pandas：資料分析的神器。

彙總和計算描述統計，處理缺失資料 ，層次化索引清理、轉換、合併、重塑、GroupBy技術日期和時間資料型別及工具

10 Minutes to pandas:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

matplotlib：繪圖神器。

快速入門：

https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

銀行的表格類資料，都是那種比較規律的。用好Excel本身提供的函式就非常強大了。如果你還會VBA對Excel進行程式設計，對於銀行日常工作所需的資料處理工作來說，幾乎是無所不能。

你說了一個特別重要的東西，思維模式，別說隔著行業，就算it這一個領悟內，不同行業之間都差別巨大，隔行如隔山。

銀行屬於資訊化程度比較高，資料敏感性，機密性強的行業，你學了程式設計，也不可能有機會在生產系統之上做開發。

但是，你可以用所學的東西來提高工作效率，比如你說的報表，把資料提過來自動生成。

首先想想你或者像你一樣的同事，面臨哪些重複性比較強的工作，用自動化解決他。

這個問題恐怕沒人能準確回答，人類工作崗位千千萬，你指的哪一種呢？每個崗位都有自己的具體情況和問題，怎麼利用程式設計解決工作中的問題，會有千千萬萬個答案，只能靠自己探索，具體情況具體分析

那你真的就應該學Excel+VBA了。整個學習流程可以這樣計劃：

1、深度學習Excel，以及常用函式和資料透視表等其他高階功能；

2、學習PowerQuery；

3、學習PowerPivot；

4、學習Power BI。

記得孩子暑假，老師佈置一些口算作業，老師沒出題目，而是要求家長出，一天出20道三個兩位數加減的（注意還要保證結果不是負數），家長懶啊，天天出不要煩死啊？我就用VS編了個程式，自動出題目，生成列印檔案。天天看著群裡家長的抱怨，我那個幸災樂禍啊，三天後我挺不住了，在群裡公佈了我的小工具，被家長一頓罵，早點公佈出來啊