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  • 1 # 倜儻臨風

    三百六十行,行行出狀元。IT行業的各個分類也一樣,簡單的事情重複做,你就是專家;重複的事情用心做,你就是贏家

  • 2 # 0753站點

    隨著網際網路科技的普及,IT行業對於人才的需要更是迫在眉睫,並且隨著科技的快速發展,IT行業的前景也會變得越來越好。對於剛畢業的新手來說,想要從事IT行業,但又不知道選擇哪一個崗位,下面小編總結了IT行業最熱門的5大崗位,快來看看看看哪個更適合你吧。隨著網際網路科技的普及,IT行業對於人才的需要更是迫在眉睫,並且隨著科技的快速發展,IT行業的前景也會變得越來越好。對於剛畢業的新手來說,想要從事IT行業,但又不知道選擇哪一個崗位,下面小編總結了IT行業最熱門的5大崗位,快來看看看看哪個更適合你吧。

    一、人工智慧一、人工智慧

    人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

    人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

    簡單來說,人工智慧、機器學習和深度學習都是屬於一個領域的一個子集。但是人工智慧是機器學習的首要範疇,機器學習是深度學習的首要範疇。簡單來說,人工智慧、機器學習和深度學習都是屬於一個領域的一個子集。但是人工智慧是機器學習的首要範疇,機器學習是深度學習的首要範疇。

    二、大資料二、大資料

    大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 這是研究機構Gartner給出了這樣的定義。大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 這是研究機構Gartner給出了這樣的定義。

    大資料工程師有良好的資料思維,除了一般的編碼、工程、架構、業務理解能力的考察外,大資料工程師還會考察一些資料思維。所有對於大資料有一定的感覺和敏感度,對於需要收集哪些資料來進行支撐的能力比較看重,大資料開發,需要Python語言。大資料工程師有良好的資料思維,除了一般的編碼、工程、架構、業務理解能力的考察外,大資料工程師還會考察一些資料思維。所有對於大資料有一定的感覺和敏感度,對於需要收集哪些資料來進行支撐的能力比較看重,大資料開發,需要Python語言。

    三、Java軟體開發三、Java軟體開發

    在實際開發中,Java也有多個應用方向,手機開發、桌面開發、企業級應用開發、嵌入式開發等。java軟體工程師,目前在所有軟體開發類人才的需要中,對java工程師的需要到達悉數需要量的60%~70%。java工程師的薪水相對較高,通常來說,開始的java工程師,月薪都是4500左右,而具有2到5年開發經歷的工程師,具有年薪10萬元是很正常的一個薪酬水平。在實際開發中,Java也有多個應用方向,手機開發、桌面開發、企業級應用開發、嵌入式開發等。java軟體工程師,目前在所有軟體開發類人才的需要中,對java工程師的需要到達悉數需要量的60%~70%。java工程師的薪水相對較高,通常來說,開始的java工程師,月薪都是4500左右,而具有2到5年開發經歷的工程師,具有年薪10萬元是很正常的一個薪酬水平。

    四、Phthon爬蟲開發四、Phthon爬蟲開發

    簡單來說網際網路是由一個個站點和網路裝置組成的大網,我們透過瀏覽器訪問站點,站點把HTML、JS、CSS程式碼返回給瀏覽器,這些程式碼經過瀏覽器解析、渲染,將豐富多彩的網頁呈現我們眼前。簡單來說網際網路是由一個個站點和網路裝置組成的大網,我們透過瀏覽器訪問站點,站點把HTML、JS、CSS程式碼返回給瀏覽器,這些程式碼經過瀏覽器解析、渲染,將豐富多彩的網頁呈現我們眼前。

    如果我們把網際網路比作一張大的蜘蛛網,資料便是存放於蜘蛛網的各個節點,而爬蟲就是一隻小蜘蛛,沿著網路抓取自己的獵物(資料)爬蟲指的是:向網站發起請求,獲取資源後分析並提取有用資料的程式;從技術層面來說就是 透過程式模擬瀏覽器請求站點的行為,把站點返回的HTML程式碼/JSON資料/二進位制資料(圖片、影片) 爬到本地,進而提取自己需要的資料,存放起來使用。如果我們把網際網路比作一張大的蜘蛛網,資料便是存放於蜘蛛網的各個節點,而爬蟲就是一隻小蜘蛛,沿著網路抓取自己的獵物(資料)爬蟲指的是:向網站發起請求,獲取資源後分析並提取有用資料的程式;從技術層面來說就是 透過程式模擬瀏覽器請求站點的行為,把站點返回的HTML程式碼/JSON資料/二進位制資料(圖片、影片) 爬到本地,進而提取自己需要的資料,存放起來使用。

    五、全棧開發五、全棧開發

    無論是前端知識,還是後端架構都要了解。甚至有些調皮的程式設計師這樣理解全棧工程師:全棧工程師=戰鬥機=系統+網路+研發+dba+架構+安全=每個站長都是一個全棧工程師,每個站群的站長都是超級全棧工程師。無論是前端知識,還是後端架構都要了解。甚至有些調皮的程式設計師這樣理解全棧工程師:全棧工程師=戰鬥機=系統+網路+研發+dba+架構+安全=每個站長都是一個全棧工程師,每個站群的站長都是超級全棧工程師。

    以上是IT行業最熱門的5大崗位,有你所適合的嗎?以上是IT行業最熱門的5大崗位,有你所適合的嗎?

  • 3 # 江南梅七

    好找的工作,說明市場需求比較高但是供應比較少。我認為有以下幾個崗位。

    1.產品經理,一個好的產品經理一方面能提高跟技術之間的溝通效率,另一方面能夠塑造好的使用者體驗,是產品的靈魂,可以說好的產品經理難求。

    2.遊戲策劃,遊戲策劃同產品經理一樣,也是一個遊戲的靈魂。

    3.演算法工程師,演算法崗算是技術裡面要求比較高的崗位,含金量比較高,市場供應少。

    4.java開發工程師,這個好找是因為很多公司的業務都是基於java開發的,需求量太大,當然市場供應也偏多。

    5.人工智慧,機器學習崗,我覺得這是未來的一個趨勢,崗位需求會比較大。

  • 4 # 肥貓技術生活

    IT行業目前比較火爆, 但是對於IT崗位的選擇一直都是熱門話題。

    金字塔供需關係圖:

    一般而言,IT 行業供需關係可以比喻為一個金字塔型供需關係圖。IT開發人員需求量大的供應量也大,如web 前端開發、java 後端開發等;金字塔向上需求量少供應量也少,如演算法工程師、桌面程式開發工程師等這些崗位市場需求相對減少,但供應量也少。一般建議先選擇長期符合金字塔供需關係且穩定的崗位,等到對自身技術和行業有進一步的認識,再做下一步抉擇。

    web前端:

    web前端(基礎核心HTML + css + JavaScript + DOM 模型+ BOM 模型+盒子模型等)是前幾年從後端逐漸分離出來的開發方向。前端技術相對入門簡單,市場需求量大,容易找工作。一般是IT剛入行或轉行做IT的絕佳技術路線。前端的技術分支框架更新迭代極快,特別是前幾年,可以用百花齊放、百家爭鳴來形容。目前由於市場的沉澱,眼花繚亂的框架分支相對少了點,當前vue 、angularjs 、react等等都是不錯的前端技術框架。web前端市場需求量大供應量也大,市場供需關係穩定。

    後端開發:

    後端開發種類繁多,像java 開發、php 開發、Python 開發、C#開發等後端開發,是目前流行開發方向,學習門檻相對於前端稍微有些難度,但市場需求量大供應量也大,擁有大量開發使用者基數,市場供需關係穩定。

    大資料開發:

    大資料開發這些年比較流行,但是它一般不適合IT剛入門同學。現目前從業者多為其他軟體開發崗轉過去的。市場供應量少,需求量也少,市場供需關係不穩定。

    人工智慧:

    最近比較火爆的軟體開發崗位,學習臺階高,市場需求量”很大”,但真正需求的都是高質量的開發者,目前很多都是噱頭,打著人工智慧的旗號,幹著普通軟體開發的工作。所以市場真正需求量少,真實的供應量也少,市場供需關係相對不穩定。

    總結:

    首先,像C/C++、JAVA 開發、web前端開發等等相對傳統開發領域,目前市場需求量大且穩定。

    其次,像專業領域軟體開發、演算法、作業系統開發等開發領域。市場供需量少,但供應量也少,供需穩定。

    再者,像大資料開發、人工智慧開發等開發領域,市場火爆,不可否認,以後是開發趨勢之一,但市面大都是“表面繁華”,真正供需都很少。供需關係不穩定。

    最後,IT行業的崗位分析還要和自己的興趣愛好結合,根據自身的具體情況制定技術進階路線。

    個人愚見,僅供參考!

  • 5 # 玄沙

    01

    依照近兩年網際網路發展趨勢,作為一個在IT行業待了10年的從業者,我覺得在未來至少20年的時間內IT行業都有非常好的發展前景、非常大的發展空間。

    我甚至一度覺得,如果你很迷茫,那麼 IT 行業可能是絕大部分理工科的最佳選擇。

    一提起 IT,人們的第一印象便是:工作時間長,加班多,累,青春飯,人傻錢多死的早......

    說出來你們可能不信,在我進入IT行業的前三年裡,我爸都一直在勸我轉行,說IT不靠譜,幹不長久,直到我後來薪資越漲越高,並且成家以後,他才停止勸說。

    02

    IT 工作累麼?

    確實累,但又有哪一行是事少錢多不辛苦的呢?

    看看自己的父母,問問你周圍幹建築、做物流、做銷售的朋友,哪一個行業輕鬆?

    關鍵是,IT 行業雖然累,但整體上工資高啊,很多行業,累死累活賺的都抵不上 IT 行業的零頭。

    近些年年國家釋出的行業平均薪資排行榜,金融、IT 一直穩居前兩位。

    如果你是衝著高薪找工作,那麼你就該選擇金融或 IT,只不過金融行業對學歷要求較高,很多都要求名校畢業生,並且大學還必須是金融專業的,外來行業想從事金融太難了。

    但是 IT 行業就不一樣了,看看這幾年網際網路帶來的改變,不止改變了人們的衣食住行,很多傳統行業也被影響,“網際網路+”和“人工智慧”時代, IT 行業的需求只會越來越大,只要你高中時候數學還不錯,邏輯思維可以,只要你想,人人都可以轉行 IT。

    03

    你肯定會想,IT 行業工資這麼高,為什麼還是很少人做 IT 呢?

    相對於金融行業,IT 就業門檻的確是低了點,但想轉行做IT最低學歷也得是個大專,想要以後成為某一類技術大牛,那數學、邏輯思維也必須要不錯才可以。

    IT 行業需要持續的學習,很多人難以堅持、吃不了這個苦,直接就倒在了入門上,再加上人們對 IT 行業的印象較刻板,願意從事 IT 的人也就不多了,家裡稍微有點關係的誰願意從事這麼一個苦差。

    而願意從事 IT 的是哪些人呢?

    大部分都是一群不怕吃苦,農村出身,家境一般,沒關係、沒背景、耐得住寂寞,同時又想靠自己闖出一番天地的人。

    我們喜歡自嘲,還經常自黑 IT 行業沒前途,累成狗,工資也就那樣,說不定哪天錢還沒用完人就猝死了。

    但如果你問我們加入 IT 後悔不?

    絕大多數人都會說不後悔,畢竟這是少有的靠實力晉升的行業。

    04

    IT行業想靠拿死工資發財很難,但是養家餬口過日子絕對綽綽有餘,工作一兩年,大街上到處都是月薪過萬的小程式設計師,工作三五年,月薪 2W+ 的太正常了。

    其他行業想要在短時間內達到程式設計師這麼高的工資,比較困難,往往都需要花費雙倍的時間。

    IT行業是最公平的,沒人靠關係、靠背景,你的能力決定一切,而且從事 IT 行業之後你的視野會更開闊,你可以接觸以前從來沒接觸的東西,你可以隨時關注到這個世界的變化,你的格局、思維、想法都會發生改變,這點我深有體會,自從做 IT 之後,真的讓我整個人都變了。

    IT 人做事相對比較實幹、保守,所以 IT 人的創業成功率一般高於其他行業的人。

    我以前高中的一些同學,當年考上各種名校的,學了物理、化學、數學等理科的,後面竟然大部分都轉行到了 IT。對他們的思維邏輯與學習能力來說,他們轉行 IT 太容易了,而轉行的原因在於他們畢業後很難找到高薪的工作,而當初本身又不懂,畢業後又不想拿著低工資從事學術研究,所以,紛紛不約而同都轉到了 IT。

    05

    近幾年比較流行的說法是“做程式設計師不能超過35歲,程式設計師是吃青春飯的。”

    這些話我從最初的相信,然後的懷疑,到現在懶得理。

    之所以行業內會流傳這種說法,是因為有一部分技術人員在工作之後就停止學習新技術,不接受新的東西,時代在前進,知識也在不斷的更新,不學習當然只能被淘汰,所有行業都是這樣。

    對於現在的人來說,不管是目前IT行業的整體環境,還是未來發展,再選擇的時候,完全可以將IT行業視為常青的職業。

    06

    最後補充一點,IT不等於程式設計,雖說程式設計是 IT行業的核心,但是除此之外,還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合程式設計,依然可以選擇其他崗位。

    我一直覺得,對於一些理工科生,思維邏輯好,對自己未來的路很迷茫,同時又沒關係,沒背景,不怕吃苦,不怕持續學習,那麼我建議你首選 IT 行業,而且首選程式設計,不管是薪資還是行業的未來,都是有很大的前景。

  • 6 # 安徽新華文和

    現在是網際網路IT發展時代,學IT技術前景還是很不錯,市場需求很大啊,就業廣泛,薪資待遇也很不錯,現在學計算機專業是個不錯的選擇。

  • 7 # 俄語之星

    主要的職位型別有以下幾個方面

    1.產品

    2.UI

    3.CSS

    4.JS

    5.後端(Java/php/python)

    6.DBA(mysql/oracle)

    7.運維(OP)

    8.測試(QA)

    9.演算法(分類/聚類/關係抽取/實體識別)

    10.搜尋(Lucene/Solr/elasticSearch)

    11.大資料工程師(Hadoop)

    12.Android

    13.IOS

    14.運營

    興趣是最好的老師!你可以看看h5你能學不能,相對容易,或者測試,運營

  • 8 # 清新火車M4

    首先,你現在是什麼專業,是IT

    專業還是其他專業,這很重要。

    可以說, 現在是IT時代,人類社會越來越離不開IT,可以說各行各業都在IT的幫助下快速發展。

    人工智慧更是日新月異地取得進步,智慧家居、智慧無人駕駛交通、智慧醫療、智慧無人商店等等正在飛速發展,更不要說工業領域的智慧控制,IT技術會是現代一切領域的發動機。所以,掌握了IT技術可以說不愁工作,不愁發展。

    人工智慧是有當前IT技術的熱門領域,而且還要有很長的時間要走。如果有興趣,可以下決心學習投入,不過,要求的計算機基礎知識,軟體能力以及精密儀器裝置製造的知識既要廣又要有深度,沒有毅力,不能吃苦,要想輕而易舉的取得成功是不可能的。

    再從IT行業的其他方面看,都有很廣闊的發展前途。計算機硬體、軟體、微控制器工業應用等等都是很有作為的工作。

    年輕人不管幹什麼,都要刻苦、不斷學習才能不斷提高自己,達到新的高度。

  • 9 # 加瓦攻城獅

    目前來說it行業比較有前景的崗位分別是Java開發,python開發,大資料開發以及AI(人工智慧)幾個崗位是當下比較熱門的崗位,也是未來發展潛力巨大的行業。

  • 10 # 忞言

    第一,演算法崗,這塊入門門檻高,競爭少,而且未來前景也好,但是一般大公司對這個崗位的學歷要求也高(自身實力特別強悍的可以忽略),小公司的話最好了解清楚再去,可能是坑。

    第二,軟體開發崗,雖說現在進來的人多,但畢竟是吃青春飯的,所以流動性也大,而且各行業都需要這方面的人才,如果你還年輕的話,可以入坑。

    第三,軟體測試崗,在IT行業,軟體測試崗的需求量基本與開發崗一致,而且門檻也低,如果有一定的程式設計能力的話,是很有競爭力的。

    第四,產品經理,競爭比較激烈,看重個人素質,比如溝通能力,規劃能力等。

    還有一些其他崗位,比如專案經理,資料分析崗,運營崗,運維崗等。如果對IT感興趣的話,可以先選擇一個崗位,進來後如果發現不合適再調崗也很普遍。

  • 11 # 產品之禪

    如果沒有太多技術方面的經驗,推薦你去看看產品經理和產品運營的崗位。

    這兩個工作,新手入門都比較容易,並且薪資也不差。工作三五年,有合適的機會,也會升職為產品總監和運營總監,未來前景還不錯。

  • 12 # 尚矽谷教育

    IT行業現在做為高薪行業,受到許多年輕人的追捧,多數人把自己的就業目光轉向到了IT程式設計行業的工作崗位。

    隨著網際網路的不斷普及以及企業應用的開發研究,市場對於IT行業的人才需求量逐漸增加,所以,許多的IT程式設計培訓機構也應用而生,透過培訓投入市場的IT程式設計人才也在逐漸的增加,企業招聘對於IT程式設計人員的門檻也在提高,不是所有的培訓出來的人員都能夠到達企業需求,對於高質量IT程式設計人才的需求任然比較大。所以,只要能力達到,找工作在IT行業是一件比較容易的事情。

  • 13 # 小小程式設計師玲兒

    百戰程式設計師IT問題專業解答

    IT行業現在做為高薪行業,受到許多年輕人的追捧,多數人把自己的就業目光轉向到了IT程式設計行業的工作崗位。

    隨著網際網路的不斷普及以及企業應用的開發研究,市場對於IT行業的人才需求量逐漸增加,所以,許多的IT程式設計培訓機構也應用而生,透過培訓投入市場的IT程式設計人才也在逐漸的增加,企業招聘對於IT程式設計人員的門檻也在提高,不是所有的培訓出來的人員都能夠到達企業需求,對於高質量IT程式設計人才的需求任然比較大。所以,只要能力達到,找工作在IT行業是一件比較容易的事情。

  • 14 # Erp大講堂

    動漫設計,IT技術翻譯,python程式設計,演算法工程師,整體架構師,產品經理,資料庫架構師,嵌入式Linux開發,晶片設計,晶片工藝,。。。。。。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
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