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  • 1 # IT人劉俊明

    首先,大資料、雲計算和物聯網等技術是推動網際網路領域從消費網際網路向產業網際網路發展的重要因素,這也是經常所說的:模式改變技術先行。另外,5G的通訊標準也明顯在向產業網際網路領域傾斜,從技術層面上給予了更加充分的支撐。除了技術因素之外,網際網路行業要想繼續保持較高的增長速度,也需要產業網際網路開啟更大的市場空間,這也是一個非常重要的因素。

    當前網際網路行業正處在結構調整的過渡時期,消費網際網路的發展空間已經相對比較有限了,更多的消費網際網路產品正在從流量思維向存量思維轉換,這在一定程度上增加了產品的運營成本,也進一步推動了大型網際網路企業向產業網際網路領域發展。

    在產業網際網路發展的過程中,對於普通職場人來說,主要的機會在於人才結構的調整。產業網際網路階段不僅需要大量的技術研發人才,同時也需要具備一定行業知識的業務人才,因為產業網際網路要想落地應用,必須突破一系列行業壁壘,而行業領域人才在這個過程中會起到比較關鍵的作用。對於一部分學習能力比較強的初級職場人來說,也可以透過讀研來提升自身的崗位競爭力,未來產業網際網路階段對於創新型人才的需求量會持續加大。

    對於創業者來說,產業網際網路階段開啟了一個全新的創業空間,可以圍繞物聯網領域做更多與行業相結合的產品,在當前傳統行業結構性升級的大背景下,未來物聯網相關領域會持續釋放出大量的創業機會。

    在具體行業領域,機會比較多的領域涉及到車聯網、可穿戴裝置、工業物聯網和農業物聯網等領域,另外智慧家居領域也會有大量的發展機會。

  • 2 # 互聯商理學

    B2B只是產業網際網路的初級階段和形式,而B2B交易系統+SAAS SCM系統是打通供應鏈,實現產業及企業供應鏈需求匹配、數字化交易、共享協同,產業生態執行的基本架構。即筆者常常提的SC2SC(供應鏈to供應鏈)。

    B2B的應用主要分兩個領域或環節

    一、貿易流通的分銷採購。很多商品和產品,還是要透過中間環節,中間分銷代理、經銷商完成全國的渠道佈網,實現to C或to B的銷售,特別是一些工業品,如MRO,需要本地化的專業或技術服務的產品,本地化的維修保養、退換貨,這就是2015年,B2B真正爆發的原因。現在,甚至一下快消品、工業消費品都重新重視中間環節,透過B2B及SAAS SCM系統構建分銷零售供應鏈及體系,重塑商業秩序和倫理。透過打通物流業、金融業還可構建更多的共享與協同模式,生態經濟模式。

    二、生產製造領域和環節。生產製造環節的生產資料,包含原材料、大宗商品、零配件、零部件、整機產品、MRO的生產配套,即生產製造供應鏈的上下游、總裝廠和配套商之間的採購銷售,透過B2B交易系統或平臺,完成數字化、線上化、互聯化的採購銷售,SAAS SCM甚至和企業ERP、APS、MES等系統整合或重構獨立服務,實現動態視覺化的供應鏈協同,驅動生產效率的提升和交易協同成本的最佳化改善,透過打通物流業、金融業還可構建更多的共享與協同模式,生態經濟模式。

    實際上,以某一個商品、原材料、零配件的品類和垂直領域的B2B交易平臺正在興起,這是產業網際網路的雛形和初級形式,需求匹配和交易是起點和初始動力,供應鏈深入開展服務才是未來。

    實際上,貿易流通和生產製造供應鏈是息息相關的,因此,基於B2B的SAAS SCM系統是核心,應該是一個共性SAAS系統,都可以服務生產製造和貿易流通,才是一個最佳應用實踐。

    三、物流運輸服務環節,即物流產業的垂直整合,這是基於網際網路技術、系統的互聯互通整合,而非投資併購的做大做強。具體是打通物流垂直鏈條和上下游,實現商流和物流、資金流和資訊流的整合,物流業本身是產業經濟,產業網際網路的聯結器、共價鍵、路由器、交換機,物流業自成產業網際網路一個體系,包含了同業之間的B2B交易和共享協同,和物流貨主之間B2C的交易和共享同步協同,其可以獨立而成為一種業態和商業模式,成為大產業網際網路的其中一個構成。

    四、金融服務環節。金融產業網際網路,是筆者提出的主題商業模式和業態,應該是未來金融服務實體經濟的主力形式。金融業的市場及客戶,也存在同業B2B和異業B2C的交易和業務模式,因此,金融業同業互聯、異業互聯構建成金融產業網際網路也是必然趨勢。金融產業網際網路和製造業、貿易流通業、物流業,四位一體,交叉互聯併網構建成為產業大生態體系,一個大的產業網際網路,將是中國產業經濟的最大福音和創新發展的源動力。

    別問我為什麼知道這麼多,就是我知道這麼多,創新見未來,實踐出真知。

  • 3 # 勇談樓市壹貳叄

    就像藉助於消費網際網路而出現的大量消費類APP一樣,產業網際網路也會湧現出巨大的機會

    說起產業網際網路或許很多朋友都會感到空洞,抽象,其實這就好比我們經歷的消費網際網路一樣,4G通訊時代幫助我們解決的是網上購物問題;那麼5G通訊解決就是產業互聯的問題,用行業人的一句話說,5G時代就是要做到萬物互聯,不僅僅是人與汽車、手機、電腦等互聯,包括我們身邊所有的東西都可以做到互聯。那麼為什麼要產業網際網路?幾點愚見:

    第一、雖然說如今我們已經步入了4G時代但是在工業生產過程中,市場需求與生產之間的資訊傳遞還是有延遲性的,這也是為什麼造成很多產品過剩的主因。以歐美等資本主義國家為例,為什麼他們週期性的都會爆發經濟危機,其根本還是因為生產過剩,有庫存問題導致的。那麼產業互聯後就可以有效的解決這個問題,市場端的需求可以很快的在生產端得到體現,有學者做過一個計算,真的實現產業互聯後那麼工業生產的庫存率會將為0。這是什麼概念?

    第二、第四代工業革命很多技術的實現的前提就是5G技術的支撐。我們距離第三次工業革命的時間已經太久了,可以說了我們經歷了半個多世紀的計算機和通訊技術發展才觸控到第四次工業革命。以人工智慧,機器人技術,虛擬現實,量子資訊科技,可控核聚變、清潔能源以及生物技術為技術突破口的第四次工業革命將重新帶領我們人類步入更加快速發展的階段。無論是人工智慧、機器人技術未來的場景應用必須依賴5G技術才能投入工業化生產。

    可以說就像以消費網際網路為基礎的消費類APP一樣,以產業網際網路為基礎的產業類APP也會蜂擁而至。

    產業網際網路的時代首先會在工業生產中得以體現,機會遠遠大於挑戰

    第一、就像在消費網際網路背景下湧現的自媒體、短影片等新興產業一樣,未來產業網際網路也會湧現出大量的這樣新興產業。就目前來看很多過去傳統的文化傳播公司如今都轉型做新媒體,無論是直播還是短影片等,培育了大量的就業和創業機會,相信未來產業網際網路也會湧現出很多類似的機會。比如:智慧家居服務、機器人培訓等。

    第二、產業網際網路應該說到處都是機會,就看你願不願意做了。其實這種機會在消費網際網路時代已經有所體現了,比如:兼職快遞小哥、兼職外賣、家政服務、代價等。可以說如今社會只要你願意做其實是有很多掙錢的機會的,但是可惜很多人並沒有意識到這點,未來產業網際網路時代這種機會會更多,至於你能不能抓住完全在自己了。

  • 4 # 徐如林本尊

    消費網際網路與產業網際網路是兩個並行的網。就好像淘寶是零售商面對消費者的成品商品的零售生意,阿里巴巴(1688.com)是上游企業對下游企業的半成品或成品批發生意。

    物聯網的標準定了嗎?沒有吧。大家都在吹概念。

    產業網際網路搞起來很難,甚至沒有必要。

    消費網際網路上賣的都是成品。但產業內的生產都是訂單生產,個性化極大。有一小段時間,產業鏈內著名企業名錄很容易得到。品牌商設計師出產品設計稿,發到幾個工廠,看看報價,有沒有工時。大廠問品牌設計師做多少個?設計師說做500個。大廠說,低於1000個不做。有小廠願意做,按設計稿打出產品樣,慘不忍睹。有中廠也打了產品樣,設計師終於通過了產品樣。於是雙方又對產品報價,交期不斷協商,終於簽約。

    不難看出,產業上下游匹配是有難度的,很多事情需要線下電話或見面溝通。產業鏈上下游企業名錄也不難搞。

    產業網際網路,聯網能解決什麼企業的問題嗎?目前產業網際網路不能解決企業直接匹配的問題,沒啥用。

  • 5 # 先峰營

      從商業模式上講,企業在消費網際網路時代還可以關起門來透過線上獲取客戶,但是到了產業網際網路時代,必須形成企業之間的跨界協同。

      未來的產業網際網路實際上是實體經濟和數字技術的整體融合,它必將對各行各業包括製造業,產生重大影響。

      “你的生態有多大,你的公司就有多大”

      科技界有個詞越來越火,“數字孿生”。任何一個物理世界的東西,都可以在數字世界裡面構建它孿生數字的雙胞胎。它有什麼意義呢?就像中國的高鐵,如果測量高鐵跑在一個彎道上的噪聲,以往是要把這輛高鐵做出來,跑在路上,由每一個人拿一個分貝儀,在不同座位上測。現在在數字孿生世界裡面,完全可以模擬到每一個座位可能有的噪聲。

      數字孿生和人工智慧,之前是各自平行發展的,數字孿生是一種理念,人工智慧是一種普適的技術。

      但這兩樣東西在今天由於算力的支撐變成一種結合。這意味著我們任何一個決策,如果有恰當的知識模型,在數字空間裡面很快能夠定義重構,並且對物理空間反向提出一個指導。這個是我們看到的一個非常重要的科技發展趨勢,未來會延續15~20年。

      在此基礎上,可做三個判斷:

      第一,一切智慧皆服務:未來的大資料、雲計算、人工智慧、物聯網,結合5G,這“五合一”的技術基礎設施,會給普通創業者帶來一種服務。無論你懂不懂技術,你都可以隨時用滑鼠或者手機得到自己需要的智慧服務。

      第二,邊緣能力極具想象空間。這裡麵包括邊緣計算,端上的人工智慧,包括攝像頭裡面晶片影象解讀能力,包括在自動駕駛裡面車載和道路的協同。邊緣層對我們來說最大的意義是,硬體成本急劇降低,以及5G降臨後,邊緣層可以自己做智慧的小閉環。使用者在攝像頭上發現刮蹭以後,可以自動把這個資訊傳遞給最近的騎警,這些東西都能夠在邊緣層產生一個接近人腦的智慧。

      第三,數字空間和物理空間用超級算力可以變成一個數字孿生的世界,完全不同於幾年前我們提到的O2O概念。

      今天的AR/VR技術,還有呼之欲出的全息投影,會讓現在的會議成為像《星球大戰》裡全息投影的模式,可以互動,但是物理上不必在一起。這些技術還可以應用到醫療、建築、遊戲等各個行業。

      智慧手機已替代了無數物理的電子裝置,比如從車載的GPS裝置、照相機,指南針、數字播放器等等,這就是過去10年間所發生的,未來我們會看到更大的機會,比如消費升級。中國有極大的內需市場,一個國家一旦過了1萬美元人均GDP以後,就進入到了加速增長的時段,無論是勞動生產率,還是消費需求的變化。

      00後的存款是90後的兩倍,中國的汽車保有量不斷提升,支付寶全球有10億使用者,還有13億人至今沒有出過國……由此可見,未來中國的增長還有巨大的空間。在這一過程中,數字經濟對消費升級有巨大的推動作用,數字世界有幾個概念或將被重新定義,其中包括消費升級,包括全鏈路體驗,也就是無縫感知。

      另外,中國年輕化人群在過去10年推動消費網際網路方面做出了卓越的貢獻,因為他們平均比歐洲、美國同年齡人要花4~5倍的錢,這也導致了整個數字世界,包含電子商務、移動支付,本地生活服務的發展。

      全世界沒有第二個國家像中國一樣,年輕人在從就業第一天到他30歲的時候,平均不到2年換一部手機,平均不到5年換一部車,而且現在很多年輕人第一輛車就直接買賓士或寶馬,這個是我們看到的巨大的消費升級潛力。

      同時,國貨,也就是中國自產的重要產品,也具備重大機會,最近的618資料印證了這一點。在咖啡領域,像星巴克和Luckin 的競爭,現在才剛剛開始。咖啡在中國,有漫長的增長空間。

      關於數字化轉型,阿里首席戰略官曾鳴教授寫了一本書叫《智慧商業》。他講到一個基礎理論,未來的數字經濟是基於雲計算上面的兩樣最關鍵的要素,一個叫網路協同,一個叫資料智慧。

      1.網路協同。簡單來說,網路協同是用來圈人和讓人之間協同的,這是一個平臺模式,就像淘寶的上千萬商家和淘寶的數億使用者一樣。

      2.資料智慧。它更重要的是能夠帶來認知的提升,透過資料智慧帶來更實時、全面的決策,向資料智慧要更多的紅利。

      網路協同和資料智慧是數字化轉型的雙螺旋。當你構建一個新的數字化轉型大模式的時候,要回頭想想,你在網路協同上做了什麼,你在資料智慧上做了什麼。

      雙十一其實詮釋了巨大的社會化協同,這背後是200多個國家,超過1000萬商家,超過10億使用者,2135億的成交額。

      對於任何一個企業來說,你未來的核心競爭力很有可能在你的營業執照之外。你的增長點肯定不在營業執照裡面,可能在消費升級、產業升級裡,但真正的學問在於,如何把你已有的核心競爭力和那個營業執照和你之間有一定關聯的外部資源整合起來。你的生態有多大,你的公司就有多大,你的生態就是你的核心競爭力。

  • 6 # 善之農

    首先,大資料、雲計算和物聯網等技術是推動網際網路領域從消費網際網路向產業網際網路發展的重要因素,這也是經常所說的:模式改變技術先行。另外,5G的通訊標準也明顯在向產業網際網路領域傾斜,從技術層面上給予了更加充分的支撐。除了技術因素之外,網際網路行業要想繼續保持較高的增長速度,也需要產業網際網路開啟更大的市場空間,這也是一個非常重要的因素。

    當前網際網路行業正處在結構調整的過渡時期,消費網際網路的發展空間已經相對比較有限了,更多的消費網際網路產品正在從流量思維向存量思維轉換,這在一定程度上增加了產品的運營成本,也進一步推動了大型網際網路企業向產業網際網路領域發展。

    在產業網際網路發展的過程中,對於普通職場人來說,主要的機會在於人才結構的調整。產業網際網路階段不僅需要大量的技術研發人才,同時也需要具備一定行業知識的業務人才,因為產業網際網路要想落地應用,必須突破一系列行業壁壘,而行業領域人才在這個過程中會起到比較關鍵的作用。對於一部分學習能力比較強的初級職場人來說,也可以透過讀研來提升自身的崗位競爭力,未來產業網際網路階段對於創新型人才的需求量會持續加大。

    對於創業者來說,產業網際網路階段開啟了一個全新的創業空間,可以圍繞物聯網領域做更多與行業相結合的產品,在當前傳統行業結構性升級的大背景下,未來物聯網相關領域會持續釋放出大量的創業機會。

    在具體行業領域,機會比較多的領域涉及到車聯網、可穿戴裝置、工業物聯網和農業物聯網等領域,另外智慧家居領域也會有大量的發展機會。

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