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1 # 只說科技
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2 # 萬里江山入夢來
這種為了捧國產而踩高通的手法實在低劣。我雖然是力挺國產的，也極其期待國產手機在SOC上能夠超越高通乃至蘋果，但超越要靠實實在在的技術投入和腳踏實地的積累進步，而不是靠吹靠貶低別人以獲得自我滿足，乃至沾沾自喜。這不但淺薄可笑，而且危險，這會矇蔽了自己的眼睛，麻痺自己進步的激情。
首選，華為搭載AI的麒麟970是在今年9月份才推出的，就算高通想抄襲，也不能那麼快吧？SOC屬於高技術含量的核心技術，尤其是像AI這樣的技術，這可跟手機外觀不一樣，手機外觀只要釋出出來，大家都能看到，要抄襲自然很容易，但手機晶片這種東西，其技術難度不是一般的高，而且研發廠家也一定會作為最高商業機密嚴加保密，絕不外洩，想抄襲談何容易?如果那麼容易抄襲，那研發SOC豈非太容易了，我何必辛辛苦苦投入巨資去研發，別人一出來我就抄襲好了，那不是太輕鬆了?
其次，高通的AI與華為麒麟970的AI研發路線也大相徑庭，華為AI是作為獨立的NPU單元，而高通則並沒有獨立的神經網路引擎單元，而是在通用平臺上做核心最佳化，將AI融合在CPU、GPU、DPS等每個單元上。
第三，雖然華為宣稱自己是最早內建了AI的SOC，但高通也宣稱自己的AI已經是第三代了。所以，不論從哪方面看，都不存在高通抄襲華為AI的可能。
其實高通作為移動處理平臺的頂級玩家，論在SOC上的技術積澱，恐怕總體上還是要比華為深厚一些，雖然華為進步快速，但高通也還不至於現在就淪落到要抄襲華為的程度吧！
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3 # 科技之窗
這不是誰抄襲誰的問題，而是AI晶片是未來的趨勢，不光是華為、高通，還有蘋果、聯發科等等，都在研發這個處於風口的AI晶片。
近日高通公司釋出了下一代移動處理器晶片驍龍845，這款晶片最大特點就是擁有更好的影象和影片捕捉功能，更好的人工智慧功能，相比上一代晶片，本次高通驍龍845升級的地方，包括了效能、拍攝、安全、AI、連線性、沉浸式體驗架構等方面。整體而言，驍龍845各方面達到了全新的高度。
那麼這裡就要談到AI晶片了，到底是模仿華為麒麟嗎？其實不然，高通很早就開始研發AI晶片，畢竟是新事高通的看家本領，不能落後別人。就在今年9月份IFA展上，華為釋出了麒麟970處理器，並表示是全球首款內建獨立NPU（神經網路單元）的智慧手機AI計算平臺。但高通從驍龍820就開始AI方面的研究，到驍龍845已經是的第三代了，而且AI計算效能是前一代的三倍。
其實這裡有個概念誤區。華為麒麟970則是內建了NPU（神經網路單元），專用的硬體處理系統。高通AI採用的是在通用平臺內做核心最佳化，高通沒有獨立的神經網路引擎單元，而是更彈性的機器學習架構。而這兩者的區別，就導致成為了AI晶片首款之爭。
無論如何，在AI人工智慧晶片領域，AI晶片變得越來越重要，也不光是華為、高通，據說蘋果也在自研AI晶片，這意味著未來加入AI晶片陣營的企業會越來越多，還說不定誰會成為一方霸主。
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4 # 屵屵吖吖
作為一個世界頂級的晶片製造商，現在才來佈局ai，甚至還要抄襲，你相信嗎？從現在的ai功能來看許多第三方軟體早就實現了，華為的ai晶片就好比一個公司新開了一個專管ai功能的部門。
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5 # 千機問問
今年9月份華為釋出了首款AI晶片麒麟970，官方稱麒麟970是全球首款內建獨立NPU(神經網路單元)的智慧手機AI計算平臺。而高通最新公佈的驍龍845處理器，則是高通第三代AI晶片產品，那這兩個AI晶片有何不同啦，高通是不是在抄襲華為麒麟處理器啦？
其實並沒有抄襲，這兩款處理器從本質上有很大區別，高通驍龍845並沒有麒麟970那樣的獨立神經網路引擎單元，高通驍龍845僅在通用平臺上做核心最佳化，處理器需要在DSP的領導下才能呼叫CPU和GPU，從而完成和NPU相當的計算量。
驍龍845這樣的AI計算方式和麒麟970有著很大的不同，好處就是因為基於通用平臺最佳化，可以適配更多的手機，弊端就是當CPU和GPU在工作時，無法同時進行AI運算的任務，需要排隊等待到CPU和GPU空閒時才進行，在執行計算的速度上是和麒麟970有一定差距。
那麼為什麼高通會採用這種非獨立NPU方案啦？其實是因為高通作為一個處理器供應大戶，未來處理器會搭載到很多不同品牌的旗艦機皇上，不可能逐個單獨最佳化，而華為麒麟970則只會在自家的產品上出現，最佳化起來沒有跨品牌那種難度，所以高通選擇的是基於通用平臺做核心最佳化，高通來做好處理器硬體基礎，手機廠商根據自己的特色來除錯好好軟體就行了。
高通驍龍845雖然沒有獨立NPU，但是效能依舊爆棚，與華為採用第三方授權不同，高通驍龍845已經是自己的第三代人工智慧平臺，相比上一代，AI計算效能提升了2倍。至於具體使用效果有多大區別，我們還是一起期待搭載高通驍龍845的旗艦出來吧！
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6 # 凱撒502
當然不是
高通AI採用的是在通用平臺內做核心最佳化，高通沒有獨立的神經網路引擎單元，而是更彈性的機器學習架構，分佈在CPU、GPU、DPS等每個單元上，從而可以針對不同移動終端提供彈性呼叫各個處理單元。 而華為麒麟970則是內建了NPU（神經網路單元），專用的硬體處理系統。 相比來說，整合更加有效 獨立的NPU用處不大。把Ai整合在CPU GPU DSP可以更好的輔助晶片！而華為的NPU只是影象識別，使用者使用習慣識別！高通採用了和iPhone一樣的ai設計。iPhonex分佈了33億個電晶體！不是照樣秒殺集成了55億電晶體華為970嗎！分佈ai能有效的提升，手機處理器效能！970的NPU，只能修圖和最佳化手機Ui。起不到實質輔助，處理器的作用。
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7 # ZS量
華為的第一款人工智慧手機去年釋出的八面曲屏智慧系統榮耀Magic手機！開啟華為人工智慧！
華為人工智慧真的走進了生活，語音助手方便好用！智慧系統，人工智慧，智慧識屏，智慧隱藏資訊（自己能看，別人看會隱藏）等等！
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8 # 牛科技
高通驍龍845抄襲華為麒麟970？別開玩笑了，驍龍845已是高通第三代AI晶片了！
驍龍845已經不單單是一顆處理器，而是一套完整的移動平臺解決方案，採用三星10nm LPP工藝打造，升級到了Kryo 385核心，依然是八核心架構，四顆大核心最高頻率可達2.8GHz，效能提升25%-30%；四顆小核心頻率可達1.8GHz，效能提升15%。
驍龍845重點提升了人工智慧方面的效能，相比前代提升了近3倍，遊戲VR體驗更棒，語音互動也更加自然。
華為麒麟970是全球首款內建神經網路處理單元的人工智慧處理器。這款處理器不僅僅停留在人工助手，餘承東在網際網路大會上說：“人工智慧不僅能讓手機聽懂、看懂、對話，甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求，讓使用者快速、精準的獲取資訊和服務。”
華為能夠將端、雲、芯協同，從“創新、質量、渠道和服務”四方面加大投入，打造智慧手機、PC、可穿戴裝置、智慧家居、車聯網以及VR、AR等全場景智慧生活體驗。
華為這款晶片定位就是人工智慧，所以在宣傳當中有刻意強調這點，“首個AI晶片”的說法其實是不準確的。
高通從820就開始了人工智慧晶片的探索，但沒有內建神經網路處理單元。
高通都沒有這個，如何抄襲華為呢？
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9 # 直來水
蘋果華為 soc裡面都有獨立人工智慧晶片，三星下一代soc也會跟進！高通突然感覺落伍了，強行蹭熱度！我也有人工智慧晶片，而且820時代就有了！3代了都！只是你們不知道而已！
其實按照高通（叫小米更加貼卻）的尿性！釋出會十餘項黑科技，一個金屬手機外殼，包裝成一塊鋼板的藝術之旅
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10 # 南宮無心
應該不是抄襲，應該是手機界的大趨勢，就像以前的指紋識別，後來的雙攝和全面屏。有前瞻性的公司都會不約而同的往一個方向發展。至於第三代什麼的，作為沒有參與研發的我們，看看就行了，是不是嘴硬心裡有數就行。明白的就心裡明白，不明白的還在那爭論，沒意思。還是看手機效能吧。
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11 # 鷹眼觀視界
應該不是，高通驍龍845上只是整合的人工智慧，而麒麟970是獨立的人工智慧處理NPU！就是集顯是獨顯的區別，兩者的差距，一般人都可以看出來！就像英特爾的處理器很牛逼，還整合顯示卡，但是你為什麼還要裝獨立顯示卡呢？
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12 # 荊戈銳評
瞎扯。高通根本在845上沒有單獨考慮AI這一塊。之所以會在釋出會上提出來說AI運算能力提升（高通哪一代手機晶片都有），僅僅是為了應對之前的970有單獨的NPU，如果高通不正面迴應，可能他已經封測的845很難賣出去，更關鍵的是這次釋出會，請了一個國內手機企業站臺，如果不針對AI說點事，人家下一代手機咋賣，牛皮咋吹。
就算是高通所謂的AI提升了3倍（臨時加的），肯定也比不上970單獨的NPU提供AI運算。
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13 # 水哥愛搞機
華為麒麟970首創的加入了NPU，讓處理器運算更加精準快速，華為官方宣傳這顆NPU是可以在某些特定的場景下提高處理器速度和效率，能讓處理器的執行效率提高50%，而華為970處理器相較於960處理器提高了25%的效能！
而高通845壓根就沒有單獨的AI晶片，何談抄襲華為麒麟處理器呢？其實在接受採訪的時候高通AI和機器學習產品經理Gary Brotman就表示：“我們並不希望只是為手機處理器加上一個‘AI模組’，而是讓AI技術真正給消費者帶來改變。”
轉念一想如果高通845處理器效能已經足夠強了，何必還需要一個AI晶片來輔助呢？
但是AI做為現在的流行趨勢高通是不可能會落下的，其實高通自己就研發了一套NPE系統，專門是用來最佳化人工智慧的語言、架構、演算法的！平臺上的CPU、GPU以及DSP都是屬於NPE系統管理的。
高通845依舊還是採用了10nm工藝製程，採用了許可權的Kryo 385，還是採用了4核+4核的設計，其實CPU效能壓根不用擔心，最重要的還是此次GPU變成了Adreno 630，官方的說法是整體效能上提升了30%，你玩王者榮耀肯定是會更流暢了！
而網上曝光的三星S9就搭載的高通845處理器，跑分也隨之曝光，綜合跑分高達8351、單核跑分高達2422！這個成績雖然很不錯了，但是和蘋果的A11處理器還是有些差距！
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14 # 萌哈科技
不存在抄襲，這完全是兩回事，麒麟970搭載了一顆NPU專門用來處理AI運算，而高通驍龍845是透過最佳化GPU、DSP和CPU等專用處理器來進行AI運算。你要明白一點AI是一種演算法運算，晶片影響的是效率，為什麼多數是用GPU運算而不是CPU呢？也是效率問題，麒麟970的NPU是專為AI運算設計的專用處理器效率更高。僅此而已，並不是說只有NPU才可以實現AI運算。
海思是用專用處理器提升效率，降低功耗麒麟970宣傳自己是AI晶片，主要是因為海思麒麟970上集成了寒武紀的NPU，這個NPU的架構就是專為AI而設計的。根據海思的官方宣傳，NPU比四個Cortex-A73核心處理同樣的AI任務有50倍能效和25倍效能的優勢。如果另一個角度看就是Cortex-A73也能處理同樣的AI任務，只是效率低而已。
事實上在這個宣傳上海思還是取巧了，因為通常大家都是用GPU、DSP等單元進行AI運算，這些單元比CPU效率也高多了。CPU是為通用而設計的，裡面有很多的儲存器和控制器，在進行這種比較單一的運算的時候是很吃虧的，而GPU就不一樣了，非常適合運算，所以Nvidia在AI方面也是很領先的。當然比GPU更高效的就是專用的處理器了，比如海思970的NPU和谷歌的TPU，都是如此。
高通是透過最佳化GPU、DSP等處理器來進行AI運算的前面已經說過了CPU、GPU、DSP等處理單元都能用來進行AI運算，主要的區別就是效率和功耗，高通自己也強調驍龍845是透過模組內之間的呼叫，達到更有針對性的AI操作。驍龍神經處理引擎（SNPE）SDK除了已支援Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，現在還支援Tensorflow Lite和新的ONNX。
而海思官方宣傳，NPU比四個Cortex-A73核心處理同樣的AI任務有50倍能效和25倍效能的優勢，是不是高通的AI運算能力就很差了呢？可能確實會有差距，但沒有那麼大。
我們上面也說了，GPU,DSP都比CPU的效率高的多，這些才是845進行AI運算的主力，其實到了高通845，CPU的AI能力也大幅提高了。高通845的Kryo 385根據以釋出的資訊基本可以判斷是魔改的Cortex-A73，即便不是也沒關係，從Kryo 385支援DynamlQ就可以知道Kryo 385採用的是最新的arm v8.2指令集。而armv8.2指令集包含專門針對AI工作負載的指令集以及相應的最佳化庫，根據ARM的說法可以在未來3-5年內AI運算能力提高50倍（對比物件是Cortex-A72）。另外，DynamIQ有專門針對這些AI的加速模組的設計精良的介面，從而實現更快的響應速度。
回覆列表
當然不啊！！！！！這次高通驍龍845上的AI平臺，已經是第三代了！高通在驍龍技術大會上明確表示：驍龍845比上一代驍龍835的AI運算能力提升高達3倍，沉浸式體驗更佳！其實，高通早就在佈局AI了，從驍龍820開始。
而華為的970則是在今年9月份的IFA上現身，號稱全球首款內建獨立NPU（神經網路單元）的智慧手機AI計算平臺。
注意了，從技術上講，高通的AI和華為的AI在技術路線上是不同的，高通沒有獨立的神經網路引擎單元，而是在通用平臺上做核心最佳化，分部在CPU、GPU、DPS等每個單元上，而華為則是內建了獨立的NPU，專用的硬體處理系統。
所以，高通的AI稱為平臺，而華為的AI稱為晶片。
另外，從時間上來看，高通做AI確實就是比華為要早，所以哪有什麼抄襲不抄襲的呢。而且，AI是下一個口風，各大科技廠商都會跟進，更不存在什麼抄襲的問題。現在不僅高通、華為有AI，蘋果、三星也有AI，小米也有AI，vivo也有AI。
那麼為什麼樓主會提出這種問題呢，我想，可能是因為和高通相比，華為更貼近消費者，並且更早對AI進行高強度宣傳吧。
以這次的高通驍龍845為例，高通只是在五大特性中提出了AI，並且，普通消費者也很少看到高通的廣告，看到的最多的是提一下高通的某個產品，不會提到具體技術。而華為的廣告則有很多以AI為重點宣傳物件的內容。在這種情況下，有人會以為華為AI做得很早也不奇怪。