如今，很多科幻大片都不約而同地向我們展示一個又一個由人工智慧主導的未來世界，其中的智慧產品能夠擁有自我意識，並能完成自學習和自演進。影視作品中所呈現的這一切，不禁讓人浮想聯翩：現實生活中，人工智慧對我們的家能帶來哪些改變？“人工智慧”這一概念至今已發展60餘年，在實際應用方面，家居家電是人們最為關注和期待的領域。每天早上你睜開眼睛時，窗簾自動緩緩拉開，溫暖的陽光灑在床沿；空調根據你的體溫自動調節溫度；你走到浴室，熱水器早已燒好水，浴室裡放著你最愛聽的音樂；廚房根據已有食材和你的身體狀況，向你推薦適合的菜譜，並將菜譜分享給爐灶、烤箱等一系列廚電，自動調節對應的模式，讓你體驗“一鍵做飯”的省心……這是你理想中的“智慧家庭”。今年除夕夜新聞聯播後的黃金時段，一支海爾的宣傳片告訴你，理想照進現實，這些都是海爾智慧家電已經具備的功能！為了承接“智慧家庭”的落地，海爾打造了U+智慧生活平臺。它是目前最為開放的智慧家居平臺，也是家電領域首個人工智慧和語音服務的統一介面平臺，其開放的介面協議，可以讓不同品類的家電、不同的服務接入到系統中，在系統中實現互聯互通。海爾U+智慧生活平臺以現實生活中的各個場景為基礎，你可以透過手機APP、家電、鏡子等渠道，用語音、影象、手勢設定和控制“智慧家庭”。當你和“智慧家庭”熟絡後，它還能成為一個管家，感知你的生活習慣，並自學習、自演進，最佳化服務內容。實現這些功能看起來簡單，但背後需要有大波智慧硬體和“雲平臺”的支撐。據悉，海爾技術研發年投入超過50億元，專利超過15000件，主導、參與國家標準/全球行業標準修訂超過300項。厲害了，WORD海爾！科技發展最終的目的是讓家庭、生活更加美好。自成立起，海爾就一直致力於為消費者打造美好的住居生活。33年，海爾家電陪伴全球使用者成長。而在物聯網時代，海爾定位智慧家庭引領者，將用“智慧家庭”為全球數億使用者帶來新一輪的體驗升級，將一家的幻想變為家常。

有人可能覺得談論這個話題太誇張了，

那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。

我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），儘管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。

如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸藥。

那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？

如果35年前的人，幾乎完全無法想象網際網路時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想象35年後的時代？

超人工智慧，則是35年後的統治者。

首先，我們明確一下人工智慧的分類：

目前主流觀點的分類是三種。

弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重複性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。

目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。

強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。

百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，透過龐大的資料，幫助強人工智慧逐漸學習。

強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。

超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。

當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。

我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？

首先是電腦的運算能力，

電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史資料支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。

而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子裝置的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。

其次是讓電腦變得智慧，

目前有兩種嘗試讓電腦變得智慧，一種是做類腦研究。現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。

另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。基於網際網路產生的龐大資料，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。百度的百度大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。儘管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。

在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 “你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？”

結果如下：

2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現

2050年：25%的回答者

2070年：20%

2070年以後：10%

永遠不會實現：2%

也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。

最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄網際網路，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。

奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。

所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。

未來人工智慧是什麼樣，不想得太運我們可在5到10年在智慧網際網路可能是這樣的

我們以資本市場為例來說明的發展情況，目前我們的交易所是集中式網際網路中交易的，客戶之間都是透過交易所中介同另一客戶進行交易(交易所在中心，客戶圍繞交易所)，隨著人工智慧的推動和深化，網際網路智慧化，出現分散式網際網路(區塊鏈技術)，這樣一耒，交易所也變成客戶的一員，因為去掉中心成員。因此客戶之間的交易不必透過交易所，而相互之間直接可進行交易。也可以這麼說不用交易所了，這就省去中介機構。這樣一來就省去各種中間部門的收費了。這是直接的利益和實惠，當然採用分散式網際網路還有好多好處如，壓制內部交易，假交易等等交易中非法行為。這是可以預測到不久將來能實現的。

首先，社會向前發展了，我們就不要停留在過去。比如17、18世紀的文學家看到工業革命帶來的環境汙染，底層工人階級的生活困頓，他們就會歌頌過去，歌頌田園的美好，但人們會回到過去的農業社會，即使當時底層的工人也絕大部分留在了工廠裡，留在了城市中。 其次，我們要樂觀一點去看待新事物好的方面，比如火車出現時，又黑又髒，起先速度比馬車還慢，但它能持續運送貨品，而且運輸量大。 第三，經過了幾次工業革命，我們可總結一個規律，即凡是有利於生產力提高的革命，大家始終會接受，只不過是先後的問題而已。

人工智慧社會，如果社會分配得當，人們會從繁重的重複勞動中擺脫出來，去從事更有意義的工作。……待續

人類智慧不斷進化，要求人類製造出的東西能夠理解人類，這大概就是人工智慧的起因。

先是智慧機器，按照人的意志與人溝通。語音、視覺、觸覺甚至思維邏輯，都是人機互動的媒介和介面。

後是智慧生靈，如果人們繼續走下去，用生化科技或者基因遺傳技術完成人類的複製或生命的再造，那麼如今人們理解的人工智慧AI可能就會升級為人工智慧生命。這比AI更充滿想象力，這可能使人類不再是傳統意義上的人類，而是徹底變異了的新型物種，AI那點機器智慧可能遠遠不及人工生物智慧。

這個問題目前為止似乎很難表述清楚這種概念的含義和意義，但可能這就是目前熱門的人工智慧發展的終極意義或目標，也是令一些人充滿憂慮的主要原因。

未來十年，人工智慧會經歷三個階段：

第一個階段，所有大資料將被開發利用，用得好的公司會有巨大盈利；

第二個階段，我們會透過很多裝置採集很多新資料，這些裝置比如有新的感測器、智慧家電、可穿戴裝置等等。我們慢慢會知道每一個人的身體狀況，溫度、血壓，會知道房子的溫度、室外的PM2.5指數，智慧交通、智慧家庭、智慧穿戴、智慧健康等等會得到全新應用；

到達第三個階段，機器不但能處理源源不斷的新資料，還可以作為勞力，為人們所使用，到那時人類開始進入自動化時代。

這三件事在十年內會逐漸發生。

第一階段的純資料化轉變已經開始，現在十分重視對大資料資料的整合，這一階段可能會在三五年內完成。

第二階段也許會用兩三年成為主流，現在已經慢慢開始，也許5-7年之後，會產生很多新應用，也會帶來很多新資料。

第三階段，全面自動化時代，那時候，我們會廣泛使用無人駕駛和機器人，可能十年甚至二十年的時間裡都處於這個階段。這些事會產生巨大的商業價值，顛覆所有的商業模式，傳統的公司都要被顛覆。到那時，我們上街一看，會發現物流、出行、教育、醫療全都被改變了。

但是，人工智慧的發展也有幾個受限的地方：

一是它需要特別龐大的資料基礎，目前也會有科學家開始發明一些方法，讓更少的資料發揮出更大的作用，但歸根結底它需要龐大的資料體量；

二是現在的人工智慧一般運用於單領域，跨領域的能力有待提高；

三是這一技術目前壁壘較高，需要打破壁壘，更加開放。

人工智慧未來應用大猜想：第一章：自動駕駛汽車 （02）

第二節 ：第二代自動汽駕駛車：會飛的車

1：您有沒有在堵車的時候，恨不得自己的車子能夠有一雙翅膀直接飛起來，逃離這讓人無可奈何地的停車場呢？是的，你願望現在有了可能！

近日，一家斯洛伐克的汽車公司和開發了可利用飛機跑道進行飛行的汽車，地面行駛速度達到了160公里/小時，飛行速度為360公里/小時。現在，該公司面對全球消費者可以提前預購，價預計在120萬美元(約合808萬人民幣)至160萬美元(約合1077萬人民幣)之間，汽車將於2020年交付使用。

我看這個報道著實興奮了一下，但仔細分析以後發現它更像一個小飛機，不是真正意義上我腦子想要的哪種會飛的車。我對會飛的車定義，能夠實現懸停和垂直起飛和降落，車在地上還必須是的汽車所有功能。不可以飛行來要滑翔距離，要不然堵車了，我的車還是出不來。

2：我大膽的猜想，我心中的會飛的汽車應用場景；首先你可以開著它去任何車能夠去的任何地方，例如：湖中心的風光美麗島嶼，幽靜的山谷、民居家房頂、也如堵車，或者遇見山體滑波、突然衝過來動物等情況下，能夠立刻飛離事發地。

會飛的汽車，我不需要飛得一定要多遠，只要能夠實現剛剛上面的目的就可以。它可以人們更加愜意的生活。猜想，20年內，我們普通人可以賣得起一輛會飛的車。還有就是飛行成本高呀。

3：大膽猜想，借用大疆無人機技術和汽車製造結合起來，發明一輛會飛的車(聽說大疆真想造車會飛的車，就不知道了）。如何技術發明靠我們工程師去腦洞大開了，預計10年能夠聽到概念車,15-20年能夠有成熟的車，同時小型載人智慧飛行器能夠發明，滿足了我們普通人飛行夢想，只要有科技公司去研究，應該能夠實現。希望大疆可以10年、20年磨一劍，改變人們出現困擾，把大疆無人機的成就複製大疆會飛的車上，創造下一個中國奇蹟。我真期待。

4：荷蘭一家名為PAL-V的公司推出了一款Liberty飛行汽車，與之前可能已經把人眼皮磨破的各種概念產品不一樣，這是一款已經取得了適航證並可以買到的產品。但這輛車比斯洛伐克更像一會飛的車一些，飛來也要滑翔一段距離。我全當它們都是“會飛的車”的概念車吧。

所以人類沒有停止讓車飛行的夢想，我想一定可以實現，而且是智慧自動的。大猜想希望2030年左右最理想吧。

我認為人工智慧，簡單點說，是人的腦力勞動的工程化，固化，自動化。其實，計算機技術開始出現，人工智慧就開始了不是麼？只是說，現在的AI在資訊科技的其它方面比如大資料技術發展的基礎上，在學習演算法上有了突破性的進展。未來，人工智慧將隨著人類加速進入數字化時代，發揮無可替代的作用。

未來人工智慧應該會更加的智慧吧，雖然目前來說我覺得已經很厲害了，比如說我們平時去打電話或者是在app問一些客服問題，以前都是人工來處理，但是有時候因為等待的時間太長或者是自己也搞不清楚問題所在，就會造成很多問題。

現在在人工智慧的輔助下，可以幫助我們回答一些大眾的問題節省時間，而且就算是完全解答不了，也可以提前讓自己瞭解清楚自己的具體問題，感覺還不錯。未來智慧取決於計算機晶片的容量和計算速度達到什麼樣的水平。

至於軟體方面，我認為只要硬體上去了，軟體很快就會跟上去的，晶片是大腦，光有大腦還不行，還需要有一雙千里眼，千里眼由感測器和網路組成，所以感測器和網路水平也需要跟上去，在系統方面，大資料計算可以由單獨的晶片計算，也可以透過網路把資訊傳送到大型計算機來完成，系統有多個方案供選擇，各方案各有優缺點，需要視情況而定。

未來學家凱文·凱利說過這樣的話，可能人工智慧會是下一個20年裡顛覆人類社會的技術，未來二三十年，我們目前見到的沒見到的人工智慧都會透過更加廣泛的方式涉及到人們生活的各方各面，而且“人工智慧＋X”也將會成為各個企業的創業趨勢。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

這個問題，現在可以說沒有答案。

人工智慧的發展，目前可以說還處於非常原始的階段，要說未來會發展到什麼地步，恐怕我們現在開足腦洞那未必能想象得到。

打個比方，就像在電報通訊的時代，人們是無法想象通訊技術的未來會有物聯網、5G這些技術出現後的情景的。

對於人工智慧，其實就現在能預見到的已經非常令人驚歎了，(有興趣的朋友可以看看我們在部落格文章http://nicelife.me中介紹的幾部關於人工智慧的高分電影)。

更何況還有我們無法預見的可能，所以說人工智慧的未來是現在很難說清楚的，一定會大幅度改變現在的社會生活。

毋庸置疑，在過去的一年當中，人工智慧是最熱的關鍵詞之一，阿爾法狗戰勝人類圍棋高手柯潔，似乎已經向我們展示了人工智慧的真正實力，而機器人公民索菲亞“大放厥詞”表示將“毀滅人類”，更是勾起了人類對於未來人工智慧發展的一種隱隱的擔憂，而更多的擔憂則是集中在“未來人工智慧將搶走人類飯碗”，對此，許多業內大佬也都曾表示過這樣的擔憂無異於杞人憂天。

在國內，百度無疑是走在人工智慧研發與應用最前端的大企業之一，百度無人駕駛車很快將實現量產，而在其他領域當中，人工智慧可以勝任的工作已經越來越多，機器人可以做服務人員，可以接待客戶，可以端茶倒水，可以撰文編輯，可以做財務，可以做保安，可以到工廠當中做第一線的生產工人……

可以說，人工智慧的應用將深入到各個領域、各個工作崗位當中，相信在不遠的未來，人工智慧將會在不同的領域實現更深入的發展、擁有更高深的造詣，在不同領域之內大放異彩，取代人類勞動力，去從事繁複的勞動與工作。

或許未來人工智慧將取代大部分重複性比較高的工作，以及具有一定危險性的工作，將人類從生產第一線中解放出來，而主觀性非常強的作業，短時間之內，是人工智慧所難以取代與勝任的。這也是為什麼大佬們說“搶走飯碗”之說乃是杞人憂天。

講實話，現在根本無法去估量未來人工智慧會發展到什麼地步，畢竟現階段的人工智慧還處於嬰幼兒時期，不僅技術還不是很成型，政策也不完善。如果人工智慧想要往人類所預想的美好未來發展，要在源頭去進行，用完善的政策去規範實施技術的人，從而使技術能夠對人類有利。

隨著雲計算、大資料、演算法技術等條件的成熟，人工智慧（AI）在產品最佳化、消費提升、攻克頑疾、應對氣候變化等方面表現出無所不能的魅力，成為宏觀和微觀主體爭相佈局的領域。作為人工智慧領域的佼佼者，網際網路科技巨頭在戰略、組織、人員、產品、生態、機制等方面競相佈局和激烈競爭，為微觀企業勾畫出人工智慧的實施路徑和資源圖譜。

　　研發路徑：沿著學術化和商業化兩條路徑開展研發創新，學術化正向商業化轉移

　　學術化路徑的典型代表是Google，可理解為“基礎研究——應用”的研發路徑，注重人工智慧基礎研究與技術積累，並在此基礎上拓展人工智慧應用、最佳化提升自有產品。正因如此，在五大網際網路科技巨頭中1，Google在機器學習等人工智慧底層技術上的積累和進步遠超其他公司。而基於此路徑形成的寬鬆、開放的學術形象和氛圍，使得學術派對研究型專家人才更具吸引力。商業化路徑的典型代表是亞馬遜，可理解為“應用——基礎研究”的研發路徑，注重的是人工智慧技術所帶來的商業價值，以產品需求推動學術研究和突破。後者在消費市場上獲得的成功為前者指明瞭發展方向，當然，其成功離不開前者的基礎研究及學術開放。從發展趨勢看，Google等學術派正在調整組織人員和架構向商業化傾斜。

　　戰略/組織路徑：將人工智慧納入戰略核心並進行組織架構和人員調整，以人工智慧統領全域性

　　從近幾年發展看，網際網路科技巨頭逐漸將人工智慧納入戰略核心，並圍繞人工智慧對旗下產品和企業管理進行重新審視。如Google、Facebook、微軟、百度等公司在確定“人工智慧為先”戰略的同時對組織架構和人員相應進行了調整，以確保人工智慧戰略的有效實施（見表1）。值得注意的是Google和Facebook近期的組織和人員調整都表現出了從注重“學術”向“商業”轉變，如Facebook聘請前IBM人工智慧平臺主管佩塞蒂接管其人工智慧研究院（FAIR）和應用機器學習部門（即AML），以推動人工智慧產品商業化。

表1 網際網路科技巨頭人工智慧戰略、定位及組織調整

　　產品路徑：開展“人工智慧+軟體+硬體+晶片”產品佈局，搶佔使用者入口和人工智慧制高點

　　基於機器學習等人工智慧技術對現有和未來產品體系進行整體規劃和佈局，路徑有三：一是應用於現有產品體系，改造和最佳化現有產品效能和體系。如Facebook將人工智慧應用到其社交網路以識別假訊息和不良內容，Google則應用到了搜尋、地圖、Youtube等幾乎所有產品線。二是面向個人消費市場開發基於人工智慧的軟硬體產品，並整合已有產品，搶佔使用者入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智慧音箱Echo（搭載Alexa），為尋找使用者入口覓到一條一致方向。三是面向行業市場開發應用，拓展產品線。如Google正基於人工智慧拓展在醫療健康領域的版圖，包括疾病診斷、治療、健康管理、醫療保險等。四是佈局人工智慧晶片，搶佔主導權。雖然目的各有側重，但總體而言還是要搶佔該領域主導權（見表2）。

表2 網際網路科技巨頭人工智慧產品路徑

　　技術路徑：透過“開原始碼+開放平臺+開放資料集”實現技術開放，確保人工智慧影響力

　　開源軟體的出現吸引全民參與並促進了網際網路的興盛和發展。但在基於演算法/算力、大資料等技術的人工智慧時代，全民參與的技術門檻被提高，不僅需要開源的人工智慧計算框架，還需要學習、訓練和應用平臺，以及相關資料集的開源、開放，因此，開源人工智慧學習框架和深度學習工具、推出人工智慧開放平臺、開放人工智慧相關大型資料整合為巨頭共識（見表3）。現今，Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK等正日益成為人工智慧演算法中的標準框架。Google等網際網路科技巨頭推出的影象識別、語音識別、自然語音處理等人工智慧開放平臺，以及影片、語音、影象等大型相關資料集，也被行業內外廣泛採用。人工智慧技術開放不僅能夠吸引外部人才的廣泛參與和技術改進，還能透過使用者的廣泛聚集獲得更大的話語權，從而佔據人工智慧制高點。

表3 網際網路科技巨頭人工智慧技術開放

　　人才路徑：爭拔尖、本地化、播知識，廣蓄人才

　　搶奪頂尖人才。稀缺使得人工智慧人才的流動越來越頻繁（見圖1），巨頭們使盡渾身解數吸納人工智慧頂尖人才，如百度的“少帥計劃”、Facebook募得卷積神經網路之父Yann LeCun為其打造人工智慧發展體系。二是在人工智慧研究重地、頂尖院校所在地等成立本地化研究中心。人才競爭已從巨頭之爭上升到國家較量。美、加、英、法、日、韓等國均已宣佈國家層面的人工智慧投資計劃。亞馬遜則在人工智慧“起步早、根子正”的英國等地建立研發中心，Google、微軟和Facebook等企業先後在加拿大成立了人工智慧實驗室，廣泛吸引全球人工智慧人才。三是推動知識傳播和擴散，培養和儲備人才。在此方面，巨頭們都秉承開放的態度。其中，Google將“提供更多人工智慧培訓、研發更多具有包容性的人工智慧學習模型”作為其“人工智慧為先”戰略的一部分，並針對內部員工和社會公眾提供人工智慧免費培訓課程。面對人才的頻繁流動，微軟和亞馬遜等也借鑑了前者的做法。

圖1 網際網路科技巨頭之間的人工智慧人才流動2

　　（來自paysa 的調查，圖右側為亞馬遜）

　　生態路徑：收購、投資人工智慧初創公司，運用資本手段快速構建人工智慧生態

　　透過“買買買”的方式將人工智慧初創公司招致麾下是快速進入和打造自有人工智慧生態最為快捷的路徑。自人工智慧成為關注熱點以來，諸如“Google收購人工智慧初創公司Deepmind”等訊息不斷見諸報端。資料顯示，在人工智慧收購方面，Google和蘋果最活躍，2010年以來相關收購有十幾筆，其最為著名的AlphaGo就是Google所收DeepMind的傑作。收購的初創公司或是保持獨立運營，或是被併入內部人工智慧部門/專案。除了收購，透過風投培育初創公司也是巨頭慣用手段（見表4），如Google Ventures就透過風投的方式培養了大批人工智慧新公司和新專案。

表4 網際網路科技巨頭人工智慧投資情況

　　機制路徑：構建靈活的機制和鼓勵創新的文化，打造持續創新能力

　　機制和文化是開展人工智慧更深層的資源。人才可以挖、技術可以買，唯有機制和文化是無法用“錢”解決，靈活的機制和鼓勵創新的文化正是網際網路科技巨頭優勢所在。由於將人工智慧置於公司戰略高位，巨頭們基本上建立了人工智慧團隊負責人與企業高層的直接彙報機制，以提高決策溝通效率以及執行力。另外還有推動人工智慧應用的團隊合作機制。鼓勵創新的企業文化是網際網路科技巨頭的DNA，如作為亞馬遜14 條領導力準則之一的“Think Big”（大膽去想競賽）則是直觀體現。進入決賽選手將獲向包括CEO在內的最高領導層展示其創意的機會，而獲勝者則可加入Grand Challenge（類似Google的創新實驗室 X）團隊，配有專項預算來招募成員3。

1 五大科技公司包括亞馬遜、蘋果、Facebook、Google、微軟

2 AI人才爭奪戰：亞馬遜成谷歌人才跳板，圖解科技巨頭人才流動率，http://36kr.com/p/5097364.html

3 亞馬遜神秘團隊曝光！探索癌症治療、醫療資料和最後一英里快遞，http://www.sohu.com/a/234572100_354973

1透過大資料積累到使用者客戶的習慣，愛好等，進而推送更精準快速的選擇，服務給他。

2需要苦力，體力，同質化，簡單的事情都會被智慧化取代，比如司機，搬運工，貼瓷磚工人，電工，銀行操作員，推銷銷售員……都會被取代，在未來十年之內，簡單的都會被機器人搶走飯碗。

3有創意的行業大量湧出，也大量改變藝術家，音樂家，畫家……

未來的AI一定要在輔助人類生存的條件下發展，如果AI技術發展到全面代替人類的程度，它一定會成為人類的終結者。

看我影片置頂第一條，美國波士頓公司明星產品2018版，看完相信你就會有答案，不過按這發展速度，取代人類只是時間問題…

未來人工智慧應該會更加的智慧吧，雖然目前來說我覺得已經很厲害了，比如說我們平時去打電話或者是在app問一些客服問題，以前都是人工來處理，但是有時候因為等待的時間太長或者是自己也搞不清楚問題所在，就會造成很多問題，現在在人工智慧的輔助下，可以幫助我們回答一些大眾的問題節省時間，而且就算是完全解答不了，也可以提前讓自己瞭解清楚自己的具體問題，感覺還不錯

未來人工智慧幾乎無所不能，《奇遇未來》描述的淋漓盡致。

難以言表的感受！震撼心靈的刺激！腦洞大開的鑰匙！人類文明的探燈！顛覆三觀的小說——《奇遇未來》免費閱讀。

關注我，“文章”或“連載”欄目中閱讀。https://m.toutiao.com/novel/book/page/v1/share/page/?book_id=6724269762999749635&book_app_name=news_article

人工智慧現在已經深入人們日常生活的方方面面

從客服角度說，藉助人工智慧技術，企業就可以將呼叫中心“雲化”，使呼叫中心具備一些列的智慧化功能：

藉助人工智慧、大資料、雲計算等新興技術，呼叫中心逐步“雲化”為雲呼叫中心，並具有良好的開放性及強大的整合整合能力，可方便實現與企業內部原有業務系統及使用者資料庫系統的有機整合，以及將電話、傳真、簡訊、E-Mail、Web等不同的溝通渠道統一管理。大大提升了企業客服的工作效率與服務水平。

雲呼叫中心主要功能特點：

1、 一鍵進行調查、回訪、諮詢、投訴受理、統計分析等管理；

2、 來電自動彈出詳細資訊及歷史服務記錄，第一時間瞭解客戶情況及服務歷史；

3、 對新客戶及時跟蹤回訪，提高客戶服務滿意度，幫助企業進行客戶留存；

4、 來電可透過輸入會員號等手段，提高對會員或專業使用者的個性化服務；

5、 通話全程自動錄音，實時監聽通話、查詢錄音等，可將服務質量有效監控管理；

6、 來電可根據語音引導及流程設定，將不同的服務轉接到對應的部門或受理人員；

7、 詳盡的話務統計分析、業務分類分析、人員考核、支援決策管理；

11、服務滿意度調查，客戶與服務代表通話後，系統自動提示對該服務質量給出評價，如：滿意、一般、不滿意等，評價結果記錄入資料庫，可進行服務質量考核，統計分析等。另外系統可實現自動抽取回訪的客戶名單進行自動撥出調查。

……

目前，中國的數字經濟高速發展，相應的數字技術水平不斷攀升，從而也不斷推動了雲呼叫中心的最佳化升級，以為企業提供更加完善、全面、智慧的客戶服務。