從語言優勢來說，雖然Python開發的速度和效率比較高，但從執行的速度和效率來說，Java還是略勝一籌；

從市場需求角度來說，當前Java的工作崗位需求依然佔據較大比重，畢竟Java語言經過了多年的發展，IT領域有大量的技術團隊在使用Java開發方案；

從就業前景來看，Python作為最近越來越火的語言，是大資料和人工智慧的主力軍，同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發，兩者工程師的薪資也都十分可觀。

綜合來看，Python取代Java還需要很長的一段時間，至於選擇哪一門語言進行學習，需要根據你的實際情況進行分析。

對於計算機基礎知識比較薄弱的人來說，從Python開始學習會更容易一些，因為Python語言既有函式式語言的簡單性，又具備面嚮物件語言的靈活性，而且Python語言自身的語法簡單清晰，所以即使沒有任何程式語言的基礎，也能夠學得會。

如果具備一定的計算機基礎知識，那麼學習Java會是一個不錯的選擇。但是由於Java語言的抽象程度相對比較高，所以在學習初期的時候會有一定的難度，尤其是對於各種抽象的理解。

py有豐富和強大的庫，大資料，人工智慧，科學計算，運維，web框架等。大公司的發展也離不開python。如：谷歌，Facebook，阿里，騰訊。python在現在以及未來都會有很好的發展。

這門語言的前景會非常好。它語法簡單易讀，消除了普通人對於“程式設計”這一行為的恐懼，讓越來越多的非程式設計師開始透過編寫簡單的程式，讓自己的生活、工作和學習更美好。這部分人可能永遠也不會研究底層，不會關心執行效率，甚至不會學習 Python 之外的語言。他們只需要一門能讓他們快速上手和計算機“交談”的語言。這是 Python 最大的意義。

無論現在開啟哪個招聘網站，都會發現排名靠前的網際網路企業正在招聘與Python相關的人才，比如：餓了麼、360、騰訊、Ucloud、阿里巴巴、小米、陌陌、瓜子、知乎、美團等等，這說明走在社會發展前端的IT網際網路企業正在儲備人才，為即將到來的人工智慧時代做準備。在招聘網上還可以發現，Python崗位年薪在10-20w之間，除了北、上、廣、深外，杭州和合肥等二、三線城市的待遇也正在與一線城市持平。

隨著5G技術的發展，人工智慧未來前景不可限量，作為人工智慧的頭號語言，Python也在近幾年一躍成為最受歡迎的程式語言之一。對於想要學習Python的人來說，參加Python培訓就業前景如何成為他們最關心的問題。下面Python小編就給大家分析一下。

就業方向一：Web前後端開發（Python開發工程師）

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，Web開發在國內的發展也是很不錯的因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的程式碼，非常的簡潔。

就業方向二：運維自動化開發運維

最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python指令碼進行批次化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

就業方向三：資料抓取（Python爬蟲工程師）

現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的是谷歌。為什麼要用Python寫爬蟲？跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支援。科學計算，數值擬合：Numpy，Scipy視覺化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2複雜網路：Networkx統計：與R語言介面：Rpy

就業方向四：資料分析&挖掘（資料分析&資料探勘工程師）

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行資料分析處理，比如，"大資料"分析所需要的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，都可以透過Python中的十分成熟的模組完成。

拓展就業方向五：機器學習&金融量化&人工智慧

該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智慧、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪50w+起步，對於剛接觸Python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。無論最後你往哪個方向發展，都是非常有前景。Python未來的前景依然是一片大好，應用領域廣泛，但Python的人才需求量卻十分緊缺，當下正是追趕Python的好時機。

大家說，python在不遠的將來，會不會把java替代，為什麼?不會。且不論現在Java勢頭正猛，JVM上百花齊放，絲毫不見頹勢，就算Java凋敝，接班的也絕不可能是Python。Java解決的痛處，乃一次編譯到處執行、中等開銷中上效率、工程化開發等等……Python一項都未解決，談何替代？我真不是黑Python，我自己喜愛Python的程度遠超我會的其它語言，只是希望眾多Python愛好者口下留情，就事論事，這種拿去跟一個應用廣泛、工程性質特別強、周邊環境超級完整的主流語言抬頭說替代什麼的實在是過分誇大。別讓Python在廣大人民群眾眼中成為下一個最好的語言。

目前來說，python在人工智慧方面確實佔據著很重要的位置，他有著別的語言無法替代的優勢：學習簡單，有大量現成的庫檔案等。這讓它迅速在智慧時代火了起來。但是在未來it行業他是否還能佔據如此重要位置，還真不好說。早知道計算機從上世紀四十年代發明出來至今已經有2500多種機器語言了，目前在使用的機器語言也還有600多種，可見程式語言不像人類語言，需要進行一個緩慢的發展歷程，他們的發展是隨著計算機硬體，網際網路和it行業的發展而進化的，未來隨著科技技術的發展，也許會出現一個更加適合時代發現的程式語言也說不準。

所以python是目前的人工智慧領域佔比較大的一種語言，別的領域還有java，php，c，c++，javascript，object-c，go等，至於未來哪種語言佔據重要位置，真不好說。也許會出現一個X語言能一統天下呢！

首先，Python語言目前的上升趨勢非常明顯，由於Python語言簡單易學，而且Python語言的應用場景也非常多，所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上，隨著大資料、人工智慧等技術的落地應用，未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利，掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業網際網路的發展趨勢，以及產業結構升級的大背景來看，未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用，在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上，任何程式語言的流行都有明顯的時代特徵，在當前的大資料、人工智慧時代，Python語言將有廣闊的應用空間，所以未來大資料和人工智慧走到哪裡，Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看，主要有三種應用方式，其一是基於Python來完成專業的資料分析；其二是基於Python來完成日常工作任務的處理；其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同，在傳統行業內，很多業務平臺，包括智慧化的辦公系統，對於Python進行了進一步的簡化，使得職場人在使用Python的時候更簡單，這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後，至於Python還能走多遠，主要取決於兩個因素，其一是應用場景的變換，其二是技術體系結構的變化。當前大資料技術處在落地應用的初期，而人工智慧尚處在“弱人工智慧”階段，從這個角度來看，未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

python 因為簡單會成為 未來的辦公利器，沒準會被納入大學 或者中學 甚至小學的基礎教育中去。但是python 的弱勢非常明顯，執行效率低。go 語言 未來會成為後端的主要語言，python 會逐漸輕量化，變成企業內部的 用於最佳化辦公的 語言.

首先，Python語言目前的上升趨勢非常明顯，由於Python語言簡單易學，而且Python語言的應用場景也非常多，所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上，隨著大資料、人工智慧等技術的落地應用，未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利，掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業網際網路的發展趨勢，以及產業結構升級的大背景來看，未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用，在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上，任何程式語言的流行都有明顯的時代特徵，在當前的大資料、人工智慧時代，Python語言將有廣闊的應用空間，所以未來大資料和人工智慧走到哪裡，Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看，主要有三種應用方式，其一是基於Python來完成專業的資料分析；其二是基於Python來完成日常工作任務的處理；其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同，在傳統行業內，很多業務平臺，包括智慧化的辦公系統，對於Python進行了進一步的簡化，使得職場人在使用Python的時候更簡單，這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後，至於Python還能走多遠，主要取決於兩個因素，其一是應用場景的變換，其二是技術體系結構的變化。當前大資料技術處在落地應用的初期，而人工智慧尚處在“弱人工智慧”階段，從這個角度來看，未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

可能性不大，python只是應用型開發語言並不是人工智慧的核心開發語言，在應用層可替代型強，應用型開發語言發展的生命週期不穩定而且短，真正的人工智慧核心和智慧硬體都是底層語言開發。所以，不要以為python搭上了人工智慧的跑車就能成為程式語言老大。

python幾年比較火是因為它本身特點，簡單易學、豐富的功能類庫提高了開發的效率，說白了就是有非常多現成的功能庫，做一些應用開發的時候拿過來就能用，大大提升了開發效率。用的人越多，市場就越大，相關的功能庫就越豐富，使用的人就越多，就如了一個良性的迴圈。

都說python貼近人工智慧，那是因為專家、教授、研究員把科研成果、研究成果封裝到了python的功能庫裡，用python直接呼叫這些本地庫或者收費的遠端庫幾行程式碼就能實現一個智慧程式。

我雖然沒學果python，用半天時間就用python做出了影象識別，上傳自己的身份證，識別身份證號、姓名、籍貫等資訊，是我做了一個很強的人工智慧程式嗎？非也，我只是用了現成的庫做了一個簡單的小應用，利用這個庫也可以做名片的智慧錄入等等。

這些python的人工智慧相關的類庫用java來實現、用java來做應用可以嗎?我覺得可以，之所以用python,大概開發這些智慧庫的人也是看到了python的宣傳語：“人生苦短，我用python”。

綜上所述，我覺得python成為程式語言一哥的可能不大。也許在未來的某一天python也會像

.net

個人認為任何程式語言都有其存在的價值，隨著網際網路發展的不同階段，偏向不同功能的語言使用人群也會有多有少。python作為一門簡單容易上手的語言還是比較有優勢的。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來說說我的看法。

首先，判斷Python語言未來在IT行業的流行程度，可以考慮三方面因素，其一是Python語言的應用場景是否有較大的成長空間；其二是Python語言的相關崗位是否有較高的崗位附加值；其三是有沒有更多的人，尤其是年輕人在學習Python。

Python與Java都是全場景程式語言，之所以在當前Java依然廣泛應用的背景下，Python語言能夠獲得快速發展，一個重要的原因是Python的應用場景（大資料和人工智慧）有非常大的想象空間。相信在產業網際網路時代，隨著大資料、人工智慧等技術逐漸落地應用，在IT行業內掌握Python的程式設計師也會有更多的就業機會。

程式語言能否獲得更多人的關注和使用，不僅與其應用場景有關係，還與其對應崗位的附加值有非常直接的關係，目前Python開發崗位往往都集中在大資料和人工智慧領域，而這兩個領域的崗位往往都有比較高的附加值，這也會吸引更多的人選擇從事Python開發崗位。實際上，當前確實有不少Java開發人員在轉向Python開發崗位。但是，對於基礎知識比較薄弱的初學者來說，目前並不建議透過學習Python語言來實現就業，因為Python開發崗位往往對於從業者的要求比較高。

Python語言能否獲得更多的使用，與是否有更多的Python開發人才有比較密切的關係，當前在計算機專業的本科教育和研究生教育領域，正在有越來越多的學生開始學習Python語言，這對於未來Python語言的應用和發展也有非常積極的促進作用。

最後，綜合以上分析，未來Python語言將有很大機會能超過Java語言。

目前Python的使用率已經大幅提升！在主流語言使用上，C、JAVA、Python三大語言已經遙遙領先。

Python的特點：

Python是一種廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言。作為一種解釋型語言，Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。不管是小型還是大型程式，該語言都試圖讓程式的結構清晰明瞭。

隨著人工智慧、自動化以及大資料處理等的更多使用，Python的前景必然可期。

目前的發展趨勢來看python在未來有很大的發展空間，趨勢很好，特別是人工智慧的火爆，在這方面，python有他優勢。相對來說python，難度不是太陡。

就目前而言，python的發展趨勢是呈上升的，還有現在的流行python學習浪潮，越來越多的人加入到了這股潮流中，這點也是毋庸置疑的。

python是門解釋性程式語言，有著語法簡單、可拓展性強以及豐富的第三模組等特點，在開發效率上也是更勝一籌，而且應用領域非常廣泛，很是受到大家的青睞。python語言之所以簡潔，是因為它封裝了很多方法，使得使用者大可不必關心底層的實現，將更多的精力投入到開發當中去，而不再重複編寫基礎的方法，這也是python的意義所在。

從網際網路行業來看，大資料、人工智慧領域是處在風潮浪口，各大公司紛紛開始準備儲備人才，從網站的招聘崗位也是呈現出上升的趨勢，而python在大資料、人工智慧等領域是佔有主導地位。包括一些傳統行業，也將迎來行的變革，它將帶給人們更加方便快捷的方式。

每種程式語言的存在都有其存在的道理，也並不會出現誰能替代誰的說法。就目前的大資料時代、人工智慧的時代，python語言有著非常廣闊的前景。