還在因為儲存空間，或者下載速度的限制而煩惱啊，也對，現在人的數字資產越來越多，要滿足人們對於儲存的要求，強烈推薦你使用nas，因此NAS的適用面還是很廣的，不管是辦公、家庭都ok的，如果你擔心你是新手小白不容易上手的話，推薦你極空間nas，目前還沒有上市，極空間nas專門為家庭服務，並且操作簡單，頁面清晰明瞭。

USB和插頭燈

買回來之後發現放在桌子上，手機可以直接放在上面充電，然後有3個插口和2個USB充電口，外加一個小燈，實用性很不錯，只需要找到三角插口插入即可。

1、 分裝真空瓶

和常見的分裝小瓶不同，這款真空瓶底部帶有一個塑膠託 ▲

在使用過程中，隨著塑膠託上部物料的消耗，塑膠託在真空作用下，會自動上升。這樣一來，可以將瓶壁殘留的乳液等易粘的物質“刮”下來。既避免了浪費，而且瓶子看起來也乾淨了很多。

在選購瓶子的時候，我們可以根據實際需求，選擇不同的瓶嘴 ▲

近期疫情嚴重，我們也可以用這種分裝瓶分裝消毒液或者酒精放在家門口，回家開門之前對自己隨身攜帶的物品、門把手和衣物進行簡單地消毒。

2、 食品鑷子

樓主在第一次瞭解到有這種東西的時候，感覺簡直就是雞肋。吃零食，難道不該用手指抓著吃嗎？一邊看電視，一遍手抓零食，吃完再輕輕唆一口手指，這才有靈魂！

但是後來樓主屈服了。

因為樓主發現，在辦公或者看書的時候，如果用手指抓著吃零食，吃完以後手指上的食物殘渣嗦也不是，不嗦也不是——嗦了不衛生，不嗦弄髒鍵盤。這時候，你需要的只是一把零食鑷子 ▲

這東西除了可以讓我們免受“嗦 or not”的哲學問題困擾之外，還可以利用其修長的造型，深入包裝袋內，輕鬆取出最底部的零食，實在不可謂不好用！

3、 臉盆掛鉤

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這款掛鉤樓主此前也推薦過一次。之所以入手這東西，是因為樓主實在是嫌兒子洗澡的大銅盆實在是太礙事了！橫著放，佔地方；豎起來放，一碰就倒。

於是樓主在忍無可忍的情況下開始想辦法，最後居然發現還有這種用來收納臉盆的神器！

使用方式非常簡單，只需將臉盆面朝下水平插入豁口，然後朝牆小心扣下即可。如果臉盆尺寸較大，建議各位檢視詳情頁引數介紹或者諮詢客服。安裝的話，可以選擇打孔，也可以選擇強力膠貼上。樓主用的強力膠，一年多過去了，依舊非常穩固~

除了用在衛生間，這種收納架用在廚房也是極好的！

4、 水龍頭置物架

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入手這東西是因為大媽的一次推送，而

食鹽的10個生活妙用 1油鍋去汙垢

2防止粘鍋。 3消毒菜板。 4快速解凍

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6鹽防脫髮

7鹽還能止血消炎

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10撒到地上防治路面溼滑！保證安全

還在因為儲存空間，或者下載速度的限制而煩惱啊，也對，現在人的數字資產越來越多，要滿足人們對於儲存的要求，強烈推薦你使用nas，因此NAS的適用面還是很廣的，不管是辦公、家庭都ok的，如果你擔心你是新手小白不容易上手的話，推薦你極空間nas，目前還沒有上市，極空間nas專門為家庭服務，並且操作簡單，頁面清晰明瞭。

冬季大白菜是物美價廉的天然食材，大白菜的營養成分很豐富，富含胡蘿蔔素、維生素B1、維生素B2、維生素C、粗纖維以及蛋白質、脂肪、鈣、磷、鐵等。祖國醫學認為，白菜性味甘平，有清熱除煩、解渴利尿、通利腸胃的功效，經常吃白菜可防止維生素C缺乏症、即壞血病

有一種就是天津利民生產的蒜蓉辣醬，簡直太好吃了！不管是涮火鍋、還是拌菜炒菜，都非常的喜歡，價格還便宜。真對得起品牌的名字“利民”現在都買不到了！

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太多了，推薦個吃的東西吧！南瓜，很普通的蔬菜，也不貴，但是南瓜的鋅含量非常高，這是一位兒科醫生給我推薦的，讓孩子補鋅最好最有效的食補材料

乾貨分享 | 物聯網中的推薦系統

1、背景介紹

物聯網是一種聯網的基礎架構，是物聯網、網際網路和語義學領域之間融合的結果，為隨時隨地連線不同裝置提供了基礎。在物聯網場景中，開發了大量的服務和應用程式，這使識別相關的服務和應用程式成為使用者的一項複雜任務。在這種情況下，推薦系統便成了一項關鍵的技術，這些技術使大部分服務和應用程式的識別變得可行。比如在物聯網等場景下可以在閘道器上安裝一些應用程式，附加裝置由閘道器部署和管理，同時在公共顯示器上顯示的資訊文字，會被用於在閘道器上完成特定任務相關的資料傳輸協議，並應包括IoT相關場景中相關的硬體和軟體元件。

推薦技術在IoT上下文中的進一步應用包括工作流程的推薦（例如，應將哪些軟體功能包含在IoT應用程式的工作流程定義中），食品的推薦（例如，根據食品的狀況，可以調整提供條件），在個性化店內購物場景中進行推薦（例如，根據實體店中顧客的位置，應推薦哪些商品）以及健康監控（例如，根據一個人當前的飲食行為和身體狀況，推薦食物和體育鍛煉）。在許多情況下，靈活的物聯網閘道器基礎設施都扮演著核心角色。

IoT閘道器是基於硬體和軟體的解決方案，其主要作用是實現裝置到裝置中心/或裝置到雲的通訊。它是一個平臺，用於支援不同資料來源（具有各種通訊協議的感測器）與目的地（本地或遠端資料管理實體以及各種執行器）之間的連線。物聯網閘道器位於裝置的邊緣和附近，也可能在服務執行中發揮關鍵作用。典型的物聯網閘道器平臺由裝置管理器，通訊/資料協議管理器，應用程式管理器和資料管理器組成（請參見下圖）。先進的IoT閘道器包含其他功能，其中可以包括配置器和推薦器引擎，以幫助使用者配置閘道器或基於給定的閘道器設定和使用者互動協議推薦有用的應用程式。

如圖1所示，可以使用5G，BLE，LORA和ZigBee等各種連線協議將IoT感測器連線到IoT閘道器。閘道器使用者可以透過WAN / LAN連線其閘道器，以管理或監視其資料和服務。他們還可以透過將雲應用程式與其IoT閘道器連結來管理或監視收集的資料。

2、基本技術和應用場景

推薦技術可用於多種目的，以支援不同的物聯網場景。在本節中，我們將會介紹協同過濾，基於內容的過濾，基於知識的推薦和組合推薦這四項基本推薦技術，如何根據不同場景去實現推薦的功能。

2.1 協作過濾

基於“口口相傳”的想法，即朋友（最近鄰居– NN）對物品的意見或看法被用作計算推薦演算法的主要資訊來源。然後，使用k個最近鄰居的偏好（等級）來推斷當前使用者的偏好。例如，將安裝在與當前使用者具有類似應用程式庫的使用者的閘道器上的應用程式，安裝在當前使用者的閘道器上。物聯網環境中協同過濾的其他應用示例是物聯網環境提升中的裝置推薦和元件部分推薦。支援協同過濾的不同場景的推薦庫的示例是Apache Mahout。

表1：根據其他閘道器的安裝資訊，基於協同篩選的裝置（d1..d4）和應用程式（app1..app4）推薦。與本地閘道器相比，閘道器1的配置檔案是最相似的配置檔案。由於app3未安裝在本地閘道器上，因此可以將其解釋為推薦候選。推薦的應用程式用√表示。

2.2 基於內容的過濾

基於穩定的首選項的想法，即過去的首選項在將來不會發生重大變化。使用基於內容的過濾時，有關物品的基於關鍵字的資訊與從當前使用者過去已經消費過的專案中提取的關鍵字匹配。例如，如果使用者安裝了特定的應用程式，則可以在可用時推薦類似的應用程式或對現有應用程式的更新。在IoT上下文中應用基於內容篩選的其他示例是裝置和工作流程的推薦。支援基於內容過濾的不同場景的推薦庫示例是Apache Lucene。

表2：使用本地閘道器上已安裝的應用程式的關鍵字（key）對應用程式進行基於內容過濾的推薦。與本地閘道器的配置檔案相比，app1的關鍵字是最相似的關鍵字。由於app1未安裝在本地閘道器上（假設），因此可以將其選擇為推薦候選。推薦的應用程式用√表示。

2.3 基於知識的推薦

基於使用以顯式方式（即在規則約束方面）定義的推薦知識的思想。使用基於知識的推薦時，當前使用者明確定義的首選項將轉發到知識庫，該知識庫用於確定推薦（搜尋問題的解決方案）。例如，如果IoT閘道器解決方案的使用者更喜歡節電的閘道器配置，則與其他協議相比，將首選使用特定的通訊協議。在物聯網環境中，應用基於知識的推薦技術的其他示例包括整個閘道器配置的推薦，以及野生動物監測中資料收集策略的推薦。

2.4 基於組的推薦系統

基於組的推薦系統，是基於對使用者小組的偏好，使用不同演算法的彙總結果去推薦。在基於演算法整合的推薦中，基本演算法（例如協同過濾，基於內容的過濾和基於知識的推薦）用於確定針對單個使用者的推薦。然後將這些建議彙總為該組的最終推薦（基於彙總預測的方法）。相關聚合函式的示例是平均值（推薦使用者評分平均值最高的商品）和風險最少（推薦所有最低評分指標最高的商品）。另外，小組資料可以從小組成員的個人偏好中得出（*基於聚合模型的方法，根據小組資料，可以使用上述基本方法確定推薦。團體推薦系統的實現通常基於單使用者推薦系統的庫，也就是上述提到的Apache Mahout、Apache Lucene等。

3、何時應用哪種推薦技術？

3.1 原理簡單

基於內容的篩選和基於協同的篩選的原理都比較簡單，實現方式也比較快，只需獲得有關評分方面的使用者偏好的知識（在基於內容的過濾中，自動提取的關鍵字）就可以得出推薦。由於基於組的推薦系統大部分是使用這些基本演算法，所以基於組的推薦系統的實現也比較容易。相比之下，基於知識的推薦方法需要更多的設定投資，由於領域專家和知識工程師之間的通訊開銷，知識庫的構建通常是一個容易出錯且繁瑣的過程。

3.2 會話推薦方法

在推薦複雜的產品和服務時，主要支援在使用者和系統之間進行對話的會話方法。在這種情況下，使用基於知識的推薦器，即在基於知識的推薦的上下文中支援對話方法。協同過濾和基於內容的過濾不支援推薦對話方塊。在小組推薦系統的背景下，由於部分小組推薦系統是基於知識的推薦，因此可以支援會話過程。

3.3 適應性

協同過濾和基於內容的推薦有較好的適應性，因為每一個新的等級更高程度的適應性可以改變推薦的專案清單。如果將協同過濾或基於內容的推薦用作基礎推薦，這也適用於組推薦方案方法。基於知識的推薦方法顯示出較低的適應性，因為知識庫是比較穩定的，因為單個使用者的偏好習慣不會一時間去改變。

3.4 驚喜度

如果使用者喜歡某項推薦，並同時對此推薦感到完全出乎意料，就會產生驚喜度，一般這種效果主要可以透過協同推薦方法來實現。基於內容的推薦一般會假定其偏好保持穩定，並在已經購買的商品列表中提供建議。因此，這種方法提供了非常低的偶然性。同時，基於知識的推薦演算法中的偶然性程度取決於編碼的偶然性程度。基於小組推薦中的偶然性程度取決於所選擇的基礎基本推薦方法。

3.5 冷啟動問題

協同過濾和基於內容的過濾都存在冷啟動問題：如果在協同過濾中沒有特定使用者的使用者評級，或者到目前為止，當使用基於內容的推薦系統時使用者沒有購買任何商品時，也就是無法獲取相似的推薦。此外，如果某個商品沒有獲得評級，則協同過濾系統很難將其考慮在內。由於基於內容的過濾基於商品的關鍵字，因此即使沒有商品的評級也可以進行推薦。基於知識的推薦不存在冷啟動問題，因為推薦知識被編碼在一個知識庫中，且假定該知識庫在可以開始推薦會話之前就已經存在。

3.6 透明度

透明度可以視為推薦結果可解釋的程度。協同過濾和基於內容的過濾中的結果具有較低的解釋性，因為如果要解釋的話，只能基於內容的推薦中的相似鄰居和相似關鍵字。在基於知識的推薦中，可以更細化解釋。相關說明可以考慮推薦的原因（由使用者偏好列表表示），但也可以考慮為什麼找不到解決方案以及哪些偏好矛盾的原因。在小組推薦系統中，可解釋性取決於所選的基本推薦方法。

3.7 高參與度商品

由於次優決策的負面影響很大，因此在大多數情況下，此類商品非常複雜，並且需要做出相關決策。其示例是選擇特定的伺服器基礎結構或智慧家居解決方案。相反，低參與度商品的例子是低價應用程式或感測器。在大多數情況下，基於知識的方法用於推薦高參與度的商品，而基於內容的協作過濾則用於推薦低參與度的商品。按照先前的論點，如果選擇的基本推薦方法是基於知識的，則可以將小組推薦系統用於高度參與的商品。

4、結論與下一步工作

在本文中，我們提供了對現有推薦方法的簡短概述，並討論了它們在物聯網場景中的應用的不同方面。在這種情況下，我們還針對可用於選擇推薦演算法的一組標準討論了不同方法的優缺點。同時，也有一些與推薦技術在物聯網場景中的應用有關的開放研究問題需要我們關注，尤其是在推薦複雜的IoT配置的情況下，必須開發搜尋機制，以便在面對龐大而複雜的配置知識庫時也可以進行高效且個性化的解決方案搜尋。此外，必須以有效的方式測試和更新有關產品可變性的知識。這項要求與軟體工程的當前發展相吻合，後者在開發，測試，部署和生產使用之間相繼實現了強大的耦合。

我想推薦的，是一些美好的可以當禮物送的家居好物。這些好物屬於有創意、設計感的功能性家居物品，會增加生活的品質，自己用著開心，送喬遷新居的朋友也ok。

感謝邀請，宅人美食有個習慣已經有好幾年了就是早上一起來喝一杯溫開水，也談不上推薦啦！現在有很多年輕人都不怎麼愛喝水，早上喝開水的好包括以下幾點：第一、可以促進消化，促進腸胃收縮功能，使食物中的營養更好的被消化和吸收；第二、改善血液迴圈，使體內多餘的脂肪可以從體內排出，從而促進身體的新陳代謝；第三、還可以防止便秘，許多患者有便秘症狀，通常是由胃腸蠕動功能障礙引起的，早上喝開水可以增強胃腸蠕動功能，降低便秘的機率；第四、人在睡覺中消耗大量水分，早上起床後喝開水可以補充身體代謝失去的水分，能夠刺激腸胃蠕動，溼潤腸道，軟化大便。第五、早上喝水後會迅速進入血液，增加血容量，稀釋血液，促進血液迴圈，也可以選擇喝杯蜂蜜水或檸檬水，促進腸胃蠕動！

要說好物推薦的話，我覺得應該給大家推薦的我們安化的（清水擂茶）因為它是一種純天然食物做的，材料是生花生米，白糖，茶葉（最好是新鮮茶葉），老薑，喜歡吃芝麻的還可以放一點芝麻進去，然後把它們一起磨碎，在用冷開水對一下就可以吃了，這樣不僅對身體好，尤其孕婦吃了更好，經常喝面板變得白皙光澤水潤，生出來的小孩面板更是白皙透嫩，太陽怎麼曬都難曬黑的