人工智慧已經有60多年的歷史，很多次出現在各種科幻作品中，它本身並不神秘，並且人工智慧和深度學習的演算法已經在很多方面得到應用。不過，人工智慧浪潮席捲現代社會，在帶來科技便利的同時也不禁使人思考，這些技術未來到底是人類的好幫手，還是人類的終結者。

你害怕人工智慧嗎？就像科幻電影《終結者》中的天網和《駭客帝國》中的矩陣，最終統治人類。

《人類簡史》有句話: 電腦演算法將讓我們做出超乎感情的決定。 因為從資料的角度來看，你想要知道你未來和誰結婚，只要有候選人A、B

，擁有強大計算機的谷歌和亞馬遜就可以告訴你答案。因為大資料會告訴你: 從你出生我就開始跟蹤你，你所有的記錄、你的郵件、你讀過的書，你的身體情況我都瞭如指掌，我甚至掌握你的DNA，我可以根據大資料來分析誰更適合你。聽著好嚇人哈哈[呲牙]。

不過儘管人工智慧看上去無所不能，大家還是無需杞人憂天，因為要達到“人類級別的超級人工智慧”，至少還得30年時間。

另一方面，值得注意的是，人工智慧的確能幫助人類進步，或者是進化！

諸多科技公司都在尋找人類智慧與人工智慧的有機結合。比如百度就公佈了人類末學研究的計劃專案——凡爾納計劃，這是一個讓“意識腦”、“學術腦”的左腦與“創造腦”、“藝術腦”的右腦融合，擁有科學與科幻雙重核心的計劃。

首先，人工智慧發展，會讓人類自己有所有競爭和壓力，會促進人類整體更加聰明和進一步演化。

人工智慧是一門學科，而且是邊緣性學科，融合了自然學科和社會學科。

“人工”就是人力所能及制；“智慧”涉及到個人主觀意識、獨立自我、思想思維（包括無意識思維UNCONSCIOUS_MIND）等。廣義和狹義各有說法，不太好定義。

但是，有2點需要明確。

1.科技為人服務，懶人可能會變笨，全人類只會變聰明；

科技為人類服務，這一點，將訴諸於人類所有目前發現、發明並創造的所有科技概念和專案，如果一項科技專案出來之後，讓人類自身變得和過去不一樣了，那麼這樣的科技專案應該是沒有辦法推進下去的，因為科技的進步需要不斷演化的專案本身所必須的人才和思想去實踐、並將之變為現實。

人工智慧超出人類目前的想象力，是有可能的，但是讓人類直接變笨，基本上沒有成立的生態環境。目前看起碼是這樣的。

2.科技是生產力，人工智慧是生產力的一種工具，受社會生態影響才能發展和進化；

科技是生產力，這一個概念決定了人工智慧和其他科技領域的發明和專案一樣，成為人類社會服務的根本性工具。

只有在競爭中，生產力才可能進一步發展和演變。同時受社會生態影響，包括法律和輿論。

1997年5月，IBM公司研製的深藍電腦（DEEP BLUE）戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機程式語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。

那麼，看起來是人工智慧更聰明更厲害了，但是想過的人就會明白，這些編寫組織並研究的人工智慧的人類是不是也只有越發聰明，才可能研究出這樣不斷推進演變的高科技呢？

3.從50多年的進化史來看，人工智慧還不能超越我們人類自己的大腦精密所想，起碼目前是這樣的。

1956年，以麥卡賽、明斯基等為首的一批年輕科學家共同研究和探討用機器模擬智慧的問題，首次提出了“人工智慧”這一術語，它標誌著“人工智慧”這門新興學科的正式誕生。

1997年IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智慧技術的一個完美表現。

無人值守、無人機等等人工智慧驅動下，全球經濟生態發生了很大的變化。

比如：在人工智慧技術的發展影響下，全球各大資管企業也紛紛走在了裁員的路上......

2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員。但今天僅剩下兩名交易員“留守空房”。

2013年，帝金資料普數中心資料研究員S.C WANG開發匯出了研究函式性質的新方法。作者發現，新資料分析方法給計算機學會“創造”提供了一種方法。從此，計算機不僅精於算，還會因精於算而精於創造。

值得注意的這一點就是：計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精於創造”的計算機過於全面的操作能力，否則計算機真的有一天會“反捕”人類。

2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

2018年7月13日 - AlphaGo為代表的人工智慧,徹底的戰勝了人類的圍棋大師,震撼了全世界。

2019年3月4日,十三屆全國人大二次會議舉行新聞釋出會，大會發言人張業遂表示，已將與人工智慧密切相關的立法專案列入立法規劃。

馬斯克說在未來20年，全球12%至15%的勞動力將因為人工智慧而失業。

李開復更狠地說10-15年之後，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代。

無人超市，無人物流，無人加油站，無人駕駛，無人酒店…在接下來的幾十年中，AI將無處不在......

4.中國的人工智慧產業發展，以及產業政策促進與時俱進，我們要更好地利用人類這項偉大的發明。

2019年9月世界人工智慧大會透露，我國人工智慧開放創新平臺再添“新軍”，華為的基礎軟硬體平臺、平安的普惠金融平臺和小米的智慧家居平臺等10家頭部企業正式入選。國家發改委相關資料顯示：根據相關機構測算，到2020年我國人工智慧產業規模有望突破1600億元，帶動相關產業突破1萬億元。

國家在組合政策促進相關產業發展，主要表現在以下三方面：

一是實施人工智慧創新夥伴行動。以100家人工企業智慧技術企業和應用企業為重點，支援開展協作研發，協同生產和協力推廣，解決共性技術，促進人工智慧和實體經濟深度融合。

二是實施人工智慧資源共享行動。建設人工智慧產業創新中心，完善開源平臺體系，深化政務資訊系統整合和資訊資源共享，出臺推動新型基礎設施發展的指導意見，打造人工智慧產業生態。三是實施人工智慧開放發展行動。深化與世界各國在人工智慧技術、標準、產業、法規倫理等領域全面合作，共商人工智慧治理規則，共建人工智慧重大專案，共享人工智慧發展成果。

作者孫雲沁。（工信部）中國電子商務專家庫高階專家； 中國網際網路協會“網際網路+”研究諮詢中心發起專家，國內知名電商研究機構“網經社”特約研究員。

對於做事走心的人來說，只會得到更多的輔助支援，AI永遠不能完全替代人類。

這個世界需要溫暖，機器是效率和準確的代名詞，沒有溫度。

人工智慧的發展是必然趨勢，是科技的進步。這將促使我們進行更深入的探索，與時俱進。 人會變的聰明，而不是笨！

人工智慧是人類社會進步發展的需要，是機器代替人工作，使人類能夠有更的的時間，能夠有其它興趣愛好，生活不那麼單調，更加豐富多彩的生活，沒有那麼多工作上的壓力。

人類社會是在不斷髮展，科技不斷更新，生活更加豐富多彩，而且好多高危工作都需要有更高的智慧化才能減少不必要的人員傷亡。

從黑白電現的出現到彩色電視，背投，液晶電視，投影儀！

汽車產業的發展，從化油器時代到電子打火，電腦控制到正在開發的純電動汽車，隨著5G時代到來無人駕駛汽車的發展！

現在人們的生活從現金貨幣到數字貨幣，從原來出行購物隨時防現金丟失，購大件商品現金攜帶的不方便到現在手機支付給人們方便生活，無不體現科技智慧的好處！

新冠疫情給各個行業的不方便，京東物流的無人配送，阿里巴巴無人超市，這些人工智慧給人們代來的方便你還在懷疑人智慧給人類的發展不好嗎？

▲專家指出，隨著人工智慧的快速發展，它們不僅能取代人類的部分工作，甚至還會導致人類變得更笨。

依據摩爾定律，計算機系統微晶片的處理能力將以指數級增長，現今“鍵盤戰士”發現人們的智力並不像微晶片一樣，呈現同步快速發展。當計算機取代計算器，我們的工具變得更加強大，從社會群體到軟體，我們的物理形態可能跟上發展嗎？

千禧年初，我們見證了電子表格和電腦紙牌遊戲影響下一代人的成長經歷，千禧一代能夠很嫻熟地操作膝上型電腦，而不是使用筆和紙張進行書寫，但是他們可能註定成為第一代和最後一代的“電腦文化人”。

隨著科學技術的快速發展，過時的技術正在逐漸被淘汰，觸控式螢幕技術有望替代鍵盤，基於軟體的快速發展，我們日常線上活動和資訊交流更加流暢。其中1%的人看到了背後隱藏二進位制程式碼所帶來的機會，他們致力於開發人們可以使用的軟體，然而其餘的人都在做什麼呢？看著螢幕上彩色圖案的虛擬社交媒體賬號，與朋友分享生活、寫日記，在Instagram上分享照片和影片，以及更新Facebook狀態。然而，就像一些書籍、電影以及社會各種社評一樣，不斷地提醒我們，計算機並不是人類，它們沒有頭腦也沒有感情，但是它們正在變得更加聰明，很快就會具有讀懂人類感情的能力。

此前我們討論、置疑和反對人工智慧，但最終我們計劃利用人工智慧為我們做點事情。這聽起來有點兒像科幻電影中的故事情節，不知不覺我們的日常生活已擁抱接受了人工智慧。我們使用人工智慧技術使自己的生活變得更好，更簡單，更有效，更高產。從Echo到Siri， 從Facebook tags 到Google cookies，從網上購物到自動駕駛汽車，我們已做好準備，並且樂意讓人工智慧幫助我們完成一些單調重複性的工作。

到底我們在解放雙手之後需要在大腦中保留什麼呢？目前，飛機可以自動駕駛飛行，成本能夠達到最最佳化，汽車可以被計算機系統指揮，醫生將被“百科全書”替代。我們可以花費越來越少的時間，去做越來越多的事情，但是如果人類思考的時間更少，將會發生什麼呢？

▲圖中是一位展示者手中拿著Musio機器人，這是一款具有深度學習能力的智慧機器人。

突然，當軟體代替人類技能，出現的錯誤更多時，我們必須小心翼翼地度過這種2.0生活方式。一種“技能退化”的威脅是持續存在的，奧爾巴尼大學蒂莫西·霍夫（Timothy Hoff）教授對78位初級護理醫師的研究報告顯示，軟體系統減弱了醫生的診斷和治療能力。美國國家高速公路交通安全管理局在一次致命車輛碰撞事件之後，釋出調查報告稱，即使特斯拉汽車具有先進的自動駕駛功能，汽車製造商必須提出駕駛監測方案，提醒駕駛者注意行駛周邊環境，保證行駛安全。

當然，這些問題是可以解決的，軟體僅是增強了我們的能力，對嗎？這似乎並不一定是事實，人們常說，在生活中對各種電器的普遍依賴會降低我們的生活能力。

2014年，費爾菲爾德大學一項研究表明，拍照似乎取代了人們的記憶機制，否則將在在與者大腦中保留一些影象資訊，如果參與者把拍照的每個事物作為一個整體，他們記得事物會更少，如果他們在博物館參觀，僅是觀察展覽物品，而不是去拍照，那麼他們記得展覽物品會很少，很難記住展覽物品的詳細資訊。

荷蘭烏得勒支大學一項研究使用兩組軟體進行了任務測試，一組軟體較簡單，另一組軟體智慧化程度更高。研究結果顯示，那些被迫較少依賴軟體的人與那些擅長應用輔助軟體的“聰明同事”相比，前者能更好地從事相關任務，並且業務知識掌握較好，在工作流程中不受突然干擾的影響。那些操作更獨立的參與者被總結為：“行動更有計劃性，行動更積極主動，並能做出推斷結論。”在測試中這些操作獨立的參與者倍受關注，他們能夠做出直接、經濟可行的解決方案，提出更好的決策。

雖然人工智慧的“承諾”很多，但是我們不得不認真考慮其經濟成本。現今的人工智慧技術標誌著一個充滿注意力和驚恐的世界，我們的社會最初是為了服務人們的製造技術，但是隨著科技逐漸發展，人類變得越來越卑順屈從。基於大資料的分析結果，未來科學技術發展速度將更快，我們將變得更加懶惰，更加依賴於人工智慧，我們的專注力和學習能力逐漸下降，但在人工智慧的輔助下，處理一些任務是完全沒有問題的。

人類會更聰明-AI會激發人類的創造力！

人工智慧正在快速進入人類的工作與生活。

對於這項新技術，人類既有期待，也有擔憂，比如擔憂自己的工作被人工智慧取代。

恐懼自動化

人類對自動化的恐懼從自動化出現時就開始了，最著名的例子發生在19世紀初的工業革命時期。

當時，新發明動力織布機廣泛投入使用，很大程度上實現了製衣過程的自動化，這意味著手工織布機的消失已經進入倒計時。憤怒的紡織工人摧毀了動力織布機，發動叛亂，被稱為“盧德分子”。

盧德分子的暴力沒有阻止科技的發展和新舊更替。然而，與最初的擔憂相反，1830年至1900年間，與紡織品相關的工作崗位激增。

動力織布機使生產成本降低，價格隨之下降，布料的需求大幅增加，刺激了整個行業對機械師、維修工人和質檢人員的需求。

具有諷刺意味的是，很多曾經的盧德分子最終也接受了這些更為體面的工作。換句話說，被機器奪走的工作會被機器創造的新工作所取代。

接受人工智慧

面對人工智慧，許多人表示它與動力織布機這類技術不同，它將不再對勞動力需求產生積極影響。

因為動力織布機主要取代了人類的肌肉勞動，而人工智慧(如自動駕駛汽車和機器人)將取代人類的思維，因而更具顛覆性影響。

作者認為，這樣的觀點同樣站不住腳。

當今的人工智慧是一組相當原始的模式識別演算法。雖然這些演算法能勝任影象識別等簡單任務，但在需要常識、直覺和適應性的複雜任務上卻失敗了。

比如世界上最先進的自動駕駛系統仍然無法安全地在高速上行駛，更不用說穿行於擁擠的城市街道尋找停車位了。

所有的技術進步都需要至少幾十年的緩慢、痛苦和漸進的演進。人們往往傾向於負面預測。比如，更容易看到自己將失去的工作，而不是將獲得的工作。

人工智慧推動社會發展

一個世紀前的人無法想象會有APP開發這樣的工作，因此，工作的不可預測性並不意味著人類勞動者註定要滅亡。

作者相信，人們完全有能力適應自動化。結構化、重複性的工作可以外包給人工智慧，但需要好奇心、創造力或同理心的工作卻不能工作不會消失，而是會隨著生產力的提高而進化。一些簡單而基礎性的工作將不可避免地被取代。人們在新技術發展成熟前多多學習，向人工智慧的自動化經濟過渡，透過自身努力避免被淘汰。

人類將從技術發展中獲得巨大的長期技術、財政和社會效益，人工智慧帶來的暫時不便都是微不足道的，自動化將人們從重複性和費力的任務中解放出來，激發出更大的創造力和智慧。

不會變笨，反而會更聰明。

準確的說人工智慧只會讓人類更懶。我們將變得更加懶散，更加依託於人工智慧，我們的專心力和學習才幹逐漸下降，但在人工智慧的輔佐下，處理一些任務是完全沒有問題的。

雖然人工智慧很強大，但是在很多領域人類是無法被替代的。現在的人工智慧技術標誌著一個佈滿留心力和慌張的世界，我們的社會開端是為了服務我們的製造技術，但是跟著科技逐漸展開，人類變得越來越卑順屈服。