Python是一個簡潔優美又設計優秀的程式語言，所以在使用它的領域非常的廣泛。Python可以完成現實中的各種任務，減少開發者們日復一日所做的重複事情。Python是一種通用語言，在各領域的應用角色幾乎是沒有限制的。無論是從網站、遊戲開發、機器人或是一些高科技的太空梭控制都可以看到python程式碼的出現。

目前使用Python語言的企業也有很多：

1.著名的Google公司在其網路搜尋系統中廣泛應用Python語言。同時還聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.國外知名的YouTube影片分享網站，一些重要的服務也幾乎都是用Python編寫的程式； 3.P2P檔案分享系統Bittorrent是一個Python 程式。 4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 進行硬體測試 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，經濟市場預測領域也能看到python的身影。 6.高科技含量的領域也有Python語言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 實現科學計算任務；

現在的各行各業的工作，行行出狀元。Python應該是一門非常吃香，非常吃香的工作吧。現在網際網路這麼發達，現在國際什麼都是很發達的。科學在進步，社會在發展。以後的網際網路展直是無法想象。現在的社會沒有知識是寸步難行。每個人生活在這個世上都有自己的人生價值，都有自己追求的目標，都有自己的理想。如果喜歡就按自己的路走下去吧。我對這些也不太瞭解，我懂的也少，如果有什麼說的不對請見諒。祝各位朋友人生路上飛黃騰達，事業有成，財運滾滾，萬事如意！謝謝工作人員，讓我回答這個問題，你們辛苦啦。

先放結論，很不好找工作

我是學Python的，非計算機專業半道自學的，我當年為什麼學呢，第一是它是現在國外最流行的程式語言，第二在國外的薪資是相當高，我記得當時看了一個統計，好像是僅次於Java和Objective-C的，第三很顯然了，在國外學Python的接受度以及認可的企業越來越多了。

後來不是學到半途想試著找找類似的實習工作嘛，畢竟最有效的學習還是需要真人指導和參與進具體的專案，我是在成都，成都的網際網路確實是趕不上北上廣深杭，但除此之外成都也是最強的吧，嘿，結果去找，發現真的基本上找不到這樣的工作，就算有，它也絕對不招實習生，所以就悲劇了。這才發現，還是不瞭解中國的國情啊，雖然國外已經很流行了，包括在知乎上也各種被人推崇，但真落到實際就不是這麼一回事了。

確實如其他答案說的，第一Python初學的門檻很低，有隻能算是錦上添花的效果一定要搭配主攻的其他主流語言，C語言，PHP，Java， JavaScript等。

希望對題主有幫助

感謝邀請，但我是Web前端啊，我們外包部門倒是在招Python開發，按照外包公司統計Python開發比例相較於其他語言的需求相對較少，但是隨著大資料和AI火爆，萬一火了呢？但是理性來說，如果你是新手，個人覺得還是以比較火的語言作為入門語言比較好，老手就無所謂了，不會嫌技能多嘛。

我看上面都是不專業的回答啊 本人目前運維開發工程師，只用python和shell開發，python是我的第一程式語言，至少我面試的時候很輕鬆，崗位需求很大，工作3年，18k，當然和主流java語言沒法比，python在雲平臺自動化運維方面還是很有優勢的，主要是開發效率高。其他方向就不太清楚了，機器學習沒搞過。

　　目前python被用的還是蠻多的，一些大公司如Google（實現web爬蟲和搜尋引擎中的很多元件），Yahoo（管理討論組），NASA，YouTube（影片分享服務大部分由Python編寫）等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了，它的前臺後臺清一色的都是Python的身影。另外，我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的介面，網上還提供了不少Python的機器學習的庫（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一個知名的Python的庫theano，自然語言處理的庫NLTK。此外，Python為數學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標準庫（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python佔有的使用者群越來越廣。

　　透過百度大概瞭解了下python的應用領域，如：系統運維、科學計算、人工智慧、網路程式設計(如搜尋引擎、爬蟲、伺服器程式設計)、web開發、雲計算系統、圖形化、教育等等等…………好吧，一堆看不懂的，只注意到了“爬蟲”、“科學計算”和“圖形化”三個關鍵詞，簡單理解就是爬資料、分析挖掘和圖形展示。

　　在資料處理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模組可以幫助你在計算巨型陣列、向量分析、神經網路等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以發揮出獨特的優勢。

　　在資料展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模組可以生成相應的統計圖表或地圖等。另外，利用PyOpenGl模組，可以非常迅速的編寫出三維場景。

　　總之是集資料採集、分析、挖掘及展示等功能於一體，典型的萬金油。另外，如果是專業學習python，真是工資高得讓人羨慕，具體多少就不說了，感興趣的可以去查查。

自己多問下為什麼學python

如果一門語言沒有改變你的程式設計思維，那麼它不值得你去學習”。如果這麼說，我們大學的時候，學習了c，c++，java，C#，算是值得學習麼？很多時候是不值得，我覺得我們大學的課程就是用java，c#，c++把"C程式設計"又上了一遍.

這是因為，學校的老師會C和java之類的，所以要跟著規矩開這門課，（這也就是為什麼，許多學校還在教vb，）,這也就是為什麼，你所以為的一樣就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所謂的不一樣就是用C有指標，java沒有，這就是為什麼教育是失敗的，這也就是為什麼，我目前認識的幾個程式設計大牛

python的優點：簡單 我所說的簡單，是相比於象C和C++這樣的語言,你為了程式設計，要學習許多偏底層的東西.在比如，你在學習一個新的程式設計正規化，或者想要馬上做個例子看看，試驗某個API,如果你是寫java的，你不得不去寫一個main，寫一些構造，即使有IDE這樣的東西，能夠為你帶來程式碼生成器，而我做得就是寫一段“指令碼”，或者開啟python互動式直譯器就行了。

自己認識的python朋友出去工作，工資比較高，然後自己又剛剛好是會python所以選擇學習python，這樣的人比較危險但是也比較有激勵，還有就是覺得python比其他開發語言好用。

學完python前景會咋樣

其實我個人是很看好python未來的就業前景的，因為我認識太多的工程師都已經在學python，很多都是月收入大幾萬的

我個人也並非一直用python。前些年主要用c/c++以及java開發一些通訊，移動系統，網際網路通訊。近3年開始才轉向python。坦白的說，這可能與你相處的公司以及環境不大一樣。隨便舉個例子，google的protocol buffer協議一出來就具有c++/python/java三種語言支援。google的廣告系統早在03,04年左右就一併對python進行了webservice支援，大部分涉及基礎核心系統的公司，都開始對python進行了擴充套件支援。甚至開源社群的postgresql資料庫，除了自身的ansi SQL,pgsql,pg/TCL,PG/PERL之外對python進行了內嵌支援，唯獨卻沒有呼聲很高的java。在FREEBSD（MIT）/LINUX(GPL)平臺上，對java可能排斥性比較大，但綜合而言，目前python發展還沒有java那種普及，主要是python大部分工作仍然是在較為深入地系統層和框架層做設計開發，例如django,SQLAlchemy,fail2ban,mail郵件系統,twisted等等。這部分對於那種習慣應用前輩們框架的編碼人員而言，缺乏創造力的他們根本無法適用這種開發。尤其在python涉及一些系統層面需要有較強的c/c++能力，這部分人在國內要麼就累得要死沒時間，要麼就啥都不會就會複製程式碼，而國內公司也鮮有主動去做這部分基礎勞動的，大多都是等別人做好了在直接拿來用，所以造就了任何技術性的東西出來，國內都是先等等看，然後抄襲應用。

大環境如此，但千萬誤認為先等等看吧。對於一個技術人員而言，缺乏對新技術的渴望與熱情，這是一種非常危險的事情。我工作8年了，按照國內很多的人的說法早已不做程式碼了，但又一次在聽一個老外的演講，他說他50多歲仍然每天堅持寫程式碼，瞭解最新的動態，所以他才能做到他們公司的首席科學家，因此它才能時刻指導專案團隊前進並保證專案的質量。他坦言對於一個不寫程式碼並且不瞭解最新的技術動態的技術人員或者技術團隊的負責人而言，這種團隊也就足夠做作小專案，一旦壓力和專案過大，就會有很多問題漏出來。

對於新人而言，無論學習什麼技術，都要以鼓勵的姿態出現。太多用薪水和你個人所看到的現狀去衡量一門技術，那絕對是欠缺眼光的。任何一門技術，一旦有人學習，他有可能逐漸成為這個領域的專家，即便再濫再沒有人用的開發語言技術，他也有可能就是明日的奠基者或者大師。

自己如何確定目標

在生活中學會不斷挖掘自己的潛力。我們都是一個普通人，可能並不清楚自己到底在哪方面佔有優勢。所以，學著在生活中找到自己的優勢，並根據優勢選擇一定的就業方向。

不隨波逐流。不要看周圍的人做什麼，自己就做什麼，也許別人做的並不適合你。別人的優勢很可能會成為你的劣勢。所以，堅定自己的想法，讓自己知道那些方面適合自己，自己可以勝任。

不斷嘗試可能成為自己的優勢。你不知道什麼適合自己，所以才要大膽、勇敢地嘗試。找到一種可以屬於你的獨特的優勢。

堅定信念。一旦你堅定了自己的信念，就不要被別人的意見或是諷刺或是嘲笑所幹擾。別人不是你，不懂的你在想什麼，不清楚你開始這件事的源頭。你的事情，不瞭解你的人，沒有資格輕易評說。

不茫然，不多想。別讓太多的事幹擾到你奮鬥下去的信念。夢想不容許太多的雜念。那些雜念只會讓你的心愈來愈脆弱，多為一個人考慮，到頭來，傷害的還是自己。

選擇自己學習方法

每個人都有適合自己的方法，有的人去選擇自學，有的人選擇看影片學習，有的人選擇報名培訓班，那在這個時候，你就要自己考慮清楚，到底那樣對的幫助是最大的，個人覺得是跟著培訓班最好的，畢竟人家的實戰專案多，我們學軟體開發的都知道實戰專案對於學好一門語言是 很重要的。

學習python有那些誤區

具體裡面的誤區非常的多，那些就不需要我去寫出來，我給你說的一般都是心態的問題，首先一個覺得自己會java和c++，然後我學習python就很牛，但是你要知道語言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己學習的仔細。還有一種就是覺得我不會英語，我要先去把英語學習好在來學python。因為自己想還壞主意然後學習，這樣的都是容易找進誤區的。

怎麼樣才能學好python

學好python你需要一個良好的環境，一個優質的開發交流群，群裡都是那種相互幫助的人才是可以的，我有建立一個python學習交流群，在群裡我們相互幫助，相互關心，相互分享內容，這樣出問題幫助你的人就比較多，群號是415，還有520，最後是269，（把這三段數按順序組合起來）這樣就可以找到大神聚合的群，如果你只願意別人幫助你，不願意分享或者幫助別人，那就請不要加了，你把你會的告訴別人這是一種分享。

其實Python早在幾年前就已經火了，只不過今年隨著人工智慧的火爆再一次出現井噴的趨勢，在之前的文章《人工智慧四大平臺已定，Python會像iOS那樣火爆嗎》中也提到過，Python以其開發效率高、簡單易學、大量工具庫、開源等優勢深受開發者喜歡。

目前國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開始此專業，因此就出現了大量的人才缺口，所以對於找工作來說這一塊應該是非常輕鬆的。

從上面的圖表可以看出來，目前來說Python的前景是非常好的，現在來說的話算是有點遲但不算晚，畢竟有一句話說得好，“學軟體最好的時間是十年前，或者是現在”。

Python是目前比較熱門的語言，它簡單易學，又無所不能，從而掀起一股強烈的學習熱潮。但熱門不意味著好找工作，有許多同學為了能快速上手，要麼在家自學，要麼隨便找了個所謂能“一個月快速上手”的培訓機構，結果最後投的簡歷都如同石沉大海，沒有迴音。所以這些同學就認為Python不好找工作，Python找不到好工作，但事實真的是這樣嗎？市場上對Python工程師的需求量日益在增加，“會”Python的人也在增長，但為什麼企業就是出現了用工荒？

經過了解後，我們終於發現了為什麼企業出現用工荒，為什麼對於一些同學來說Python不好找工作。其實原因有很多，但無外乎這兩種：第一，簡歷寫的有問題；第二，技術不過關。這兩種裡邊，最重要的就是第二種，技術不過關，所以不好找工作。

關於簡歷問題，我們不得不承認一個事實：985、211大學計算機相關專業畢業的同學，是天生自帶“投簡歷必過”光環的，尤其是在Python及人工智慧行業上，更是如此。相比於名校科班程式設計師，非名校非科班出身都是先天不足，有些公司甚至一看到是非計算機專業出身的同學，直接就pass掉。但你並不能覺得他們鼠目寸光，因為學歷有時候也代表著一種能力，也無怪世界500強從來不去二流院校招生。

那難道非名校非科班就沒有出路了嗎？當然不是，之所以科班出身的程式設計師好就業，是因為如果公司招收相關專業畢業的同學，第一節約時間成本，第二碰上優秀程式設計師的機率高。但畢竟大部分科班出身的同學大學所學知識與市場企業真實需求有很大偏差，哪怕入職後也要很長一段時間去轉化，所以非名校非科班同學的機會就在這裡。只要你比他們有更多實際的專案經驗，你就越有競爭力。

而關於Python技術不過關不好找工作，網上有這樣一個有趣的例子：半路出家學彈鋼琴，勤學苦讀一個月，終於會看五線譜了，開始彈琴吧。第一頁樂譜就是《小星星》，十分鐘學會，一小時不看線譜了！你會彈了嗎？當然會了。那你可以開演奏會了嗎？當然不行。

市面上所有的《一個月精通Python》《15天學會Python》《72小時學Python-從入門到精通》等等書籍，似乎從標題就在暗示你一件事：只要花幾十個小時，你就能精通Python語言，達到找工作的程度。但其實，這些課程僅僅只是領你入門，所有的內容都是Python的基礎，連一點實戰課程都沒有，連一點專案都沒有接觸過，你的技術怎麼可能會有提升，又怎麼可能達到企業用人的最低標準？

所以學習Python如果想要找到好工作，要麼靠名校科班履歷，要麼就靠你強大的技術實力或者豐富的研發經驗，沒有這些，學Python當然不好找工作。有的同學看到這裡可能會問：錯過了名校科班履歷，我要上哪裡才能提高技術和研發經驗，找到好工作？不要著急。

Python好不好找工作，關鍵要看技術和經驗，只有技術強大了，你才有豐富的經驗；經驗充足了，你就能在各個公司的筆試面試中游刃有餘，到時候你就能挑選公司，而不是公司挑你了。