大資料被認為是“未來的新石油”，在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟執行機制等方面發揮著重要的作用。

　　近年來在國家政策支援和各方面的努力下，我國大資料產業循序發展，應用不斷深化，大資料已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，全球新一代資訊科技產業發展正處於加速變革期，國內市場應用需求處於爆發期，我國大資料產業迎來了重要的發展時刻。

　　2017年中國大資料行業前景分析

　　2017年黨中央、國務院多次發文支援網際網路金融發展，國務院辦公廳印發《關於促進移動網際網路健康有序發展的意見》，強調加速移動網際網路金融發展；近日工信部印發《大資料產業發展規劃（2016-2020）》要求“打通資料孤島”，以強化大資料產業創新發展能力為核心，更好地推動金融大資料在各行業的應用，深化網際網路金融與行業的融合創新發展。

　　大資料與人工智慧、雲計算、物聯網等技術的融合創新將更加深入

　　網路資訊科技領域是全球研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，是全球技術創新的競爭高地。大資料、雲計算、物聯網、人工智慧等新一代資訊科技是最典型的網路資訊科技，創新驅動是其發展的原動力，新興技術間的融合創新更是產業發展的主基調。2016年，我國大資料骨幹企業研發投入不斷加大，技術融合創新取得重要進展。阿里巴巴電子商務交易系統實現了“雙十一”每秒鐘17.5萬筆的訂單交易和每秒鐘12萬筆的訂單支付，主要歸因於飛天技術平臺的重要支撐，而該平臺本身就是大資料和雲計算融合創新的成果。此外，百度大腦、訊飛超腦等重大科技專案，其本身也是超大規模計算（雲計算）、先進演算法（人工智慧）和海量資料分析（大資料）融合創新的成果。

　　大資料產業總體規模預測

　　據貴陽大資料統計來看，中國大資料產業市場在未來五年內，仍將保持著高速增長。預計2016年末，市場規模將達到2485億元，而隨著各項政策的配套落實及推進，到2020年，中國大資料產業規模或達13626億元的高點。

　　大資料產業細分市場預測

　　（1）大資料基礎架構硬體市場預測

　　2014年，我國大資料相關硬體市場在451億元，到2015年已經達到795億元的規模。隨著大資料相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大資料硬體層市場將迎來一個嶄新的快速發展的局面。預計2016年市場規模將達到1093億元，2020年將突破至2385億元。

　　（2）大資料技術市場發展前景預測

　　就中國大資料市場而言，大資料軟體市場佔比較小。2012年，大資料軟體市場規模約為0.54億元，2014年市場規模約為2.48億元，我們預測，2016-2021年，中國大資料軟體市場規模年均複合增長率約為65%。預計到2021年，其市場規模達到80億元。

　　（3）大資料服務市場發展前景預測

　　2012年，大資料服務市場規模約為1.16億元，2014年，其市場規模約為6.13億元；我們預測，2016-2021年，中國大資料服務市場年均複合增長率將超過軟體市場和硬體市場，年均複合增速將達到75%，到2021年，中國大資料服務市場規模有望達到300億元。

　　展望2017年，大資料的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯絡將更加緊密，物聯網的發展將極大提高資料的獲取能力，雲計算與人工智慧將深刻地融入資料分析體系，融合創新將會不斷地湧現和持續深入。

　　總結2017年大資料行業前景認為，大資料產業發展將迎來快速增長期，創新成為大資料發展主要基調，大資料與各大產業融合將加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

資訊時代了，現在哪個行業離得開計算機；哪家公司沒有電腦的；哪位老闆沒有一臺筆記本；稍微大點的公司哪一家沒有自己的企業入口網站。所以計算機行業永遠不會過時、電腦行業是常青樹、而且IT行業還有很大的潛力。

目前最熱門的IT行業分支是人工智慧行業。

“人工智慧”實際上是統計學的一種，很多種智慧演算法都可以被稱為“不可解釋的統計推斷”，雖然被廣泛運用在各行各業之中，但是因為智慧演算法引數的知識對人類來講無法理解，所以限制了自身的進步。

雖然AI這個詞是上世紀50年代被人提出的，但是人類試圖創造類人智慧的努力一直沒有停止。我對於具體的事件記不清楚，所以在這裡大多使用的都是側面反映製造類人智慧努力的事件。

文藝復興時代16世紀達芬奇就有設計機器人的手稿，設計了可以發聲和揮動肢體的機器武士。

18世紀時候出現了一個魔術，由機械機器人和人類棋手對弈的表演“土耳其行棋傀儡”。傀儡進行了無數次表演，擊敗了當時大多數國際象棋棋手，直到19世紀中期才被揭露其中的原理，反應了當時民眾相信科技水平足以製造類人機械以及對於製造類人機械的努力。

在20世紀到來之前，一直在用機械手段試圖去實現類人機器，20世紀開始轉為結合電氣手段。

20世紀初期，卓別林喜劇 摩登時代 裡，有機器人喂他吃東西，包括理髮等等。

這些努力在當時的歷史時期裡都沒有被視為荒謬的嘗試，科學家與全社會民眾對於科技水平與工程工資滿懷信心。在不具備電子計算機的時代裡，就消耗了大量的社會資源。類似的創新沒有實現他們原本的目的，但是帶動了機械工業的發展。

後面的歷史可以在wiki查到。

人工智慧1956年被人提出70年代感知器模型強化學習演算法出現，一大批人又一次相信類人智慧可以由這些演算法實現，最終這類演算法能實現的任務領域狹窄，計算能力與記憶體等硬體也存在瓶頸，人工智慧陷入低谷。

80年代專家系統出現，核心是一種基於決策樹的分類模型，由於專家系統具備使用價值，流行一時。東野圭吾的小說裡也提到日本企業80年代最流行的就是建設專家系統以保留技術能手的知識，但很快被發現應用情景過於特定，90年代這類系統就不再成為熱點。

在專家系統興盛的同時，有人改進了感知器模型，將原有的感知器模型串聯或並聯，形成神經網路模型。BP演算法的出現使得對神經網路的研究再次復活，BP意味著誤差反傳，網路結構裡“隱節點”的加入對訓練模型產生了大的改進。90年代的論文裡，神經網路紅極一時，可以解決很多問題。但是神經網路的學到的網路引數難以解釋，調節引數對結果有很大影響，使得調參被看做一門科學之外的學問。

與神經網路同時興盛的是“群智慧”，最初是模擬生物進化的遺傳演算法，隨後各型別群體智慧演算法仿照遺傳演算法誕生。群智慧比起神經網路演算法更加玄學，各類引數初始值設定不同可以得出不同的結論，以至於發展出解釋初值影響結果的“種群早熟”、“步長”之類的術語。

智慧演算法由於需要樣本多，訓練時間長，學習效果難以保證，問題難以解釋等等原因，應用領域也極為狹窄。改造這時期的智慧演算法並應用於現實的努力逐漸陷入低谷。

21世紀初在計算能力出現深度學習之前，國內主是學生做數學建模比賽使用這類智慧演算法。深度學習是在硬體計算能力大幅度提高之後，透過增大神經網路的規模，擴展出多層“隱含層”來提高神經網路結果。嚴格來說多層神經網路的構想在上世紀就有模型，受限於硬體計算能力而難以實現。

深度學習目前被廣泛用在過去神經網路應用的範疇裡，也被寄予厚望，希望突破獲得類人智慧。高效完成傳統神經網路的任務是可行的，但是突破類人智慧很可能是徒勞無功。因為目前提高效果是透過增加計算量實現的，每增加一層隱含層需要最佳化的引數都會增長，計算量的增長是非線性的。

使用今天突破的硬體去跑上世紀的模型演算法，最佳化眾多效果不明的引數，獲得不可解釋的統計推斷結論。這種模式可以取得有意義的結論，但是依賴硬體提高效能的模式不可持續，如果模型不能取得創新，陷入冬天只是時間問題。

it是infomation technology 的縮寫，意思是資訊科技。簡單來說我們就是生活在一個資訊時代，不論手機，電視，電腦都是資訊科技的產品表現。

it行業細分下來還有許多不一樣的產業，各自關注點不同。在我看來，it從業者主要分為如下：

1、硬體研發類，該類主要針對當前行業對硬體的更高或者更復雜的需求進行新硬體的研發，現有硬體的升級，為產業提供能強大的硬體。一般生產cpu，儲存晶片之類基礎配件。

2、裝置研發類，該類類似硬體要發，但是更重要的是將基礎配件整合成裝置，例如5g基站，手機這種各行業應用的裝置。

3、配套基礎協議類，資訊科技是一個複雜的技術，不同廠商之間產品設計是不同的規則，如何講這些裝置，硬體進行有效的整合，就需要行業公認的基礎協議，例如5g協議，宣告好大家用多少頻段之類的，大家開發相關裝置都用這個頻段，這樣子大家生產出來的產品裝置就能與遵守這個協議的裝置進行通訊交換資料

4、配套軟體應用，分為基礎作業系統，大型應用系統，行業軟體之類的。主要以敲程式碼為主要特色，當然了，一個軟體專案需要多層級的人員，例如產品經理，專案經理，軟體設計師，程式設計師等等，開發出我們直接用的各類軟體。

5、配套的服務產業，主要以實施、維護服務為主要特徵，資訊科技產品會隨著使用及社會發展產生各類問題，僅靠廠家自身的售後服務明顯無法跟上需求，所以產生了這類企業。

單說前景，這是明顯的有大前景的，然而也要看進哪個方向，有什麼樣的技術，打鐵需要自身硬，沒有把順手的好錘子，怎能輕易打出一把絕世好刀。

在市場經濟中，每個行業、每個企業，每個職場人士，都像一個正弦波，在上下震盪中前進。IT行業的振幅就更大一些，高人才、高收入、高競爭、高風險。IT行業的公司，曾經歷了潮起又潮落的盪滌，IT行業的職業人，曾經歷了暴風驟雨的洗禮，雖說風雨過後是彩虹，但是，在風雨中卻也倒下了一批又一批，很多做技術的IT人會在職業生涯發展到一定階段轉型，有人轉去銷售，有人轉做管理，也有人轉去市場。產品和系統的技術支援是較為通常的轉型方向，隨著IT業深度和廣度的不斷擴充套件，轉型做培訓和諮詢類的也有一定的比例。那麼，做一個IT人，怎樣面對職業隨時帶來的機會和風險，如何在職業瓶頸中，衝破天花板，找回第二春？一、站在技術之上來看待市場和事物IT業是個高技術的行業，要求從事這項工作的人，有較強的思維和邏輯能力，所以，為了應對競爭，很多人只埋頭鑽研，不抬頭看路，以一種做技術的思維方式來思考，忽略光環背後更多的殘酷與無奈。當風險來臨時，還不知道迴避，還在套公式。有人說：倘若將整個IT行業看作一個流程網路的話，每一個IT人員往往都只是網路中某一個流程裡的某一個結點的具體操作者，而不能站在網路之上的角度來統籌全域性。必須站在技術之上來看待市場和事物，綜觀大局、把握市場。不僅需要擁有IT方面的專業知識，而且還應該在處理不同工作時透露出一定的商業敏感性。從職業延續性上、IT人的長遠價值上多加考慮，使青春飯吃的長遠些。就像筆記本要從OEM（Original Equipement Manufacture）的運作模式必須向ODM（Original Design Manufacture）進行轉變一樣，IT人的職業生涯經營模式必須改變。二、硬體和軟體都不斷升級IT行業的特點就是技術日新月異，更新速度一日千里，技術人才只有逆水行舟、乘風破浪才能緊跟技術潮流。企業將越來越看重那些“IT多面手”複合型人才，只要你能知識不斷更新，就會青春長在，年齡不是障礙，雖然，35歲以上的程式設計師在學習能力、反應速度、工作效率上和20多歲的年輕人都存在一定差距。但是，由於透過知識新陳代謝，血管裡的血是新鮮的，依然有生命力，國外的IT業，五、六十歲的老將挑大樑比比皆是。三、攻克語言堡壘語言能力是目前大多數IT人的阻礙，很多技術高手，技術方面非常出色，就是語言不能過關，成為前進的阻力、發展的障礙。過去大多數企業在招聘技術人才的時候，都會把技術背景作為唯一重要的條件，而現在需要看重的就是應聘者的溝通能力、外語能力。很多IT企業對求職者都提出了較高的要求，除了具備相應的計算機技能及相關知識外，還要求從業者具備一定的外語能力。特別外企，由於公司總部多在國外，需要向國外總部彙報工作，與國外同事聯絡業務時，語言溝通顯然被放在了第一重要位置，語言能力成為綜合素質中的一個重要指標，導致很多候選人為此落馬，與外企失之交臂。所以，對於希望進入外企、外包軟公司、出國就業的IT人必須攻克這個堡壘。四、除了學習IT專業技術知識外，還要逐步培養自己的管理、溝通與合作的能力，才能達到逐步提升自我的目標。從中、高階人才需求取向可以看出，隨著經濟和軟體產業的快速發展，人才特別是中高層次的專業人才需求呈現出相應的快速發展趨勢，可以顯示出軟體產業發展的潛力和方向。一些單位對專案經理、軟體開發主管、團隊負責人這樣的中、高階職位的人才需要較為迫切。掌握一些符合國際標準的軟體工程規範和技術規範，並能熟練運用一門以上外語，具有良好的團隊協作能力已經成為一個優秀的IT人才所必須具備的條件。這些具備語言、技術以及溝通等綜合素質的IT人才已經成為市場上的“搶手貨”。五、向熱門職位、稀有人才靠攏從目前招聘的職位看，技術類職位獨領熬頭，體現出客戶至上和新技術時代的特點，據職位資料顯示，軟體工程師、高階軟體工程師、技術支援工程師等幾大職位成為今年IT企業的重點招聘物件，其中軟體工程師需求量更是一直居高不下。軟體開發、遊戲動漫、3G人才、實用技能型網路人才都被大量需求。IT業一片欣欣向榮的背後卻帶來了前所未有的IT人才荒，軟體測試人才，尤其是軟體測試工程師缺口與日俱增。所以高層次的網路管理員、網路架構工程師、網路開發運營工程師、企業資訊管理師等相關人才需求尤為迫切，成為職場上搶手的“香餑餑”。與巨大需求相對應的是，網路技術類人才的薪水也隨之水漲船高，“薪情”看好、前景樂觀。宏威職業顧問總經理兼首席諮詢師郭策友情提示：IT人求得發展，就像攀登冰峰，向上爬行，步履艱難，每爬一步，都要觀望、試探、打眼、攀登。一不小心，就迅速下滑。必須透過不斷的充電，使自己的硬體和軟體都不斷升級、不斷提升到新的平臺。這樣才能一路綠燈，否則，缺少學習，自身軟體也不可避免地出現各種的漏洞，稱之為“bug”。如果軟體中的“bug”太多，就會導致職業電腦頻繁“宕機”。當職業黃燈亮起的時候，紅燈就會接撞而來。經常掃描自己的“bug”，用充電的方法彌補“bug”，才會使自己的軟體工作正常，職業生涯執行不失控，最後，攀上冰山的某一山峰。

IT的前景的話，就所有行業而言IT網際網路這一部分都是最好的，雖然說360行 行行出狀元但是行業發展對人的幫助與決定性向來都是最大的，而且對於薪資來講網際網路IT的產業也是目前最好的，如果樓主是男生的話我還是非常建議的，說一下我自己的情況吧，我是轉行乾的Java，大學時期學的是機械，畢業之後幹了一段時間機械的工作，裝備，和設計（機械製圖方面）後來由於家裡原因，進入到中國石油遼寧銷售公司，那段時間真的是比較辛苦，非常非常累，後來家裡找人到機關幹科員，但是掙得太少了，裸辭來北京，目前在幹Java開發，自己大學的時候有計算機基礎，後來在中公優就業報的班學的，感覺還不錯，他們是包吃住的，省心，前景來講的話計算機IT行業應該還是發展比較快速的吧，如果樓主對計算機領域比較感興趣我建議可以考慮，當然最主要的還是看自己，每個行業都很辛苦，開發也是辛苦錢，還是想好自己最感興趣的想幹的，然後使勁兒就完了。

T行業，就是資訊科技產業，又稱資訊產業，它是運用資訊手段和技術，收集、整理、儲存、傳遞資訊情報，提供資訊服務，並提供相應的資訊手段、資訊科技等服務的產業。資訊科技產業包含：從事資訊的生產、流通和銷售資訊以及利用資訊提供服務的產業部門。

IT是資訊科技的簡稱，Information Technology,指與資訊相關的技術。不同的人和不同的書上對此有不同解釋。但一個基本上大家都同意的觀點是，IT有以下三部分組成：感測技術、通訊技術和計算機技術。

it行業未來發展肯定是不可限量的，這次疫情情況就很好的體現出來各行業的發展問題了