電氣化、自動駕駛是趨勢

隨著世界能源局勢以及各國的政策，短短几年時間，電動車從默默無聞到進入人們日常生活。隨著電池電機技術的進步，電池價格下降，邊界成本很低，電能獲取費用比汽油便宜的多，基礎設施建設相對簡單，眾多汽車公司紛紛轉型電氣化。

上至特斯拉這位電動汽車界的大佬，下至知豆等共享汽車，我們日常見到的電動汽車越來越多。甚至連只鍾情於高效能跑車的法拉利還有上層名流的勞斯萊斯最近都稱要推出電動汽車。不敢說這兩年就能普及汽車電氣化，但這絕對是個趨勢。

再者，自動駕駛技術也受到眾多人的追捧，自動規劃路線出行，坐在汽車上不用花費精力駕駛。包括福特，豐田，日產，以及賓士等傳統汽車企業都推出了自己的無人駕駛技術。不過現在來說自動駕駛技術顯然已經不是什麼初次亮相的黑科技了，但智慧程度還有著許多發展空間。

奇瑞百度合作開發Apollo自動駕駛技術，日產腦電波“意念控車”技術，深圳“阿爾法巴”的正式運營，以及北京無人駕駛區域的劃定，好像自動駕駛汽車真的離我們不遠了。

光伏路面與車聯網應用

電動汽車兩大熱議的話題就是續航歷程和充電方式。它們很快將不成為問題，因為一項交通行業與新能源產業深度融合的“黑科技”來了。2017年底，濟南南繞城高速將成為全球首條承載光伏路面研發與鋪設的高速公路。光伏公路能幹嘛？曬曬太陽就能發電，電動汽車跑在上面就能無線充電，下雪後還能自行融化路面積雪，一舉解決了電動汽車的兩大難題，而且再也不用擔心雪天出行打滑了。

現在汽車出行還有一個最大的問題，這便是車輛之間的溝通。車輛只能靠燈光、喇叭等識別和判斷，警車救護車消防車都一樣會被堵在路上。

Ford攜手Autonomic及高通推出“C-V2X”車聯網技術，它是透過GPS、RFID、感測器、攝像頭影象處理等裝置，完成車輛環境和狀態資訊的採集，將所有車輛位置、速度和路線等資訊分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線、及時彙報路況和安排訊號燈週期。提供人們更安全、更有效、更理想的出行方式，這也為自動駕駛提供支援。

更安全，更省心

高階車都會搭載主動剎車系統，這不僅對車主本身，更是出於對行人的人文關懷。還有新A8搭載的空氣懸架的主動防禦黑科技，在車輛發現側面即將發生碰撞時，它會自動抬高即將發生碰撞的一側，用最堅固的車架抵擋碰撞，用犧牲自己來保全乘客。這些主動安全配置將來可能會普及到所有車輛。而且車聯網的應用，有序規劃，將會使事故消滅在零頭。

車輛安全提升，車身養護也會逐漸讓人省心。早前，日產將一種名為 “Ultra-Ever Dry” 的新型材料應用在汽車漆面上，這種材料擁有超強的疏水效能，通常汽車在道路環境中遇到的汙垢主要是泥土、灰塵和雨水，這些對於Ultra-Ever Dry物料來說無疑是小事一樁，它將能自己保持清潔。如果這種材料全面裝配汽車的話，估計洗車店就要倒閉了。

還是日產，與日本立邦公司合作開發了一種自帶自動修復功能的車漆。在清漆中添加了特殊高彈性樹脂，使漆面柔軟性、樹脂粘合密度以及強韌性得以大幅度提高。當油漆表面受熱後，高彈性樹脂變軟並能自動填補漆面擦傷處的凹痕，經過一段時間後，幾乎能恢復至擦傷之前的狀態。這個過程可用熱水或熱風對此區域進行加熱來加快速度。日產真的是與汽車養護店作對啊。

飛行汽車

前段時間也一直在熱議一個話題，那就是吉利宣佈收購美國最大飛行汽車公司。這意味著中國將成為全球首個擁有飛行汽車的國家，中國、美國、汽車界、科技界一下炸開了鍋。

按照目前的計劃，這家公司的TF-X飛行汽車將會在3年內面世，最終的量產時間定在2025年，也就是說還需幾年時間，就可以買到這款隨飛隨停的飛行汽車，土豪們很快就能上天了。在汽車日漸增多，道路擁堵的現如今，開發飛行汽車無疑是一個十分完美的措施。

不論是電氣化汽車、無人駕駛，車聯網技術，更多人文關懷，還是博人眼球的“飛行汽車”，都是在解決目前交通出行的“痛點”。或許不久之後，全面普及並不是什麼難題。科幻電影腦洞大開的車輛將成為現實，一步步走向我進我們日常生活。

形象生動一點來描述，汽車未來會進化成一個安裝了輪子可以依照乘客指令自主移動的巨大PC。未來汽車將會變得更智慧、更安全、更個性，使用場景也更多樣化。

目前已經問世了一些以智慧化為賣點的汽車。譬如搭載了先進的駕駛輔助系統，實現主動剎車，並可以在限定條件脫手駕駛。而且還具備有功能豐富的車機聯網系統，甚至搭載了42寸碩大顯示屏，可以上網,語音微信,影片會議，當然看電影玩遊戲自然也不在話下。

近年來，非常流行一個概念，就是汽車行業正處在百年一遇的巨大變革期，新四化CASE是未來汽車的發展方向。所謂新四化“CASE”這個概念最早是戴姆勒在2016年提起的，之後很快被行業廣泛普及。CASE就是指未來汽車將會向網聯化（Connected）、智慧駕駛化（Autonomous）、共享化（Share&Service）、電動化（Electric）進化。在這些領域，汽車行業與崛起中的其他行業不斷融合，其核心技術將大大改變。

隨著網際網路技術不斷髮展，大資料、人工智慧AI等新領域呈爆發式增長，長期以傳統機械製造為根基的汽車行業，在智慧化技術的衝擊下，也即將面臨大洗牌。

以往的車企只需潛心把三大件做好，動力越強、操控越好、空間越大，就不愁銷路，但近年來情況發生了突變。一款車若不配個大尺寸螢幕，沒有一套好用的車機系統，或是缺少某幾項核心的駕駛輔助系統，根本不能被消費者納入備選名單。

政策層面對汽車排放的要求也日益嚴苛，所有車企都揹負著推進電動化、節能化的新任務。在不久的將來，傳統內燃機將被大範圍淘汰。然而，關於BEV、PHEV、FCV誰是未來汽車動力主宰的問題，目前尚未有確切的答案。隨著消費者需求不斷提高，產業變革不斷深化，汽車行業的未來變幻莫測，其競爭烈度不會亞於網際網路行業。

相信讀者裡面對於未來智慧汽車的功能期待中，非常關心的一個話題就是完全自動駕駛何時才能問世。汽車工業協會SAE將自動駕駛劃分了5個等級如下。

最早宣佈要落地L3級有條件自動駕駛的車企是奧迪。早在2017年，奧迪就站在了自動駕駛突破的邊緣上，其重新設計的奧迪A8轎車搭載了一個名為「擁堵輔助駕駛」（Traffic Jam Pilot）的系統，當該系統處於啟用狀態時，可使人類駕駛員在走走停停的交透過程中不再需要集中注意力，系統可以完全接手駕駛任務，如下圖。

剛剛釋出時，該系統被鼓吹為通往完全自動駕駛道路上的決定性時刻，它是第一個允許人類在旅程的某一段將駕駛責任交給汽車本身的系統——但還是需要人類作為後備。

後來事實證明，要實現真正的L3級自動駕駛依舊存在著巨大的難度。當年奧迪A8在配置了一些列先進的硬體之後，因為種種原因，L3級自動駕駛軟體最終未能交付到使用者手中。2019年，寶馬也釋出了類似的擁堵狀態下允許駕駛員脫手的自動駕駛輔助系統。日產升級版本的ProPILOT2.0也可以實現高速封閉路段的脫手自動駕駛，不過這也不是真正的L3級自動駕駛，因為駕駛員不能完全依賴車輛，車上安裝了駕駛員狀態檢測攝像頭，嚴格意義上說他還是介於L2和L3之間的駕駛輔助系統。從行業發展來看，迭代升級了多年的L2、L2+、L2++到L3之間還有一些短時間難以逾越的距離，要落地L3級自動駕駛至少還得邁過這些坎。這兩年汽車行業突然變得不景氣，汽車廠也開始精打細算不得不縮減這方面的研發投入，一定程度上延遲了自動駕駛的落地時間表。關於自動駕駛，還有好多內容可以聊， 我會找時間專門寫一篇自動駕駛發展歷程和展望的文章，歡迎關注。

總結一下，汽車行業正在發生的所有改變，都是圍繞著人們的需求出發。汽車未來也將賦予我們出行更人性化的一面，不再是冷冰冰的鋼鐵架子，而是連線人和生活的智慧終端，會思考、會呼吸、會溝通。科技的每一次進步，都催生了新的產品形態和商業模式，賦予我們生活更多便利和美好。從長遠看，科技的發展不是為了顛覆人的生活，而是實現人的迴歸，實質是服務於人。

未來油電混合和純電動車會取代燃油車輛！像技術比較成熟的豐田雷克薩斯ES300h越來越受到大眾的喜愛！特斯拉也越來越多的出現在城市的街道上！雖然一些車型的油電混合不太成熟，但是還是有不少超前人士接受！

目前的汽車主要以兩大發展方向為主，一個是智慧化，無人駕駛，車聯網；一個是電動汽車。這裡我想主要從無人駕駛的發展來聊聊。

無人駕駛方面，目前業界比較公認的是美國SAE（汽車工程師學會）將汽車自動化分成的6級標準，包括L0~L5。

L0一猜就知道，指全人工駕駛，允許有輔助提醒功能。例如我們現在常見的併線輔助提醒，車道偏離報警等等，但系統只報警不會操縱汽車，所有動作由人工控制。

車道偏離報警

併線輔助

L1是單一方向輔助駕駛，現在好一點的車已經比較常見了，比如沃爾沃的city safety系統，遇障礙自動剎車，還包括自動變道，自適應巡航等等。L1的特徵是隻具備單一方向的自動操縱能力要麼左右（轉向），要麼前後（加減速）。

L2是同時多個方向上的輔助駕駛，目前以特斯拉的自動駕駛功能為代表，國內品牌很多新車也已經跟上了。按SAE定義，能實現轉向和加減速的聯合控制。目前這個級別的自動駕駛基本能實現高速路上2點間無人干預行駛，能識別部分燈光訊號和限速標誌，但對複雜路況和訊號還不能勝任。駕駛員必須是駕駛責任方。為保證駕駛員全程參與，幾乎所有車都要求駕駛員定時觸控方向盤才能保持自動駕駛功能。L2是目前無人駕駛達到的最高水平。

特斯拉L2級無人駕駛

從L3開始，就進入真正的自動駕駛範疇了，現在很多企業宣稱達到了L3級別，但實際均不夠可靠。

L3的SAE定義為在一定條件下的自動駕駛。例如白天干燥路面環境，比如高速路及路面標線清晰環境等，能完全識別燈光及限速訊號，實現點到點無人干預駕駛。但要求一旦脫離理想環境，駕駛員能隨時接管。駕駛員仍是駕駛安全責任人。

L4為高度自動駕駛，在L3的基礎上，要求即使脫離理想環境，也能在駕駛員無反應的情況下保證行駛安全（此時不一定還能達到設定目的地）。車上應有駕駛員，但無需及時響應。從L4級開始，交通事故的責任方，從駕駛員轉移到汽車自動駕駛系統。

L5為完全自動駕駛，全車無駕駛員。

目前國際上，L0和L1級別的很多功能都已有法規強制安裝，例如L0級別的車道偏離報警，ESP等等，在歐洲已經強制。L1級別的自動剎車，官方名稱為高階緊急制動系統AEBS，在大巴上也已經強制要求。車道保持系統（不僅偏離報警，還要自動修正方向）也馬上強制。這兩個級別的輔助系統我們已經逐漸熟悉。

歐洲ECE-R131法規，高階緊急制動系統

L2級別在一些高階車上也開始變得常見起來，這一類系統主要靠全車多角度多套感測系統協同工作，技術上以攝像頭的視覺識別和鐳射雷達為主，配合人工智慧，完成訊號和道路標線識別，行人、車輛和障礙物分類識別，並且運算以進行正確的變道，加減速處理，實現點到點的自動駕駛。難點仍在於各感測系統的穩定性和人工智慧的可靠性。

L3級開始，單車系統已無法提供自動駕駛所需的所有資訊，車聯網V2V（車車互聯）和V2I（車和道路基礎設施互聯）等，成為了必備的條件。而且隨著自動化程度越高，互聯程度越緊密，5G技術將會是必爭之地。

另一方面，功能安全Functional Safety（系統出錯時保證安全），資訊保安Cyber Security（全車互聯狀態下防止駭客入侵）又成為了重中之重。這個級別的幾大核心技術都是革命性的，世界各汽車大國都在投入政策和重金來開發，它是整個自動駕駛發現程序中的關鍵點，這個過程中發展的技術，也將必然超越車輛的範疇，影響整個工業的發展！

功能安全ASIL汽車安全完整性等級

速度與激情8中駭客控制自動駕駛汽車圍堵主角的場面

慶幸我們正處在一個技術革命的好時代，我們將目睹這一場前所未有的變革，見證歷史的又一次突破。拭目以待！

大家好，非常榮幸可以有這個機會解答這個問題，現在讓我們一起探討一下吧。

　　無人駕駛。現有的汽車都是人工駕駛，容易因駕駛員疲勞而造成交通事故。隨著計算機的發展，無人駕駛汽車已經開始，谷歌汽車已經進入測試階段。未來的汽車將實現無人駕駛功能。

　　燃料多樣化。現有的汽車仍然燃燒汽油和柴油，城市地區的一些計程車開始燃燒汽油。未來，汽車燃料將多樣化，如電力、太陽能和其他清潔能源，這將減少汽車尾氣排放，更加環保。

未來汽車的形態：智慧和半自動

關於汽車未來形態（技術發展）的討論有兩個方向：科學預測與科學幻想。在智慧化與自動駕駛兩大話題的熱炒之下，現階段偏離分析領域的科學幻想逐漸成為主流；其內容大概有以下幾點，簡而言之為都不可能實現。

科學幻想1：絕對自動化之無人駕駛

從L1到L5，幾乎所有汽車愛好者都認為未來汽車一定能實現“無人駕駛”。在需要用車時只要在APP上劃定好路線，車輛即可自動完成尋車到送車的所有步驟；在進入車內後同樣只要規劃好路線即可完成車輛A點到B點的自動通勤。自此駕駛汽車會成為“電腦遊戲”一樣簡單而輕鬆的操作，駕駛證與駕駛技術都是“上古時期”老司機的情懷了——絕對不會實現。

目前能夠實現的只有L2或L4級半自動駕駛，其概念是在少數封閉式道路中可以讓車輛以電腦控制來駕駛，但是仍舊不能脫離人工的監控。因為系統魯棒性（穩定性/可靠性）有很大的不確定性，各類感測器在特殊天氣中的誤判率是無法解決的；且智慧駕駛系統是基於ESP車身穩定控制系統打造，同時基於定速巡航系統的功能升級，然而僅此兩項功能在很多場景中是不能夠使用的，比如雨雪溼滑路面就不可以用主動剎車——自適應巡航系統也就不能使用了。

L5級自動駕駛系統絕對無法實現，原因之一是系統魯棒性的問題，原因之二則是網路安全問題。任何由人打造的網路安全防護系統（防火牆）都可以被人來攻破，這是沒有任何爭議的理論；那麼必然要接入雲端的智慧駕駛汽車，一旦被雲端攻破則有可能會遠端控制駕駛。試想這些重量從一噸到數十噸的汽車一旦被遠端控制，道路安全問題會出現怎樣的場景呢？所以無人駕駛汽車只有可能是科學幻想，或者是在小範圍內特殊交通工具的人工遠端控制，未來汽車仍需要以人作為駕駛主體。

科學幻想2：人工智慧AI系統

AI在任何領域都不可能實現自主思維，因為機器一旦具備了邏輯分析能力則等於將要取代人的存在。因為機器的運轉在人的控制下會遵照人的意圖做出駕駛動作，而機器的自主思維一旦與人的思維產生結果的衝突，那麼機器則會出現不可控的自行運轉，產生的結果必然是無法預測的。這就像變速箱的TCU控制程式就會與實際道路需求產生邏輯衝突，其結果會造成換擋的頓挫；而主觀思維不再限於某一總成，從TCU升級到ECU的話，那麼車輛則會很“任性”。

綜上所述，未來汽車的智慧化充其量是人機互動系統的語音控制，以及車機接入網際網路只有依靠各大APP的智慧推動機制，以採集分析使用者偏好內容並進行推送，實現汽車接入物聯網。簡而言之，汽車車機將從單純的多媒體播放器與導航機升級為資訊的智慧獲取、路況的自動分析、沿途駕乘人員需求的分析與建議等等。這些內容將會讓汽車變得更像一位“管家”，幫助用車人完成生活方方面面的規劃與建議——通俗的總結：汽車變成了可以駕駛的智慧手機，僅此而已。

總結：未來汽車與現階段的汽車不會有功能與使用者體驗層面的革命性升級，充其量是遵循審美潮流的更迭進設計風格的轉變。至於第三科學幻想的飛行汽車也不可能實現，因為直升型汽車動輒六七十升百公里的油耗與節油減排相悖，滑翔翼飛行汽車不適合使用者的狹小的停車位（無法起飛），動輒數百萬的造價也註定不會成為主流。所以未來汽車仍舊是在路面賓士的“多媒體智慧汽車”，對嗎？