大資料不僅是一種科學，更是一種對企業成長，行業發展有推動作用的核心技術，一個行業的發展資料，一個人群的消費資料，一個社群業主資料，一個學校的家長資料，學生資料，師資資料，都可以成為一個大資料機構的核心基礎，以資料為核心，以使用者為核心，驗算出不同的服務體系，應用體系，行動方案，個性化方案，也將成為私域流量的核心應用。

總之大資料應用的掌握會讓某個領域的發展變得得心應手，遊刃有餘，再加上網際網路科技的運用，會成為一種核心競爭力的重要武器

先說觀點，大資料是科學。

這個問題其實挺難回答，因為涉及到兩個比較難於理解的概念：“大資料”和“科學”。

科學是正確反映世界本質與規律的理論，不可證偽。

大資料理論被資料科學家維克托·邁爾-舍恩伯格2008年在《大資料時代》中提出。

大資料指是指無法用常規工具進行處理、需對所有資料進行分析處理的資料學科。

如果要系統的認知大資料，就必須從三個層面來著手來分析他，具體的大家可以找相關的書籍來看：

一、大資料理論

1、大資料特徵：具有5V特點Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大資料包括結構化、半結構化和非結構化資料，非結構化資料越來越成為資料的主要部分。

2、價值探討

3、現在和未來

4、大資料隱私

二、大資料技術

1、雲計算

2、分散式處理平臺（Hadoop）

3、儲存技術

4、感知技術

三、實踐

1、網際網路的大資料

2、政府的大資料

3、企業的大資料

4、個人的大資料

大資料的核心就是預測。大資料將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大資料已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。

大資料算不算科學，我覺得必須算。科學是指人類探索研究感悟宇宙萬物變化規律的知識體系的總稱。 科學是一個建立在可檢驗的解釋和對客觀事物的形式、組織等進行預測的有序的知識的系統。

而大資料恰恰就是根據以往的海量資料，分析研究感悟世界萬物變化的規律，從而分析人或事物的發展規律，並且作出預測。

如天氣預報，也是需要綜合以往的天氣情況，找出規律，分析往後幾天的天氣變化趨勢。

科學不僅僅指發明創造，只要是能分析世界萬物發展規律的方法，併為全人類所用，都可以叫科學。

個人觀點，覺得正確請點大拇指

談到大資料，讓我想起了華為任總有一段採訪。提到大資料其實本質上是統計學，而國內在統計學及學科發展上面已經嚴重滯後，所以敦促加強各個基礎科學的投入，進而再談到了要用最優秀的人去教育出更優秀的人。

只不過大資料在這裡只是變成了一種簡稱，當然大資料首先得資料量大，其次透過足夠大量的資料，分析，歸納，總結出資料後面呈現出背後的規律，其本身並沒有臆測。

所以我認為大資料是科學

大資料本身既不是科學，也不是技術，我個人認為，它反映的是網路時代的一種客觀存在，各行各業的大資料，規模從TB到PB到EB到ZB，都是以三個數量級的階梯迅速增長，是用傳統工具難以認知的，具有更大挑戰的資料。

大資料來源於人類的測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著資訊科技，尤其是感測器、通訊、計算機和網際網路技術的迅猛發展和廣泛應用，人類獲取資料的手段越來越多，速度大大加快、成本急劇降低，層次和尺度更為精細，揭示自然現象和社會現象更加深刻，人聯網和物聯網又使得人人物物都成為資料來源，這樣一來，大資料成為網路時代人類社會的重要資產。

資料量巨大，價值密度低，實時線上，多源異構，怎麼辦？舉個例子吧！聚類，物以類聚，人以群分，這是人類幾千年來認識世界和社會的基本能力，是從大資料中發現價值必須面對的一個普遍性、基礎性問題，是認知科學作為學科的學科，要解決的首要問題。無論是政治、經濟、文學、歷史、社會、文化、還是數理、化工、醫農、交通、地理、各行各業的大資料或宏觀或微觀的任何價值發現。

不是科學是統計學它用處是約束個體，在這種環境下人的自由性就大打折扣，帶來的是個體創新能力的下降，科學發現從何談起！

大資料當然不是科學，大資料只是一個量詞，其資料本身，只是存在於自然界的一切物質在不同維度上的一個點的反映，透過對不同維度上點（資料）的積累，運用不同的科學方法，進行分析論證預測及關聯性應用。

現在無論是企業還是個人，都會注意網路安全。21世紀是資訊化時代，我們的生活越來越離不開網路，但是與此同時，網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、資料洩密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等資訊保安事件時有發生，網路安全越來越被重視。因此學習網路安全非常有前途。