這個沒事的，Python相對於其他語言來說語法這些都是比較簡單的，很多非計算機專業的人都能學的很好。

我覺得你首先要從心裡相信自己你可以的，很多人都會寫，甚至連現在的小學生都會寫，你自己一定也可以的。

寫Python可以先從最簡單的來，可以先嚐試最簡單的程式碼，比如定義一句話，把每個單詞的首字母轉換成大寫，可以試試string.upper()，一行一行慢慢來。等等。

大神都是從開始的不會寫，到最後開發出各種各樣的程式。

先從最簡單的一行兩行程式碼寫起來，日積月累遲早你也可以的。

如果基本的懂了差不多可以去LeetCode上去刷題，或者去菜鳥教程上練習一下Python100題。如果不會寫，就參考下面的答案，看看別人怎麼寫，先仿照別人寫，慢慢的等自己熟悉了，再嘗試寫出自己的程式碼。寫程式碼這個事情是個日積月累的過程，一步一步來，慢慢積累，自然而然就會了。

學Python瞭解完了基礎的語法，學著打造自己的ide，配置自己的開發環境，學著自己去用Python解決實際的問題，打造自己的Python框架。都是一步一步積累的。自己不會寫看看別人怎麼寫的，仿照別人寫，再自己寫。一步一步走遲早會成為一個優秀的pyer

邊看邊動手，不要嫌麻煩，你光看沒用，不上手使槍也就只知道扳機，只看程式碼理解原理，記住的知識在你腦袋裡可能也就只停留百分之三十，可能更少。

首先要有基本的程式設計基礎，在遇到要解決問題後，要先有解決問題的思路，不要怕解決問題的方法笨拙，慢慢的多寫程式碼，就不會有隻能看不能寫的問題了。

1.基礎教程

Python基礎教程

https://www.python123.io/index/topics/python_in_a_notebook

廖雪峰個人blog Python基礎教程

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400#0

《Python程式設計：從入門到實踐》

2.Python資料結構

網站專欄 Python資料結構

https://www.python123.io/index/topics/data_structure

《資料結構與演算法：Python語言實現》

3.專案實踐

Python100天演算法實踐

https://www.python123.io/index/topics/algorithm_100_days

github一個比較好的學習專案

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

這些就是我學的過程中看的，網上教程很豐富，書可以根據自己習慣電子版或者紙質版都可以。

其實只會看主要原因還是編的少，初期先跟著教程打好基礎，中期專注於資料結構和演算法，後期在github上可以找一些專案做，比如網路程式設計等。

熟能生巧，堅持下去一定會寫得很好的，加油。

只會看不會寫這個現象其實就是你不懂。

所謂的會看也只是你自認為會看，實際上你並不懂。

懂了的自然會寫。

建議你找些簡單專案動手去實現，實在不會寫，你就照著原始碼一行一行抄寫，然後執行，再debug，很快你就會寫了。

Python算是程式設計裡最簡單的一門語言了，很多人依然學不會，找不到方法很麻煩，選擇大於努力，就比如有的人東學一點西學一點，始終得不到要領，終歸原因是學習方法有錯誤，有的人今天學一些後天學一些，三天打魚兩天曬網，是沒人監督的問題，有的人學好了python卻找不到合適的工作，是經驗問題，而仍舊有不少人停留在自學的問題上

如何學習好Python呢?給大家幾點建議：

1.找淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。

2.去找實際專案練手。最好是要有真實的專案做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實專案不一定非要是商業專案。

3.找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。

4.不但要學寫程式碼，還要學會看程式碼，更要會除錯程式碼。讀懂你自己程式的報錯資訊。再去找些github上的程式，讀懂別人的程式碼。

眼過千遍，不如手過一遍。很明顯題主犯了眼高手低的毛病，那麼如何打破Python只會看不會寫的窘境呢？請聽我一一道來。

1、看書

書籍是汲取知識最重要的源頭，一本好書更加的重要。另外，作為程式設計師，一定要學會檢視官方文件。下面推薦幾本經典的書籍：

Python程式設計，從入門到實踐

Python核心程式設計

Python官方教程文件

流暢的Python

其中，《Python程式設計，從入門到實踐》屬於基礎入門書籍，豆瓣評分9.1分，是一本不可多得的入門好書，全文從最基礎的語法開始，涵蓋了Python的方法面面，最後以三個小專案實戰的方式對全文知識點進行總結應用。

2、總結

好記性不如爛筆頭，如果能對學習過的知識進行輸出總結的話，那麼必定能達到事半功倍的效果。當然了，身處IT行業，並不是說你真的去用筆記，其實現在有很多方便的個人知識管理工具了，比如有道雲筆記，支援流行的「Markdown」語法，多終端支援，可以很方便的進行PC、移動端資料的同步。

3、編碼實戰

看了程式碼，感覺懂了，一定要合上書本自己動手開啟編譯器自己實現一波。初學者的話，不建議使用功能繁雜的IDE，直接VSCode即可，開箱即用，一鍵安裝Python外掛後，也可擁有IDE常用的智慧通提示、斷點除錯、實時檢視變數值等功能。

F5、F9、F10、F11，只有更多的除錯程式，才是你進步的最佳捷徑！

什麼，不知道寫Python程式碼該幹些什麼？

其實，你不僅可以將經典書籍的例子、課後習題手敲一遍並debug，也可以找一些很有趣的小專案來做呀！

用Python寫個小爬蟲，爬取鬥圖拉的資料，讓你每次不再尬聊。當然，隨著你水平的不斷提高，你也可以一步步的最佳化它，程式碼寫的醜、執行效率低、維護成本高等等缺點都是你需要改進的。

學習一門語言少不了親自動手寫的，因為看只是看懂了，並不能避免自己寫的時候會不會出錯，所以看懂只是看懂，和會寫是兩碼事，尤其是程式語言，本身有一個編譯執行的過程，光看是看不到執行的結果的，也看不懂執行中出現的一些現象，建議從入門開始就多練手，多習慣自己書寫程式碼和執行程式碼，從本質上去理解一門程式語言，而不是隻是看看，程式語言是用來解決問題的，並不是想文學一樣供人閱讀的，學會在實際生活中運用自己學到的程式語言才是其本質所在！

說一點我的體會，不一定正確，請批評指正。分享一點我在疫情期間學習excel的體會吧，一是看書或網路教程學習，有必要的話可以記筆記；二是根據教程中的例項進行練習，這樣才能理解，也可以在此基礎上適度擴充套件；三是任務驅動式學習，我要做某個事，完成某個任務，為了完成這個任務，會充分調動我們的主觀能動性，在失敗中探索，達到學以致用的目的。

我利用學習的excel函式，為做教務的朋友製作了成績統計分析工具和課程表工具，為做人事工作的朋友製作了人事資訊統計和工資統計查詢工具。

在學以致用的過程中，更能體會學習的快樂，小小的成就感會使你更好地投入學習中去。

其實Python是一門工具化語言，如果你只會看不會寫，那我想你應該就是用少了！

沒有其它的解釋，多練，多寫，多上手！

當你實踐足夠的專案，你會發現寫程式碼其實非常簡單。

首先就是要相信自己能學會。我也是大一才真正意義接觸程式設計（高中技術課有接觸VB，但是那時候還不懂這就是程式設計╮(╯▽╰)╭）。我真正學習的第一門程式設計課是C語言，但是不喜歡黑框框，後來聽說python有趣，才開始了自學之旅。本人智商不高，反應很慢，但是也學下來了，後來還獨立用python及相關技術做了一個搜尋引擎網站。說這些是想告訴你，笨笨的學長都能學會，那麼你肯定可以。至於你說看過自己不會寫，那麼最好方法就是邊看邊寫，看完例項自己敲一遍，然後嘗試修改引數，看看是不是如自己所預料。

下面是乾貨：

先說教材問題

嵩天老師網課配套有一本書，如果是為了應付考試（例如Python國家二級），我很推薦：

Python語言程式設計基礎（第2版） (豆瓣)book.douban.com

其優點有

語言風格比較簡單，對於第一門語言的學習者來說比較好接受。不涉及過多Python高階內容，但應付考試內容足矣。順便一提，這本書是Python國家二級的建議參考書。示例比較有趣（幾行程式碼就能實現繪圖或者其他功能），如果你之前學過C語言就會有彷彿開啟新世界大門的感覺。

缺點有

有些示例和題目對於真·新手（之前沒有學過程式語言以及資料結構與演算法的同學）來說還是有些難度（但我覺得這是學習者學習過程中會遇到的正常階段，實際上也怪不了老師和教材）。比如遞迴，這是新手普遍覺得難的內容。當你遇到難題時，如果你考試有要求，那麼可以透過其他方式找資料學習或者請教老師（大學最廉價有效的資源為何不用）；如果不是為了考試，那麼我建議你可以暫時跳過，等到你學習到一定階段再回頭解決（比如刷完一邊書）。不涉及太多Python高階話題，作為進階學習者角度來看，這或許也是一個問題。

如果你是想學習Python後能做點東西，那麼我更推薦你用下面這本書從入門到實踐:

Python程式設計 (豆瓣)book.douban.com

更多關於這本書介紹或者其他有關Python學習的內容可以見我另一個答案：

入門python有什麼好的書籍推薦？www.zhihu.com再說哪裡可以練習

我預設你是在windows上學習python。那麼通常可以選擇本地或是online。

本地上也有幾種方式：

安裝Python直譯器（最基本），然後用自帶的IDLE編輯器進行編輯。這種方法優勢就是簡單。安裝Anaconda，使用其自帶元件編輯器Spider。這種方法的優勢在於自帶很多包，同時編輯器基於Ipython，在命令列下除錯時非常方便。缺點在於對於新手來說安裝Anaconda可能有難度（其實真的沒難度..），但是隻要善用搜索引擎，這不是問題。

還有就是我目前喜歡用的Online方式，即透過Web應用程式，用網站提供的開發環境學習：

我最近在用C寫演算法，遇到一個不錯的線上開發工具：https://www.onlinegdb.com/ 裡面支援包括C、Python在內的多種語言，能寫能跑能調，可謂學習之利器！優勢在於炒雞簡單，能上網就能用。。缺點也有，由於是國外網站，有時程式碼出現一些錯誤（比如死迴圈）可能導致網站掛掉，一段時間內ip被禁。。不過出現機率也不大，只要你別老寫bug (lll￢ω￢)

會寫字不等於會寫作文，同樣的道理，瞭解了python的基礎語法知識以後，能看懂一些專案的設計原理和原始碼，並不等於就能寫出來這些原始碼，不過書讀百遍，其義自見。如果你能認認真真的看一項原始碼，從他的設計理念，設計的目的，以及設計的架構等宏觀的層面瞭解專案後，然後在從程式碼層面去分析，這個類實現了什麼功能，可不可以精簡這塊程式碼等等，這才是真正看明白了。那麼，下面說說怎麼樣才能寫出熟練的程式碼呢

1.學習Python這門語言的基礎語法知識，在shell終端上一步步的去練習，比如：range(9)生成了

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]這麼一個列表，那麼是不是這時候可以思考下怎麼按照降序生成這個列表呢，

range(8,-1,-1)

這樣是不是就能橫向的擴充套件自己的思維，將range這個方法的功能學習的更加全面呢

2.在熟練掌握了基本語法的練習後，現在就可以嘗試函式類去實現一個小功能的嘗試了，比如是不是可以用python寫一個指令碼來實現資料夾中的檔案根據字尾型別來進行分類，這個就用到了os這個模組中的一些函式，可以幫助你瞭解os這個模組中的一些方法函式

3.會運用Python的常用模組來實現一些小的功能之後，那麼就可以進行下一步較大的專案開發了。專案的方向有很多，web開發的話，可以學習django,flask等框架進行web專案開發，學習numpy進行大資料方向的專案開發，ansible運維自動化的方向等等

說了這麼多，還是需要勤加練習，不過如果本身工作中就有這樣的專案實戰的話，那麼學習起來是最快的

看你的問題，可能是練習上比較欠缺呢。咱們傳統的學習模式，總是不斷的看，記憶，然後吸收，但是這樣對於學習程式語言來說是不太好的，學習Python練習就特別重要，要不斷的積累程式碼量，孰能生巧，才能把學到的變成自己的。所以學習這方面的話，建議咱們以影片為主，書籍為輔，不要只看書籍，畢竟程式碼是跳躍性的，然後就是多練，一定要找專案練習多的學習課程，跟著學習會更有效果，還有就是基礎部分很重要，要打好基礎，推薦你可以看看百戰程式設計師Python400集的內容，從基礎入門開始的，很適合初學者學習，而且內容特別詳細，也結合的有專案練習，能堅持學完肯定會自己動手做一些小專案了，內容很多的。可以去搜集一下，免費的，特別值，我學習過很有收穫，也推薦了不少朋友，官網就有，可以去看看。

Python是目前最火的程式語言，就業前景廣闊。掌握了Python，可以從事web開發、網路爬蟲、大資料分析和資料探勘、人工智慧、金融自動化交易、自動化運維等工作。

要想學好python，只會看懂程式碼是不行的，看懂程式碼與寫程式碼還是有很大區別的。看程式碼往往只涉及到區域性，而寫程式碼需要考慮整體。

要想在python路上繼續前進，那就必須要學會寫程式碼。

編寫程式碼一般分為以下幾個步驟:

分析實現的功能設計實現的方法編寫實現程式碼測試程式碼，解決bug

寫程式碼比讀懂程式碼要難得多。

下面說說自己學python的歷程吧。學習語法，直接利用業務時間在菜鳥教程上學習，總共一週時間左右。學習完語法，就可以看懂初級的python原始碼了。第一次嘗試修改程式碼。從git上面下了個淘寶客機器人原始碼，變為用自己的賬戶登陸實現，由於第一次改寫，還需要對語法的熟悉，這個大概花費了2周，但是也是利用業務時間做的。

自學到這裡已經可以寫比較複雜的python指令碼了。

應用到工作中。後來在自己的專案中，想到了可以用python實現一個windows的通用工具（自己從事的是嵌入式linux開發）來做裝置的檢測。需要用到圖形介面，開始了pyqt5的學習，學習以及實現並除錯好這個工具大概用了3個月的時間（工作時間）。做個web。今年受疫情影響，事情不是特別多，看到部門有個小夥子做的公司內部資產管理非常漂亮，後來瞭解到是採用了django（python比較火的web後端），萌發了想學django的想法，實現的功能就是任務管理以及記錄相關總結內容（不想開啟word來記錄，總結多了，找檔案都麻煩）。由於自己對於web只是在大學的時候學過簡單的html，這個功能還是有些複雜。在慢慢摸索中，最終初步完成了實現，介面做的比較差，但是基本上實現了所需要的功能。現在自己的任務與總結就是使用這個框架來管理。

後續將根據需要擴充套件自己在python的知識面。

從以上的學習歷程來看，讀懂程式碼基本上只需要瞭解語法，分析上下文關係即可。而編寫程式碼涉及面非常廣，考慮的因素非常多，python從會看到會寫還有一定的路程，只有多寫了才能學好python。

針對只會看不會寫的情況，說明，你具備學會Python的能力，Python中的語法邏輯你是能理解的了的，你現在要做的就是從頭開始敲程式碼，敲的時候，不要看他們的講解，先自己敲，看看效果能否實現，如果出錯了，自己排查一下錯誤的點，實在找不出來，就和影片裡的程式碼核對，找出錯誤點，記住，積累的多了，程式碼敲多了，規則語法掌握了，自己就能隨心所欲的敲出程式碼了

典型的“眼高手低”，我反問一下你所謂的“會看”指的什麼？

針對於初學者，給出幾個建議：

深入理解：開始學習程式設計必須多動手，不管是影片教程還是書本，必須做到自己打一遍。尤其切忌複製貼上。目的不僅是熟練上手，更重要的是遇到問題去自主解決。

邏輯思維：程式設計最重要的“思想”，學習過程中尤其注意邏輯，這也是為什麼開始都是很多數學題型別的練習題了。甚至有必要經常先畫出流程圖。