Python是一個簡潔優美又設計優秀的程式語言，所以在使用它的領域非常的廣泛。Python可以完成現實中的各種任務，減少開發者們日復一日所做的重複事情。Python它通常應用於各種領域，是一種通用語言，Python在各領域的應用角色幾乎是沒有限制的。無論是從網站、遊戲開發、機器人或是一些高科技的太空梭控制都可以看到python程式碼的出現。

Python程式語言主要應用領域介紹：主大家把python最常應用，也適合用的領域做了下歸類和簡單的介紹。

什麼樣的人適合學習python語言？從事以下相關工作的朋友們就可以學習了。

Python在系統程式設計領域的作用：

Python語言在作業系統服務的內建介面，被稱為Shell 工具。Python程式可以搜尋檔案和目錄樹、可以執行其他的應有程式或是用程序或執行緒進行並行處理... Python標準庫綁定了POSIX 以及其他常規作業系統工具。所以環境變數、管道、程序、多執行緒、檔案、套接字、python正則表示式模式匹配、命令列引數、標準流介面、Shell 命令啟動器、file擴充套件等。除此之外很多Python 的系統工具設計時都考慮了其可移植性。

目前使用Python語言的企業也有很多：

1.著名的Google公司在其網路搜尋系統中廣泛應用Python語言。同時還聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.國外知名的YouTube影片分享網站，一些重要的服務也幾乎都是用Python編寫的程式； 3.P2P檔案分享系統Bittorrent是一個Python 程式。 4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 進行硬體測試 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，經濟市場預測領域也能看到python的身影。 6.高科技含量的領域也有Python語言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 實現科學計算任務； 7.IRobot公司使用Python 開發了商業機器人真空吸塵器； 8.NSA 在加密和智慧分析中使用Python 。 9.IronPort 業界領先的網際網路資訊保安產品提供商，也在電子郵件伺服器產品中使用了超過100 萬行的Python 程式碼實現其工作；

Python語言的簡潔和快速的開發週期，讓它十分適合開發GUI程式。Python內建的TKinter 的標準面向物件介面Tk GUI API ，使Python 程式可以生成可移植的本地觀感的GUI 。

Python也是一個很不錯的指令碼：

因為Python提供了標準Internet模組，所以能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。

python資料庫程式設計方面Python語言也很強大：

python語言對傳統的資料庫需求提供了對所有主流關係資料庫系統的介面：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 、Oracle 、Informix ... Python 在金融領域的主要應用是什麼?Python定義了一種透過Python 指令碼存取，SQL 資料庫系統的可移植的資料庫API ，這個API 對於各種底層應用的資料庫系統都是統一的。

Python程式語言應用領域實在是很廣泛，不能在這裡全面的為大家做介紹。以上為主要應用比較多的幾大類，像是遊戲、影象、人工智慧、XML 、機器人等等還有很多。python在未來一定是會在計算機語言中佔有很重要的地位，這也是我們關注喜歡使用python的原因之一。

python需求量是很大的，2019年程式語言領域排名第一的語言，人工智慧現在方興未艾吧，很多大公司都在推AI。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發，儘管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程式設計師可以更輕鬆地開發和管理複雜的 Web 程式。

例如，透過 mod_wsgi 模組，Apache 可以執行用 Python 編寫的 Web 程式。Python 定義了 WSGI 標準應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程式之間的通訊。

舉個最直觀的例子，全球最大的搜尋引擎 Google，在其網路搜尋系統中就廣泛使用 Python 語言。

不僅如此，全球最大的影片網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網路檔案同步工具）也都是用 Python 開發的。

自動化運維

很多作業系統中，Python 是標準的系統元件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接執行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標準庫中包含了多個可用來呼叫作業系統功能的庫。例如，透過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接呼叫 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理指令碼，無論是可讀性，還是效能、程式碼重用度以及擴充套件性方面，都優於普通的 shell 指令碼。

人工智慧領域

人工智慧是專案非常火的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那麼人工智慧領域的工程師最有話語權。而 Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的程式語言。

可以這麼說，基於大資料分析和深度學習發展而來的人工智慧，其本質上已經無法離開 Python 的支援了，原因至少有以下幾點：目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網路框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網路框架）以及開源社群的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的；

微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支援 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支援。

Python 擅長進行科學計算和資料分析，支援各種數學運算，可以繪製出更高質量的 2D 和 3D 影象。

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜尋引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。

從技術層面上將，Python 提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種複雜的科學運算。

並且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在資料分析、視覺化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程式設計師編寫科學計算程式。

遊戲開發

很多遊戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高效能模組，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支援更多的特性和資料型別。

Python是一個簡潔優美又設計優秀的程式語言，所以在使用它的領域非常的廣泛。Python可以完成現實中的各種任務，減少開發者們日復一日所做的重複事情。Python它通常應用於各種領域，是一種通用語言，Python在各領域的應用角色幾乎是沒有限制的。無論是從網站、遊戲開發、機器人或是一些高科技的太空梭控制都可以看到python程式碼的出現。

Python程式語言主要應用領域介紹：主大家把python最常應用，也適合用的領域做了下歸類和簡單的介紹。

什麼樣的人適合學習python語言？從事以下相關工作的朋友們就可以學習了。

Python在系統程式設計領域的作用：

Python語言在作業系統服務的內建介面，被稱為Shell 工具。Python程式可以搜尋檔案和目錄樹、可以執行其他的應有程式或是用程序或執行緒進行並行處理... Python標準庫綁定了POSIX 以及其他常規作業系統工具。所以環境變數、管道、程序、多執行緒、檔案、套接字、python正則表示式模式匹配、命令列引數、標準流介面、Shell 命令啟動器、file擴充套件等。除此之外很多Python 的系統工具設計時都考慮了其可移植性。

目前使用Python語言的企業也有很多：

1.著名的Google公司在其網路搜尋系統中廣泛應用Python語言。同時還聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.國外知名的YouTube影片分享網站，一些重要的服務也幾乎都是用Python編寫的程式；  3.P2P檔案分享系統Bittorrent是一個Python 程式。  4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 進行硬體測試 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，經濟市場預測領域也能看到python的身影。 6.高科技含量的領域也有Python語言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 實現科學計算任務； 7.IRobot公司使用Python 開發了商業機器人真空吸塵器； 8.NSA 在加密和智慧分析中使用Python 。  9.IronPort 業界領先的網際網路資訊保安產品提供商，也在電子郵件伺服器產品中使用了超過100 萬行的Python 程式碼實現其工作； 

Python語言的簡潔和快速的開發週期，讓它十分適合開發GUI程式。Python內建的TKinter 的標準面向物件介面Tk GUI API ，使Python 程式可以生成可移植的本地觀感的GUI 。

Python也是一個很不錯的指令碼：

因為Python提供了標準Internet模組，所以能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。

python資料庫程式設計方面Python語言也很強大：

python語言對傳統的資料庫需求提供了對所有主流關係資料庫系統的介面：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 、Oracle 、Informix ... Python 在金融領域的主要應用是什麼?Python定義了一種透過Python 指令碼存取，SQL 資料庫系統的可移植的資料庫API ，這個API 對於各種底層應用的資料庫系統都是統一的。

Python程式語言應用領域實在是很廣泛，不能在這裡全面的為大家做介紹。以上為主要應用比較多的幾大類，像是遊戲、影象、人工智慧、XML 、機器人等等還有很多。python在未來一定是會在計算機語言中佔有很重要的地位，這也是我們關注喜歡使用python的原因之一。

計算機的發展，促使了一個新的職業的出現，程式設計師是近些年出現的並且得到了廣泛關注的一個職業，相信這也是很多莘莘學子的職業夢想。但程式設計師也有很多種，並不是每一個程式設計師能夠精通所有的程式語言。所謂術業有專攻，如果將來志在程式設計世界的網友就要注意了，今天西安卓新思創移動網際網路教育產業聯盟的雷老師給大家推薦一下2014年最流行的程式語言，他們可以說是未來程式設計師們生存的工具。

1.Java

首先我要推薦的就是Java語言，相信只要略微瞭解程式設計的人就會聽過Java，其如今依然展現出強勢的增長勢頭，說其是目前最流行的程式語言也不為過。並且隨著移動和大資料的發展，以基於Java的Hadoop如今發展迅速，這也是Java程式設計人員更加千金難尋。其可以用於各種各樣的領域，包括企業應用及基礎設施，以及Web應用和移動開發。 >>>測試你是否適合學習Java<<<

2.JavaScript

JavaScript在Web應用上有著非常大的需求，主要目的是為了解決伺服器端語言，比如Perl，遺留的速度問題，為客戶提供更流暢的瀏覽效果。JavaScript主要用於實現為Web瀏覽器，以提供增強的使用者介面和動態網站。>>>點選瞭解何為JavaScript<<<

最流行的程式語言C/C++.

3.C/C++

C和C++都是基於C的語言，是目前最流行的程式語言， C常被用作系統以及應用程式的程式語言，如嵌入式系統的應用程式。C++語言為C的增強，其在出現後迅速成為開發人員之間最流行的語言之一。它是用於開發系統軟體，應用軟體，裝置驅動程式，嵌入式軟體，高效能伺服器和客戶端應用及娛樂軟體，如影片遊戲。 >>>看職業規劃專家如何評價C/C++<<<

4.C#

C#是微軟公司釋出的一種面向物件的、運行於.NET Framework之上的高階程式設計語言。C#是微軟公司用來替代Java而開發的一種語言，並借鑑了Java，C，C++和Delphi的一些特點，如今C#已經成為微軟應用商店和開發成員非常歡迎的開發語言。

5.PHP

PHP是一種通用開源指令碼語言，特別適合於Web開發，可嵌入到HTML中，它最初是用來設計動態網頁產生的。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，入門門檻較低，易於學習，使用廣泛。

針對蘋果系統的Objective-C.

6.Python

Python是應用於設計各種各樣的應用程式的動態語言，

Python可以說是非常火的語言了，我覺得在資料分析領域、人工智慧領域Python可以有很好的前途。而且工資也很高~

Python是解釋型的、互動式的、可移植的、面向物件的高階語言。Python作為一種功能強大且通用的程式語言而廣受好評，它具有非常清晰的語法特點，適用於多種作業系統，正在得到越來越多的應用。

Python的應用領域非常廣，但比較熱門的應用領域有網路爬蟲、資料分析、科學計算、人工智慧、伺服器運維、量化交易。Python語言的上升趨勢非常明顯，一方面，Python在大資料和人工智慧領域有廣泛的應用，另一方面，Python語言在傳統行業也有大量的應用，包括金融、醫療、教育等行業領域。

從目前的技術發展趨勢及行業發展趨勢來看， Python語言未來在以下幾個領域會有更大的發展空間：

大資料領域：

在大資料領域，Python語言可以用於大資料分析、大資料開發和大資料運維等多個方面。

人工智慧領域：

在人工智慧的研究方向當中，計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領域都在廣泛採用Python語言。

物聯網領域：

5G的逐步落地應用將為物聯網的發展帶來新的契機，Python在物聯網技術體系也有比較多的應用，涉及到物聯網平臺、資料分析等多個技術領域。

Python和Java都是應用比較廣泛的程式語言，都有比較多的應用領域和健全的語言生態。Python開發可以從事Web開發、大資料開發、資料分析、人工智慧等方向，未來發展的空間也較大。所以學習Python也是不錯的選擇。