什麼是資料科學(Data Science)？

　　隨著科技的發展，每天每時每刻都有大量資料被產生和儲存下來。如何才能把這些資料變成有用的資訊價值被人類所利用，就會透過一系列的收集、統計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現整個過程。資料科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智慧、機器學習、資料庫、模式識別、視覺化技術等多學科的知識。大資料時代的到來，為各個科學領域帶來了新的改革。

　　資料科學專業的就業前景

　　全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細的分析報告，預計到2018年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!

　　其中對大資料處理需求最旺盛的行業包括：製藥業、計算機軟體、網際網路、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

　　資料科學的三類職業方向：機器學習、資料分析和資料科學家

　　1. 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是資料產品。

　　2. 資料分析員 Data Analyst

　　工作內容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從資料中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取資料、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst裡面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性迴歸即可。

　　3. 資料科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做資料科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內容以高階建模為主，會針對複雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交網路或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫程式碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

　　美國資料科學專業的院校推薦：

　　1、哥倫比亞大學Columbia University

　　學位專案：計算機科學碩士(Master of Science In Computer Science)

　　專業分支：計算生物學、計算機安全、機器學習、自然語言處理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)

　　所屬學院：工程與應用科學學院

　　地點：紐約

　　學制：2年

　　哥倫比亞大學有一個世界頂尖的大資料科學與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，學生在此參與實驗與科研專案。

　　2、斯坦福大學Stanford University

　　學位專案：計算機科學碩士(Master of Science In Computer Science)

　　專業分支：資訊管理與分析(Information Management and Analytics)

　　所屬學院：工程學院，計算機系

　　地點：斯坦福，加州

　　學制：1-2年

　　斯坦福的大名就不贅述了，其資訊管理與分析分支涵蓋了當今最前沿的資料庫與資訊 管理系統技術，並教授最先進的海量資料探勘方法。

　　核心課程包括：

　　資料庫與資訊系統應用

　　系統設計、構架和管理

　　資料探勘與機器學習

　　該專案的學生就業十分便利、搶手，比如每年都有大量學生進入亞馬遜(Amazon)的EC2雲計算平臺處理大規模運算。

　　3、 西北大學Northwestern University

　　學位專案：分析科學碩士(Master of Science in Analytics)

　　地點：伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州

　　學院：McCormick工程與應用科學學院

　　學制：15個月

　　本專案成立於2012年，融合了數學、統計、高階IT和資料分析的教學和研究內容，除了正常的授課外，學生還需要完成兩個行業實習和一個課程設計。

　　4、加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

　　兩個相關的學位專案：資料科學工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science)，資訊與資料科學碩士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　所屬學院：工程學院和資訊學院

　　地點：伯克利，加州

　　學制：12-20個月

　　伯克利的兩個碩士專案綜合教授技術和企業運營的技能，立足現有最前沿的技術，紮實務實地培養學生成為領域內的佼佼者。

　　5、卡內基梅隆大學Carnegie Mellon University

　　學位專案：本校有兩個相關碩士專案，資訊科技碩士(Master of Science in Information Technology)和管理資訊系統碩士(Master of Information Systems Management)

　　專業分支：商務智慧和資料分析(Business Intelligence and Data Analytics)

　　所屬學院：Heinz學院

　　地點：匹茲堡，賓夕法尼亞州

　　學制：16個月

　　卡內基梅隆大學的計算機科學專業排名在全美數一數二，與斯坦福、麻省理工起名，其資料分析與處理技術也名列前茅。本校的碩士專案有三個核心方向可供學生選擇：

　　商務智慧

　　資料分析

　　資訊科技

　　專案培養的目標是要培養學生跨領域具備商業處理分析與預期建模、GIS地理資訊定位與分析、分析報告、市場細分分析、資料視覺化。卡梅全球頂尖的實驗室也為學生提供了絕好的學習與實踐機會(Heinz College’s iLab )，並且有固定的企業實習專案，為就業做了充足的準備。

　　6、紐約大學New York University

　　學位：商業分析科學碩士Master of Science in Business Analytics

　　學院：斯特恩商學院Stern School of Business

　　地點：紐約市

　　學制：1年

　　紐約大學的商業分析專案旨在培養學生成為基於資料分析與決策的領導者，學員在一年制學習當中會有機會去其他國家的教學場所學習(比如2016年的一個教學地點在上海)，全程分五個學習階段。

　　7、弗吉尼亞大學University of Virginia

　　學位專案：資料科學碩士Master of Science in Data Science

　　學院：資料科學研究所(Data Science Institute)

　　地點：Charlottesville，弗吉尼亞州

　　學制：11個月

　　弗吉尼亞大學的資料科學碩士專案致力於為政府和企業培養大資料處理的人才，每年7月份開課，次年5月份結課。課程由計算機系、統計系、系統與資訊工程系聯合授課。攻讀本專案需要一些先修課程：

　　單變數積分Single variable calculus

　　線性代數Linear algebra or matrix algebra

　　統計學導論An introductory statistics course

　　計算機程式設計導論An introductory programming course

　　8、普渡大學Purdue University

　　學位專案：工商管理碩士Master of Business Administration

　　分支：商業分析Business Analytics

　　學院：Krannert管理學院

　　地點：西法拉葉，印第安納州

　　學制：2年

　　和麻省理工學院的MBA一樣，都有個單獨的分支是商業分析，學生學習的基礎課程涵蓋高階商業分析、資料探勘、組織資料管理等，選修課程可以從以下三個領域選擇：

　　商業分析諮詢

　　金融/財務諮詢

　　市場營銷諮詢

　　9、亞利桑那州立大學Arizona State University

　　學位專案：商業分析科學碩士Master of Science in Business Analytics

　　學院：W.P. Carey商學院

　　地點：天普(Temple)，亞利桑那州

　　學制：9個月

　　亞利桑那州立大學的商業分析科學專案致力於利用資料分析提高日常商務運營和管理的效率，核心課程包括資料探勘、應用迴歸分析、分析決策工具、商業分析戰略等，學校和當地的公司入英特爾(Intel)和美國快遞(American Express)建立有穩定的合作關係供學生實習。

　　10、康涅狄格大學University of Connecticut

　　學位專案：商業分析與專案管理碩士Master of Science in Business Analytics and Project Management

　　學院：商學院、資訊管理與運營系

　　地點：Hartford, 康涅狄格州

　　學制：1–1.5年

　　康涅狄格州大學的商業分析與專案管理碩士教學有著堅實而悠久的歷史基礎，其中一個核心環節是和美國通用電氣(General Electric)已經持續了十年合作的實習專案，在讀學生要求完成如下課程：

　　4門商業分析課程(比如預測模型predictive modeling,資料管理data management,資料探勘data mining和商務智慧business intelligence等)

　　4門專案管理課程(比如專案領導力、風險與成本、高階專案管理等)

　　3門選修課

　　1個小組實習專案

　　美國其他開設大資料相關碩士專案的名校推薦：

　　University of Chicago,

　　Johns Hopkins University,

　　University of Rochester,

　　Rensselaer Polytechnic Institute,

　　University of Illinois--Urbana-Champaign,

　　George Washington University，

　　University of Texas—Austin,

　　Worcester Polytechnic Institute,

　　Texas A&M University--College Station,

　　University of Minnesota--Twin Cities,

　　Stevens Institute of Technology.

首先我們來看看南洋扛把子NUS的商科專案。NUS 歷史比較久遠的要算Applied Economics專案，以每年穩定錄取大量中國和印度留學生聞名。AE專案最近更名為Master of Economics, 下分兩個方向，以就業為導向的Applied Economics 和以學術研究為導向的Quantitative Economics。該專案full time 時常一年，錄取難度並不大。不需要GRE/GMAT 成績，雅思6.0即可申請。

如果想要考慮偏金融的專業，NUS的MFE最近兩年名氣上升很快，課程難度也增加了。MFE專案時長1至2年，專案時間比較靈活。這個專案也包括一週的去Cambridge或Princeton交流的機會，這個是算在專案學費外的，所以可以自行選擇去或不去。與MFE專案類似的是NUS Quantitative Finance 專案，在數學學院下面，對數量分析的要求高於MFE。申請會有面試和筆試的環節，主要考量大家的數學成績。同時，一向高傲的NUS Business School 近年來也開放了Master of Science in Finance, Master of Science in Management 和Master of Science in Marketing Analytics and Insights的申請，由於專案較新，申請難度並不是很大。同時，NUS 商學院還開了Master of Business Analytics，專案提供實習機會，畢竟在全民big data的背景下，擁有data analysis skills會很吃香，當然了，學費也是對得起big data 這個火爆程度的。

家庭條件一般，按說不該推薦英國，可是英國學制只有一年啊。

一般單純地說學費，會覺得歐洲小語種國家比較合適，只收註冊費，可是這樣的大都是小語種授課，如果經過一年的小語種培訓那費用又高了，至於英文授課課程，一是受專業限制，二是多少還是收點學費的，所以總體下來也得二十來萬。

因此英國的一年制、且英語授課的優點就很明顯了。雖然英國學費現在也不低，但可以找一個非倫敦地區的學費相對較便宜的學校，一年三十萬拿下來，留學期間還可以打工，當然這個不容易。畢業以後英國又有了psw簽證，如果夠優秀的話，也可以嘗試去找一下工作，說不定留學的錢就全賺回來了。所以從這個角度講，英國很優秀啊。

另外，從回國認可度來講，英國學校認可度也不錯，反而歐洲小語種的學校回國後有些認可度一般。總之英國還是給了學生一個比較寬闊的平臺。

如果要去的話給大家推薦：南安普頓大學，

先看一下自己能負擔起的費用在多少之間。同費用之間再比較學校，哪個在這方面更加的專業、權威，如果學校之間差不多，那就看你自己的喜好，更偏向哪個國家。如果學校有差異，個人建議還是以選學校為主。畢竟是去學習，而不是去旅遊。具體的學校和專業，因為自己不瞭解，所以給不了建議。

近些年，國內大資料行業飛速發展，掌握資料就是等於掌握未來的發展方向，從而資料科學專業逐漸成為全球優秀學子增強的熱門專案。

英國擁有領先的商業和教育環境，資料專業已經趨於成熟，想攻讀資料科學專業，英國是一個不錯的選擇，英國在這方面好一點的學校有

1：倫敦政治經濟學院

2：倫敦國王學院

3：英國華威大學

4：英國雷丁大學