如果人工智慧替代人類，人類將面臨怎樣的問題？這個問題問得好，現在人工智慧發展的那麼快，如果有一天我們被替代了怎麼辦？我想說的是人工智慧只是一種為人民服務的工具，可如果有一天人類被替代了那也說明了人類真的完了，當人沒有了進取之心沒了理想夢想奮鬥這些東西，那要這些人類有什麼用那？

我個人認為全世界不可能都被人工智慧替代，現在的AI都是弱人工智慧，只能替代一些簡單重複、無需創意的工作。既然這是個開放性的假設，我們也不妨一起來大開腦洞，如果強人工智慧的時代來臨，你認為會是下面的哪個結局呢？結局一、機器人完全成為人類的工具。人類因為憂患意識成立了國際人工智慧開發審查機構，就像限制核能的開發一樣對AI的發展進行嚴格約束，使之遵循安全無害、和平利用等約定。機器人淪為工具替代人類大部分工作，勤勞而又忠誠，人類被高度解放，衣食無憂，喜樂安康。

結局二、機器人與人類共生共存。人類用人工智慧武裝和提升自己，出現機器和肉體的複合人。機器人與人類共生共存、融為一體，他們結婚生子，具有相同的社會地位，從事相同的工作。:

結局三、人類被淘汰滅亡，地球進入AI文明時代。機器人自主意識覺醒，向人類發起進攻。人類被消滅，機器人統治世界。人類文明將化作資料存在於機器人的記憶當中，地球進入AI文明時代。

其實，人工智慧終究是人造產物，人類也不傻。

面對人工智慧，人類有不被取代的六大優勢

只有產業工人才會非常容易被取代。真正的高危行業反而是那些白領，腦力工作者，我們已經聽說過寫稿機器人、律師機器人，醫生機器人還有人工智慧在金融行業的應用，那麼未來是不是就像預言家所說，99%的人都是無用之人呢？

一、人工智慧給不出“正確”答案

我們已經看到Alpha Go戰勝了人類所有選手，如果人工智慧什麼都能學會，那我們還能做什麼呢？讓我們來看看，人工智慧和人類到底有哪些不一樣？有哪些能力是目前的人工智慧還做不到的。

首先，人工智慧和人類的目標不一樣。我們先來看看人工智慧的目標，《Super intelligence》一書中提到，人工智慧是一個用來做工具性最佳化的智慧，能為任何目標服務，它的智慧和動機是彼此獨立的。

這也就意味著，無論是深度學習，還是其他演算法，人工智慧都是為了一個現有目標去做最佳化，是為了在所有可行的解決方案中去找尋最佳路徑，為了達成目標而存在，而這個目標本身又由程式設計師設定。

當程式設計師讓Alpha Go去下圍棋時，它不會拒絕，更不會說想去看金融或者喝咖啡。只要人工智慧的目標還由程式設計師設定，我們就永遠不需要擔心人工智慧會對人類不利。

那麼，人類的目標又從何而來？我們人類並不需要依靠程式設計師來設定目標，人類有自己的智慧去做出選擇。在認知心理學的入門級書籍裡提到，除了學校考試和事實的計算型問題，我們日常生活中的多數決策本身都沒有正確答案。

應對不確定性，是人類大腦額葉最著名的功能。人工智慧擅長解答人類提出的確定性問題，而人類大腦可以處理多種目標、衝突、優先順序等複雜問題，這又是目前單一的人工智慧達不到的。

會下圍棋的人工智慧不會寫稿，會金融的人工智慧不會做醫療。如果人工智慧在未來一直這麼功能單一，那麼它們將永遠只是人類的助手。

真正可怕的是那種通用型人工智慧，各個領域的知識都能懂一些。但如果真的有那麼一天，它們又將面臨我們今天面臨的前額葉問題，例如如何去給不同的目標排序。

二、人工智慧不具備抽象思維

第二個我要談到的人工智慧目前還不能做到或者說覺得難的，就是隻有統計思維而不具備抽象思維。統計思維是從現有的大資料中學習，學習現有的規律再進行推導預測；而抽象思維則是站在高處去理解事物。

舉個例子，假如我們看到一群小孩子在這邊，一個小孩子在那邊，他們隨機的奔跑。以統計思維看，你從中總結不出什麼規律，但是以抽象思維看，這就是老鷹抓小雞的遊戲。

再舉個例子，以統計思維看，你會說過去幾年來，房價一直在上漲，人均GDP一直在上漲，那麼未來房價也一定會上漲，我們應該去做房地產生意。但是以抽象思維看，這就叫消費升級，未來別的很多領域也會有發展。

擁有抽象思維可以幫助你去理解這個時代，從而做出一些不同於統計數字的判斷，這也是一種綜合認知能力。當你去問一個小朋友，樹上有5只鳥，打掉一隻還有幾隻，他可以給出自己的猜測和理由。但是你去問人工智慧，他們就不能回答。

對於人工智慧來說，由於他們缺乏對他人、對世界、對常識的理解，他們給不出一個合理的回答。他們缺少對世界的整體性認知，頭腦中沒有一個固定的世界模型，因而無法將語言與一個世界模型相對照。

而我們人類擁有最強大的常識系統，我們知道自然界的樣子，知道人與人的關係，知道自己生活的物理空間與社會空間。我們每一天接觸到的碎片化知識都可以被總結成一個完整的系統，這個能力幫助我們理解世界，做出趨勢判斷。

一個下圍棋的人工智慧和一個做醫療及金融的人工智慧還以為他們生活在不同的世界。

三、人工智慧沒有世界觀

人工智慧和人類的第三個區別就是邏輯學習和聯想學習。邏輯學習指的是從一個明確的邏輯前提出發，經過一定的規則推匯出一個明確的與之相關的邏輯結果。但其實在現實生活中，我們很少使用邏輯學習的方法，我們大多使用聯想學習。

與此同時，我們的想象力也不是無源之水。一個小說家想象一個故事往往來自於他對現實人世的理解，再加上自己的轉換從而聯想到其他領域。在這個方面，小孩子的能力又是非常強大的。

以上提及的幾點總結成一個詞，就是“世界觀”，也就是說，我們人類比人工智慧多了世界觀，也可以說是世界模型。我們人類有一個非常穩固的世界觀、世界模型來作為一切知識的背景。

當我們向前行走時，視網膜上接收到的所有視覺資訊都是碎片的、不停移動的，那是因為我們的眼球在連續不停地收集各種資訊，但我們又會感到自己走在一個連續的物理空間裡，眼前是深度的三維影象，這就是我們大腦對資訊的自行處理。

我們會用世界模型去指導眼睛，這種視覺指導能力對腦科學家而言是一個公認的常識。這種能力對人類而言很基本，但目前人工智慧卻完全不具備。在目力所及的將來，我也不覺得光靠深度學習、大資料，它們可以建立起這種世界模型。

四、人工智慧不及小孩子

還有什麼能力是人工智慧沒有而我們人類有的呢？如果你們家裡有小孩子，可以觀察他們，小孩子身上有幾個在我看來是非常寶貴的人類才有的特點。

其一，求新求變。如果你告訴小孩子學一個東西，他剛開始學了兩下覺得有意思，後來說太沒意思了，覺得不想學了。恭喜你，他已經超過人工智慧一次了，只有懂得厭倦才能夠懂得求新。

而Alpha Go就在不斷地下圍棋、下圍棋、下圍棋，下一百年也不厭倦，那他就沒有一種衝動說要去學習新的東西，要去突破自我認知的邊界。只有人類才會學會一樣東西后覺得無聊，要求新求變，這是本能，也是我們創新的一個心理源泉。

其二，叛逆反抗。當你家的小孩子在小學或者青春期階段對你說，我不要聽你的了，不管你說的對還是不對，我要聽自己的了。這個時候，恭喜你或者你的孩子已經有了戰勝人工智慧的第二個特點。

這種不喜歡聽從權威指導，渴求自我獨立的強烈的叛逆的心理慾念，人工智慧現在沒有。將來有沒有不清楚，至少現在你讓Alpha Go去贏，它就努力的去贏，你讓它去輸，它就努力的去輸。

其三，冒險精神。有很多時候我們並不是在尋求一個最優路徑，即便別人告訴你按照一個套路走，你就會成功，但你還是不願意。我們就想去那個沒有到過的、哪怕會犯錯的地方。我們想要去嘗試和探索，我們不怕犯錯。

小孩子更是如此，你越是告訴他要怎樣，他越不會這樣。所以當小朋友大膽地去冒險的時候，他已經有了第三個超過人工智慧的地方。人類很多偉大的真知灼見都是在錯誤中發現的，一個科學家會在他從沒想到的地方有新的發現。

五、人工智慧沒有情感

前些天聽一個科學家說，Alpha Go最慘的一點是，他戰勝了人類所有的高手卻不知道高興，他甚至都不知道自己戰勝了這麼多高手。而我們呢，我們所有的提升都和情感緊密相連，我們每一次的小成就都能伴隨強烈的快樂的情緒。

我們對世界的整體認知都經過了情緒的加工，情緒給到我們的訊號讓我們對世界做出有意識地抉擇，幫助我們選擇目標，自我調節。因為有情感，人類也可以快速學習和成長，可以在理解自己的同時理解他人，這都是人工智慧不具備的。

人工智慧沒有情緒情感，它無法推導自己的思緒，無法推理他人。而這種情緒、

情感以及溝通、共鳴、人與人之間的相互理解，正是未來職場中需要的一大部分能力。

人工智慧也許可以分析很多市場資料，但做出可以打動人心的、真正貼近消費者的產品，卻仍然需要我們內心代入的情感共鳴。

六、人工智慧沒有自主性

最後一點，人工智慧沒有自主性，而人類能自我決定，自我判斷，自主人生。所有人都希望有自主感、勝任感及歸屬感，當我們覺得這是我的人生，我做到了，有人為我高興時，我們會覺得獲得了人生最大的滿足體驗。

不知道Alpha Go和人工智慧什麼時候才會誕生自我意識，但它們並沒有獨立的個體概念，也沒有強大的與生存相關的人際互動需要。在目前短暫可見的未來，它們也不太會有這個自我推動性。

如果一個工作是程式化、可被大規模複製，可被執行加工的，就可以交由人工智慧去做；如果是需要策劃新產品、新方案，新體驗的，就需要人的戰略思維，需要人對世界的理解力、預判力、創造力、理解力、共情力等等，而這一切，按照目前人工智慧的演算法，在未來的一段時間內，人工智慧都不會具備。

因此，未來並不是所有人都會失業。即便我們把大規模的生產領域都交給人工智慧，但只要我們每個人的內心都在不斷地創新、尋求新知，我們每個人都會給彼此製造新的需求。

創新性（發現新事物、創造新事物），情感性（尋覓美的感覺、尋覓新的連線），獨立性（掌握選擇的自由），領導開創事業以及綜合性這些素質都是我們未來所有人都需要具備的。

理解人生的意義、理解世界的意義，把握世界格局等等，這些能力都是目前人工智慧演算法所不能帶來的，你要說很遙遠的將來，多少次革命之後的情景我不知道，但我自己對於未來的十年、二十年甚至三十年並不悲觀。

我相信人的心理適應能力，相信人的智慧，相信人的精神解放，人可以站在一個更高維的層次上去理解這個世界，理解你自己。

人工智慧是人為製造的機械；

它沒有能源動力和智慧操作；

一臺宕機沒法代替人類幹啥；

個人認為僅供時代大家參考。

人工智慧是人類造出來為人類服務的機器，怎麼可能代替人類呢？要說代替人類的只不過是在危險的地方、人類需要它的地方為人類工作。人類的大腦，好比一個完整的、獨立的、想象力超強的小宇宙機器，其複雜程度不是人工智慧機機器相比喻的。有人假設，如果某一天智慧機器不聽人類的指令，反過頭來對人類進行攻擊、毀滅人類，這樣未來的人工智慧將統治全世界，但是這些人還沒有想到的是，如果人類造能出來那麼利害的人工智慧機械“人腦”，那麼那時候人類的大腦不知道有多麼先進了。所以，人類不必擔心所面臨的這類問題。

假如人工智慧替代人類，人類將面臨怎樣的問題?

●人類社會的科技進步的發展，特別是近幾年，人工智慧得到了極大的發展。各大網際網路巨頭，紛紛轉戰AI戰場。所以AI人工智慧方面的人才，正成為各大手機廠商和網際網路巨頭爭搶的目標，有經驗的AI人才更是各大廠家爭搶的目標。其實，人工智慧也屬於計算機科學的一部分，這個專業師新分離出來的一個相對獨立的學科。

● 目前，人工智慧機器人學有三個原則:

為了防止智慧機器人傷害人類,1940年,一位名叫阿西莫夫( Isaac asimov)的科幻作家首次使用了 Robotics(機器人學)來描述與機器人有關的科學，並提出了“智慧機器人學三原則”，這三個原則如下。

①機器人不得傷害人類或由於故障而使人遭受不幸。

②機器人應執行人們下達的命令，除非這些命令與第一原則相矛盾。

上述這些是給智慧機器人賦予的倫理性綱領，智慧機器人學術界一直將這三原則作為機器人開發的準則。

●若干年後，一旦研究出來量子計算機、DNA計算機、光學計算機、蛋白質計算機，人類製造出具有自我意思的機器人後，就不知道它們會不會對人類是否被虐待了。可以這樣肯定，到時候這些具有自我意思的智慧機器人，不會對人類百依百順，也許會胡作非為。因為給這些智慧機器人預編的程式和指令是相當高的，普通人的智慧根本不能超過它們。也就是說，智慧機器人到那個時候不會再有同情心了，它們會聯合起來控制世界上它們認為智慧低下的部分人群。非常可怕，這並不是危言聳聽。

關於人類與人工智慧

這個話題有點不好回答。但又是人工智慧發展不可迴避的話題。人工智慧替代人類，這是一個必然的趨勢，但前提是隻能在部分領域。

到目前為止，我們所知道的人工智慧還處於弱智慧時代。目前的人工智慧可以做一些預測，分類，尋優等工作，其本質來講是一種高階的資料處理方法。目前的人工智慧，沒有想象力，沒有意志力，沒有感情，也無法自主的進行復雜的邏輯分析。所以對於重複性的，機械性的工作，人工智慧替代人類幾乎已成定局。比如流水線的工作，駕駛等等。但是對於創造性的工作，需要感情的工作，至少在可預期的將來，人工智慧恐怕還無法替代人類。比如老師，研究員，藝術家等等。

當然，這個世界最大的秘密是她能夠被人們所認識。隨著人類對世界的認識不斷的深入，我們不能排除未來某一天，人類能夠破解意識的密碼，能夠用數學的方法描述意識形態，描述感情。但是能描述意識是一回事，能創造意識又是另外一回事，意識可能並不是一個二維空間的東西。

人們的恐懼源自於未來不確定性的未知。所以如果真有人工智慧替代人類那一天，我想也是人類充分認知智慧的那一天，那我想人類也能充分控制智慧。沒有什麼可怕的。

給大家推薦一個人工智慧學習網站，特別適合入門www.deepthink.press

取代部分人類的工作和特定行為場景，是否能到達電影裡的藝術想象，未知。

估計未來會有更不可想象的新技術出來解決...

說到5G技術很多人第一時間想到的應該就是5G手機的應用了，畢竟現在正好是5G在國內試運營的階段，網上很多人都在討論這個東西。但是實際上5G手機與5G基站，只是5G運用中最基礎也是最基本的一點。雖然在現在看來這方面的話題的確炒得是挺熱的，但是這點根本不是5G運用裡面佔大頭的。那麼真正佔大頭的是什麼？是5G的人工智慧運用。

人工智慧在挺早之前就已經有了，相關方面的研究也一直都在進行，可是有突破性的技術卻不多，尤其是在實際運用方面一直就像是一座空中樓閣，明明能夠看得到卻始終摸不到，而5G的出現就在一定程度上解決了這個問題。就拿自動化工廠來說，以現在的技術是完全能夠建造出來的，但是問題卻仍然存在，就是資料方面的傳輸。全自動化工廠的執行必須保持高速且高效的資料傳輸，一旦某個環節出錯的話或是慢上一點，就有可能導致一步錯步步錯。而5G的特點不就是超高的網速嗎！這樣的話就可以達到同步傳輸，出錯率大大降低，這樣一來之後工廠還需要工人嗎？一個操作觀察員完全就夠了。

再就是可以看出來現在很多行業已經逐漸被機器取代掉了，對於很多方面來說機器的工作效率是要遠遠高於人工的，而且長期下來成本方面也要划算很多，只不過礙於人工智慧方面，很多地方還達不到使用要求。可現在是這樣，以後呢？十年的時間人工智慧能夠發展成什麼樣？我想諸位都是有譜的，而十年之後90才三十來歲正是事業黃金期，可是那時候就要面臨和人工智競爭的局面了。

首先，目前人工智慧還比較初級，我感覺我們這一代人不必擔心；

其次，人類為什麼要發明人工智慧，本質上還是要解決人類面臨的問題，提高效率，比如網際網路，我們過去在商場買東西，選擇有限，價格還高；過去打車，乘客和司機總是難以做到高效匹配，造成資源浪費。網際網路解決了這些問題。接下來，當人工智慧解決了我們剩下來的許多問題後，人類才有餘閒和精力去解決更難的問題，比如戰勝死亡，幸福快樂，擁有超能力。

在目前，一些低操作難度的工作，正在被人工智慧替代，這是人類社會發展的趨勢和必然，其實人工智慧部分代替人類，人類將面臨怎樣的問題，要剖析來看

一來，確實人工智慧的發展會替代掉人類的部分崗位工作，比如基礎的操作工，基礎客服，基礎電銷人員，但人工智慧也是為了提高工廠、企業的生產工作效率。

比如藉助智慧電銷，使用電銷機器人來進行客戶篩選，面對海量的電話號碼，人工需要逐個撥打花費很長時間，而電銷機器人一會就篩查完了，然後把篩選好的號碼直接轉移給人工繼續跟進，確實為很多企業帶來了效率的提升，也同時節約了成本的投入。