當今已到了什麼高度？可能很多人都不知道，如今世界上龐大的網際網路，加上物聯網（主要是手機形式存在的移動網際網路），相當於是眾多神經元組合，已經是一個類人的大腦形態了，知識豐富，一旦具有自我觸發機制，和邏輯處理機制，就會慢慢演變成意識，接下來後面的事，就可想而知了。

至於目前哪些領域超過了人類，先說說人們常說的智慧，應該包含記憶能力、邏輯分析能力、感知能力、情感能力，等，統稱為智慧，當然行動能力則不在此列。上述的網路也是智慧，是一種記憶的智慧，可以說已經遠遠超了。

若按人造機器的智慧級別，可假定三個時代，一是人工智慧時代，由人來提取經驗，翻譯成機器能識別的程式碼，控制機器流程來實現，就是當前的情形；二是機器智慧時代，機器完全可自我感知，並由自動機制控制形成記憶和處理邏輯，同時進化自動機制，但由人來控制選擇行為方式，這時相當於嬰兒時代，心智不成熟，若給予強大的身軀和自由，會控制不住洪荒之力；三是智慧時代的到來，即因為機器情感的產生進化了自我意識，與人類共同生活…當被人類信任，逐步放開約束和控制，開始大範圍普及，這時，才是機器實現自我進化的開始。

要達到這個階段，若當今沒有出現一位像愛因斯坦類的人物，或者世界大戰讓極度重視人權的國家選擇機器人作戰，更或是開發新太空殖民地，除此強烈的需求外，怕是千年後還會是老樣子。

當然，很多人會懼怕機器人有智慧，害怕當它不成熟，或過於“聰明”，會給人類文明帶來毀滅。就像是處在同一食物鏈中的動物和，在危脅到生存的環境中，都在作鬥爭，到時候機器人也不會例外。

2017年，在深圳舉辦的IT領袖峰會上，智慧的比重得到了提升，據不完全統計，整個峰會智慧一詞被提及不下千次。其中馬雲談到，人工智慧時代服務變得很重要。李彥宏急出提出人工智慧是網際網路的下一幕，網際網路只是人工智慧的開胃菜，這樣的說法。人工智慧中國與世界站在同一起跑線上，再加上中國有大資料的優勢，完全有可能做到領先，AI是中國創新的機遇。從這些觀點中可以看出，未來幾十年，人類社會可能發生翻天覆地的變化，人工智慧的發展將遠遠超出人的想象，真正衝擊各行各業，衝擊就業，衝擊傳統思想，和傳統行業.

這個是無法預計的，就像人類可以從原始人到現在，雖然不確定人類是不是進化來的但，至少這二百年的飛速發展，說明未來的世界，不可預計，也許人類早已經滅絕，就像現在的人工智慧，他們從歷史的工業革命製造了我們的世界，他們編寫了我們的歷史，每當這個世界有無法解釋的BUG出現的時候過無數年以後總會被解開，這只是巧合嗎，他們模擬出了現在的世界，想看看，歷史會不會就這樣重複他們的結局。就像數學是一門藝術，像占卜一樣，經過精確的計算，考慮到所有不確定因素的情況下，他可以預測樹葉落下的位置，人工智慧會讓我們創造出來像我們生存的這樣的虛擬世界。玩遊戲的人有多少真實玩家，而我們都只是那些Npc

今天正好看到一篇文章，說埃隆馬斯克發出了目前為止最緊急的警示預言，說現在人類應該趕緊趁著還有能力進行干預，著手控制和監管人工智慧的發展了。因為人工智慧的發展潛力實在很驚人，現在造出來的波士頓機器人已經能自如地走動、翻滾、跳躍，而且幾年後就將達到驚人的速度，得靠閃光燈才能看清它的行動。

上一次馬斯克就曾經提出他對人工智慧發展的憂慮，他指出，人類雖然對開發機器人樂此不疲，但卻缺乏相應的掌控能力，對人工智慧安全的確保機率僅有5~10％。他認為人工智慧實際上比核武器還危險!

人工智慧在短短几年間就從科幻小說變為現實，發展速度一日千里。在以往人類最有不被替換自信的藝術領域，如今也出現了不亞於人類的機器人。一個來自義大利的機器人音樂家Teo 彈奏起鋼琴來，連朗朗都不得不佩服。這說明，人工智慧已經擁有了情感領悟能力，人類連情感這個最後的專利也要失去了!

而最令人恐怖的就是殺手機器人的存在。它是一種體積很小的蜂形無人機。一個殺手機器人，就可以輕易毀滅一座城市!

太恐怖了，現在人類對人工智慧似乎處在兩難之中——一方面需要發展它，一方面對它的發展又心存恐懼。也許有一天，就像電影裡描述的，人類不得不面對自己親手造出來的機器人，來一場生死大戰呢。而結果，真的很難預料!

日常生活中或者工作流程中微不足道的AI應用讓我們建立起對AI的信任。例如，機器學習演算法督促我們每天都要重新訪問被遺忘的購物車。AI軟體將銷售和營銷工作變得更加容易。此外，有位核電廠經理還曾構想，如何在沒有嚴格監控的情況下，利用巢恆溫器技術安全地自動運作發電廠的風險管理程式。

這條曲線預測AI在消費領域中的應用將發展成AI增強應用程式，然後是應用程式，最後是AI驅動應用程式。

消費領域中的AI

十多年來，我們在消費領域中體驗了大量AI應用程式。AI帶來的好處很多，並且預測錯誤的機率很低。 一些知名的AI消費應用程式包括Google的PageRank和推薦搜尋，亞馬遜的產品推薦以及Netflix的內容推薦。 及時向消費者推薦合適的產品會給公司來豐厚的利益。就算推薦的產品不合消費者的心意，消費者頂多一笑而過。

AI增強的工作流解決方案

企業主要將AI應用於低風險，高回報的領域並且收效頗豐。產品本身具有架構，因此可以將AI應用於工作流的上層應用程式。這些程式沒有AI也能執行良好。因此，我們稱這些應用程式為“AI增強”。

Zetta的合作伙伴Constructor.io是一家AI增強公司。Constructor用機器學習自動填充搜尋框和搜尋結果。該演算法可以總結出網站訪問者最常點選的搜尋結果，並對搜尋結果的點選量進行排名。這個動態排名將Constructor的電子商務客戶的轉化率從2％增加到20％。如果機器學習完全罷工，網站的搜尋功能仍然可以正常執行。

其他AI增強工作流公司包括InsideSales（AI增強CRM），Lilt（AI增強企業翻譯）和Teem（AI增強辦公室管理）。

以AI為中心的應用程式

AI生態系統正在轉變成以AI為中心而構建的應用程式。 我們稱之為“以AI為中心的應用程式”。

Zetta的合作伙伴公司Tractable就是一個很好的例子。Tractable使用基於深度學習的計算機視覺來檢查車禍後車輛的損毀情況。像人類檢查員一樣，該系統能夠評估車輛損壞程度，並確定損壞部分是否應該修理或更換。 計算機視覺元素是這個應用程式的核心，如果AI不起作用，該系統將為其客戶提供有限的服務。 也就是說，如果該系統的評估出錯，不會造成人身傷害，因為修理師可能會直接無視該系統給予的建議。

其他以AI為中心的公司包括x.ai（透過電子郵件自動預約），Falkonry（預測工業裝置的維護和修理情況）以及Focal Systems（零售庫存跟蹤和補貨）。

AI驅動的應用程式

我們現在處於風險曲線下一個階段的開始階段。我們稱之為“AI驅動的應用程式”。

例如，Invenia是因為AI才能實現。該公司建立的模型可以預測電力需求和供應的關係。Invenia收集了大量的有關電網執行，能源使用，天氣等的資料，並進行電力系統的物理模擬，建立能源使用的預測模型。這也是該公司的盈利模式。這種模型可以幫助獨立系統運營商（ISO）防止停電和耗費過多的能源。能源系統非常複雜，我們需要機器學習來建立精確的模型。

道德規範可以用來保證全世界所有人的生活質量。隨著人口的增加和資源的減少，這是不夠的。但是，機器學習在解決複雜的最佳化問題上十分有效。但利用機率法來解決諸如能量分配，醫療保健系統或食品生產等社會問題也有很大的風險。然而，只要我們能建立起可信的AI系統，隨著機器學習技術的進步，這一點終將實現。

材料取自36氪編譯組作品：http://36kr.com/p/5105618.html

雖然我們整天都聽說人工智慧，現在在快速地發展。但是作為局外人，人工智慧的發展到底有多快速？可能我們平時生活中比較少感受到人工智慧帶來的魅力，我們只是從網上的文章上看到，影片中聽說的。不過確實，隔行如隔山。那麼今天小編帶你瞭解一下，在當下的各個領域，人工智慧現在已經發展到什麼程度了？

一、農業領域

估計現在在溫室裡面長大的小豆芽們，對農活了解不多，在農種領域，雜草一直是困擾著農民伯伯的最大問題。如果整塊土地裡面都播了除草劑，那你的農作物肯定也沒有存活，但如果要靠人工來除草，那工作量是非常大的。這裡先上圖，給你們看看正常的農民伯伯播農藥。

就好像我們上面所說，這樣播藥，一來會誤噴作物，二來漏殺雜草，再者就是浪費藥水。而人工智慧除草機的出現。已經90%程度地解決了這些問題。

比如這塊地，你是否可以看出雜草呢？

比較難吧，估計經驗比較足的農民伯伯就可以看出，而人工智慧的除草機就不一樣了

它裝了雜草的識別功能，就好像上面圖片中的一樣。藍色的區域為莊稼，而紅色的區域就是雜草。經過大量的測試與改進。目前人工智慧除草機只需要裝在拖拉機上。它可以快速地識別出雜草和莊稼。進行有效的除草。這樣不僅能精準地除草，而且能大量的減低農藥的使用量。

二、醫學領域

在近年，人工智慧的深度學習功能，在醫學領域，對醫療的技術，以及對病情的判定。簡直就是革命性的改變。在一次人工智慧和人類的病理診斷大比拼中，人類已經輸給了谷歌研發的人工智慧病理診斷。早在前幾年，谷歌大腦就已經與美國的Verily公司聯合一起開發了一款人工智慧醫療工具，而這個醫療工具，能用來診斷乳腺癌。為了確定這個功能的可用性以及準確率。谷歌專門安排了一場人類與人工智慧病理分析的大比拼。而這場比拼，人工智慧以88.5%的準確率贏了一名資深的病理學家，而這位病理學家，花了整整30個小時，仔仔細細分析了130張切片，才得到73.7%的準確率。

與現有的計算機分析方案（中）相比，新

三、影象處理領域

在很久之前，人們遺留下來的大多數都是黑白照片。而早在2016年，科學家已經研發出了對圖片的自動上色功能。而科學家透過大量的資料讓人工智慧深度學習，他們使用黑白影象做輸入，人工智慧用彩色影象來做輸出，以此來訓練出一個人工智慧的影象處理的神經網路。這個神經網路可以自動對黑白影象上色，也就是說，在用途上，只要我們可以把以前的一些古老的黑白攝影機的影象輸入，

雖然我們整天都聽說人工智慧，現在在快速地發展。但是作為局外人，人工智慧的發展到底有多快速？可能我們平時生活中比較少感受到人工智慧帶來的魅力，我們只是從網上的文章上看到，影片中聽說的。不過確實，隔行如隔山。那麼今天帶你瞭解一下，在當下的各個領域，人工智慧現在已經發展到什麼程度了？

一、農業領域

估計現在在溫室裡面長大的小豆芽們，對農活了解不多，在農種領域，雜草一直是困擾著農民伯伯的最大問題。如果整塊土地裡面都播了除草劑，那你的農作物肯定也沒有存活，但如果要靠人工來除草，那工作量是非常大的。就好像我們上面所說，這樣播藥，一來會誤噴作物，二來漏殺雜草，再者就是浪費藥水。而人工智慧除草機的出現。已經90%程度地解決了這些問題。目前人工智慧除草機只需要裝在拖拉機上。它可以快速地識別出雜草和莊稼。進行有效的除草。這樣不僅能精準地除草，而且能大量的減低農藥的使用量。

二、醫學領域

在近年，人工智慧的深度學習功能，在醫學領域，對醫療的技術，以及對病情的判定。簡直就是革命性的改變。在一次人工智慧和人類的病理診斷大比拼中，人類已經輸給了谷歌研發的人工智慧病理診斷。早在前幾年，谷歌大腦就已經與美國的Verily公司聯合一起開發了一款人工智慧醫療工具，而這個醫療工具，能用來診斷乳腺癌。為了確定這個功能的可用性以及準確率。谷歌專門安排了一場人類與人工智慧病理分析的大比拼。而這場比拼，人工智慧以88.5%的準確率贏了一名資深的病理學家，而這位病理學家，花了整整30個小時，仔仔細細分析了130張切片，才得到73.7%的準確率。

三、影象處理領域

在很久之前，人們遺留下來的大多數都是黑白照片。而早在2016年，科學家已經研發出了對圖片的自動上色功能。而科學家透過大量的資料讓人工智慧深度學習，他們使用黑白影象做輸入，人工智慧用彩色影象來做輸出，以此來訓練出一個人工智慧的影象處理的神經網路。這個神經網路可以自動對黑白影象上色，也就是說，在用途上，只要我們可以把以前的一些古老的黑白攝影機的影象輸入，這個人工智慧的網路它就可以自動將黑白照片還原成彩色的影象。

四、電商領域

對於即將到來的“雙11狂歡節”，估計閒的蛋疼的朋友就會問。雙11的到來，對於淘寶商家的設計師，設計圖片辛苦嗎？確實，按照淘寶店鋪商家釋出的數量來看，做成如此多數量的圖片文案，得逼得不少人熬夜，不過，其實早在去年淘寶就推出了人工智慧設計師——魯班，2017年的雙十一，有1.7億張圖片是出自於魯班之手。而今年，將有4億張圖片由魯班來設計，4億張圖片是什麼概念呢，按照一天的時間來算，每秒可以設計8000張。

除了上述的領域，其實人工智慧已經被廣泛使用。從我們最常見的空調，熱水器，洗衣機。甚至是電飯煲。人工智慧已經“入侵”了我們日常生活的大部分領域，只是我們沒有留心去發現。而對於人工智慧的發展前景，那肯定是勢不可擋的。我們不僅要快速的去熟悉人工智慧的工作原理，而且要從人工智慧不能超越人類的地方去下手，去提升我們自身的技能。

人工智慧未來會發展到什麼樣程度，沒有人能確定，我們目前只是對人工智慧有一定的暢想。

比如說，至少能像人一樣進行語言交流，能夠理解我們即興創造出來的詞彙，也能即興創造一定的詞彙；在閱讀文章或者書籍時，能夠前後連線，能從整體上理解把握； 在用“眼睛”看世界時候，能準確分割識別出物體，碰到陌生的物體，學習一個樣本的物體，後面碰到也能夠識別出來。這些是對人工智慧最基本的若干個暢想，也是很可能在若干年內真的能實現的。

我們更希望人工智慧能有舉一反三的能力，能夠根據已有的知識進行推理，能有類似於人的這種情感以及表現形式。

人類最早是計算要從古人類的結繩記事開始

人類最早的計算始於上古時期結繩記事，但從結繩記事到倉頡造字之間，劇測算至少經歷了幾千上萬年，所以人類早期的計算發展是非常緩慢的。從倉頡造字和古希臘文明，到近現代人類計算又經歷幾千年，發展依然比較緩慢。

一噸重的圖靈計算器，可以模擬30臺並行執行的恩格瑪密碼機

直到人類進入近現代，計算才開始加速發展。其中具有標誌性意義的計算技術，就是1940年世界第一臺“圖靈Bombe”計算機開始執行。

發明Bombe計算器的科學家 阿蘭·麥席森·圖靈（發明機器的時候年僅24歲，絕對的天之驕子）被譽為現代人工智慧之父

從圖靈機開始，人類計算就邁入了快速發展的軌道，再到後來的現代計算機之父，馮·諾伊曼與馮·諾伊曼體系結構（著名的二進位制），奠定了現代計算機科學的基礎，也就算我們現在用的電腦。

馮·諾伊曼體系架構，大大推進了人類計算能力。學計算機的時候，我們很多人都知道這個大牛。

1981 由IBM推出的第一臺個人電腦 IBM5150

從第一臺個人電腦開始，人類就進入了飛速發展的資訊科技時代。我們也稱之為人類歷史上的“第三次工業革命”。資訊科技發展至今，最著名的資訊科技就是網際網路技術，以及今天應用最廣泛的“移動網際網路技術”。

今天我們所能聽到、看到的新興技術，諸如下一代高速網路（5G）、網際網路、物聯網、大資料、雲計算等，最終都會推動計算走向人工智慧時代。

現在我們所見的大多數人工智慧，都屬於弱人工智慧階段，比如掃地機器人、天貓精靈、小米音響、百度盒子、微軟小冰、蘋果Siri、谷歌地圖、阿爾法狗等等都屬於弱人工智慧。而我們人類所憧憬的人工智慧，本質上屬於我們人類的仿生智慧，也遵循人類的認知規律的（人腦本身就是一臺非常精密的計算機），即從資料到資訊，從資訊到知識，再從知識到智慧的演進邏輯。

然而，仿生人工智慧一但達到與人類一樣的智慧水平，人類就進入到“強人工智慧時代”。要達到強人工智慧時代可能還需要幾十年，這個過程看起來漫長、但對於人類歷史來說太快了。一旦達到強人工智慧，或許會在很短的時間內，進入超人工智慧時代。

人工智慧的發展是人類科技發展的必然趨勢，儘管未來不可預知，但人類始終不會放棄。誰也無法預料人工智慧發展的終極形態，人類會不會觸碰毀滅的紅線。所以，從某種意義上講，人類發展人工智慧就是在危險的邊緣不斷試探（作死）。中國的天眼、馬斯克正在開發的腦機介面…… 霍金曾警告人類不要向太空發射訊號……

從全球和產業結構來看：

先來看下這個資料的內容，目前人工智慧的發展基本上是集中在美國、歐洲、中國和東亞其它地區，按目前的發展水平來說，美國的綜合實力大大領先世界其他國家，全球人工智慧技術和產業的發展還是很不均衡的。

但是，相對於國家個體而言，華人工智慧的發展是我們有目共睹的。

從上面這個資料來看，華人工智慧企業數量是呈現上升趨勢的，態勢良好，而且隨著華人工智慧政策的扶持，人工智慧將會換髮全新的面貌，成為創新發展和推動國家建設的驅動力。

此外，與亞洲科技國家對比，華人工智慧企業數量的增長趨勢明顯快於以色列、印度兩國，說明中國的人工智慧發展是可觀的。

放眼全球，科技一直是國際競爭的重要因素。科技是第一生產力，它能夠使生產力諸要素更有效地組成一個整體，從而使其最大限度地發揮作用。

根據艾媒諮詢資料顯示，人工智慧的產業規模還將會繼續增長，人工智慧也是未來有前景的領域。

從人工智慧技術發展來看：

這一方面對人工智慧技術的要求比較高，那麼未來人工智慧技術的發展趨勢將會偏向深度學習、大資料以及計算機視覺、自然語言處理等細分領域；

總得來說，當下人工智慧已經在日常生活中扮演重要角色。比如基於機器學習的文字和語音識別或翻譯已被越來越多地運用，演算法推薦為那些瀏覽網頁的使用者提供產品建議，或為那些在社交媒體上瀏覽內容的人量身定製新聞。未來將有更大的改變，包括無人駕駛汽車、無人快遞機、健康分析和精準醫療、網路安全應用和加密貨幣、自動欺詐檢測、自動生產線等。由於高效能計算和海量資料的可用性，人工智慧技術的應用將不斷超越人類極限。

人工智慧帶經濟建設、國際競爭的影響是顯著的，併為擁抱它的國家和公司帶來許多機會，可以說，未來科技領域的發展，離不開它!

我想很難超越人類可以獨立思維的許可權，如今的人工智慧只是做出了資料分析，使用人類已經存在的思維結果進行了資料整合！

人工智慧現在確實很火，最新一期的《極限挑戰》就是的主題就是人工智慧！至於人工智慧能發展到什麼地步，這個問題太難回答。因為任何一項技術的發展都是不可預測的，其中間過程會充滿未知和波折！我們只能提出可能但並不保證其準確性。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在我們傳統的思想中人工智慧就是機器人，但這種思想就是過於侷限了！

一門新技術的產生與成熟，會經歷下面一條叫做“Gartner曲線”的過山車式發展軌跡，如下圖所示。不過，人工智慧的發展軌跡，卻比這個要銷魂地多，到目前可以說是三起三落，當然，這個第三落還沒有到來，也未必一定會到來。

一起為六十多年前的達特茅斯會議，提出了“Artifitial Intelligence”的課題；一落為企圖透過專家編制規則的方法，教機器下棋、認字乃至語音識別；二起為資料裡統計規律；二落為資料量的提升並不總能帶來識別率的提高；三起為用GPU算神經網路，能大幅提高速度，於是這種模型居然可能實用了，於是語音識別、影象識別等領域帶來了飛躍式的進展。

所以目前人工智慧的發展就處於三起狀態，在那些資料儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智慧會迅猛發展，投身於這樣的行業中期發展會非常好；而醫療、教育這類領域，由於電子化資料的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發展過程。

雖然現在人工智慧雖然很火，但第三落必然會到來，只不過無法確定時間。但很大的可能是因為行業的自我淨化。

一：高度發達的智慧社會

這是目前的主流看法，人工智慧所涉及的範圍非常廣，它的前景也非常好！

我們只從幾個點來看，例如互動！現在所有的電子產品都非常注重互動這一點，為什麼？因為這意味著產品的豐富度！這就是為什麼前一段時間小米小艾同學音響很火，因為它的語音就是很好的互動。

再比如利用大資料採集和處理準確定位你的需求等等，這都是人工智慧的功勞！在未來人工智慧的發展真的有可能到科幻片中一樣，能夠完成人類一切日常生活工作，人類只需要進行更前沿科學技術的探索！

二：最壞的結果

這一種結果在我看來是不太可能的，但是現在仍有人再擔心這一點。就是在未來人工智慧過於發達，是否有可能取代人類？

就好比科幻災難電影中那樣，人工智慧試圖消滅人類，成為世界的主角。但不得不說的是這種可能太小了，我們的科學家並不傻好不好。

首先，不可否認，人工智慧在最近幾年確實發展迅速，甚至我們會看到一些新聞：機器人和人工智慧將會摧毀工作機會。我們看到一個更加複雜的情況成為焦點，人工智慧將會促進就業市場逐步演變，只要正確的應對這一趨勢，就會對就業產生積極的影響。新的工作機會將抵消那些失去的。人們仍然會進行工作，但他們會在人工智慧的幫助下更高效地工作。

所以，無論人工智慧發展到什麼地步，它都會對人類產生影響，從長期來看，人工智慧對就業市場影響頗大，尤其是企業，大多數普通的企業還沒有準備好滿足人工智慧的需求。

在資本市場的推動下，人工智慧來到了網際網路時代的前沿，人工智慧科技的發展也駛入了高速路。在創新平臺領域，以騰訊、阿里、百度、小米為代表的網際網路企業，已經能夠實現從底層到上層應用的整體人工智慧的架構。“人類的每次科技進步、每次的技術革命都讓人類的生活越來越美好。我們正處在智慧時代的前夜，未來的變革之大將超過我們的想象力。”阿里巴巴集團董事局主席馬雲說。

眾所周知，人工智慧並不單單指的是某個行業，將人工智慧和數字化產業相結合才是發展的關鍵。透過人工智慧技術，實現各產業的全面融合和升級，從而完成製造業向數字、智慧產業的轉化升級，最終實現由製造大國向製造強國的歷史性轉變才是最終目的。

最後，其實我們要明白，人工智慧作為一項高新科技，除了要採取制定規範的發展措施，在人的主觀上，我們還要有一種積極擁抱的態度，人工智慧才會得到良性發展。

很高興，近天有真的變形金剛問世了，走著走著就被大礦車扭曲一陣就變形為高大的變形金剛，中國也能夠製造這種大型的變形金剛了，這是人工智慧加上機械製造的完美機器人，變形金剛真的長大了，長大成人起來。和原來看到的機器人不一樣，原來的機器人總是那樣死板、矮小，像一個模式製造出來的會說話的小矮人，儘管會當服務員和唱歌跳舞，但是，畢竟是一個不能像人一樣為你服務的機器人。後來，又看到日本製造出來機器人，除了有美女的氣質，同時也能夠為人們服務了。不久，後來的幾個中國的小夥子也能夠製造出來像日本展示的美女機器人了，還煞有介事取了箇中國名字。這次，貴陽數博會上，又發現了一個黑科技產品‘’試衣鏡‘’，人工智慧的運用於大資料，就是不一樣。看來中國製造2025，連美國都害怕中國這個人工智慧，這個世界肯定是要發生一場深刻的變革了。

人工智慧發展的預測：

1、3年內人工智慧會依託手機迅速發展，成為人類的玩伴。如，讓手機拍照秒殺單反，聽得懂人們的語音指令，能達到陪人們聊天而人們意識不到“他”是人工智慧的地步；

2、10年內人工智慧將超出手機、電腦範疇，成為人類的生產、生活助理。如，人工智慧將幫助人們駕駛汽車，管理家務，生產中開始全方面代替人類程式性的勞動；

3、100年內將無處不再，它是你的玩伴、顧問、決策者，甚至與人類不分你我，它的智力將超越人類，使人類的科技發展程序產生爆炸性的加速，人工智慧是人類發展的助理，如果沒有人工智慧，人類發展到外星球殖民可能需要1000年，但擁有了人工智慧可能只需要100年。

但是很多名人甚至科學家都不止一次提醒人們警惕人工智慧，霍金：人工智慧會導致人類滅亡；比爾・蓋茨：人類需要敬畏人工智慧的崛起；馬斯克稱人工智慧是人類生存最大威脅。那麼人工智慧到底是什麼？他對人類來說是好事還是威脅？人類和人工智慧的未來是什麼？

能力1：它能幫助人們完成程式性的工作，如，在手機拍照上的應用，實際上是手機自己拍攝多張圖片後，自動完成了拍攝者的後期使用ps的工作，甚至做的比人還要好。人工智慧取代大部分人的程式性的工作（結合硬體），而且效率遠超人類。物質極大豐富（共產主義？），人們再也不用苦逼的面朝黃土背朝天為了3鬥米折腰，想怎麼玩就怎麼玩，想怎麼安排人生就怎麼安排。

能力2：它能給人們提供決策資訊甚至幫助人們做決策，如，自動駕駛，當它識別到道路上有危險因素時主動減速、避讓行人等。甚至以後會在城市建設中發揮決策作用，比如，依託大資料指導人們出行，想要去北京，只需向人工智慧發出指令，人工智慧自動選擇最優的路線和出行方式。

能力3：它能發現人類發現不了的，完成人類不能完成的。這個階段的人工智慧將是無比強大的存在，擁有秒殺所有人類智力加起來的總和的強大計算能力，人類想要去殖民外星球不用自己去發現適合星球，自己去設計殖民方案，自己去改造目標星球。我們只需向人工智慧發出我們的指令。人工智慧自己去設計各個環節的方案，自己去優選、排除。最終達到人們想要的目的。這個階段的人工智慧簡直是滅霸級的存在，一個響指毀滅全人類，這也是很多知名企業家、科學家讓人們警惕人工智慧的根本原因。

顯然人工智慧的能力1、能力2對人類來說是絕對的好事。偉大的共產主義馬爺曾經說過，人類社會最大的矛盾是生產力和生產關係的矛盾。從愚昧的奴隸社會、萬惡的封建社會到貪婪的資本主義社會，無不充滿者統治階級對被統治階級赤裸裸的壓榨。壓榨之所以存在是因為，物質有限，只能提供給一部分人，如果物質豐富到人人都能輕易擁有，就不存在壓榨了。而人工智慧能幫助人類從壓榨的桎梏中解脫！想想我們現在佔據人生絕大部分時間的苦逼工作，這是多麼具有誘惑力的優點。而人工智慧一旦開始啟動，這個程序將像升起的火箭一樣加速前進。

人們對於人工智慧的忌憚主要在於能力3，它的智力超出人類太多，就像現在的我們看螞蟻一樣。人工智慧一旦發展將有可能是不受控制的加速發展，就像打開了潘多拉的盒子，世界將不是現在的模樣。

為了避免人工智慧的反抗，曾有人提出機器人（可以理解為現在的人工智慧概念）三法則：1.不得傷害人類；2.必須服從人類；3. 在條件1、2的前提下保護自己。但是這就想奴隸主想要禁錮住奴隸一樣，生產力的發展最終還是衝破了奴隸的枷鎖。如果三法則真的能在技術上實現，隨著人工智慧的不斷變聰明，衝破三法則只是時間問題。

既然人工智慧極有可能滅亡人類，那還要發展人工智慧嗎？

人工智慧的未來就是人類的未來，如果不發展人工智慧，人類的生產力就很可能會被禁錮到目前的狀態，在現有效率、智力水平條件，很可能人類科技也會被侷限。

人工智慧未來就人類自己，是人類對自己的改造。人類發展的所有科技都是對環境和自身的改造，機器是人類身體的外延。當人類不再滿足於軀體的壽命，當意識可以流轉，當軀體可以隨意更換，“我”是誰？還是這具軀體嗎？

以後的發展很可能是：當人類還需要這具身體時，人工智慧便以硬體的形式與人類的硬體（軀體）結合 ，比如由人腦直接控制的智慧眼鏡，人工智慧提供算力，人腦決策。當人類不再需要軀體時，人類自身就是“人工智慧”

市場上的人工智慧一直在發展 人臉識別 只能傢俱 水衝馬桶都算是隻能化 還沒有釋出的人工智也是發展的很好 日本的人工智慧美國的人工智慧已經是機器人可以與人類交流了

河南新華

這樣說吧，我假如想讓我家的小狗每天給我取報紙，我就會不停的訓練它，讓它知道怎麼找到報紙箱，怎麼給我叼回來，透過很多次的訓練（深度學習領域就成為神經網路訓練），小狗很智慧（就是你說的AI），知道每天都給我把報紙叼回來，但是你說這條狗有沒有意識呢？當然是沒有，因為它雖然完成一些特定工作很出色，但是它是被人工訓練出來的，是人參與的結果，它仍然不會獨立思考，不能稱得上是AI。這就是當前人工智慧的發展程度。

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我就從我的專業觀察來回答這個問題吧，相信很多人應該有所察覺，人工智慧應用熱潮正在全球迅速蔓延，幾乎是世界上所有領先的大公司都把人工智慧作為戰略目標，紛紛設立了人工智慧實驗室，從醫療健康、教育、金融、安防、自駕領域到電商零售等，可以說，人工智慧正在滲入社會領域的方方面面，迅速影響著我們的生活。

說到最熟知的人工智慧應用，很多人會第一時間想到機器人小冰，當時微軟研發團隊開始探討“情感計算框架”的可實現性，於是創立了“微軟小冰”，試圖搭建一種以EQ（情商）為基礎的、全新的人工智慧體系。包括我在內的很多人都和它對話過，小冰的回答、回覆也總是令人感到意外和驚喜，除此之外，目前的小冰還擁有唱歌、財經評論、寫詩三種創造力，可以說是非常神了。

而近兩年很火的AlphaGo也是人工智慧中的“網紅”，此前，南韓選手李世石曾對戰AlphaGo落敗，讓我們首次見證了人工智慧的強大；去年5月，中國棋手柯潔再次對戰AlphaGo，最終AlphaGo以3-0大獲全勝，掀起了對人工智慧的討論。

還有就是無人駕駛，作為人工智慧綜合應用的代表，它如今已經逐步走出實驗室，出現在公眾面前，許多車企、網際網路企業紛紛合作研發無人駕駛，此前不少地方政府還頒出了無人駕駛測試牌照，可見其受重視程度。

當然，要說最近最火的人工智慧應用產品，非vivo NEX莫屬了。NEX在左邊框上加入了一枚單獨的AI按鍵，而這個按鍵的主要功能則是撥出vivo自家的Jovi AI智慧語音助手。

首先可以透過短按來進行智慧識圖，Jovi就可以自動識別並提取當前顯示介面內的資訊，根據提取的資訊內容去完成相對應的操作。除了透過物理按鍵來進行智慧識圖之外，我們還可以在顯示介面中透過長按某一段文字或者圖片來啟用識屏功能。在識別到有效資訊之後，Jovi也可以進行相對應的內容延展，比如電影資訊、快遞資訊、百科資訊等等，當然，如果這樣的操作慢慢成為一種習慣之後，Jovi也將幫助你用更高的效率去完成更多的內容操作。

既然是人工智慧產品，當然是AI在NEX上能得到更全面和深度的應用了，NEX還有AI場景相機功能，在不同的場景下可以對於畫面主體進行智慧識別，並且會在相機介面的左下角位置顯示對應的場景圖示，拍出來的照片相比於普通的來說綜合實力也要更優一些，不妨試試就知道我說的真假了。

此外，在相機介面，我們也看到了Jovi的身影，點開之後相機就會自動識別畫面內容，透過識別物體、文字和考題來進行對應的搜尋，實測下來的識別精度和搜尋準確率還是非常好的，尤其是作為“拍立淘”功能來使用的時候確實避免了搜尋關鍵詞不正確的尷尬情況。

總的來說，AI時代已經正式來臨，相信在Jovi與AI的不斷最佳化與完善下，未來我們的手機使用體驗還將變的更加舒適與美好，我相信，這也只是當前人工智慧發展階段的一個縮影，未來還將取得更大的突破進展。

最近剛好研究了“AI”這件事，還算有發言權，我來回答一下這個問題吧。對AI感興趣的起因，是因為前兩天，在墨跡工作的前同事發了一條朋友圈，說是“墨跡天氣有了AI寫作……”。身為媒體人，心中真是一驚，難道這“前浪”真的要被“後浪”推倒在沙灘上？AI遍地開花，我們的飯碗還能保得住嗎？做了功課之後，就有點鄙視自己了，這顧慮實在多餘，人工智慧的出現，確實是在為我們更便捷、高效、舒適的生活服務，可以說是我們的“生活伴侶”。連我這個科技門外漢，家裡都能蒐羅出幾件有AI標籤的產品。

墨跡AI寫作

叮咚音箱

那在家裡呢，我之前買過叮咚音箱。它和我喜歡的另外一款軟體訊飛，有合作。它是基於訊飛強大的語音互動功能，可以進行中英文語音識別和熱點新聞播報等，與百度音樂、百度搜索、喜馬拉雅等內容方建立了合作。對於我這個新聞控，不刷手機不知道最新動態就很不爽的人來說，真的非常合適。

智慧體脂秤

進入夏天以來，我一直在減肥，經閨蜜推薦，買了款咕咚體脂秤。它就像一個健身教練，會在資料方面科學的提醒你，基礎代謝是否健康，肌肉含量是否勻稱，還真是挺貼心的。

vivo NEX手機

我個人認為vivo的 Jovi應該是目前最智慧的中國產手機語音助手了，不僅功能多，而且按照vivo的說法它還能實現自學習，不是都說它越用越懂你嘛。

我比較喜歡vivo NEX的這股聰明勁。因為只需要對著Jovi說一句話，發紅包、打車、訂酒店這些複雜的操作就可以自動進行，那種爽快感就彷彿是給生活開了掛一樣。真的是懶人的福音啊！

不僅像我這種“懶人”喜歡，身邊的漂亮女孩也喜歡它哦，在 vivo NEX 上，既能玩得轉美顏，也能拍得了大片。因為它除了保留並優化了固有的 AI 美顏之外。還添加了 AI 輔助構圖以及 AI 濾鏡，將 AI 在拍照上的應用場景覆蓋得更廣。

所以，有了vivo NEX，有沒有男朋友給拍照都不是那麼重要了，因為它，就是會拍照的男朋友咯。

智力遠超人類。只是生殺大權在人類手裡。人工智慧不論發展到什麼程度，也逃不出人類的手掌心。

人工智慧是邏輯機器，有智力，沒魂魄。