快速找感覺:Python在Unix和Linux系統管理中的應用;

深入面對物件:Python 3面向物件程式設計(【加】Dusty Phillips)

　　第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

　　作為一個開發人員，除了基本的語法，還有一些其他的常用的庫，另外還有一本書《Python參考手冊》，這本書也十分的有用，關於Python的方方面面基本都囊括在內，可以作為一本Python字典來查詢使用方法，十分好用。

　　掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

　　很多隻需要將Python作為指令碼或者就是寫一些小程式處理處理文字的話，到這一個階段就足夠了，這個階段已經可以幫我們完成很多很多的事情了。但是如果是一個專業學習Python的，恐怕還需要努力的升級：首先，國內的大多數人都是學習了其他語言（C，C++,Java等）之後來學習Python的，所以Python和這些語言的不同，也就是pythonic的東西需要一些時間去學習瞭解和掌握；另外，對於自己領域的領域的庫構架的掌握也需要很長的時間去掌握；最後，如果想獨立完成一個Python的專案，專案的佈局，釋出，開源等都是需要考慮的問題。

　　第二個階段：中級，掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性

　　推薦的第一本書是《編寫高質量程式碼--改善python程式的91個建議》，這本書大概的提了下Python工程的檔案佈局，更多的總結了如何寫出pythonic的程式碼，另外，也介紹了一些常用的庫。

　　要想深入的瞭解Python，有的時候看看Python的原始碼也是很重要的，自己透過讀懂原始碼，來徹底的瞭解Python的核心機制，這裡推薦《Python原始碼剖析——深度探索動態語言核心技術》，這本書並沒有看完，只是在需要深入瞭解Python某個功能或者資料結構的時候看看相關章節，也覺得受益匪淺。

　　自己領域的書籍和資料也肯定很多，比如web開發的構架都有很多，只有瞭解熟悉了所有構架，在選擇的時候才能衡量利弊，然後深入掌握某些構架。

　　這個階段過後，可以寫出pythonic程式碼，可以透過PEP8的檢查，可以為開源社群做貢獻了，可以將一個Python檔案寫的十分好，但是如果要用Python開發一個大型專案，還是有很多東西需要掌握的，比如專案的文件，專案的釋出，下載，專案效能和案例等等。

　　第三個階段：高階，從整個工程專案著眼，考慮document，distribution，效能最佳化等

　　目前只看了一本書《the hacker guide to python》，看的是英文版的，這本書對專案的佈局，文件，效能，釋出等做了很多詳細的介紹，我覺得寫的還是很不錯，只不過本人還需要再讀幾遍。

　　對於大多數人來說，很難有機會從頭開始一個有意義的大型工程專案，所以自己可以用Python實現一些簡單的功能，簡單的專案，這個靈感可以去知乎或者quora搜尋，很多前輩都分享了自己的經驗。

　　從大局入手，規劃好專案的佈局，設定好相應的文件說明，提供工程下載安裝的方法，帶幾個demo，每個類，每個函式，每行程式碼都反覆推敲，寫出pythonic的程式，相信這時候Python於我們便是信手拈來了！

書：這兩本書都有配套影片，Python3入門必備最新教材~具體介紹去京東搜吧，良心推薦~（不推薦國外的書，是因為IT技術時效性很重要，翻譯的版本最少晚兩年~）

App：慕課網，中國大學MOOC等

前期學習途徑不要貪多，容易每個都看了開頭，需要專注一些，最好帶著目的去學，比如做網站，做爬蟲，做運維自動化等，這樣的話容易上手~

自學Python我只推薦一本書《Python核心程式設計》，這本書覆蓋了所有核心知識點，你可以把它當作工具書來使用。

當然，我最建議的是先找一個容易點的專案去實現，例如爬蟲。這樣自學才能不斷地有反饋，才是程式設計這種實踐學科的學習方法。

用Python已經兩個年了，入門到熟練掌握，主要推薦以下幾本書，附上書名和連結。

《零基礎學Python》http://docs.pythontab.com/learnpython/

《流暢的Python》https://github.com/cundi/fluent-python

《編寫高質量程式碼改善 Python 程式的 91 個建議》https://l1nwatch.gitbooks.io/writing_solid_python_code_gitbook/content/

《Python標準庫》http://usyiyi.cn/translate/python_278/library/index.html

《Python核心程式設計》https://wizardforcel.gitbooks.io/core-python-2e/content/

《Python3-cookbook》http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

《Python資料科學手冊》http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/

《利用Python進行資料分析》https://jobrest.gitbooks.io/python-datamining/content/

Python是一種面向物件、解釋性的高階程式語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、作業系統管理、伺服器運維的自動化指令碼、科學計算、桌面軟體、伺服器軟體（網路軟體）、遊戲等方面。

《Python快速程式設計入門》以Window平臺、系統全面的講解了Python3的基礎知識

特色一：全新Python3語法，一步提升Python程式設計水平

相對於Python2，Python3更加優秀。但考慮到Python3相容Python2還有一段很長的路要走，本書在重點講解Python3的同時，在很多地方對比著講解了Python2，涵蓋了成為一名初級Python開發人員所需的一切知識，同時，還針對複雜讓讀者學專業的Python風格，養成良好的程式設計習慣。

特色二：化繁為簡，降低讀者的入門難度

本書作為Python入門級教材，多采用趣味生活圖來引入專業詞彙，降低讀者學習Python的入門難度，同時，本書還提供了大量的例項程式碼，從小的程式碼片段到功能齊全的應用程式一應俱全，真正讓讀者學會Python。

特色三：綜合專案，旨在鞏固Python技能

本書最後一章結合前面的知識，開發了一個《飛機大戰》的綜合專案，該專案兼趣味性和實用性，旨在提高讀者的Python技能。

此外，附有配套影片、原始碼、習題、教學課件等資源，而且為了幫助初學者更好地學習本教材中的內容，還提供了線上答疑，希望得到更多讀者的關注。

零基礎學習Python的話，看影片的效果會更好，很多知識點透過老師的講解，理解起來會更容易些，比如說需要實現一個功能，從功能的分析，程式碼的實現以及程式碼的除錯都是動態進行的，更加形象一些，視覺體驗也會更好；

之前在 “ 如鵬網 ”上了解過Python的課程體系，挺詳細的，可以參考一下，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，也有更多的時間來練習專案，夯實基礎；

有問題隨時提問，老師實時線上答疑，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才題，需要以錄音的方式進行提交，直到透過為止，為以後的面試做充分的準備，口碑不錯，基本上都是慕名而去的，有新的課程，也是可以免費申請了來學習的，具體的可以到如鵬網官網上去了解一下；

有詳細的課程體系，可以作為參考；

第一部分：Python語言基礎

第二部分：資料庫基礎

第三部分：web前端

第四部分：Python web開發

第五部分：Python web專案

第六部分：Linux

第七部分：NoSQL

第八部分：資料視覺化

第九部分：爬蟲技術

第十部分：人工智慧

1.《python基礎教程》，是一本從入門到實踐的書。

2.《python程式設計從入門到實踐》，也是從入門到實踐的書。

3.《資料結構》python精品。

4.《python資料分析與資料化運營》資料分析實踐書籍，資料分析指南，python程式語言教程。

5.《量化投資》以python為工具，計算機與網際網路書籍。

6.《機器學習python實踐》

7.《pyfhon程式設計實用教程》零基礎學習python指南，python基礎教材書籍，python程式碼最佳化。

8《python核心程式設計》適合小白的python的書。

9.《python資料分析於基礎》利用python進行基礎資料分析的書籍。

10.《機器學習系統設計》機器學習系統程式設計程式設計入門，大資料計算機書籍。

笨辦法學python+零基礎學python兩本書一起用，很快就可以入門

學計算機語言，貴在多看，多實踐

當然如果能自已找一個簡單的專案邊做邊學效果更好更快！

出版社：人民郵電出版社

簡介：本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 程式設計所必須瞭解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及建立和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。

有理論有實踐，你值得擁有！

出版社：人民郵電出版社

簡介：本書包括Python程式設計的方方面面：首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高階的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程式測試、打包、釋出等知識；最後，作者結合前面講述的內容，按照實際專案開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python專案的開發過程。

除了書籍，再推薦幾個線上的學習資源廖雪峰的Python教程（免費）中國大學MOOC

輸入關鍵詞搜尋“Python”可以獲得許多大學開設的《Python程式語言設計》課程，均是免費觀看。

慕課網

搜尋“Python”也可以得到很多相關的課程，但是有些是需要收費的有些是免費的，需要自己甄別。

結束語

Life is short，you need Python！

人生苦短，我用python！與君共勉，努力在學習的路上引吭高歌，奮力前行！加油，奧力給~

第一本書，《笨辦法學Python》，如果你對程式設計沒有任何概念，沒有任何語法基礎，但是又想擺脫枯燥的理論性的書籍，那麼推薦你看這一本，啥都別做，電腦開啟，所有程式碼照著敲，這本書幾乎都是以習題的方式將Python的學習，由淺到深，循序漸進。

第二本書，《Python基礎教程第三版》，這本書是一本非常經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容充實，在本書最後，作者講前面的知識點融會到以10個專案中，並以模板的形式詳細介紹利用Python開發的全過程，真正的手把手教你實現程式設計，這本書即使你是中高階程式設計師，都能從書裡領略到Python的魅力。

第三本書，《Python程式設計：從入門到實踐》，本書是一本非常全面的Python入門到實踐教程，帶領讀者快速掌握程式設計的思想和概念，並指導讀者如何循序漸進學Python，另外還介紹瞭如何讓程式如何與使用者進行交流以及程式碼除錯等。後面的高階部分引入了一個非常經典的遊戲專案《外星人入侵》，並真正做到手把手教你一步步開發，還有資料視覺化實戰，web應用等。

第四本書，《編寫高質量Python程式碼的59個方法》，當你有了Python基礎後，推薦你看這一本書，該書以使用場景為主導的精煉教學方式，匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和高效實施方案，並以實用的程式碼案例來解釋它們。本書作者根據自己在Google公司多年基礎框架所積累的開發經驗，揭示了Python語言中一些鮮為人知的奇妙特性，並給出了能夠改善程式碼功能及執行效率的習慣。

可以b站去看Python教程影片，很多免費影片，關鍵是得踏下心去學習，打好基礎，不要好高騖遠，另外，一定要堅持，三天打魚兩天曬網可不行

推薦一下我自己的學習經歷，github. com，搜尋：草根學Python。

同時github. com上面有全世界優秀的程式碼與思想。

現在網上有很多書籍，每個人的情況都不一樣，而且每個人的學習方法也不相同，所以還是建議自己去找到適合個學習的書籍。

其次對於新手來說，還是建議多跟著別人學習，或者跟著影片學習，這樣可以學習的更快些，畢竟新手在很多方面的知識以及處理方法都欠缺。有可能會在解決某些問題上會多花費很多時間，這樣不利用學習效率，有可能還會打消學習的積極性。

最後程式設計學習本來就是一個很枯燥乏味的過程，要做好心理準備，不可三分鐘熱度。最後再友誼提醒一下，程式設計中是寫程式碼一天，處理bug一個禮拜，毫不誇張的講，大部分時間都是在處理bug，所以心態要好。

第一，首先要明確你學 Python 的目的。也就是你想學了去幹嘛，是做爬蟲、資料分析挖掘、機器學習、web 開發還是什麼其他的，雖說不同的方向都需要有 Python 基礎，但對 Python 的基礎也是有所側重，只有確定一個方向才可以進一步篩選書和書中章節的範圍。

第二，確定了書的範圍後，要琢磨好怎麼去看每一本書、以什麼樣的順序去看書。不然，同時看好幾本書，每一本都從頭開始看，堅持不了幾天就會放棄。

下面以我入門的過程來具體說一下。

由於我此前是零程式設計基礎，helloworld 都不會打的那種，上知乎看了幾個 Python 入門的回答後，覺得用 Python 做資料分析這個方向不錯，加上我此前學 Excel 時就對資料分析比較感興趣，所以就確定了這個方向，但很快就發現行不通，因為我連基本的 Python 操作都不會，處處卡殼，時間都花在摳一個個的小問題上去了，折騰到最後也沒太大興趣去分析了，而且資料分析本身是有一套理論方法的，我更不會，如果同時學 Python 操作和分析方法，比較耗費精力，顯然不可取，所以就放棄直接學資料分析這個想法。

然後我選了另外一條路，就是爬蟲，因為基礎的爬蟲比資料分析簡單，學習曲線不陡，而且爬蟲比較有意思，寫出來別人也更願意看，進一步瞭解到初步的爬蟲學習主要學幾個爬蟲類庫、網頁解析提取庫、框架這幾塊就行了，這樣一下就縮小了書的選擇範圍和內容範圍。

至此，我就選擇了「Python 基礎——爬蟲——資料分析」這樣一條路線。

首先，我選擇了《深入淺出 Python 》這本書作為入門的第一本書，該書淺顯易懂，註釋詳盡，對新手很友好。接著，我又大致過了一遍《Python 程式設計從入門到實踐》，前面幾章寫得非常實用，這樣對 Python 就有了一個大致瞭解。

接著，便開始上手爬蟲，但爬蟲類的書非常少，起先只找到兩本，一本是國外的《Python 網路資料採集》，書不厚，看了後大致瞭解了：爬蟲是怎麼一回事、爬蟲能做什麼、要會哪些東西等這幾個問題，另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網路爬蟲》，這本書當時覺得還不錯，有很多實操案例，但是理論部分欠缺一些。

後來偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲文章，很贊，果斷就買了他剛出的《Python3 網路爬蟲實戰》這本書，由此算是找到了爬蟲方向。

透過爬蟲把資料爬下來後就開始嘗試一些簡單的分析，但發現很多操作根本不熟練，於是採取了兩種方法去學習，首先是谷歌解決實際問題，然後閒的時候翻看了《利用 Python 進行資料分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書，算是系統地鞏固了一下相關知識。

就這樣，幾個月下來，練習了 10 個左右的爬蟲，自認為算是入門了 Python 爬蟲和資料分析。

對於Python這種還是有一定技術含量的IT技術，不建議自學，可以先找影片和書籍瞭解下語言的特性，打個基礎。但如果想深入學習並且順利找工作的話還是建議進行系統的學習。

說實話沒有基礎的話，這個語言還真不好學！！！！寶寶建議你可以報個學校學習下，在山西地區的話有個牛逼的電腦學校，在中北大學旁邊，很好找的。

這個語言很適合零程式設計基礎，包括少年兒童程式設計入門的。我在教我年級的兒子學，主要用到如下兩本書:

上面那本適合大人看，底下這本適合孩子讀。

　　關於如何自學Python，我也是有話說的。

　　Python具有豐富和強大的類庫，常被稱為膠水語言。而且語法簡潔而清晰，功能強大且簡單易學，因而得到了廣泛應用和支援。它特別適合專家使用，也非常適合初學者。

　　好，不多說啥，先敲黑板講重點。

　　第一點，確保有Python這個軟體。Linux系統自帶Python，裝好系統就可以進行python學習了;如果是Windows系統，則要自行下載python。

　　第二點，要選擇一本Python基礎知識的書籍。

　　看書可以說是最沒有效率卻最不可或缺的一步了。找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。在學習的時候，最好只選擇一種學習資料，並堅持看完。不要貪多，才是掌握Python的好方法。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。

　　個人認為，《Learn Python The Hard Way》還不錯。

　　第三點，在看書的過程中，按照書上的案例去進行練習和除錯，並將書上的知識整理成筆記。當你能夠將知識順利整理成筆記產出的時候，才能夠實現融會貫通。

　　第四點，也是最重要的一點，就是大量且反覆的練習。正所謂實踐出真知。沒有經年累月的程式碼積累，想寫出高質量的程式碼是幾乎不可能的。

　　在真正入門以後，你可以試著接觸更深層次的東西，閱讀大量其他工程師編寫的程式碼，在社群與其他工程師進行交流，逐漸走向精通。

　　另外，我在開始Python實戰的時候，發現一點：最好不要去找大專案來實戰。找一些小專案實戰就好，做的時候很挫折, 往往半途而廢。

　　所以要先做些小東西，找點自信心和成就感。然後最佳化，接下來新增新功能, 慢慢把小東西做大。這樣在做的時候,每實現一個小功能你都會有成就感, 激勵繼續前進。

　　Python大牛說學習環境尤為重要，所以最好是能有人帶著學習，系統地進行指導與點撥無疑會使學習過程事半功倍。今天學這裡明天學那裡，肯定學不好。自學的人很多，但是真的靠著自學學會都是萬里挑一的人，證明了這個人的自律能力非常強。

　　程式設計是一個語言的核心基礎，然後進入不同領域，以更好地處理新的問題。不知道隨時更新知識，你將會被這個時代拋棄。

　　接下來，給初學程式設計者幾個小建議：

　　1.要有信心。每個Python大牛都是從挫折中走過來的，萬事開頭難，別怕。堅持!

　　2.要選擇合適的教程。

　　有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行程式碼之後再看它會比較好。

　　3.寫寫寫......程式碼，然後寫更多的程式碼。

　　光看教程，是編不出程式的。從書上的例程開始寫，再寫小程式片段，然後寫完整的專案。

　　4.除了學習程式語言，也兼顧補一點計算機基礎和英語。

　　5.不但要學寫程式碼，還要學會看程式碼，更要會除錯程式碼。

　　先讀懂你自己程式的報錯資訊。再去找些github上的程式，讀懂別人的程式碼。

　　6.學會查官方文件，用好搜尋引擎和開發者社群。

　　一門語言想要掌握，肯定會經過一段漫長的時間。程式設計師的學習也是無止境的，學完這裡發現還有更高深的東西在等著你。

　　可能很多人說要自學，可是你想過自學有什麼缺點嗎?跟著千鋒python老師來看看吧。

　　一，自學從入門到精通，需要耗費大量的時間。少則一兩年，多則三四年。不知道各位同學們空閒時間有多少?如果參加了python培訓班，你只需要五個月就能從Python小白變身大牛;

　　二，自學的你，需要自己花時間去網上查詢資料。可能你覺得網上的免費資源特別多，不用愁。可是你要想想，這個世界上哪裡會有免費的午餐?免費影片是多，多如牛毛，可是你想過質量問題沒有?如果你參加了成都千鋒python培訓，你就能獲取許多市面上找不到的優質資源，學習無憂;

　　三，一般自學都不能很系統化地學習，時間長了所學的知識容易成一盤散沙，怎麼還記得牢?我們學生時代都聽過這樣一句話，“知識要有系統性”。因為系統了才能更好地進行記憶、運用。

　　如果你參加了成都千鋒教育python培訓，你會有自己的一套知識體系，不用擔心知識成為散沙;

　　四，自學的時候遇到問題如果有人在旁邊給你解答還好。不然，問題越積越多是非常打擊學習python積極性的。一旦你沒有了學習的積極性，半途而廢也不是什麼稀奇事了。但是你如果來了北京千鋒教育，誰都不會放棄你。只要你提出問題，無論老師同學，都能幫你解答問題。