盤點一下人工智慧發展歷史:

1，工具、馬牛驢等畜力、蒸汽機電氣時代，主要替代人的體力活，可以說是最初級的人工智慧，人的“手、腳”功能大部分被機器替代；

2，計算機發明之後，會計算和儲存，替代人腦的計算和記憶功能；

3，語音合成技術替代嘴說話的功能，電話、廣播、網際網路將其作用距離大大延伸，“通訊不再基本靠吼”，這個是替代也是超越；

4，各種各樣的感測器，感知溫度、溼度、重量、壓力、煙霧等的細微變化，精度和覆蓋廣度以及24小時線上等優勢也是對人類的觸覺形成了碾壓，古時候那些茶行夥計抓茶葉不多不少每把都是一兩的絕技變得一文不值。

5，2014年開始，人臉識別技術超越人本身的能力，能在數十億的照片庫裡面準確找到你的照片，遠遠對人類眼睛的識別能力形成了碾壓，車牌識別也是如此，影象識別在一個個細分領域取得突破，將逐步的全面取代人眼的功能；

6，科大訊飛最近雖然鬧出了醜聞，但是語音語義的識別被攻克就是近幾年的事情了，人類耳朵的功能也會被取代；

7，谷歌的阿爾法狗和阿爾法狗Zero對人類頂尖棋手的碾壓說明機器的思維能力也已經遠遠超越人類，恐怖的是阿爾法狗Zero，他沒有學棋譜，而是基於規則自己左右互博成為圍棋界的頂尖高手，說明在某些領域，人類的經驗都已經變得一文不值。谷歌助手模擬客戶熱線接聽電話，顧客已經分不清是人在接還是機器在接，將來大部分初級工作都可以被機器取代了。

8，自動駕駛領域，谷歌的自動駕駛車已經有上百輛在道路上跑了好幾年了，2018年的資料是平均17000公里人工干預一次，一般的私家車一年也就跑上17000公里左右，也就是說車自動開了一整年才會抽風一次，這個比絕大多數司機的水平要高不少，而且還在以每年2～3倍的速度進步，最快2019年就該大規模商用了。

9，很快將被人工智慧取代的工作:司機（貨車、計程車、公交車、私家車等全部沒有生存空間），同聲傳譯員、醫生、教師等。

10，工作被取代之後，難道大家都失業嗎？也不會，可以工作更短時間，比如一週上三天班放四天假，要知道國內也是在加入WTO時才從單休改成雙休的，娛樂體育旅遊等行業會更加繁榮，大家閒得沒事了要消遣。

高速公路收費員，ETC已經代替了很多人工，ai的出現勢必讓高速收費員被取代。

計程車，無人駕駛已經出現，5G的出現這一趨勢更加明顯。

工廠工人，大批次重複性工作都可用機器代替，24小時運轉，不用考慮人工休息時間，不用繳納五險一金，也不用發工資。

船舶工業製造是真正的智慧製造實力體現、船舶是複雜的智慧製造、不同於其他智慧製造、船舶製造業代表了國家的強盛。

重複機械的工作，其實已經被人工智慧替代，像膨化食品製造工廠，機械零件廠，礦泉水廠，等等是被弱人工智慧取代了，傳統勞力工作。

說了這麼多，我個人觀點，最快被人工智慧取代的那可能會是收銀支付，雖然很多一二線城市的餐廳已經推出手機自足點單，但是相比於大眾接受度還是要有很長一段路啊。

（個人觀點，人工智慧就是可以替代人類工作和計算的工具，泛稱為人工智慧）

如今網路大資料時代 本人認為傳統的網路電銷行業會先被替代

因為現在我們能在網上找到的資訊越來越多

如果單靠人一個一個打電話效率真的比AI智慧的機器人慢很多

而且AI機器人不僅更有效率 而且還能幫您分類等等

現在人工智慧在安防、交通、醫療、製造、教育、金融、家居、零售等行業落地應用，這些行業的一些工作者開始逐漸被替代。

現階段的人工智慧還處於弱人工智慧，需要人輔助才能有更高的效率，不過現在的人工智慧已經可以簡化大量重複性和資料處理的工作。人工智慧不會一下子就把某個行業完全替代，在人工智慧應用行業，一些工作能力差、學習能力低的人群會首先被淘汰。

人工智慧時代已經開始，2019年是人工智慧應用元年，大量人工智慧應用會在各行業落地，而現在關注和了解人工智慧是最好的時候。

目前很多企業都在進行轉型升級，尤其是向網際網路＋AI智慧方面，至於說到替代，個人覺得會是部分替代，不會是全部，研發或者創新性的工作或者崗位仍然有很大缺口。從當前的情況看，製造業的普通崗位是最先被替代的，其他還有服務業部分崗位，物流部分崗位，教育部分崗位，傳媒部分崗位等。

同樣，造成一部分人下崗的同時，也會使另一部分人帶來紅利，例如技術研發崗，工程師等會有缺口，薪資待遇也會大幅提高。網際網路方面，現在很多都在裁員，但是深度算法系統架構方面仍然有需求。

人工智慧，哪些行業最先被替代? 首先要理解當前弱人工智慧相比人類的優勢，其擅長的是對大資料的處理運算，對固定重複性勞動的高效執行，其本質是資料智慧，是一種更高階的計算機程式; 而其所不擅長的在於複雜的多變的思考和創造。

基於此，有一個很有趣的”5秒鐘準則”，可以用來判斷該職位是否容易被人工智慧替代。

所謂”5秒鐘準則”是指，一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被AI全部或部分取代。反之，如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或決策，在當前技術下則比較難被取代。

基於上面的“五秒鐘準則”，以下職業很容易被取代，如生產線工人，翻譯員 ，初級會計人員，快遞員，保安，藥劑師，電話推銷，銀行前臺，客服人員，出租司機等。

大家也可以根據”5秒鐘準則”，來想下還有哪些其他行業會被取代吧。

一、AI智慧時代帶來的思考

關於人工智慧會取代人類工作多少的爭論甚囂塵上，但無論如何，我們不得不承認，取代已經變成了“大勢所趨”，只是不同的行業不同的工種，被取代的程度和時間不同而已。近兩年，人工智慧的出現在很多領域，都引起了很多討論，包括很多工廠現在也在慢慢引入一些機器人，去做一些重複性很強，工作強度很大的工作，而這正是科技進步的成果，我們需要多一些思考，去做點什麼，迎接真正AI智慧時代的到來。

二、AI智慧時代，可能最先被替代的行業

1、電話推銷員

電話推銷員被取代的機率最大，因為一直在重複相同的知識，即使沒有機器的取代，這樣一個單調、重複、無趣，又沒有效率的工種也是遲早要消亡的，當然要用在正道上，不能像今年3.15晚會上爆出的那樣智慧電話營銷給大眾帶來了惡意騷擾。

2、客服人員

Siri 誕生了這麼多年，人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。近兩年，這類人工智慧客服平臺也逐漸成為了網際網路行業熱門的創業專案，其中某些產品的回答準確率據說已經能達到97%。

3、內容編輯員及主持人

內容創業時代，寫稿創作重新煥發生機，但是人工智慧的來臨，可能會接替人類的創作，舉例來說，2015年9月，騰訊財經推出的自動化新聞寫作AI智慧機器人，它用一分鐘的時間完成了編輯生涯的第一篇報道。隨後，新華社也上線了寫稿機器人“快筆小新 ”。再比如今年央視網路上的人工智慧主持人，以及最近新華社釋出的人工智慧新聞主播等。

4、銀行櫃員

除了單調、重複，“低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。其實現代人習慣排隊了，排地鐵排掛號排奶茶都不在話下，即便如此，在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。

5、精通多國語言的人工智慧翻譯

6、無人駕駛汽車

AI智慧無人駕駛汽車是汽車工業和人工智慧的集大成者，谷歌無人駕駛汽車，2005年開始研發，目前估計會在2017年到2020年之間投入商用。據悉，谷歌無人駕駛汽車經過升級的最新軟體系統，可以同時對“數百個目標”保持監測，其中包括行人、公共汽車，一個作出左轉手勢的腳踏車騎行者，以及一個保護學生過馬路的人舉起的停車指示牌。

7、勞動力機器人

例如，來自谷歌旗下的機器人“Atlas”，這個兩足AI智慧機器人除了可以像人類一樣正常行走之外，它還可以處理多種不同情況下的物體搬運任務。即使遇到百般阻撓，它還是能夠堅持把地上的物體撿起來繼續搬運，而其運動能力更是達到可自控的程度，被網友直呼“太逆天”。

8、金融交易的自動化

在未來，金融領域可能再也不需要理財顧問、投資顧問等職位，用不了多久，將會有大量的人使用人工智慧演算法分析證券市場，從中找到套利機會，自動進行交易。未來AI智慧機器人炒股，分析期貨等都不再是概念，這樣也極大的保證了公平和暗箱操作，而且這樣的演算法以及AI智慧化交易會使交易效率大大提升，一天進行上千筆交易也很輕鬆。

三、總結

面對這樣的未來，我們需要提高自己的知識能力，沉澱核心競爭力；不斷提升自己，往更高的領域精進；不要循規蹈矩，要追求創造力和洞察力。總之，不管是人工智慧使絕大多數人淪為無用階層，還是使中產階級大面積失業，只有保持危機意識，擁抱變化，時刻準備著的人，才能最終變“失業”為“事業”，變危機為機遇。

是時候該坐下來，問問自己的初心了！

創建於 2019年03月23日

一、到底為什麼我們要建設公共網路？

作為發起人，我先談談我自己的初心！

2010年前後，我研究市場的過程中發現：時間成本導致資訊不對稱，資訊不對稱導致敵對關係，敵對關係在時間上發酵，會撕碎社會信任的紐帶，導致災難性的結果。如果不解決這個問題，債務危機在前，地緣衝突居中，大規模戰爭會緊隨其後——歷史規律。

在網際網路出現之前，這個問題無法解決。社會認為:資訊自古以來就是不對稱的，未來也不可能對稱。

如果一直沿著這個認知發展下去，七年戰爭、一戰、二戰、中東戰爭的災難故事會再次重演！

而智慧化已經給武器插上了翅膀，如果災難再次上演，災難的強度會出現指數上升。

我們看二戰很恐怖（一場戰役死傷上百萬人），但二戰的主要殺傷武器只是各類普通槍械，但現在呢？

如果大國之間擦槍走火，這種恐怖程度會超出我們現在的認知。我個人認為：導致人類毀滅都不是危言聳聽。

[當然，很多人認為我是杞人憂天，這是他們的事情和自由]。

我認為解決資訊不對稱的方法：透過分股到戶把大家吸引到一個網路平臺之上。

在這個公共的網路平臺之上，所有問題與矛盾的解決都會變得十分簡單。

如果別人做這件事，我會成為像麥克斯韋爾（靠理論推導，搞出幾個公式，開闢一塊新空間）一樣的人。

也就是說，我寫書、出書的時候（從準備到出版，中間歷時5年），我並沒有打算自己做，所以我把所有當時我所想、所知都毫無保留的寫了出來。

如果我自己做（後來的事情），並且做成了這件事，我會超過我兒時的偶像——麥克斯韋爾（他到死都沒有幾個人看懂他的理論）。

因此，這件事情儘管在途中，但對我而言已經十分知足了。

二、股權共享的公共網路為什麼能夠解決問題？

1、消滅了貨幣的時間成本和風險，使投資變成一種淨權力

如，在現在的市場，即使是大佬要做電動汽車，至少也要先準備100億以上（幾年的乾糧儲備），普通人根本就不用想。

而公共網路建成後，中國人要做電動汽車，整體計劃投入1000億，每人準備10塊錢就夠了。

原因：A、成本是一天天發生的。1000億分攤至1095天，每天不到1億。再分攤到14億人頭上，每天投資額不到0.1元（公共網路資金自由流動，每週看專案進展，每週投，就像遊戲一樣）。B、10塊錢已經可以應付100天的投資打款要求。這100天中，每個家庭顯然又都可以賺到10塊錢。

C、該專案的創新者每天都在創造固定資產，未來每天都在生產電動汽車，而這家公司生產的電動汽車根本不需要宣傳。因此，這種投資是無風險的。

反過來看，1000億投資額是不是可以把全球最好的工程師提前吸引過來？1000億資金是不是可以讓這家公司做全產業鏈？

全球最好的工程師做全產業鏈，且先自動完成營銷與推廣，產品始終供不應求，成本是不是達到最低。

任何一點有貓膩是不是都會有一堆想加入的技術工程師給予明確指出來。

這是不是很神奇？正面看，每人只有10塊錢壓力；反面看，全球技術工程師看到的是1000億穩定的投資，搶機會。

農業是不是這個道理？

其他領域是不是也是同樣的道理？

因此，公共網路是一個全新的結構。投資可以穩定獲得高額回報。

關鍵點：效率。大家可以不受時間、地點限制，同步完成一件事。

2、貨幣的時間成本被消滅之後，信任發生，貨幣會變得不再唯一重要

如，1000萬獨立商戶獲得3.2億金股補貼，金股每天產3.2億AIC提貨權，每年產1168億AIC提貨權。

他們用這個資金投資電動汽車，創新者同樣會行動，其他企業同樣會接受AIC支付。

原因：A、獨立商戶可以滿足所有企業員工的一站式生活所需，企業能夠支付出去，自然接受支付。

B、創新者每天創造的資產和技術價值遠超他們獲得AIC投資，新生固定資產和技術能夠給AIC提供充分擔保。

C、因為獨立商戶能夠獨立解決問題，所以其他股東才會錦上添花。如果必須要依靠誰，那麼，誰一定是靠不住的。

同理，對於我們現在的股東也是如此！

3、能夠讓每個人自己發現正反面的結構

公共網路是一種全新的客觀結構。這種全新的客觀結構：

0.1元[正面]X14億人X365天X3年=1000億投資[反面]

中國人建成公共網路，中國人的認知改變了，效率飛躍，世界也會跟隨改變。

因此，我說所有矛盾（含國與國之間）源自時間成本，時間成本導致資訊不對稱。

什麼是資訊不對稱？我如果挨家拜訪各位股東，1天見1位股東，我有生之年也就能見1萬多人，思維就直接止步了。

因此，我如果按照線下的邏輯去思考問題，我根本就不沒有辦法往下去想，我就會認為這事根本行不通。

因為我們生活線上下，習慣的選擇線下的思維方式，所以很多事情我們就會看不到的反面，這是我理解的資訊不對稱。

三、為什麼要暫時關閉登記合約頻道？

1、大家需要好好理解與消化一下正反面結構

——0.1元[正面]X14億人X365天X3年=1000億投資[反面]=每個技術工程師看到機遇，競爭為投資人（人民）服務的機遇。

只有在統一的、公共的、股權共享的網路內才成立。

這個網路不以賺RMB為目的，它思考的起點才會是讓供求各方自己自由選擇對接。只有有了起點，才會設定自動對接的功能模組，只有設定自動對接的功能模組，供求之間自動對接才能逐漸實現，只有供求逐漸完成對接，增量價值才會快速創造出來。因此，思考問題的起點決定功能模組，功能模組決定平臺屬性。平臺的屬性決定平臺的未來。

你真正理解了這個結構，你很好宣傳。

公共網路是解決問題的工具，開創這個工具的鑰匙是時間銀行投票通道——創造全新的、加速創新的結構。

為啥公共網路值錢，它可以讓所有領域的創新變得簡單。只有創新發生，財富才會長久與穩定。

如果時間銀行所有輪次行長招募完成，公共網路達到幾千萬股東。

幾千萬股東講正反面結構，是不是直接影響所有人？

其他人都是有邏輯的，我們把結構給別人清晰呈現，他們會自然選擇——每個人都有自己的痛點。

2、我們可能都有些著急，忘記了沿途的風景，高速奔跑讓我們都很疲憊

——這並不是我們想要的。

——這也不是我們未來想要的。

——這也不是其他人未來想要的。

為什麼我們會著急？

從運維方的角度，我們希望快速和餐飲企業簽約，快速把定金支付給餐飲連鎖。這個希望會讓我們給自己加壓力。我們的技術團隊希望更快的將產品研發完成，我們的客服，我們的志願者。這些壓力都是源自人民幣定金。

從股東的角度，會很急迫的想拿到播種機獎勵，這種急迫，會自我加壓，持續壓力之下，我們會把手段當做目的。

如果我們不去做修整，時間累積，我們會真的把手段當做目的。

忘記初心是很危險的。

3、沉澱的定金已經足夠搭建雲庫房基礎網路

因為這個資金是採購，再分銷後，還可以繼續採購。是可以反覆使用的。

建設雲錢包也好，建設雲庫房也好，我們用的資金越少，我們覆蓋的人群與網路越大，我們為已經派發出去的金股注入的價值越高。

我們為金股注入的價值越高，獨立商戶獲得補貼的價值也越高。

明白了這個邏輯，我們何須著急呢？

4、未來定金管理，我們需要引入能夠自證的新流程

遇到問題，我們無需迴避。

我們的模式大多數人都覺得好，但還會有少數股東對資金沉澱提出質疑。

在大家推廣的時候，也會遇到這個問題。

如果是先簽約，後登記，直接打定金給連鎖企業。

這個資金就不會沉澱，我們就在流程上完成了自證。

這種自證會讓大家在分享的過程中，更容易贏得外界的信任。

也會讓公共網路未來的建設更加順暢

如何判斷自己的工作是否屬於即將被替代的？可以試試將自己的工作用李開復的“五秒準則”測試一下：五秒內，能不能為你工作中需要思考和決策的問題作出決定？如果能，比如翻譯、助理、保安、會計、司機、家政等工作，就有很大可能性被人工智慧替代。