在這個資訊爆炸的時代，以 “Python入門” 為關鍵字搜尋出的結果成千上萬。不少小白選手難免會東一榔頭西一棒槌，最終看了很多文章，卻仍沒跨過新手那道門檻。

結合自身的學習經驗以及與很多自學者的溝通了解，我們整理出一條可操作性較強的自學路線，同時收集了多種形式的 Python 優質學習資源，供諸位尚未入門或剛入門不久的同學參考。

心態準備

程式設計是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。程式設計的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行程式碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著程式設計的世界出發。

入門階段

第一步至關重要，是關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持下去。

1.1 配置 Python 學習環境

Python2 還是 Python3？

很多人都在糾結入門應該學 Python2 還是 Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是 Python2 程式設計師或 Python3 程式設計師。二者只是程式不相容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。

如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3。

編輯器該如何選？

我推薦 pycharm 社群版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好。並且還是完全免費的！

其他可以嘗試的編輯器：

idle： Python 自帶編輯器。如果只是想盡快寫出幾行程式碼來，這是最簡便的方式。

vs code： Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

atom： A hackable text editor for the 21st Century

SublimeText： Sublime Text - Download

notepad++： Notepad++ Home

為了讓初學者集中更多的精力在寫程式碼這件事情上，所以我們就不推薦 vim 和 Emacs 了。

作業系統？

Python 支援現有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的執行 Python。並且後兩者都預設自帶 Python 環境。

1.2 入門教程

《Crossin的程式設計教室 - Python 入門》

Crossin的程式設計教室 - Python入門

自認為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何程式設計基礎的人上手。

74篇圖文教程，從最簡單的 Python 安裝到基本語法、資料結構、函式、檔案操作、網路請求、面向物件等逐步深入。

對於如何加深對一個知識點的印象，最好的辦法就是自己寫程式碼實現一遍。如果還是不懂，那就再來一遍。所以無論你使用什麼教程，都請將其中的示例程式碼全部在電腦上輸入並執行，learning by doing！

配套練習

Crossin的程式設計教室 - 基礎練習

Crossin的程式設計教室 - 線上練習

課外練習

《笨辦法學Python》

序言 - [ 笨辦法學Python ] - 看

這是本很有名的 Python 書籍，但並不適合純零基礎自學。因為其中重實踐但不解釋，新手很容易看得一頭霧水。作為學習同時的輔助倒更合適。

其他推薦教程

《父與子的程式設計之旅》 又名 《與孩子一起學程式設計》

這也是一本非常適合零基礎的 Python 入門書籍。喜歡閱讀紙質書的同學可以買一本，不少線上書店有售。

《簡明 Python 教程》

線上閱讀：簡明 Python 教程

這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。適合有過其他語言基礎的人快速瞭解 Python 語法。

以上是我們推薦的學習材料，主要偏重沒有太多程式設計基礎的純新手。其他也有一些不錯的資源，可供不同需求的學習者使用：

線上文字教程：

廖雪峰的Python教程

Python教程

廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收穫。

Head First Python

Dive Into Python

Python 核心程式設計

深入理解 Python

Python 標準庫

Python 程式設計指南

codecademy 與 codeschool 這兩個透過網際網路學習 Python 的網站均備受好評。不妨去體驗一下。

2. 提升階段

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，透過看教程很難進一步提高程式設計水平。這時候，需要的是練習，大量的練習。

可以從書上的例程開始寫，再寫小程式片段，然後寫完整的專案。

我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是到處淺嘗輒止。

Crossin的程式設計教室 - 每週一坑：

3. 遇到問題怎麼辦？

學習的過程中或多或少都會有各種問題出現，不要試著逃避，真的勇士敢於直面慘淡的 BUG。

第一步肯定是利用好搜尋引擎，怎麼用也是一門技術活：

程式設計初學者如何使用搜索引擎

第二步，求助於各大同性交友網站（大霧）：

4. 過來人的建議

在初學程式設計的過程中，你會有各種各樣的疑惑，你會遇到各種各樣的坑。這時，前人的經驗尤為重要，我們整理了一些知乎問題供參考：

5. 寫在最後

經過第一步和第二步訓練，相信一般的小程式都難不倒你了，你已經在程式設計的世界裡已經邁出了關鍵的一步。接下來就可以去挑戰具體的專案了，爬蟲、web開發、資料分析、機器學習等等豐富的世界已經向你敞開，選擇一個方向重新出發吧！

記住：在程式設計的道路上，沒有捷徑。

雖然目前的程式語言有很多，但是基礎語法上的概念，本質上都是相通的。可以做到一通百通。所以沒有必要為了學哪門語言糾結太多。

python是目前市面上，我個人認為是最簡潔&最優雅&最有錢途&最全能的程式語言，沒有之一。所以既然你決定了要學習python，那麼就需要先下一個決心，至少決定要做為自己的主力語言。

python有哪些優勢？看看下面這個漫畫

參考翻譯：

上圖：

“你在飛！怎麼做到的？”

“Python!”

下左：

“我昨晚學習了 Python，一切都是那麼簡單”

“執行 HELLO WORLD 只需要 print “Hello World!””

下中：“我還是不明白……動態型別，還是空格？”

“來加入我們吧，程式設計又再次變得有趣起來了，Python 是一個全新的世界”

“但你是怎麼飛起來的？”

下右：

“我只是輸入了 import antigravity”（匯入 反重力）

“就這樣？”

“我還對藥品櫃中的所有東西進行了取樣比較”（暗指他對比過多種程式語言，但還是覺得 Python 最簡單）

“但我想這就是 Python.”

一、作為初學者，應該學python

很多人對python縮排試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和JAVA的老鳥已經習慣了花括號。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

二、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社群龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫儘可能少的程式碼來實現同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

如果實現一箇中等業務複雜度的專案，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

三、那麼應該如何入門python呢

本人也是經過小白走過來的，買過很多程式設計書。現在來看這些書發揮的價值幾乎為0。

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了程式碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個週末休息時間，一天便可看完。

四、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的瞭解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做專案。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的專案，如果是複雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的專案影片教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。比如51cto，極客，慕課，麥子等等，實在是太多太多，價格雖然也不是很貴，但一個課程也是幾百塊。比如要對WEB開發領域有一個全面的學習，僅一套課程是遠遠不夠的。

python的語法是很簡單的，比如下面寫個最基本的hello world的程式碼：

print("hello world")

執行程式，螢幕上就會直接顯示hello world，看程式碼就是知道是將hello world打印出來。

2、編寫程式碼效率高

上面例子中，python只寫一句話，其他語言可能要寫上四五句。相比其他語言來說，效率是非常高的。尤其是編寫較大專案時，更能體現出來。

很多專案，python用1000行程式碼就寫出來的功能，如果使用其他語言，可能需要5000行程式碼才能實現相同功能。

3、第三方庫豐富

python有一個很龐大的第三方庫，安裝只需要用pip這個軟體包管理器就很容易安裝了。

————————中公優就業

我個人覺得比較容易上手。根據學Python，C，C++的經歷來看，Python是最為簡潔的。

對於小白比較友好，適合小白學習。

Python主張簡潔，高雅。從程式碼長度上來說，解決相同的問題Python程式碼最簡短，甚至是其他程式語言的十分之一，Python是面向物件的，且相容其他程式語言，甚至它的編譯器可以由JAVA，C甚至是Python自己來編寫，所以我個人建議如果想要學習一門程式語言，可以從Python開始

希望可以給你帶來幫助。

Python好學or難學，這是相對的，因人而異，就好比數學，小學中的“99乘法口訣表”，對於幼兒園的小朋友來講，難如登天；但是，哪怕對於初中生來說，也再簡單不過。

學python的難易度是相對的，首先需要評估的是自己能否學會。

其實，不僅是Python，任何一項技能，都有一定的門檻，區別在於門檻的高低有所不同。

Python作為一門解釋型的程式語言，與java、Php、C++等相比，雖然語法已經簡潔很多，不過，同樣有著較高門檻。

1.Python語言，是透過英語寫的，意味著應該具備一定的英語基礎，看得懂程式碼指令碼中的英文單詞；

2.Python雖然是解釋型程式語言，不過，依然是屬於機器語言，而與機器的交流，最重要的是瞭解程式碼邏輯，這也就意味著對邏輯思維能力的要求會比較高；

綜合以上兩點，如果想要真正學會Python，就需要具備以下條件：

1.具備一定的英語水平，起碼大學英語四級過了會好一些；

2.具備較好的數學基礎和邏輯思維能力，工科類的理科生優先；

3.自律，且有足夠的時間學習。

尤其需要強調的是最後一點，我見過太多沒學會的人，基本都是三天打魚兩天曬網，剛開始滿腔熱血，不出十天，就又繼續“打農藥”、“吃雞”，或者刷小影片去了。

比起Python能否學得會，更重要的是——你是否需要用到它

我在工作中經常發現一個現象：有一部分人，花了錢，又辛辛苦苦花了幾個月的時間去學會了Python，結果工作中用不上，再過段時間之後，學的那些知識又忘光了。

根據記憶漏斗理論，我們在學習一項新技能時，大腦對它的記憶是有時間的。通常，當下的知識如果掌握100%的話，1天之後，會只剩80%；3天之後，可能只剩60%；30天之後，可能不到20%；半年之後，可能僅存不到5%。

簡單說，如果工作中用不到Python，那麼你段時間內學會了，但是隨著時間的延長，記憶就變得越來越模糊，直到全部忘光了。

如此一來，學Python所投入的時間、精力，甚至金錢，也就失去了意義和價值，那麼，你有何苦學它呢？

當然，如果你已經充分評估了自己的學習能力，學會後也著實能夠派上用場，接下來要考慮的，就是學習路徑。

什麼樣的學習路徑，比較適合“零基礎”人員呢？

對於這個問題，我們需要分兩種情況：

1、希望較短時間內學會，週期控制在半年內

（1）自身能力較強者

可以買一本Python的書，推薦《Python程式設計：入門到實踐》，跟著書中的知識點去學習並理解Python語言中的資料結構、控制結構、函式、類、方法等相關知識點，每天至少保證5小時以上的敲程式碼時間。遇到問題時，推薦幾個經常用到的網站或論壇：網易課堂、知乎、CSDN論壇、力扣。當然，也可以去加入一些Python的社群，遇到問題時，說不定有大牛會幫你解答。

（2）自身能力較弱者

建議去參加一些線下的Python培訓班，務必保持勤奮，一遇到學習上的問題就多問老師。一定記住，報班學習的目的不在課程本身，而是有個老師可以全程進行指導。所以，一定要把老師利用起來。

2、對時間沒有太多要求者

每天保持2小時的投入，然後，買書、看一些免費的Python學習影片，日積月累，也能夠慢慢學會它。當然，時間越長，就越考驗自律能力。

最後，先拋開能否學會Python，還有一個最為重要的問題：

我們學Python的初心是什麼呢？

針對這個問題，我問過很多諮詢過我的粉絲，大部分的回答都是：

“我聽別人講Python很有用”

“我看網上到處都在說Python”

“大資料、深度學習、人工智慧……”

不可否認，Python在爬蟲、後端開發、桌面GUI開發、資料探勘和人工智慧領域都有著廣泛應用，生態環境也較為成熟。

但是，大部分想學習Python的人，卻很少會科學地去做自己的職業規劃，也不管適不適合，總之，別人在學，我也先學再說。

當一個人缺乏自主意識而盲目做出決策時，往往在後期會付出更為高昂的機會成本。就如同一個養豬場的老闆，本來豬養得好好的，收入也還行，突然有一天，在某一場飯局中聽人介紹說搞區塊鏈很賺錢，然後也跟著去搞區塊鏈。最後，發現豬肉在瘋狂漲價的時候沒有豬可以賣了，而區塊鏈好像也根本就搞不清楚。

因此，不管學什麼技能，最重要的是：必須有屬於自己的判斷，唯有如此，才能真正學以致用，並且最終給自己帶來收入上的提升。

學習程式設計最主要的就是要多敲多練習，做得多了自然就學的牢固，學得快。

想要學好Python，首先選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

不要盲目去學。確定好方向，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

有了學習方向和老師監督跟進，自然是學習的很快。

要學好任何一樣東西，都需要下點功夫。

沒有基礎當然可以學，而且我覺得python作為入門很合適。感興趣的話，毛遂自薦一下，可以看看我的python零基礎程式設計影片：

https://www.ixigua.com/pseries/6796679930332578312/

（持續更新中）

Python相比較Java，C，C++等其他語言還是很容易的，不過每個語言入門很簡單，要想有所成就，那麼就需要一番深耕了。比如，定個小目標，研究它個一萬小時。

去年還是今年的使用度排行榜，Python也一舉超越了Java，排在榜首。所以，現在來說Python是很火熱的，想把握這個機會，那麼就趕緊上車。它所活躍的領域也是致使其火熱的原因之一，如：大資料，人工智慧和爬蟲領域，Python都有很不錯的應用，同時前兩個領域也是未來發展的主流趨勢。要學習該項語言的話，建議可以選擇這三個大致的方向。

是否好學

個人認為，如果是程式設計零基礎的話，哪一門語言都是陌生的，但是對於語言本身，Python相對C、Java簡單些。我平時是搞Java後臺，我利用週末時間學了Python，參考的是廖雪峰的官方網站的Python教程以及Python官網，結合示例敲一遍就可以入門了，也可以在網上找簡單的爬蟲程式練習，但是要想學好必須的興趣加時間的投入。

Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。Python開發人員儘量避開不成熟或者不重要的最佳化。一些針對非重要部位的加快執行速度的補丁通常不會被合併到Python內。Python是完全面向物件的語言。函式、模組、數字、字串都是物件。並且完全支援繼承、過載、派生、多繼承，有益於增強原始碼的複用性。Python支援過載運算子和動態型別。相對於Lisp這種傳統的函數語言程式設計語言，Python對函式式設計只提供了有限的支援。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函式式程式設計工具。

前途

如今人工智慧和資料分析爆發，Python就是一顆冉冉升起的新星，因為簡單易用和廣闊的可能性，不僅長期穩居前五，更成為現今使用率增長最快的程式語言。舉一個簡單的例子，在機器學習領域，Python位於最受歡迎的程式語言第一位，遙遙領先。也因為 AI 方向日益火熱，Python崗位的薪水水漲船高。下面是Tiobe釋出了最新一期（2019年3月）程式語言歡迎度榜單：

TOP5幾乎沒有 變化，Java和C語言牢牢佔據前兩名。Python相較去年上升一位進入TOP3。

Python發展方向：

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，流行的web框架:flask,django，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維/自動化測試

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、釋出系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：資料分析/資料探勘

現在無論是哪個行業的，做資料分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：人工智慧/深度學習

人工智慧時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

最後，我認為不管學什麼語言，興趣是關鍵，有了興趣才願意花時間精力去學習研究，唯有堅持學習，不管怎樣都有前途。

今天我在星球裡花了半個小時用手機碼了篇千字回答。出於對球友的負責，對個人品牌的維繫，我希望每一位球友在我這裡都能收穫8888元。

球友的問題是：

你的問題可以分為兩塊來講：

1. 工作一年，不想繼續下去，是否應該轉行？

2. 面對現在的技術浪潮，零基礎轉行大資料、人工智慧領域是否可以被風颳起來？

首先第一個問題，剛畢業一年，對於每個人來說應該是剛開始，如果你已經能看到頭了，我的理解是你可能還需要點時間，一年對一個行業的理解實在太淺，不足以支撐你離開的全部理由。 那我來給你第二個理由，目前的工作薪資不夠體面，不夠讓自己有個堅定的未來。現在的python熱潮吹的你頭有點暈，你需要站出來，從外面往裡看。你真的準備進入IT行業了嗎？這取決於你的生活狀態和對自己未來的期望。

如果答案是肯定的，那麼接下來就是如何去做了。

1. 繼續工作，業餘時間學習python。

2. 辭職，參加一家信任的培訓機構，脫產4個月，學有所成出山。

學什麼很重要，我不太建議你直接往人工智慧方面靠，目前的AI技術大多都是在應用層，這個等你有了程式設計基礎後，自然就能學會呼叫API。難得是自己來寫神經網路，封裝易用的介面，說句岔氣的話，沒個4+3+3年玩不轉。

再接著就是大資料分析，這個領域是可以嘗試的，因為門檻低。但是別誤會了，門檻低是因為大資料分析有多種職位，而低的那個是寫sql。

為什麼我說可以嘗試呢？因為你進了這個行當，縱使你是端盤子的，你也有機會看大廚在那裡遊刃有餘的搗鼓，擺出的盤超乎你的想象，你也可以去和他們聊天向他們討教對嗎？

這就是我說可以嘗試的原因。你寫sql，但你可以問他們關於統計分析專業的技術啊，你再花時間去學，這是不是比你一個人在家瞎摸要好得多？

另外，如果要我推薦，我會推薦你去學python全棧開發，為什麼？因為市場。搜一下bos你就知道了，現在的市場已經認可了python作為一門後端，並且是核心架構。無論人工智慧發展到哪個地步，總要有人來做應用層，底層，介面層的內容吧？

講個故事：我所在的部門，資料部門，我和data scientist的合作，簡稱DS，他們是對統計分析很在行，也有一堆演算法你聽不懂。

然而有一次聊天中問到，python讀取csv或者儲存csv資料的時候很慢怎麼辦？我隨口一句「用迭代器做啊，然後用多程序去操作IO」。

他們竟然張嘴巴了……他們不知道迭代器，也不知道多程序，更不知道為什麼要這麼做。然後我再給他們解釋一遍，然後所有的DS都過來了，聽我說計算機原理...

舉這個例子幹嘛，就是告訴你，python後端一樣可以在大資料風口飛起來。

看到這裡我知道你有很多想說的，憋著，看完。

為什麼我會給出這樣一個分析？這還是和我平時的寫作習慣有關。我喜歡在每次寫內容的時候，先做一個腦圖。

就像這篇回答，我也是做了一個簡單的腦圖分析，把球友的問題、現狀、期望做一個細化，挖掘他潛在想要的東西。

因為在做腦圖的同時，其實自己已經對這篇內容有了一個全域性的概念了，這就是我們常說的「大局觀」！

給大家分享一個今天寫這篇文章的腦圖：

這個腦圖我用的是「ProcessOn」，非廣告……

從這個腦圖裡，其實我已經過了一遍了，接下來就是擴充每一點，儘可能的給大家說明白。我覺得這個方法很管用，對比以前寫文章時候的拍腦袋、想到哪寫到哪來說，現在邏輯相對清晰很多了。

這個方法也推薦給大家。

那說到這裡，我知道很多同學都會有一絲擔憂：「如果我現在不趁著風口站上去，之後豈不是更沒有機會了？身邊夥伴都轉IT了，測試、運維、開發都有，就我還在老本行每個月拿著5千出頭的工資，不想就這麼算了。」

換個角度看問題，不就是我們常提到的「中年焦慮」麼？前幾天我看了張哥的一篇文章，收穫頗多。其中有一點就說了：「有焦慮是正常的，在上海這樣一座人口接近2500w的城市裡，只有手握10套房子的大媽才沒有焦慮」。

是啊，對於大媽來說，10套房子的房租就夠她吆喝養乾兒子的了。而我們呢？揹著房貸，還著車貸；吃著饅頭，喝著咖啡；穿著喬丹，踮腳走路。

有了焦慮就有動力，這話一點不假。只不過有的人走偏了，去傳銷了。像我，馬上30了，還沒孩子，但你得早做準備吧？孩子一出來，雜七雜八的費用夠你啃饅頭的了。但我不要，還讓我媳婦跟著一起啃饅頭？讓孩子看別人上金茂，我們去外灘？

所以我們要努力改善生活，提升生活質量。這裡就涉及到我在腦圖裡提的幾點：

1. 賺快錢。

2. 投資自己。

3. 理財。

很多人都會迷失在1裡，我也有過。曾經做過一種線上家教的兼職，批一個作業5-25元不等，需要錄影片，指出作業的問題在哪裡，然後上傳影片。

有段時間，我下了班就回去開搶單器（python寫的），週末在家也是掛著搶單器。我最多一個月靠這個掙了1w多。

你說多嗎？也不少了吧？所以那個時候我沉迷於此，樂於「助人」。

終於有一天，我覺得這樣子哪裡不對，到底哪裡不對？我發現一天裡除了上班，基本都在批作業，陪媳婦出去玩，都在惦記著快點回去批作業；吃飯都是湯泡飯，囫圇下去；為了批幾個作業，早上5:30起來，因為半夜有很多作業。

人很累，精神達不夠了。雖然靠這個確實增加了一些收入，最終我還是決定放棄了，媳婦也支援我，這一點我很感動。媳婦常對我說的一句話：錢可以慢慢賺，但身體一定要健康。

接下來就是自我投資，這個可以繼續細分：

1. 學習。

2. 覆盤。

3. 計劃。

這3點尤為重要，我現在依舊遵循、改善著。

大家都知道學習的重要性，但我要說的是，學習是一個過程，不是一個爆發。所以千萬不要今天學一晚上，甚至通宵；明天和朋友吃個飯，到家洗洗睡覺；後天看會書，又去打遊戲了。

讓自己養成一個每天學習的習慣。目前我的做法是，每天起碼用2個小時的時間來學習。再少效果甚微，你們回憶一下，在做一件事情的時候，是不是會有一個啟動時間，這就是我們常說的「千萬不要多執行緒並行幾件事情，這樣只會造成大腦無端的切換時間片從而消耗你的能量」。

學習的時候，手機靜音，相信我，不差這2個小時。

至於學什麼就看你自己安排了，比如我前段時間在看「Python Data Structure」，並且把相關練習也push到我的git上去了https://github.com/MiracleYoung/exercises/tree/master/python_data_structure，感興趣的可以去看下。而這2周在看neo4j，因為團隊需要用這個資料庫來做資料分析。

覆盤和計劃是相對應的，一個是昨天，一個是明天。對於既往的，我們要深刻認識，讓成功得以複製，讓失敗得以總結。就像之前的一篇「2018年上半年覆盤」，半年過去了，你是否對自己也有過一次覆盤呢？

而計劃則是覆盤後的修正及期望。我是這麼做的，每天早上對一天的行程做一個簡單的規劃，寫成一個TODO LIST，照著這個做，你會覺得每天都過的很充實，做一樣劃一樣。再配上番茄鍾，工作效率確實提升了不少。

人生苦短，我用Python。哈哈，學吧，不難，目前Python是排第二位的程式語言。也是最好被封裝呼叫的語言。

感謝邀請！很榮幸回答您的問題！作為一名從事Java開發的程式設計師，到目前為止大大小小也做過十幾個專案；但是最近卻被python程式語言給刷屏了，在各個論壇中，Python的關注量一直都是很高，今天小編給大家聊一下學習Python語言好不好學以及Python語言在未來的發展前途如何。

首先：Python語言在程式設計界上非常受歡迎，很多都在學習Python。

Python這個語言的前景是不可限量的，而且他的語法非常的簡單易懂，一般有計算機基礎的人學起來是不會很難的，而且就算是零基礎的人學起來也不會很吃力。

未來的發展前景

前景一：Linux運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

前景二：Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面 ，還有我們需要掌握一些資料的應用就可以開發。

前景三：Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

前景四：資料分析

我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

前景五：人工智慧

我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。

望採納！

Python是一種計算機程式設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的程式語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁程式設計的Java語言等，Python是他們其中的一種。

學python有前途嗎首先，我們普及一下程式語言的基礎知識。用任何程式語言來開發程式，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文件等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，儘管不同的程式語言差異極大，最後都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的程式語言，幹同一個活，編寫的程式碼量，差距也很大。比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行程式碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一種相當高階的語言。學習Python難嗎？是不是越低階的程式越難學，越高階的程式越簡單？表面上來說，是的。但是，在非常高的抽象計算中，高階的Python程式設計也是非常難學的，所以，高階程式語言不等於簡單。但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

成都Python培訓要多久才能學會?

如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，當然，如果有其它程式語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對用Python語言編寫一些簡單的應用。無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，這樣才能事半功倍，儘快掌握這門語言。

精通Python需要多長時間?

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程度是需要時日的，這是一個逐漸積累的過程。

精通任何一門程式語言，都需要透過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的原始碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從程式設計的一開始，就應該不斷的動手去編寫程式碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。

一個對Python程式能算的上精通的程式設計師，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇有效率的方法！在千鋒武漢Python培訓從小白成為合格的Python開發程式設計師只需要五個月的時間。

千鋒成都Python培訓根據行業導向，緊抓企業痛點，業界率先推出爬蟲分散式，搜尋引擎實現:結合爬蟲新技術，全面增強資料抓取和搜尋技能。推出最貼近企業實戰的機器學習案例，例如人臉識別，手寫數字識別，汽車車牌號識別等。千鋒restful開發培訓課程模擬企業環境，學員畢業之後可以無縫對接真實工作需求，五個月的時間從小白到大神，千鋒成都Python培訓帶你一站式搞定必會必知全部技能,引領你走入職場高薪風口。

程式語言語法都是通的，python相對其他語言會簡單許多，如果你有程式設計基礎，python很容易就上手，不過要多練習。

如果有程式設計基礎，新入門一門語言會容易許多。

個人建議你可以到網上搜些影片看看，網上關於python的資料挺多的，我第一次入門python就是在B站上找的資源。

最後，學習任何一門語言都需要勤加練習，否則要不了多久就會忘記，可以合理安排一下自己的學習時間。

python的內容很多，功能強大，學好的話很有用呢

python是一門開發語言，和java，php，c#一樣，都是用來開發專案的，最近兩年python很火，因為人工智慧，大資料，雲計算這些都會用到python。

python可以做什麼專案呢？可以做web開發，可以做手機應用介面，可以做爬蟲抓去資料，可以做大資料，物聯網，人工智慧，機器人，雲計算等。

python好學嗎？開發語言都一樣，沒什麼好學，難學，只要你喜歡，多專研，多動手做專案，慢慢的就能開發專案，做的專案越多，技術越熟練。

python學習就是要找這樣的專業機構，這個學校從誕生至今一直是專業高質量的代名詞，我是在這裡學的java，很多同學都是這裡畢業的。

深圳python開發培訓班選哪家？

Python是一門面向物件的程式語言，編譯速度超快，從誕生到現在已經20來個年頭了。Python的排名從去年開始就藉助人工智慧持續上升，Python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。python開發培訓班選哪家？

大家當然要選擇真正優質的Python開發培訓班，為什麼？只有好機構才能學到真技術。而要學到真技術，又少不了好老師。畢竟只有“名師”才能出高徒。所以大家如果能做到去實地進行考察試學，更能找到自己想要的。

據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-20K。Python就業前景如何？讓千鋒先給你介紹這些崗位吧：

就業前景一：Linux運維

用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化效能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

就業前景二：Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。

就業前景三：Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途非常廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用很多的應該是自動化測試。

不知道大家是都清楚自己掌握了Python開發技術之後，能從事哪些工作。不管怎樣，Python發展是大勢所趨。要學Python技術，就選千鋒Python開發培訓班：

千鋒Python開發培訓班的python web開發中結合設計模式教學，拓展學生設計架構和思路，面試和工作中更適合複雜的開發環境；而且區別於其他機構只是在本機開發，千鋒python開發培訓班結合阿里雲，把web專案部署到雲端，讓專案真正上線可訪問。

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這是兩個問題，一一回答：

一、Python好學嗎？

1.Python語言是膠水語言，一步一步執行，不需要像Java那樣寫個main函式才能執行。

2.還有語法很簡單，學起來不枯燥。

3.有豐富的第三方庫。

二、Python前景如何？

1.Python主要被運用的領域有哪些?除了人工智慧，Python還可以應用於眾多領域，除了人工智慧，還有資料分析、元件整合、網路服務、影象處理、數值計算和科學計算等眾多領域。

2.目前業內幾乎所有大中型網際網路企業都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora(中國知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

從上可知，使用Python的程式猿很多，目前主要的矛盾是：行業崗位缺口巨大，在部分領域如人工智慧、大資料開發人才稀缺，尤其突出。市場對Python人才需求還是非常大的。

其實不管做什麼，都需要用心，並努力付出實踐行動，定能成功。願你在Python方面取得成功，加油！

以上，