簡單來說，就是“資料驅動產品設計，工藝規劃，製造工程，生產執行以及售後服務”。

其中生產透明化是第一個維度，資料分析是第二個維度，迭代最佳化是第三個維度。

以離散行業的數字化車間為例，首先是全車間資料的透明化，人員、裝置狀態、訂單進度等一系列資料可以實時、準確呼叫與視覺化呈現。其次，車間的人員配置，裝置的啟停，可以根據高階排產功能提前在計算機環境中模擬模擬，得到最最佳化的配置，指導生產，以實現人員、裝置的最高利用率。這個過程中，最顯而易見的是，用系統和數字來監控各生產過程的KPI，省去各種繁瑣易出錯的人工監控，但數字化生產的好處遠不止於此！

首先說下“多”，很多工廠並不是只做一家的訂單，但多個訂單並不意味著要配備多個生產線，有了數字化生產的柔性改造升級，一條生產線可以變得更靈活，覆蓋更多產品種類的生產。尤其適合組裝為主、規模化的的生產，像白色家電和小家電等，比如工廠接了4個品牌的電動牙刷訂單，這類產品除了外觀上的差異，功能和零件裝配差異並不大，用數字化生產的一條產線就能搞定。

再重點來說“省”，最顯著的是提高生產效率和降低管理成本，特別適合人工佔比較高，需要密集勞動力，尤其是重複勞動力的生產企業，如玩具廠、服裝廠、電子組裝廠等，如果還是靠人工在製造、裝配、計件、管理倉庫，還在用手工報表來統計生產計劃、生產數量、成本、所用裝置和耗材等，自動化效率較低，更應該用實時的資料為企業做好生產的“智慧管家”，用資料和圖表讓所有環節視覺化。

“快”主要是指縮短產品的生產時間，尤其適合研發型的工廠，比如晶片廠、電子消費品、ICT行業，像飛機、汽車企業都會用到。工程師可以透過數字化模擬技術在計算機環境中建立與現實產品1比1互相對映的虛擬模型，並將模型不斷在計算機中進行模擬最佳化。這可以使工程師在產品的研發階段就對產品的功能設計，加工工藝以及執行效能有充分的驗證，並不斷將迭代的結果返回研發流程，實現持續的產品最佳化，大幅度提升產品研發時間。

“好”主要是指有了數字化生產，能實現分步驟監控產品質量，做到產品製造環節可追溯，也可以從整體流程最佳化產品生產、改進產品質量。這一點對於單位產品單價高，報廢率直接影響收入和利潤和行業，如光伏、電子、半導體相關製造企業來說尤為重要。

要想對自己的生產做數字化改造升級，首先得看是否已經具備了數字化基礎：比如是否實現了一定的自動化，企業是否有決心對流程進行變革？

對於中小企業來說，可以先從區域性數字化生產開始，如西門子工業在1688工業品牌上，針對電商渠道推出的SIMICAS輕量級數字化解決方案，僅需500元意向金就可以諮詢官方的專業客服，雲端儲存資料和本地化部署都可以根據企業需求實現。

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