人工智慧還能自學？除非你是愛因斯坦那樣的天才。

想深入人工智慧行業首先你要去相應企業去實習，實踐出真知，現在各種培訓都是變著花樣收錢，真正交的東西很少，如果你的計算機能力很出眾可以嘗試去大公司申請一個人工智慧的實習崗，在工作中慢慢摸索，跟前輩學習這樣效果是最快的。

另一個辦法就是去國外深造人工智慧，國外人工智慧發展的比較出色，做一些專案實戰，積累經驗。

人工智慧是一個綜合學科，而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。

一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。

毫無疑問，這是可以的。既然是專業人士，人工智慧也是非常容易入門的，尤其是計算機專業人士老鳥了。多看書，多實踐，就可以勝任人工智慧的工作了。

之前聽教java的大拿老師說，想當年2000年左右，那些需要java的企業，你只要會java的helloworld就立馬收了你。

儘管新出的技術都是這樣，但還是要願君多鑽研！

建議不要自學，你可以在淘寶花幾塊錢買一點影片看，如果你能負擔的起上萬的學費，可以報培訓班，大家都知道人工智慧需要數學，但是並不是讓你把高等數學重新學一遍，這樣代價很大，人工智慧涉及這些知識：數學;python;python的庫:如numpy,pandas,matplotlib;機器學習；深度學習等，每一都非常深，如果看書自學，不能掌握深淺，容易迷失

自學當然可以，不過難度確實有點大：

人工智慧（Artificial Intelligence）定義：使用機器代替人類實現識別、認知、分析、決策等功能的技術，其本質是對人類的意識和思維的過程進行模擬。人工智慧是一個綜合學科，涉及到計算機科學、數學、生理學、哲學、心理學等交叉學科。

因此學習人工智慧，首先需要學習的是程式語言python、資料庫、資料結構、高數、演算法等等多門學科，僅僅學習其中之一是遠遠不夠的。而自學的情況下，很難形成專業化、體系化的知識體系。

而AI是一門綜合性的學科，建議您報一個靠譜線下培訓班更為合適，在這裡推薦一些書和學習資料來擴充知識面：

《achine Learning Yearning》：吳恩達 著《Deeeeeeep Learning》：權威著作《深度學習：方法及應用》：有數學知識別深究《大資料智慧——網際網路時代的機器學習和自然語言處理技術》《人機情感互動》：人工智慧時代勢必會出現新的互動方式《未來簡史》《奇點臨近》《如何創造思維》《大智慧時代》《大資料雲圖》

人工智慧確實是基於目前計算機系統的，但是與大學裡面教的知識還有很大差距，大學學習的都是基礎，不僅要及格還要良好的掌握。在此基礎上學習人工智慧的知識才不會顯得手無足措。

另外也要多多與行業內的人士進行交流，多多進行實踐，相信在一段時間的努力下，掌握人工智慧方面的一技之長是沒有問題的！

人工智慧還是偏向技術驅動的領域，無論從事開發還是產品，關鍵看兩點，第一：良好的數學基礎，人工智慧技術語音識別、影象識別、自然語言處理等都是建立在深度學習的基礎之上的，而深度學習依賴的演算法模型以神經網路為主，如果沒有良好的數學基礎，基本上就是一腦袋漿糊；第二：程式碼基礎，自己動手除錯程式，是學習一切以技術為主的領域最好和最快的途徑。正在整理相關的內容，寫了系列博文，可以關注一下：

21天實戰人工智慧系列：人工智慧產品經理最佳實踐（2）

學啥都要一步一個腳印 如果你連基本的高等數學都不懂 不懂微積分 不通高等代數 你學人工智慧也學不會。就像天龍八部裡面 那些高深莫測的武功 一般人練習只會走火入魔。同理，不紮實的高等數學去玩人工智慧只會讓你懷疑人生。

本人百度做人工智慧。

這個的話很難回答。

個人建議，從事這個崗位要求挺高。

說下我的經歷，緊跟會議論文，有能力程式碼實現，除錯，最佳化，分析特徵，做模型，上線應用。

當然人工智慧目前無非兩種，一種平臺研發，大規模分散式模型訓練。一種是演算法最佳化。

所以，建議您考慮清楚，再選擇行業。