Python前景不錯的，國家政策支援吧。我朋友前幾天找文員的工作，人家要求會python，做資料表格，可見這個技術不單單是用來做開發才可以學。推薦你去看看尚學堂高淇python400集，我正在學，很適合初學者的，講的很棒，還有專案結合，還挺有成就感的，而且他還免費，讓我很驚喜，所以強烈推薦，好的資源要共享，哈哈

1）學好python的第一步，就是馬上到python網站上下載一個python版本。我建議初學者，不要下載具有IDE功能的整合開發環境，比如Eclipse外掛等。

2）下載完畢後，就可以開始學習了。學習過程中，我建議可以下載一些python的學習文件，比如《dive

into python》，《OReilly - Learning

Python》等等。透過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函式語法，數學表示式等等

3）學完了基本語法後，就可以進行互動式學習了。python具備很好的互動學習模式，對於書本上的例子我們可以透過互動平臺進行操練，透過練習加深印象，達到學習掌握的目的。

4）透過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函式語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模組的使用，

比如os,os.path,sys,string模組等。我們可以在互動環境中先熟悉使用其中的函式，如果遇到函式的使用上的問題，可以參考python

安裝後的自帶chm幫助檔案。

5）為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們專案中遇到的一

些問題，如果專案不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些專案組可以使用的一些工具（utility），透過這些工具簡化

專案組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有專案，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。

6）經過以上鍛鍊後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於專案開發或產品開發，我

們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知

識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。

7）在此，我想我們對python的使用以及信手拈來了，即使忘了api的用法，我們也可以在短時間內透過檢視文件來使用api。那麼接下去，我們要學習

什麼呢?那就是設計能力，在學習設計能力的過程中，如果對類等面向物件的概念不清楚的，在此階段也可以學習或加以鞏固。就像飛機設計師設計飛機透過學習模

型來設計一樣，我們也可以透過學習書上的經典例子來學習設計。等有了設計的基本概念後，我們就可以著手設計我們的程式了。在此階段中，我們重要的是學習抽

象的思想，透過隔離變化點來設計我們的模組。

8）到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地透過我們的所學來服務專案了。在此階段，我們除了掌握python自帶的模組外，我

們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。透過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省專案寶貴時

間。

在您開始之前，在你的計算機將需要Python，但您可能不需要下載它。首先檢查(在同級目錄下在命令列視窗輸入python)有沒有安裝Python。如果你看到了一個Python直譯器的響應，那麼就能在它的顯示視窗中得到一個版本號。通常的版本都可以做到Python的向前相容。

如果您需要安裝， 您不妨下載最近穩定的版本。 就是那個以沒有被標記作為alpha或Beta發行的最高的版本。目前最穩定的版本是Python3.0以上[2]

如果你使用的作業系統是Windows：當前最穩定的Windows版本下載是"Python 3.8.0 for Windows"

如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經整合安裝了Python，但是你大概需要安裝最近通用的構架(build)。

對於Red Hat，安裝python2和python2-devel包。

對於Debian，安裝python2.5和python2.5-dev包。

首先你要先搞清楚你學Python是為了做什麼？

1.為了工作，那我不介意你只會Python，因為二線城市不好找工作；可以學一下Java，

2.為了輔助其他的專案，那還不如自學一點好呢，只是一個輔助作用，去培訓的話就有的畫蛇添足（主要是怕你浪費錢）

python應該如何學習？什麼時候學比較合適？這兩個問題要綜合分析個人的情況。

先來回答什麼時候學比較合適？其實什麼時候學都合適，你還在上學空閒時間比較多、你當前的工作做的不開心想要轉換一個行業、python對你現在的工作有幫助、程式設計是你的興趣愛好等等，這些都不失為你學習python的一個合適的契機。當然年齡層面建議是越早學越合適，畢竟程式設計類工作年輕人在體力精力方面有很大的優勢。

關於應該如何學，比較常見的是自學和上培訓班兩種，具體選哪一種也是要分析個人的情況。

如果你有一定的基礎且自制能力比較強，可以選擇自學。自學的優勢是時間比較靈活，也不需要付出相對高昂的學費，但需要比較強的自制力。自學的話不建議上來就啃書，可以找一套比較完整的影片，可以去B站搜尋python，會有很多免費的影片，選播放量比較多的，比如小甲魚的。在學的過程中切忌只是看，一定要多練，課程裡的例子、作業照著多敲幾遍不要嫌煩。如果自制能力不是那麼好或者對程式設計沒有任何基礎，又有一定的經濟能力（估計學費要兩三萬）和一段相對長的時間（4到6個月），可以選擇參加培訓班。培訓班的優勢是有系統的課程、有老師現場指導和解答問題，還有就業推薦和指導。培訓班建議選擇老師現場授課的，報名之前多考察考察選個靠譜的。

Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。是一種面向物件的動態型別語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。

優就業的Python+人工智慧課程攜手百度飛槳共同致力於課程研發，打造人工智慧硬核人才。課程一共分為五個階段。

第一階段：Python核心程式設計

Python語言基本介紹、分支和迴圈、內建資料結構、函式、模組、常用標準模組、檔案操作、異常處理、面向物件程式設計、多工、內建函式與除錯、排列組合與正則表示式、語法進階、Linux作業系統、檔案系統與使用者管理、檔案操作、網路命令、程序管理與服務配置、Shell程式設計與bash，原始檔編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階、遊戲專案開發、階段總結+考核+簡歷指導

第二階段：全棧開發

HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發基礎、Flask Views、Flask模板、資料庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango進階)、(Django-Rest-Framework、天天生鮮專案(Vue+DRF)、專案部署、Tornado框架基礎、Tornado框架進階、ElasticSearch、全棧專案開發、階段總結+考核+簡歷指導

第三階段：網路爬蟲

爬蟲與資料、多執行緒爬蟲、Scrapy框架、Scrapy框架與資訊實時抓取、定時爬取與郵件監控、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架、百萬量資料採集、階段總結+考核+簡歷指導

第四階段：人工智慧

資料分析-基礎內容、資料分析-模組學習、資料分析-資料清洗、資料分析-特徵工程和結果視覺化、pyechart模組動態視覺化、詞雲、分類演算法、聚類演算法、迴歸類演算法、關聯演算法、卷積神經網路、TensorFlow+PaddlePaddle、影象識別、階段總結+考核+簡歷指導

第五階段：就業指導

就業指導、技術指導

python很強大，就業前景：

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、釋出系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：資料分析

現在無論是哪個行業的，做資料分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：自動化測試

一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

第五：3D遊戲開發

Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六：網路程式設計

除了網路和網際網路的支援，Python還提供了對底層網路的支援，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路程式設計框架Twisted Python。

第七：

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而在人工智慧時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛，學完後可以從事很多方面的工作。並且，根據職友集資料顯示近一年python工程師平均工資：¥ 14410/月，取自 24851 份樣本。且武漢地區Python招聘需求量為1460個職位。與Python相關工作的工資也是十分可觀的。隨著工作年限的增加Python工程師工資也是水漲船高。由此就見，Python就業前景是十分光明的。

Python是一種動態型別的高階通用程式語言。 在全球範圍內，python是最流行的程式語言之一。 2019年1月的TIOBE指數將python列為2018年的程式語言。

Python程式語言用於開發桌面和網站應用程式以及網站。 它負責常見的程式設計任務，允許程式設計師專注於應用程式的核心功能。

Python程式語言的優點

1. 它有廣泛的資訊資料庫

python的一個主要優點是它有一個擴充套件的庫，包含各種區域的程式碼，如字串操作，正則表示式，單元測試，執行緒，影象處理，作業系統介面和協議，以及Web服務工具。 這些程式碼的存在消除了編寫冗長程式碼的需要，這節省了大量時間。

2. 它的可擴充套件性

Python具有可擴充套件的應用程式整合，允許程式設計師透過Jython將其程式碼放入其他語言，如C，C ++或Java。 此外，如果要將指令碼功能新增到另一種語言，可以將Python程式碼放在另一種語言的原始碼中。 由於python在使用相同位元組程式碼的所有現代作業系統上執行，因此它可以處理其他標記語言。

3. 它多才多藝，快速發展

Python程式語言易於學習和使用，整潔，可讀，結構良好。 該語言側重於程式碼可讀性，並具有支援庫，使得開發速度更快，並最大限度地提高程式設計師的工作效率。

4. 它具有良好的生產力

Python的單元測試框架和增強的控制功能可提高大多數應用程式的速度和生產力，使其成為構建多協議網路應用程式的理想選擇。

Python的缺點

一、它在移動計算方面的弱點

儘管存在於桌面和伺服器中，但在基於智慧手機的應用程式中很少見到它，儘管存在Brython。 這是因為它不安全。 如果您使用它來開發移動應用程式，請確保使用python VPN來最大限度地提高安全性。

二、 很難用其他程式語言切換

使用python的程式設計師已經習慣了它，並且因為它不需要太多編碼，所以他們很難使用需要大量編碼的其他語言。

想要學好py就需要把基礎打好了，基礎學好之後繼續提升就會快很多。

py語言是目前程式語言中學習起來最簡單的，所以最適合剛接觸程式設計的同學學習。而且py的應用範圍很廣的，未來的發展趨勢也很不錯。剛開始學習的時候可以看尚學堂老師的py400集去學習，這個資料是針對零基礎的同學專門錄製的，每個影片包含一個知識點，這樣大家可以利用零散的時間來學，而且不會出現知識的堆積，可以掌握一個在學習一個。這樣的學習效率會高一些。

學習一門技術當然是越早越好，還分什麼時候，今天就比明天學習好。學習python首先你要了解他是什麼，可以做什麼，然後你想用它做什麼，從而確定自己的學習方向。python目前的主要應用領域有web開發，遊戲程式設計，網路爬蟲，資料分析，人工智慧與機器學習等方面，是很實用的一門技術。我是學習的這方面的專業，以後做開發方向，目前在學習百戰程式設計師的課程，一直喜歡高淇老師的課程，很有特色，淺顯易懂。關於如何學習，我總結一下，大概就是多練習敲程式碼－看基礎講解書籍－看中高階教程或者試著解決有難度的問題，瞭解語言的特性－連續性學習－結合實戰，自己搭建專案－多看牛人程式碼，發現新大陸－研究底層實現。這也是我那會開始學習的時候，老師給的建議，我覺得很有用，分享給你。如果你是入門學習，推薦你可以去看看百戰程式設計師的python400集教程，很適合入門，而且還是免費的，從軟體安裝開始，講的很細，我可是等了很久他們才更新完，哈哈，加油

掌握最基礎的

剛開始學習 Python 的時候，可能會檢視許多書，這些書為了能夠涵蓋得儘量全面，往往會涉及語言方方面面的細節。但是，並不是每一個知識點都是你所需要的。

一開始你只需要掌握最基礎的那部分知識。你可能會問，“我哪知道哪些是最基礎的東西呢？” 我覺得，一個很簡單的判斷方法就是，拿起書都第一遍的時候，如果你能硬著頭皮看下去並且能夠理解裡面所講的內容，那很好，這就是最基礎的。

如果看了第一遍後雲裡霧裡，鬼才知道哪天會用得上這些東西。OK，專門找個小筆記本，記下這部分內容方便以後查閱，然後，跳過這部分。

腳踏實地

記住，前面你跳過的那些問題，遲早是會冒出來的。你自己得清醒地意識到，這種 ”刻舟求劍“ 式的做法，是存在一些弊端的，雖然大多數時候，這些弊端不過是自己動手來實現一些別人已經實現來的東西，多花點時間精力罷了，但還有的時候，你可能會付出沉重的代價。

類似的教訓實在太多，比如看書的時候覺得 itertools 這個包沒有太大用就跳過了，後來有一天要實現個排列組合的演算法時花了很長時間來實現，結果偶然一天看到這貨居然內建在 itertools 裡了。

還有迭代器和生成器那部分，一開始以為自己可能用不到，後來要對一堆很大的文字做分析時候才發現記憶體不夠了，所以說，出來混，遲早是要還的，那些跳過了東西，遲早某一天要出來坑你一把。

那怎麼辦，”跳還是不跳“，這是個問題，個人覺得，剛入門的時候，還是能跳就跳吧。等自己對這門語言產生興趣了，再來深入瞭解其語言的細節，也不算太晚。

多讀書，讀好書

關於 Python 的書雖不如 C++，Java 之類的那麼多，但好書卻不少了，這半年看了有十多本書了吧，整體感覺質量都挺不錯。以下按照由淺入深的順序來推薦給大家。

相信我，你看的第一份文件，應該是 The Python Tutorial。

看完上面的教程後，你可能會有種意猶未盡的感覺，難道，只需要這麼點知識我就算入門了嗎？如果你看完毫無壓力，我只能說真的，這樣就算入門。不過除此之外還有另外一些講解 python 基礎書，也值得一看。看這幾本書的時候，牢記上面的兩條原則！推薦幾本書。

基礎點的：A Byte of Python, learn python the hard way

稍稍進階點的：dive into python 3,

需要當工具書一樣看的：The Python Standard Library by Example

骨灰級的：Python Cookbook, 3rd Edition

要學以致用

看完上面這些書，你應該對 Python 的基本語法特性，內部的標準庫有了很深的瞭解。

但是，我最想說的是，並不一定要等的你把這些書都讀完了才開始做些事，（事實上，讀完那份 tutorial 你就可以動手做很多事了）。你應該很清楚的知道自己要用 Python 來做什麼。

用 Python 寫的程式碼可讀性很高，不管是自己寫還是讀別人的程式碼，都是一種享受。 我想，你也一定有自己使用 Python 目的，比如想用 Python 爬網路上的資源，比如要用 Python 建個網站，又或者是要和伺服器上的後臺打交道。你總可以找到自己要學習的那個部分，記住，把重點花在這裡！

等你對 Python 有一些感性認識了，某一天自然會想起來要了解下 Python 的底層是怎麼實現的，為什麼這樣做比那樣做更好等等問題。

這門語言也是最近才比較火起來的，前景還是比較好的。很多方面都可以用。至於您說怎麼學習我覺得有兩種方法。

一自學

如果您有程式碼基礎或者是對程式設計方面有較大的興趣 您可以自己用業餘的時間看一些影片 或者買一些書之類的來進行學習，因為您有程式碼基礎的話上手也是比較容易

二培訓

您可以找一個比較靠譜的公司或者是專門做培訓的地方進行系統的學習。但是這樣的話你就需要放棄其他的事情來專心學習這門語言

怎樣做還是看個人吧。要看您的時間夠不夠充裕。

1、選擇Python版本並且安裝開發環境。對於Python工程師來說，Python的版本則是你們的工作環境。所以在學習之前一定要考慮選擇一個合適自己的版本，Python3對零基礎的小白很友好，易上手。選好版本後就可以開始學習了。Python開發環境直接到Python官網上下載即可。

2、規劃好以後的方向以及學習路線，比如說學完以後想做Python web開發工程師，或者是爬蟲工程師等，這些都是需要考慮的，方便後期學習的時候有更好的側重點。每個階段的學習都有相應的學習計劃，先學什麼，在學什麼。具體的可以到相關的招聘網站上去了解一下Python相關開發崗位的任職要求。

3、找到相關的教程，開始學習。注意學習的時候，一定記得每個案例都自己動手去實踐，去驗證，這樣才會發現其中的問題，程式設計是個技術活兒，得親自實踐。做好筆記，方便以後複習。

瞭解過“如鵬網”的Python學習路線，可以作為學習的參考。有網路的地方就可以學習，靈活安排學習進度，有問題隨時提問，實時解答，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的，可以去看看。

1、Python基礎

2、資料庫開發技術

3、web前端

4、Python web開發及企業綜合專案

5、Linux

6、NoSQL

7、資料視覺化

8、爬蟲技術

9、人工智慧

python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低程式設計入門門檻，隨著大資料、人工智慧、機器學習的興起，python的應用範圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：

1.搭建本地環境，這裡推薦使用Anaconda，這個軟體集成了python直譯器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對於python自帶的IDLE來說，功能強大很多，也好使用），對於初學者來說，是一個很不錯的選擇：

notebook開發環境如下，使用起來很不錯，專業的話，可以使用pycharm這個IDE：

2.入門python學習，這裡最重要的還是要多練習，多練習，多練習，重要的事說三次，不管是什麼程式語言，都要多練習，掌握好基本功，對於python，要熟悉列表、字典、元組、變數、函式、類、檔案操作、異常處理、各種語句等，及常用的包的使用，這個網上的資料很多，自己可以搜一下，慕課網、菜鳥教程、部落格等：

3.熟悉基本操作後，後面就可以選擇一個有前景的方向來學習，python涉及的方面太多了，web開發、爬蟲、機器學習、運維、測試、樹莓派等，找一個好的、有前景的方向堅持下去，像當前比較熱的人工智慧、機器學習等：

學習程式設計就一個方法：不斷的寫；

為了保持興趣和樂趣，給自己一個目標去寫：

比如寫程式碼處理數學問題，輸出一些好玩的東西，做個人機互動介面等

然後不斷的寫，直到寫出來為止，中途不要放棄

隨著人工智慧大資料的火熱，Python成為了很多人都想要去學習的語言。但是，在真正學習Python的過程中卻感到很迷茫，不知道自己該從什麼地方入手

我剛學習Python的時候也是這樣，在網上找了很多相關的資料，各種資料五花八門，有影片的、也有文件的，真的花費了很多時間跟精力，而且費力不討好

後來我是在貼吧裡看到一個在黑馬學習生活的記錄貼 , 覺得他學的很不錯 ,我後來就報了長沙的黑馬程式設計師 , 這裡不得不提一句 , 黑馬的老師講課真不是吹的 , 很NB

該如何學習Python

如果你想要自學的話 , 很鍛鍊人，在自學的過程中，你要有很好的學習能力，以及很強的自制力

在學習的時候 , 是肯定會遇到困難的 , 要學習自己查閱資料 , 要很快找到解決問題的方式 , 這是自學很關鍵的技能

自學貴在堅持 , 雖然沒有金錢上的損失 , 但很多人其實節約了金錢的成本 , 但是浪費了時間的成本 , 況且會缺少專案實戰經驗 , 恰恰企業是很看重這一點的

一般人的話 , 我都是建議他培訓學習的 , 雖說現在充斥著很多培訓機構 , 魚龍混雜 , 但是畢竟培訓機構能幫助零基礎的人更加系統全面的學習

因為解決了學習過程中的大多數疑問和難題 , 過濾掉了無用的技術資訊學習的內容都是與企業接軌的

還有專業的老師幫助你規劃學習計劃 , 一個班級全是學習Python的會更有學習氛圍，學習效率更高 , 實戰經驗加理論知識雙重保障 , 加上每個班級都要就業指導老師 , 更有就業保障學完之後能馬上入職

這才是我們花時間 , 花金錢 , 花力氣想要的最終結果

先我介紹一下,本人是跨國上市公司python開發工程師,對於python的前景可以說還是很有預感和深刻的瞭解，下面我來給大家做一個客觀的解答。

為什麼這幾年python這門語言這麼火熱，大多數人的理解是因為人工智慧這個風口的原因，其實不然。java程式設計師在中國可以說是從業者最多的開發群體,是有很大的歷史原因的,因為以前中國企業大多數專案是java語言所寫，如果換程式語言來做是一個勞師動眾的大工程,但是大家不妨看看美國開發人員的語言排行，python的從業者很多，中國現在也在上升趨勢，前景肯定是非常好的，那這門語言為什麼前景在中國突然就好了呢，只是人工智慧的原因嗎，當然不是，其實原因如下:

第一，python語言簡潔，語法相對簡單，但千萬別認為python用好了很簡單，所以python專案組不需要太多人員，專案週期也會大大縮短，時間就是金錢，所以這是python開發非常大的優勢。

第二，python語言本來有一個很大的問題就是併發效能不高，執行效率也低於很多常用語言，但是由於近些年計算機效能的飛速發展，很大程度也彌補了python的一些先天不足。

第三，python確實非常適合人工智慧和大資料領域,而這些領域近些年也確實特別火熱，所以需求也大大的增多了。

第四，那就是python做爬蟲的獨有天賦了，不管人工智慧還是大資料分享，前提都要有海量的源資料進行學習,分析，這都需要爬蟲來完成。

第五，5G時代的來臨，將會是一個數據量空前爆發的時代，這個時代我更是看好python的崗位需求。

可以從影片教程開始看起。入門教程看完後，可能會覺得自己仍舊沒法做出東西。這個時候也不要氣餒，可以將書上的例項和專案重新做一遍，當做複習。同時，也可以在網上搜索一些影片教程和別人的專案程式碼來學習。 影片學習的選擇在精，不在多。不用去看網上的基礎教程，這種影片教程一般都是免費的，但是裡面的知識點並不比書上介紹的多，反而因為影片的講解者或製作者的水平，拖延你的學習進度。

建議查詢一些比較有名的影片教學網站的例項內容進行學習，在學習中如果有不會的內容，去入門教程中查詢，或者在網上找。一個好的辦法是直接聯絡影片作者進行諮詢。

學好了Python語言，我們還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果你不知道從哪學起，可以按照這個來學習：

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎語法、面向物件、高階課程、經典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝);階段三是Web開發之Diango(5周+2周前端+3周diango);階段四是Web開發之Flask(用時2周);

階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務發現(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是資料探勘和人工智慧(用時3周)。

從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10W個，北京崗位需求量居首位為20890個，佔比21.17%；上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個，佔比13.02%；其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%，下圖為全國主要城市Python工程師崗位需求量：

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

python確實是未來會很火的一個程式語言。但是因為涉及到了人工智慧，所以難度也是有的。其實不論是學習什麼，無非兩種辦法，自學和報班。但是python相對來說想要透過自學達到比較高的高度還是挺難的。可以先看看影片，然後如果身邊有做這一行的朋友可以讓他帶著你慢慢摸索，不行的話就可以報班，也算是比較系統的學習了。

Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排。Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。杭州Python開發學習怎麼樣，前景好不好？我們從Python的特性說起吧！

第一，更高的工作效率

這兩年Python在業內大火的原因除了雲計算幫Python帶來的熱潮之外，更多的是本身的特性。目前網際網路創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報週期快。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，眾多創業公司首選Python做為開發語言，催生了Python在國內大熱的現象。

第二，更快的執行速度

顯然，Python並不是一門快語言，這也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷提高Python的執行速度，透過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言。

相信再過一段時間，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量。

第三，更強的使用功能

這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個例子：

WEB開發——最火的Python web框架Django,支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網路程式設計——支援高併發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單等等。