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1 # 職林新語
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2 # 嚴冬or雪
AI IM☯全面數字化虛擬化一體化透明化的的人類社會
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3 # 不執著財經
隨著社會科學技術的不斷進步,未來10年很多行業將會受到不同程度的衝擊,很多職業會逐步由人工智慧所取代。屆時勞動生產力、社會工作效率也會得到快速提高,將會有越來越多的人員從枯燥乏味、重複勞動的工作崗位上解脫出來。
現在已經受到衝擊,未來更加明顯的行業有:第一,收銀員,現在除了阿里推出無人超市之外,還有更多超市、商場、停車場、高速公路收費都不再用收銀員了。智慧自動收費系統 不僅節約了人力成本,還大大提高是辦事效率。筆者居住附近的幾家超市,都採用了智慧超市收費機器,購買商品不用排長隊,直接用收入系統來結算。
第二,銀行櫃員將會大幅度減少,甚至消失。受到科學技術的進步,以及網際網路金融的衝擊,這兩年銀行逐步將業務搬上網路,以及大量減少物理網點。而且在物理網點裡面,也越來越多地出現了智慧存款機器,以及ATM機,這樣銀行櫃員的工作都可以被取代,所以未來銀行櫃員這個崗位將會逐步減少甚至消失。
第三,流水線上的工人。有媒體報道,富士康正在大力推廣智慧機器人以取代人工。其在江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用,員工人數從11萬減少到5萬。據牛津大學的研究表明,在未來10年,有近一半低階僱員有很高的可能被機器取代。對於傳統流水線工人來説,馬上將會面臨智慧機器人的替換。
還有就是一些行業科技發展對其影響才剛剛開始,未來會加快部分職業消失:首先,人工智慧技術的發展,讓安防裝置更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音互動功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。未來的保安人員需求將減少,會受到失業的衝擊。
再者,專職司機、代駕等工作將會消失。目前國內企業對無人駕駛汽車的研發非常踴躍,不久前百度李彥宏剛剛乘坐無人駕駛汽車享受了一回。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來,那專職司機就會面臨失業或者轉崗。
再次,人工客服將由AI完成(人工智慧)。目前世界上多家知名公司已經研發出自動化客戶服務,這項技術將會極大減少成本與出錯的機率。而且面對客人的怒火和抱怨,人工智慧的客戶會有最大的耐心應對,因為它們根本沒有人類的情感,所以不會崩潰。
最後,外語翻譯也將成為人工智慧了。目前人工智慧技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。據媒體報道,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;中國科技企業製造的翻譯機不但支援中英,而且還支援對日語、韓語、泰語的翻譯。雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助,但仍足以應付日常的交流了。未來10年國內基礎的翻譯工作將會被取代。
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4 # 英雄少年2020
旅行社會消失,和旅行卡車也消失。取代的是懸浮車,AI智慧的懸浮車上面列舉的選擇專案自動供應所去的地點。
懸浮車在交通部制定的交通通道內懸浮空中。個人三口四口五口之家的非常方便。
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5 # 無相fei0598
從科技和歷史的發展角度來看我感覺十年後會消失的行業有:
第一,駕駛員。比如公交,高鐵,以及飛機等,作為目前最確定的趨勢,自動駕駛和無人駕駛以及人工智慧,最有可能取代的行業就是駕駛員——按照特斯拉的股價表現來看, 特斯拉未來將不會是一個“電動車企業”,反而是一個“總有無數資料和自動駕駛的機器人——含人工智慧”的靠機器賺錢的公司。
第二,是產線工人,尤其是組裝產業。機器人和人工智慧,將會取代多數的簡單重複的人工勞動。而一些諸如打磨,噴漆等有環保和操作汙染的工作崗位會最先被機器人所取代。可以展望的是,未來多數簡單和重複勞動崗位,會因為未來老齡化和勞動人口不足而以機器人替代。
第三,教師和醫生。目前來看,網際網路醫療和教育,是一個巨大的風口和發展趨勢,而教育是一個數據傳輸過程,最容易被未來的大資料和網際網路教育所取代——人工智慧足以完成一切“資料傳送”而不需要教師;同樣,人工智慧也足以完成因應每個人的資質不同而進行的差異化教育。而醫生未來也完全可能被人工智慧取代——從儀器進行的身體檢測,到檢測資料病理分析,到提出治療方案,這些完全是大資料疊加人工智慧和人體基因資料庫可以勝任的工作。
第四,比如圍棋和其他棋類運動員,以阿法狗的人工智慧圍棋的棋手對弈人類優秀的運動員來看,只要計算機的計算能力足夠大,基於大資料,越是以“算力”進行的博弈,人類越無法戰勝人工智慧。
基本上,未來職業容易被取代的,主要還是以“互聯”和“人工智慧”以及“大資料”能夠涉及的相關產業。
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6 # 小漁的創業信條
只要是機械重複的操作,未來都會被取代。不要認為只有工廠的工作是重複的操作,其實大多數大一點的工廠,早就實現了智慧化和無人化,一條流水線可能就一個質檢員。
十年後的工作,一定只存在創造性的工作,所以可以量化和標準化的職業都會被淘汰。
一、餐廳廚師很多人覺得廚師對於餐廳很重要,其實隨著商業模式的發展,廚師的作用越來越弱了。
可能很多人沒有注意到,像海底撈、九毛九、西貝、太二酸菜魚這樣的連鎖餐廳,並不依賴傳統意義的廚師了。
因為要做到所有店子的口感一致,就不允許廚師的個性發揮,而是要對菜品和製作過程進行標準化。
這種標準化將會進展到智慧化,菜品的製作,再也不依賴人工切菜,配菜了。廚師也會在未來逐步被智慧化的工具所替代。
未來的廚師將會成為藝術家,做創意類的菜品製作。
二、安保人員其實對於公司或者小區的安保來說,最重要的是發現問題後,及時報警。如果讓安保人員去處理突發事件,既不安全,也沒有執法權。
隨著安保裝置的發展,以及面部識別技術的進步。未來不管是人員管理還是火警災害,都可以透過裝置監視,保證安全。
目前很多小區和公司的大門已經不設定保安了,取而代之的是攝像頭,熱感監控等。甚至有的社群物業已經使用無人機進行監控巡查,遇到不安全人員,透過無人機進行驅趕報警。
三、零售服務員、收銀員、客服零售行業的無人化是目前服務行業進展最快的,我們已經可以看到大型超市的收銀臺,一大部分都換成自助付款了。
只是多數人還沒有適應這種變化,在經過一段時間的熟悉後,將會徹底換掉收銀員。
而服務員的最大作用是推銷產品,未來的產品推銷,將會被類似電商這種流量模式代替。
誰的產品利潤更高,產品更高,就會被放在最好的位置。推銷員的成本過高,已經非常不符合零售行業的低利潤模式。
而社群的零售,將會被自動收貨機,無人便利店所代替。
四、所有的櫃員包括銀行櫃員、水電繳費等,目前這個趨勢已經非常明顯了。銀行不論是辦卡存款,轉賬,都不需要人工操作了。僅僅保留了大客戶和金融產品的服務經理。
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7 # 財務意識流
十年以後,相信現在很多傳統職業都會消失。
十年看起來非常漫長,但是在資訊化時代,每一到兩年各行各業的經營模式,管理理念都將發生顛覆性變化。
現在對傳統職業構成極大威脅的就是資訊化、人工智慧、大資料、雲計算等高科技的快速發展。
如果各位說,快遞、翻譯、銀行櫃員、流水線上的工人、司機、人工客服、證券交易員等崗位都會逐步消失。
作為一名財會從業人員,我更關注的是會計工作的變化。相信未來十年,傳統低端會計處理崗位肯定會消失。
其實簡單的會計核算崗位已從上個世紀九十年代開始正在消失,由於計算機替代手工記賬,這種重複的、工作量較大的會計基礎核算崗位已經面臨淘汰。
隨著人工智慧的進一步發展,未來會計工作將於各項業務工作高度融合,財務工作者將徹底實現核算向管理決策型轉變,會計業務處理自動化、智慧化的時代必將到來。
所以現在會計人員面臨的形勢非常嚴峻,必須要提前做好應對。
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8 # 王者歸來
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。國內企業也非常踴躍,之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來,那專職司機就會面臨失業。
今後除非出現緊急狀況,人們今後在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
2.收銀員阿里無人超市投入市場使用,讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。未來隨著此類智慧自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。並且智慧自動收費系統不僅節約了人力成本,還大大提高是辦事效率。
3.傳統流水線工人有媒體報道,正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛,其江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用,員工人數從11萬減少到5萬。三全集團的湯圓流水線一天可以生產400噸。牛津大學的一項研究調查表明,未來10年,47%的低階僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智慧機器人的替換。
4.保安人工智慧技術的發展,讓安防裝置更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音互動功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。未來的保安人員,必將面臨著失業的衝擊。
5.客服據專家預測,到2020年,85%的客戶服務工作都將由AI完成,無需任何人工參與。這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人互動感覺更加真實,服務更加個性化。世界多家公司已經研發出自動化客服服務,該服務透過機器學習和自然語言處理來進行自動化的線上客戶聊天服務,相比僱傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯機率。而且面對客戶的抱怨和怒火,人工智慧的客服不會因此而崩潰,因為它們根本就沒有情感。
6.銀行櫃員這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞,其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受網際網路類金融的衝擊。隨著移動活躍使用者的增多,更多交易透過數字渠道完成,線下的網點已不再那麼必要。透過數字渠道辦理業務的成本,也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,預計無人銀行也會出現。
7.導遊現在很多導遊服務,都能透過智慧裝置來實現,比如語音導覽、智慧問答等,隨著人工智慧的發展,功能越來越強大,導遊的很多工作將被機器替代,電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。日本政府還在推動機器人導遊服務,熟悉中英日三國語言,導遊機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動,未來機器人導遊還將增設影象與聲音識別功能,可實現配合與人類進行對話功能,讓遊客有更好的體驗。
8.銷售銷售需要尋找潛在使用者,並深諳使用者的需求,而這個過程逐漸將被人工智慧取代。目前,像InsideSales.com這樣的業務很受歡迎,他們使用人工智慧分析資料,尋找最佳潛在客戶,成功率達到80%,而且在面對大量資料時不會頭大,而且還能得心應手。隨著AI技術的進步,銷售公司或許將更多依賴AI才能保持競爭力。2015年,美國有約800萬銷售類從業人員,佔據了所有崗位的近6成,銷售AI或將令很多銷售從業者失業。
9.股票交易員越來越多投資銀行開始使用人工智慧、自動化和機器人技術來幫助削減成本、消除耗時的日常工作。比如如說機器人理財、量化交易、銀行的財務理財。
2000年,高盛位於紐約的股票現金交易部門有600個交易員。而如今,只剩下兩個交易員,剩餘的工作全部由機器包辦。股票交易大廳變得冷清不是因為炒股的人少了,而是因為人工智慧來了。
10.銀行信貸員以前,信審員是個體面的工作,只會招聘名校的畢業生。他們的工作主要是控制風險,看看每筆貸款是否達到放款的標準。人工智慧來了,信審員成了一個“雞肋”的工作,可有可無。他們沒日沒夜的拼命幹,核一天不過稽核50單,機器稽核量一天超過萬單,人力的速度,怎麼可能拼得過機器,並且人工智慧的準確率更能得到保證。
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9 # o段琛o
不請自來。
職業種類有很多,但特徵是可以總結出來的。
一、危險:
比如司機,我一直認為“無人駕駛”的場景,能在5-10年內成為現實。尤其是大型貨車司機,只要一出事,大機率會要命。技術畢竟是服務於人類的,“危險”應該是第一考慮的因素。
二、重複:
比如客服,這是我目前從業領域的客戶物件,我們做AI客服機器人,正在快速消滅“需要人工回覆的重複場景”。我們統計到的電商客服問答意圖資料,發現46%以上的問題,集中在“你好,在嗎”、“好的,謝謝”,人工客服要每天去無腦回答。這不應該是新時代下的工作氛圍,AI可以取代。
三、積累:
人類的進步在於知識的不斷積累,AI技術中的知識圖譜領域,其能力、效率、穩定等方面,會不斷超越人腦,所以涉及到知識積累的行業、工種,未來也會被慢慢取代,比如會計、翻譯等。
所以在以後,“AI威脅論”會越來越有市場,因為技術的進步必然會淘汰一大批不合時宜的人群,就像瘋狂打砸紡織機的工人一樣,以後肯定還會出現這個場景。
要保持“人”在未來的競爭力,首先要考慮“人”的特殊性在哪裡?要知道,AI技術是服務於人類的,所以一定要學會使用“工具”——人能從猿猴進化而來,就是因為會使用工具。
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10 # 朝5晚九
現在就有很多職業在逐漸消失,按照10年這個階段來看。我覺得以下幾個行業受到的衝擊會比較大。
1.計程車司機首先私家車越來越普及,價錢一路下跌。其次滴滴等網際網路打車軟體的普及,方便、快捷,又廉價。最後,自動駕駛技術的日益完善,人工智慧逐步代替人工,所以計程車司機沒落和消失,只是早晚的事情。
2.銀行櫃員隨著電子銀行和移動支付的普及和發展,銀行的視窗越來越少,ATM的功能越來越全,所佔比例也越來越多,無論點鈔,驗鈔還是安全係數,機器已經遠遠超過人工服務了。
3.流水線裝配工伴隨機器人技術的發展,越來越多工廠引入機器人手臂作業,隨著機器人成本的下降和普及,裝配車間的工作將不需要真人插手了,既安全還不知疲倦,24小時開工,未來製造業,機器人將取代人工機械操作。
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11 # 書香慧語
當阿法狗幹掉了李世石,之後機器掌握的圍棋高歌猛進;
當谷歌的無人駕駛汽車造成了交通事故,這表明無人駕駛汽車已經在商用階段了;
華為的自動財務系統已經大幅度縮減了基礎會計人員;
亞馬遜的貨物分揀排程系統已經全由機器人實現;
……
這讓很多人突然意識到,是不是我們的工作要逐漸被機器取代。
哪些職業會消失,應該從職業的可替代性來分析。
近年人工智慧興起,像司機、裝配工、售貨員等職業,慢慢的已經在被替代了。
1
清潔員
Xenex公司的消毒機器人利用紫外線,可以瞬間把細菌、黴菌殺光光,在北加州的醫院中得到了廣泛的應用。
2
護工
新加坡邱德拔醫院應用了Abacus全球技術公司發明的一款EPush的機器人病床,有效減輕了醫院護工的工作量。
3
售貨員
美國的Orchard Supply Store中僱傭了一名叫做OSHbot的機器人員工,它的大腦內建GPS導航技術,並且儲存有整個商店的地圖索引。
4
服務員
12月4日,蘭州一餐廳用機器人裝扮成的女服務員服務顧客引圍觀。
5
有線電視安裝員
藉助一個電視盒子,就可以讓每一臺普通電視升級為智慧雲電視機,同時實現與家庭其他無線終端(手機、Pad、電腦)的互動。只要身處頻寬足夠的WIFI環境,就可以在電視上免費觀看線上影片內容。
6
倉庫管理員
亞馬遜的許多倉庫部署了機器人大軍。倉庫員工只需在某個地方等待,這些矮胖的橘色輪式機器人便會將裝滿貨品的貨架推送過來,以便他們掃描所需商品。
7
傳統制造業工人
富士康的IPHONE生產線已經基本實現機器人全程生產。專家稱一線工人短期內被擠佔不可避免,一批生產工人將下崗成為共識。
8
司機
2011年,紅旗HQ3智慧無人車首次在複雜路況下公開進行無人駕駛的測試,並完成了從長沙至武漢近300公里高速公路路試。長安、一汽、東風、北汽等已開始逐步涉獵這一領域。如今看到谷歌的無人駕駛汽車在矽谷101高速公路上穿梭,或是自己停靠到舊金山大街上,都已經不足為奇。而奧迪、豐田和賓士等汽車廠商都計劃開發自己的無人駕駛汽車。
9
銀行櫃員
光大銀行副行長李傑在接受新浪財經《金融大咖秀》欄目專訪時談到網際網路+業務表示,現在櫃檯幾乎所有的業務都可以用手指解決,手機和網路替代櫃檯可以解決超過95%的業務。而商業週刊中文網稱,未來10年,中國大陸80%的現金使用會消失,人們逐漸開始選擇網銀或移動支付。未來20年,絕大多數中小銀行如果不把前臺業務外包,將難以生存——無論這個預言如何,傳統金融業和科技行業正在進行一場生死時速。銀行櫃員要小心了。
10
加油站管理和工作人員
加油這回事可能會消失。因為石油在枯竭。未來,新能源充電站也許會遍佈。不過,充電站也會實現自動化。不需要人來服務。
11
個體商戶
李寧實體店關掉一千八百多家,電商的銷售額已經超過實體店的銷售額。未來三至五年全國有近百分之八十的書店將關門。服裝店、鞋店有近百分之三十的將關閉。
12
經紀人和中介商
實際上中介商這一職業的悄然隱退已是正在發生的事情,資訊高速公路的無限發達必將“奪去”別一群人的飯碗———經紀人。原因很簡單,他們將不會比別的普通人知道得更多。
13
職業模特
未來,沒有誰再會為自己的個子矮而愁眉不展,高技術含量的增高手術能給一個人延長原身高。這個醫學專案目前已經在進行了。還有便是新興美容業的發展。“超微科技”的運用使整容業更趨完美,已經有人在研發用電腦“勘測丈量”臉部細節,度身製作完美五官“零件”,以求“一勞永逸、完整美麗”效果的新技術。
14
各種工業樣品、小商品製造者
3D列印將顛覆製造業。商品將不再透過製造和物流的環節來到達使用者的手中,使用者將購買從杯子到房子等所有產品的設計,然後就地3D打印出來,這種方式最大的革新之處在於成本將比供應鏈產品便宜,而且有些東西不需要專門的人來製造了,你只需要有一個程式就行。
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也許有一天,90%的記者都會失業!這不是危言聳聽,美國的NarrativeScience公司,結合大資料和人工智慧,利用軟體開發的模板、框架和演算法,瞬間撰寫出上百萬篇報道,《福布斯》雜誌都已經成為他們的客戶。除此之外,網際網路的出現讓紙媒生存空間不斷被壓縮。繼《永珍》、《環球財經》,《他生活hislife》,《好運MONEY+》宣佈即將停刊。媒體大佬何力、劉洲偉最近也離開傳統媒體。
除此之外,還有一個來自於《未來簡史》上說的真實案例。
David Cope是美國加州大學SantaCruz分校的前任教授,其開發出的 EMI (Experiments in Musical Intelligence)軟體可以對已經存在的作曲家的作品進行分析,從而輸出與該作曲家風格類似的作品。
這哥們把其中的幾首放到了聖克魯茲的音樂節上演出。結果聽眾們激動不已,興奮的談論這些音樂多麼的震撼人心。
但是,當他最後告訴觀眾們,這些音樂不過是機器作出來時,人們的臉上只有兩個情緒,驚怒。一些人甚至會事後諸葛亮:"我說怎麼哪感覺不對呢?果然"
但是每次音樂節,只要他不提前說,現場就沒有人聽出什麼區別,節奏明快,震撼人心,如煙如霧,如雨如夢。
機器已經在人文這片人們自以為無堅不摧的海洋中興風作浪了。
寫到這裡,你還會認為這篇文章是我這個人寫出來的嗎?
美國的未來學家預測,這種工作的取代會在2030年以後發生。而且,一旦發生,就絕不會是斜風細雨,一點點取代人的工作,而是,腥風血雨般崩塌式的取代。
他們預測,最終能留下的職業是,你猜猜是什麼?
是考古學家。
也許未來並不是我所說的這樣,1983年人們還預測2010年汽車可以飛到天空,現在連電動汽車都還沒普及;也許未來不會那麼快的到來;也許當我們意識到了未來會這樣,人族們會改變這個結果,就如同已經停滯研究很多年的克隆技術;但是,我依然認為,未來會更像我所描述的。
我的夢想是:
能活著看到那一天到來。
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12 # 小貝的STEAM教室
職業消亡大概有兩種原因:其一是社會需求的降低,其二是職業本身的內部結構最佳化和生產方式巔峰性的轉變。而後者往往與人工智慧的發展密切相關。
如果說原來我們對於求職的恐慌可能源於自身能力的不足,或者是競爭對手的壓力,但在人工智慧技術日漸完善和強大的未來,人類很有可能會因為人工智慧丟掉飯碗。聽起來似乎有些恐怖,但絕非危言聳聽。據悉到2020年預計將有500萬個工作崗位將被人工智慧取代!
也許10年內,絕大多數職業將繼續被人類牢牢掌控,但是放眼更長的時間,的確有一些職業存在被人工智慧取代的可能性。研究者們預測:2024年翻譯語言,2026年撰寫高校論文,2027年駕駛卡車,2031年零售打工,2049年編寫暢銷書,以及2053年實施外科手術…這些職業都有50%的機率被人工智慧取而代之。
馬雲曾經這樣說過:未來30年的業務核心在於創造力。因此,很多事情已經改變了。我們教育孩子的方式,不能只教知識,因為機器學知識更快。伴隨人工智慧在各個領域的應用,極大方便了我們的生活和提高了工作效率。
機械性、重複性、程式化的工作未來將會被人工智慧取代,低階勞動力將面臨失業的威脅無疑也是現實的問題。毫無疑問人類即將進一個以知識自動化為特徵的嶄新科技與生產時代,智慧技術在其中會起到關鍵和核心的作用。
那麼人工智慧的崛起是否意味著人類的價值在降低?能力在弱化?我認為恰恰相反,因為將有更多的人從低階勞動中解放出來,參與到更高階、更具創造性的工作中,人類的發展也將會上升到一個全新的高度和層面。
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13 # 這話我真沒說過
紙質類媒體的編輯,包括雜誌、報紙、畫報等。
永遠不要低估一個十年的時間跨度會給我們的生活帶來的巨大影響力,如果你不確信,可以回溯下2009年的世界,智慧手機剛剛嶄露頭角,資訊化網路化綻放萌芽,當時的主流媒體依舊是紙質媒體,記得當時還有許多傳統紙質化媒體和新媒體之間誰是主流的爭辯,現在來看,是不是覺得這樣的較量太欺負人太不公平了?
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14 # 鄂宜自動化
大家都知道主要是因為科技的迅速發展,使得機器裝置能夠代替這些崗位上的人員高效快捷地完成工作。
就簡單講三個正在消失的職業吧,大家可以避免踩到職業雷區……
1、 檢票員
以前影廳門口可能是這樣的:排隊到錯過電影開頭
現在是這樣的:快速進場到人影全無
像火車站檢票一樣,如果以後“手撕票時代”不復存在了,也就不需要什麼電影院檢票員了。那麼檢票員也就成為了正在消失的職業了。
除了這種“電子檢票”模式在執行,無需經過檢票人員,減少了排隊的時間,提高了消費者的觀影體驗,未來甚至還有可能實現“無人影院”。這樣的話,只要完善裝置,可能電影院就無需工作人員了。
2、 分揀員
快遞行業依靠大量的分揀員日日夜夜馬不停蹄地處理來自世界各地的包裹,有你的棉襖有我的秋褲。
我們知道的分揀員他們是這樣的:
現在新興的分揀員他們是這樣的:
(亞馬遜部署倉儲機器人)
機器人將逐步代替分揀工人來執行工作,大大降低了人為出錯的機率,總體工作效率能提升3.5倍至5倍。這樣自然對分揀員的需求就下降了,也就沒有那麼多崗位提供了,到最後分揀員這個工種就漸漸消失了。
3、 校對員
大家可能看過日劇《校對女孩河野悅子》,從劇中可以看出大家對校對這份工作的印象就是“非常枯燥“,“像機器人一樣工作”。
我們先簡單看看校對員的定義:指從事校對工作的人員,依照原稿及設計要求在校樣上檢查、標註排版差錯。
校對包括校異同與校是非。
前者的工作內容主要是根據原稿,核對並清除校樣上的差錯,包括檢查多、漏、錯文字及標點、符號錯誤;核對標題、署名,文中人名、地名、數字、公式等。
後者是指校對者憑藉自身儲備的知識或其他權威資料來判斷原稿中的是非,改正在政治思想上和科學性上遺留的不準確的提法和詞句、清除語法修辭上遺留的差錯和毛病、清除錯別字、解決和消除任何疑點等。又稱作“活校”,是一種層次更高、難度更大的校對功能,目的在於彌補作者的疏漏和編輯加工的不足,提高書刊質量。
雖說校對工作已成為專業性很強的技術工作,由專門的技術人員承擔,但傳統的人工校對模式已經逐漸發展成為人機結合校對模式,藉助電腦校對軟體,既能節省校對時間,又能保證校對質量。
再給大家科普一下:電腦高速計算技術+人工智慧(AI)技術和網路資訊科技打造新校對軟體的功能就知道如今的技術是多麼nb了~
2016年6月,中國研製的“神威·太湖之光”超級計算機的運算速度已達每秒9.3億億次;現代高速計算技術為新型校對軟體提供了技術支撐,加上中國人工智慧(AI)產業正蓬勃發展,二者結合於校對軟體領域,將帶來校對質量飛躍。 這種校對軟體既能校對文字又能校正圖片圖示圖表,能“校異同”,也能“校是非”。特別是針對電腦錄入容易出現的語義差錯、邏輯差錯,文字圖片識別等提升功能,而不是主要“揪錯別字”。
所以可以看出,編輯校對在透過技術找到突破口來創新解決效率跟不上新聞媒體數量的弊端,但也必然會使校對員崗位受到衝擊,那麼校對員也成為了潛在的正在消失的一種職業。
還有其他的一些職業如速記員、安檢員、海關邊防工作人員等等,也是面臨著技術快速發展的威脅變成了正在消失的崗位。
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15 # 得助智慧
客服行業
數字經濟發展,科技水平進步,人們對效率的追求更甚,基礎的人工客服工作已無法滿足人們的需求,未來,或將是智慧客服的時代,並且,客服作為技術性較低的工作,再加上人力資源的需求量大,企業成本投入高,從企業發展角度,用智慧客服代替人工可能也是有助益的。
智慧客服行業作為AI人工智慧技術較早實現商業化落地的領域,吸引了眾多企業爭相佈局,那麼智慧客服在各個行業中的實際應用情況如何呢?
我們以如下幾個場景為例:
1、金融行業:
金融行業的業務種類繁多,監管把控嚴格,對客服人員的行業知識與綜合素質要求較高,在一些金融企業內還要求客服人員同時兼備銷售能力。因此,金融行業的客服培訓成本較高,招聘難度較大,客服人員上崗後的熟悉過程較長,無法很好的及時進行工作推進。基於此,智慧客服為金融行業提供了絕佳的解決方案。智慧客服系統提供的呼叫中心服務,解決了金融行業的電銷難題並且可以代替人工進行催收、回訪等工作。智慧機器人客服還擁有強大的資料知識庫可以迅速搭建、學習完整的金融知識體系,依照企業要求提供標準化、合規化的客戶服務,並且可以及時上崗即時工作,幫助提高客戶服務質量,提升客戶成交轉化率。
2、電商零售業:
中國的電商零售行業發展蓬勃,再加上如今電商下沉紅利的加持,電商行業可謂落地生根遍地開花,但與快速發展相伴而生的是電商行業亟待解決的客服需求。電商行業依賴多渠道覆蓋,微信、微博、網站、APP,甚至快手,抖音等都是客戶可以接觸到的商品資訊入口,如何多渠道統一解決客戶諮詢問題,就需要智慧客服的助力了。全渠道接入,統一化管理,為電商行業提供了更加智慧合理的客戶服務平臺,減輕客服人員壓力,提升工作效率。與此同時,智慧客服可以保持7*24小時線上,為客戶提供全天候的諮詢服務,用服務促交易。同樣需要多渠道整合的行業還有目前爆發式發展的醫美、酒店旅遊業等。
3、教育培訓行業:
教育行業客戶諮詢重複性比例較大,到最終完成課程購買的諮詢週期較長,且透過調查回訪發現,客戶的夜間諮詢率及突發性諮詢率較高。這些問題如果僅依靠人工客服進行解決,需要極大的人資投入。但如果企業使用智慧客服,服務時長將不受限制,智慧客服可以有效彌補人工坐席的空缺線上時間,透過重複性問題的預設定,智慧客服可在1秒內自動回覆客戶所諮詢問題的答案,提升客戶對品牌的認知度,幫助企業穩固核心競爭力。
4、娛樂行業:
娛樂行業的諮詢客戶年齡偏年輕化,一味固化的客戶服務並不為年輕人所喜,客服如何在提供標準服務的同時更加有趣,也是娛樂行業企業的思考點。智慧客服的引入,就為企業帶來了新的靈感。除了能夠做到隨時線上外,智慧客服所具有的閒聊、知識百科功能,可以很好的增進客戶與平臺間的互動。同時,智慧客服可以透過自定義設定與知識庫的學習,掌握更多年輕人所喜好的表達方式,增強客戶與平臺的溝通慾望,從而增強使用者粘性。
除了以上場景,智慧客服所應用的場景還有很多,隨著AI人工智慧技術的發展,智慧客服也會為更多的行業賦能,但人工智慧如何更好地服務於企業,關鍵點同樣在於企業如何駕馭並使用好這些智慧工具,利用智慧技術為自身融入AI能力,發揮科技最大效能。
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16 # 雲和資料
未來10年,為什麼會有職業的消失,最有可能的是被人工智慧取代的工作。
1.傳統流水線工人
三全集團的湯圓流水線一天可以生成400噸。
牛津大學的一項研究調查表明,未來10年,47%的低階僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智慧機器人的替換。
2.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。
國內企業也非常踴躍,不久前百度李彥宏剛剛乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來,那專職司機就會面臨失業。
今後除非出現緊急狀況,人們今後在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
3.收銀員
阿里無人超市投入市場使用,讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。未來隨著此類智慧自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。
並且智慧自動收費系統不僅節約了人力成本,還大大提高是辦事效率。
4.保安
人工智慧技術的發展,讓安防裝置更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音互動功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。未來的保安人員,必將面臨著失業的衝擊。
5.客服
據專家,到2020年,85%的客戶服務工作都將由AI完成,無需任何人工參與。這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人互動感覺更加真實,服務更加個性化。
世界多家公司已經研發出自動化客服服務,該服務透過機器學習和自然語言處理來進行自動化的線上客戶聊天服務,相比僱傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯機率。而且面對客戶的抱怨和怒火,人工智慧的客服不會因此而崩潰,因為它們根本就沒有情感。
6.銀行櫃員
這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞,其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受網際網路類金融的衝擊。隨著移動活躍使用者的增多,更多交易透過數字渠道完成,線下的網點已不再那麼必要。
透過數字渠道辦理業務的成本,也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,無人銀行也會出現。
7.翻譯及外語老師
目前人工智慧技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機,以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的“準兒”人工智慧翻譯機。
前段時間,有家媒體對兩個產品做了測試,可以驚人的發現,在日常場景下,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;“準兒”翻譯機不但支援中英,而且還支援對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了,雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助,但仍足以應付日常的交流了。
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17 # 單名一個海
10年以後消失的職業可能會相當多,但是新興覆蓋的職業也只會更多不會少!
舉個例子來說吧,上個時代的黑膠唱片和磁帶,現在已經完全被取代了,當年排隊買唱片的時代已經消失了,但是現在的網上售賣平臺層出不窮,人們購買的渠道也都轉成了線上,這確實是一個劃時代的進步,正因為如此,由此又衍生了許多附加產業,例如音樂平臺,購買平臺,音樂論壇等等新興職業。
大膽的想想,10年以後,網路會更發達,當資訊流通速度變得更快之後,大機率會被取締的應該會有推銷員這個職業,由於資訊的高速流通,大部分行業都已經接近於透明化,當推銷員上門去推銷的時候,可能被推銷的物件會比推銷員更懂這個產品,所以推銷員這個職業大機率會被取代,從而衍生出別的新興職業!
試著揣摩一下時代價值,在資訊流通的速度越來越快的時候,我相信更具有價值的是服務產業和綠色產業,當人們的生活條件變得更好,就會追尋更好的體驗和生活,所以職業消失這個事情代表時代在進步,是證明人類不斷強大代表!
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18 # 碎嘴子
前幾年,牛津大學的兩名教授寫了一篇《僱傭的未來》,他們對全世界現有的700多種職業,進行了調查和評估,最後得出結論,在未來10到20年,將近一半以上的職業會慢慢消失。
根據這篇論文,我提煉了5種跟我們關係比較密切的,很多人正在從事的職業,這幾種職業就像公交車的售票員一樣,必然會消失。
看看你是不是在從事這些行業?
1、流水線工人中國是一個加工製造大國,在以前的時候,人工成本比較低,智慧化的發展水平也不高,所以工廠的流水線上,都是靠人工來支撐的。
但是隨著人工智慧的迅速發展,再加上現在的人工成本越來越高,很多工廠已經開始投入智慧機器人,不僅能提高生產效率,也能節省不少成本。
而且,流水線本身屬於簡單重複的機械性工作,技術要求並不高,所以也是最容易被機器取代的一種職業。
2、司機隨著網際網路5G時代的到來,人工智慧的發展速度也日新月異,無人駕駛技術正在逐漸成熟。
自2015年百度的無人駕駛技術亮相以來,各大相關的公司,紛紛把重點轉向智慧汽車領域,進一步促進了這個行業的快速發展。
日本的豐田公司也預計在2030年全面完成自動駕駛,這個趨勢是無法阻擋的,所以在未來,職業司機很可能也會成為歷史。
3、銀行櫃員以前的時候,如果身邊有一個在銀行上班的人,大家都會十分羨慕。
但是隨著網際網路和人工智慧的發展,銀行櫃員的很多工作也會被機器取代。
我想大家現在去銀行辦業務的時候也能感同身受,存取款和轉賬開戶這些最基本的工作,已經不需要人工服務了,一臺機器全搞定。
再加上今年的疫情,越來越多的銀行都開始在線上辦業務,所以未來銀行櫃員也會大量消失。
4、翻譯翻譯是一個有著悠久歷史的職業,從古至今每一個翻譯都扮演著非常重要的角色,直到現在依然有很多人,懷揣著夢想進翻譯學院深造。
因為翻譯可以接觸到很多高層的人士,還能世界各地跑,不僅開闊自己的眼界,同時也增長見識。
但隨著智慧化水平的發展,越來越多的翻譯軟體應運而生,這些軟體不僅高效準確,相對人工也更加便捷。所以職業翻譯在未來也會消失。
5、裁判任何一種體育比賽,裁判的重要性不言而喻,甚至有些時候直接決定了比賽的結果。
但由於人工裁判的誤判越來越多,經常會引起大家的不滿,於是很多賽事都開始引入輔助的手段。
隨著人工智慧的發展,電子裁判的精準度也越來越高,所以未來裁判這個職業很可能也會消失。
總的來說,以上這些即將消失的職業,都有一個共同點,就是規則相對明確,技術要求比較低,而且從事的都是機械式的工作。
所以,他們很容易被人工智慧機器人所取代,如果你正好在從事這些職業,那就想辦法轉型吧。
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19 # 哈哈嘍咯的
隨著科技越來越發達,有很多機器代替了人工,導致有很多職業會消失,個人認為以下幾個職業消失的機率最大,僅供參考。
1、司機。從20世紀70年代開始,美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究,國防科技大學在1992年成功研製出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。 2005年,首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研製成功。 世界上最先進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬公里,其中最後八萬公里是在沒有任何人為安全乾預措施下完成的。相信在不久的將來無人駕駛將成為社會的主流。
3、超市服務員。這個不必多說,現在淘寶,京東都有無人超市,全程都是刷臉支付,大大的解決了人工費等,相信以後會有更多的超市會用這項技術。
科學是不斷進步的,只有我們不斷強化自己的技能,才能不會被社會淘汰
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20 # 我整幾句
隨著人工智慧、5G等新技術的突飛猛進發展,很多人會看到一些比較直觀的變化;比如,無人超市的出現,相關從業人員,如收銀員等職業,需求量會減少;還有諸如無人賓館等,有些行業會發生一些變化;隨著自動駕駛技術的成熟,司機駕駛員會受到一定的挑戰,甚至職業消失。然而,實際上遠不止這些。
教師也許會消失;未來的學生是學習的主體,是學習的主導者;新型教師會成為學生學習的協助者,輔助者,合作的夥伴,共同探討知識的物件;傳統的一支粉筆一本書的“教師”,會消失。照此思路,未來的醫生呢?依靠“機器”的診斷也許會更成熟,醫生也可能只起輔助作用(中醫除外,中醫需要經驗);所以,同樣的道理,新型的醫生也許會出現。也有人討論包括律師在內的行業的未來,許多行業都會出現很大的變化。
未來的新行業會不斷出現,新的職業也會出現;傳統的職業也要發生變化;唯有不斷地
學習,才能適應新形勢。
回覆列表
今天我們一起來分析一下,10年後,那些職業可能會消失。我們現在正處於第四次工業革命的前期,其推動力量源自人工智慧、雲計算、移動計算、基因技術、新材料技術等前沿科技進步。因此,我們可以依據這些技術的發展來分析一下未來可能因為技術進步而逐漸消失的職業。
(1) 超市收銀員、理貨員移動支付時代,收銀工作已經大幅度自助,變成了收集掃碼。未來,很大一部分超市將逐漸取消收銀員,採用自助繳費欄,只要從貨架上拿下商品放入購物筐,就可以進入自助結算通道。其過程無需收銀員參與。超市理貨將由機器人來完成。智慧貨架與送貨機器人配合,將徹底取代目前大型超市的理貨員。
(2) 產線工人隨著自動化機器人技術的進一步發展,生產線上的大批產業工人將被更先進的機器人替代。目前產線上需要人工完成的主要是各種柔性操作,比如,摺疊,打包,捆紮。隨著技術進步,很多工藝步驟將逐漸被柔性機器人所提到。
(3) 銀行櫃員目前銀行櫃員主要接待複雜業務辦理,面向中老年客戶提供基礎業務。隨著銀行業務自動化程序逐步推進,未來將全面由自動櫃員機、輔助機器人和遠端客服來完成客戶線下接觸溝通和業務辦理。遠端客服將一人負責多個網點的輔助操作和現場遠端互動,為線下客戶提供服務。
(4) 社群門診護士隨著醫療機器人的出現,社群門診護士將逐漸被醫療機器人取代,用來給病人提供包括注射、配藥、量體溫、測血壓,遠端問診等基礎醫療服務。從而節省大量的人力資源,為高等級醫院提供跟多的醫療服務人員。
(5) 人工客服智慧語音和虛擬影片客服將逐步取代人工客服,為客戶提供遠端問答、資訊互動服務。比如,透過虛擬客服為客戶演示如何使用、操作產品,如何獲得相應的服務等等。人工客服在傳統行業將逐漸被淘汰。
(6) 醫院護工醫療監護智慧病床機器人將負責病人的翻身、上廁所、洗澡、監護、進食等工作,以及辦理手續,轉意病人,給病人做理療等負重性工作。
(7) 零售小賣部老闆現在的街邊零售小賣部、煙店主要是老闆自己經營。隨著科技發展,智慧貨櫃將全面取代街邊零售小賣部,採用無人貨櫃掃碼出貨的方式售賣各種百貨、服裝、零食、飲料、日用品等。現在的小賣部老闆需要考慮今後10年的去向。
(8) 美工編輯未來隨著人工智慧繪圖技術發展,基於AI技術的插畫自動生成將取代大部分專業美工的工作,使得普通人藉助手機、計算機簡單幾步就可以製作出精美的插畫、海報,對原有的圖片進行潤色加工,基於初步的構想完善整個圖片的美工工作。
(9) 證券交易員隨著量化金融工具的出現,股票證券投資經紀公司的證券交易員將被計算機演算法取代,高頻交易,對沖交易,人工智慧交易模型建立在複雜的數學模型和大資料統計基礎之上,利用大型計算機和高速通訊網路進行自動交易,其效率一遠超傳統的股票證券交易員。投資公司的股票交易員將逐漸被更高階的模型分析師取代。
(10) 圍棋培訓老師人工智慧已經打敗了象棋、國際象棋、圍棋。目前最好的棋手是人工智慧棋手,隨著人工智慧模型逐漸最佳化,一部手機的算力就可以下贏絕大多數專業棋手。圍棋老師將被裝有人工智慧圍棋模型的手機取代,我們不必再向人來學習下圍棋的策略。而是想手機學習即可。
我們說了這麼多即將消失的職業,再談談幾個普遍認為會被取代,但實則不會被取代的工作:
(1) 司機我們對自動駕駛的期望遠遠高於實際技術所能實現功能。我們對人工智慧在自動駕駛領域的進展顯然過於樂觀了。我們的司機,實際上不僅僅需要駕車,還需要溝通,還需要決策判斷,等等。它不只是一個自動識別交通路線、標識、障礙物的軟體,它還能在特定時刻看懂交通警察指令,意圖,聽懂交通警察的話。這個顯然不是目前人工智慧所能解決的問題。也許在未來我們可以實現這一功能。但這不是一個樂觀的預測。
(2) 醫生IBM 曾經啟動了一個名為Waston的研究計劃,開發了一套面向癌症的人工智慧診斷系統,希望以此替代醫生對癌症病人進行診治,提供治療方案。但實際上,這個系統遠遠沒有達到一個基本的醫生所能達到的水平,經常犯各種低階錯誤。專案最後失敗。這也是對人工智慧應用的一個過於樂觀的案例。
(3) 翻譯儘管百度翻譯似乎已經做到很好了,大部分意思都能給你翻譯出來,但我們還是要看到,在跟多的時候,在很多專業的場合,百度翻譯完全是沒辦法正確地翻譯我們的語句。