做無限次時，每一萬次中有一次發生。具體到每一次的發生隨機，例如可能一萬次以內1次就發生，也可能100萬次也不發生

舉個例子，拋硬幣，出現反面或正面的機率各是二分之一，那麼第一次出現反面，第二次出現正面的機率是二分之一乘以二分之一，即四分之一，前兩次出現反面，第三次出現正面的機率為二分之一的三次方即八分之一。總結來說，每次事件的發生不會受前次事件的影響，即互為獨立事件的話，是不會發生因為前面幾次怎麼樣，最後一次一定會怎麼樣這種情況的

你對機率一無所知。不是做一萬次就一定會發生，而是你每做一次，該次發生的機率都是萬分之一。有可能第一次就發生了，也有可能是做10萬次都沒發生。你做的越多，發生的次數越接近萬分之一。比如你做了一萬億次，可能一共發生了一億零幾次，又或者發生了99999999次也說不定，數字可能接近一億，但不一定就是一億。

我記得我們老師教機率的時候有講過，有人做過實驗，拋硬幣一萬次，出現正面和反面的次數，是不一致的，具體哪個多點我就不記得了。

而且你舉的例子應該是大資料統計結果，這個萬分之一，應該是當天所有行駛車輛中，每一萬輛車有一輛發生事故，不是以單個個體來論機率。比如某天行駛車有1億，發生事故的1萬輛。這個事故機率就是萬分一。