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1 # 搓泥巴呀捉魚蝦
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2 # 君之源酒業
任何事如果一個人能夠主動堅持做,說明這件事對於他來說是快樂的。這就是為什麼你堅持了那麼多事情都半途而廢了,因為你感覺不到其中的快樂,你覺得很痛苦,雖然你知道這件事堅持下去會有好結果,但是壓抑著自己做事情總不會長久的。
勤奮的做一件事情,要麼對這件事有極度的渴望,要麼嚐到了做事的甜頭。
對寫作的渴望應該發源於自己的內心,不好培養。但是你可以讓自己嘗試著愛上寫作,嚐到其中的甜頭,有了興趣就會堅持下去。
首先要樹立信心。在開始的時候,不要給自己設立太高的目標,因為完不成會有挫敗感,而且任何事情的能夠展現出成果並不是一蹴而就的,畢竟板凳要坐十年冷。要做好充足的心理準備,寫文並不像刷影片一樣讓你痴迷,它是一種逼迫你學習與成長的方式。
多學習多感受。你有沒有發現,當你想寫東西的時候,一定是你感情最充沛的時候。無論是情書、辭職信,甚至是一條朋友圈,都有你想表達的東西,你想表達的東西,都是你對生活的感受。從最簡單今天好冷,今天好熱,午飯很好吃,等等生活小事,如果你對生活沒有感受就不會寫出東西。多感受是有想法可寫,多學習是學習如何寫。如何能表達內心的感受,你心裡的難受或者開心,你有沒有考慮過到底是因為什麼?你的生活中平淡的小事,就沒有情趣和意味來挖掘嗎?寫作也是梳理自己的感受,自己和內心對話的一個過程。
說了這麼多,只是在說如何寫,那麼如何做到勤奮呢?你要找到你寫作的動機,有了動機才有行動。為什麼你週一到週五可以起床,週六日起不來?因為你沒有動機,沒有動機就沒有動力。不要把寫作想象成任務,寫作是一種分享,不要想著靠它致富,它可以是你交朋友的工具。就像你現在正在看我的文章一樣,同樣的,也會有人看你的文章,當有人因為你的文章開心或者明白了一些道理,你的成就感是任何事情都換不來的。所以,親愛是朋友,如果這篇文章對你有一點點的幫助,請給一個贊或者評論吧!你的支援是我寫作的動力!最後祝螢幕前點讚的你2020健康快樂!
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番茄黃瓜蔬菜君
LV.10 2017-06-30
機器推薦的幾個核心要素,
一是 ,原創,只要原創,機器90%以上會推薦,這裡說的原創是100%都是你自己寫出來,不是偽原創。偽原創不一定會得到推薦,可能會推薦,但是如果偽的太厲害了就不會推薦,反而會影響你的原創度指數。因此我們能原創就原創,不能原創就要偽原創,但修改內容最好大於60%以上。只要達到60%以上一般都會推薦。
二是,標題和內容要吻合,不要做標題黨
標題起名要三思而後行,要緊扣文章內容,還要非常吸引人,這個難度就很大,也許你寫了一篇文章花了一個小時,但起名要花好幾個小時,因為如果名字起不好,就前功盡棄,文章點選率小,機器也就不會更多推薦,當然不能為了起名做標題黨,如果你寫的內容和標題關係不大,不但不推薦,反而會影響指數,因此,機器大概分析一下內容和標題是否吻合,如果吻合就加分
三是,內容中的關鍵詞要緊湊
機器會自動列出一些你文章裡面的關鍵詞,其實這些關鍵詞,可能和你內容想表達的意思完全沒有關係,但是機器就是機器,沒辦法讀懂人的思想和境界,只能根據設定好的演算法選擇一些關鍵詞,舉個例子,比如你的文章寫的是紅燒茄子的做法,那關鍵詞如果人工選擇可能是紅燒茄子,烹飪方法等,但機器不會這麼選擇,他可能會選擇到 茄子,炒鍋,調料等這樣的,和你的主題思想相差甚遠,一般從你的文章中挑選幾十個關鍵詞,再就是去匹配讀者的興趣和愛好,也許會推薦給賣鐵鍋的人來看你的紅燒茄子。明白了這個原理之後呢,那我們就在寫文章的時候,可以有一個思想準備,那就是我們在內容中要多提我們核心關鍵詞,讓關鍵詞緊湊和集中,得到更精準的推薦。
四是,內容覆蓋領域人群廣
也許你的文章寫的非常精彩,價值也很大,但是覆蓋人群少,即使機器大量推薦,依然提高不了閱讀數,因為關心你文章領域的人群少,為什麼情感類的,娛樂類的文章容易爆,就是因為人群多,再加上內容有價值或者新奇,就很容易引爆更多人,每次推薦都有廣大的受眾,自然就流量上去了。如果你寫的文章太專業,比如C++語法等專業性太強的,只有懂程式設計的人能夠看懂,因此就過濾了大眾。只推薦給少數使用者,瀏覽量怎麼也上不去。因此,我們寫文章的時候,應該考慮文章受眾領域是否寬泛是必須的。儘量寫的通俗易懂一點,避免機器也難理解你的意思。
機器會根據使用者對你文章的轉發次數來衡量你的文章是否是使用者喜歡的,是否是有價值的,他並不能從文章中分析你的文章價值大小,而是根據外在的指數來判斷,如果你的文章轉發次相對較高,就會加大推薦次數,讓更多的人看到你的文章。機器會認為你這麼受歡迎的文章一定是很棒的,也一定不能錯過更多人看到你文章的機會,儘量讓更多人欣賞你的文章。而且只要有人轉發,就會連續推薦,可能你的文章寫了幾個月了,推薦量還不斷增長,就是因為有人轉發的原因。因此,我們可以寫一些新奇的,有特點的,粉絲第一次見的,感動的,一般都會轉發,來增加文章推薦次數。
其實機器判斷文章的推薦機制演算法還有很多,比如內容是不是有趣,通俗易懂,圖文並茂等,但是我們只要能夠做到以上六個要素,推薦量一定是可以上去的,百萬級別的文章不是問題