報表是資料展示工具，商業智慧BI是資料分析工具。

報表工具顧名思義就是製作各類資料報表、圖形報表的工具，甚至還可以製作電子發票聯、流程單、收據等等。

商業智慧不單單是一個工具，更應該是一種解決方案，百度百科給出的解釋是：商業智慧是提取企業各個運作系統的資料，然後進行清理、抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合併到一個企業級的資料倉庫裡，從而得到企業資料的一個全域性檢視，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料探勘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最後將結果呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支援。

報表是資料展示工具，商業智慧BI是資料分析工具。

報表工具顧名思義就是製作各類資料報表、圖形報表的工具，甚至還可以製作電子發票聯、流程單、收據等等。

商業智慧不單單是一個工具，更應該是一種解決方案，百度百科給出的解釋是：商業智慧是提取企業各個運作系統的資料，然後進行清理、抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合併到一個企業級的資料倉庫裡，從而得到企業資料的一個全域性檢視，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料探勘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最後將結果呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支援。

兩者最明顯的區別，報表主要是IT開發人員製作並且服務於業務流程，比如銷售報表、供應鏈生產報表。而BI商業智慧也能做報表，形式就簡單得多，開發少，報表的欄位大多拖拖拽拽到維度框指標框中，形成報表，使用者有IT人員也可以是業務分析者。

以FineReport和FineBI舉例，前者是報表平臺工具，後者是商業智慧BI。

FineReport的應用場景主要是業務報表製作，比如一些企業固定的月報，季報和關鍵資料指標的統計、展示和分析。主要功能分為三大類：資料展示(報表)、資料查詢(引數)和資料錄入(填報)，還有報表管理。

資料展示報表可分為表格類和圖表類

表格類

複雜聚合報表

圖表類

商業智慧工具側重於資料分析，所以在報表製作難度上大大降低，但換來的代價是，不能製作複雜的報表。不同於傳統做表的方式，他的目的在於將大資料量的資料快速的進行模型構建，進行展示，製成Dashboard。相比報表，側重點在於分析，優勢在於操作簡單、資料處理量大，分析快速。功能上FineBI有簡單報表（彙總表和明細表）、Dashboard和分析功能。簡單報表

Dashboard

資料分析方法有鑽取、聯動、旋轉、切片、預警。2、從面向群體來講，報表主要面向IT開發者，或者某些企業專門設定的報表開發人員。因為需要一定的資料庫知識和少量的JS；商業智慧主要面向業務人員、資料分析人員。操作簡單，側重分析。兩者最後的報表和資料分析結果都是給領導、管理層看的，他們透過分析結果來制定決策。3、從背後的技術架構來講。商業智慧可以處理更大的資料量，常常基於企業搭建的資料平臺，連線資料倉庫進行分析，但有些報表工具也可以完成這一部分工作。最後的最後，兩者的關係可交叉可遞進，關鍵還是取決於企業需求，業務需求，也並不能絕對的判斷好壞，各有優勢，各有適用環境。

一、報表≠BI

很多的人認為，報表就是BI。實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要透過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。

其實，大家對這些概念的理解，如同15年前的ERP一樣。1998年，國內兩大巨頭金蝶與用友都開始宣稱從財務軟體進入ERP領域，於是，ERP才逐漸為世人所知，ERP到底是什麼，大家開始眾說紛紜。

財務+進銷存就是ERP？沒有MRP的ERP不叫ERP？顯然，國外ERP廠商與國內ERP廠商對大眾理解ERP的引導是不一樣的。過程曲曲折折，我們不說也罷，現在我們只總結一下15年後的今天，大家對ERP的理解還有偏差嗎？各ERP廠商還在強調不同的概念嗎？答案是，沒有了，大家都統一了，回到了原點：那就是ERP其實是一個系統，它強調的是企業利用資訊化手段將各項資源的匹配系統化，只有將這些資源匹配系統化了，才能最大限度的提高效率，降低成本，從而提升競爭力。而到底ERP包括哪些功能模組，已經少有人去強調了。現在中國管理高層提出了一個“協同創新”的概念，其實倒是挺符合ERP的初衷的（只是，它目前變成了OA產品的馬甲，此處暫且不表。）

所以，我們有理由相信，最終大家對BI的理解，也會迴歸到理性的原點：那就是BI是一個輔助決策的智慧系統，它的核心就是幫助企業利用好資料，讓決策管理者隨時隨地獲取關鍵資訊，讓決策者基於數字決策，最終提高決策水平。至於用什麼技術來實現上述的目標，慢慢的，會變得不那麼重要。

那麼，基於現階段大家的認識，我們來對比一下報表與BI的聯絡與區別，讓大家思考一下，我們到底需要的是什麼？

二、EXCEL報表 VS BI

我們先來看看現階段大家是如何來滿足決策管理者的分析需求的：97%以上是透過EXCEL表格手工整理各種報表，不到3%利用了IT技術，實現了報表的自動化。隨著決策者對分析的要求越來越高，於是乎，報表越來越多、越來越複雜（甚至出現了所謂的“中國式報表”——在一個EXCEL頁面中，密密麻麻的佈滿了決策者關心的所有內容，就只恨螢幕或不夠大）。大家都知道，這些大量的手工處理，是很容易出錯，且無法及時得到的。於是，許多企業有專人來負責報表製作，而這些報表製作人員加班加點也變成了家常便飯。大家努力的效果呢？我們走訪了大量的企業決策者，當問他們：報上來的厚厚一疊報表，您有看嗎？他們絕大多數會回答：有看的，只是，一般只看其中的一兩張。沒有時間，真的有感覺有問題，還是直接找人來問了。

對了，這就是問題的關鍵——我們提供了決策者大量的報表，為什麼幫助不大呢？

因為資訊一旦過多，就會變成“資訊洪水”。莫什·魯賓斯坦和艾麗絲·菲爾斯滕貝格在《大腦型組織》一書中寫道，17世紀的一位歐洲紳士“一生中所接觸的資訊量還不如現在的一份日報。”大量的報表仍然讓決策者深陷“資訊洪水”中。

再問決策者，您是希望用什麼方式將資訊給您呢？“我也說不好，反正我們是希望有問題的時候我可以隨時知道。”

換而言之，報表是無法實現決策者這個“希望”的。這句話的核心有兩點：一是有問題才讓我知道，沒問題的話，其實我也不需要關注。二就是我隨時都可以知道。

我們再想想，報表能實現嗎？一，報表根本無法快速讓決策者識別是不是有問題，它只是羅列了一堆數字而已。二，無論報表製作者多麼厲害，領導想要什麼就有什麼，基本上也是不可能的。——此時，報表製作者可能會喊冤了：這麼多報表都是你讓做的，辛辛苦苦加班做出來了，現在說這些報表其實也沒有什麼用，那怪誰呀。

是呀，誰也怪不著。我們也不想去怪誰，看看如何解決這個問題呢？

簡單，就是用BI技術，改變決策者獲取報表的方式： 一、透過儀表盤+多維分析+鑽取：儀表盤讓決策者首先看到哪項KPI指標有問題，到底問題的原因是什麼，就可以透過鑽取到多維分析模型，多角度的分析問題的真正來源。 二、 BI系統可實現“拉”式與“推”式資訊提供方式，決策者主動登陸BI系統可隨時查詢，或者系統會以郵件或簡訊的方式推送關鍵資訊。

透過這裡就可以看到，BI是一個系統，它是立體多方面的，而報表，僅僅是一種展現方式而已。

三、報表軟體 VS BI軟體

於是，就有人說了：那我透過一個軟體，能自動生成決策者想要的報表，然後再配上一些儀表盤和圖表，不就可以了嗎？也不見得需要BI呀。報表軟體多好呀，簡單SETUP一下，寫個SQL就可以設計報表了，哪像BI，要規劃資料倉庫，要ETL，還要建模型，多麻煩呀。

我們總結了一下，企業在透過IT技術實現決策分析需求時，會經歷下面的階段，絕大多數的企業已經或正計劃實現到報表自動化或報表圖形化的階段，也就是一些報表軟體及前端展示工具可以實現的階段：

那麼，讓我們再來對比一下報表軟體與BI系統的區別。

報表只能實現查詢，查詢僅僅只能告訴你事實是什麼？不管查詢的介面是多麼炫，多麼簡單，多麼便捷。

而我們不僅僅需要知道發生了什麼，還要知道為什麼發生，這就需要分析。要實現分析有兩個要素，一是任意維度；二是任意分析路徑。我們來看一個例子：您是一個連鎖集團的銷售總監，當系統告訴你2008年的收入與2007年相比，下降了5.3%時，接下來你會怎麼做？

Ø 先從各分店的角度分析，發現排名前兩位的大店收入只有2007年的80%左右。 Ø 這時，得從商品的角度來分析，這兩個店的哪些品類的銷售同比下降。

Ø 再從時間的角度來分析，下降較快的品類是否有季節性？

Ø 再回到分店的角度來分析，下降較快的品類在其他分店的情況是否也是如此呢？ Ø 再從客戶的角度來分析，這些品類又主要是哪些客戶在消費？哪些大客戶的銷售同比下降導致了這種結果？

Ø 再回到時間的角度來分析，看這個季度的每個月收入，到底哪個月下降最快？

上例中，分店、品類、時間、客戶等就是維度，而“先分析……再分析……”就是分析路徑。

1、任意維度

報表可以實現多維度呀。什麼是真正的任意維度？不就是任意維度任意組合嘛。報表可以的呀。

是的，報表可以的，但我們來看，如果要實現上面的多維度分析，要製作多少張報表？ Ø 分店收入TOP10 Ø 品類銷售報表 Ø 品類銷售趨勢分析 Ø 分店品類銷售分析 Ø 品類客戶銷售分析 Ø 季度銷售分析 Ø …… 這些報表釋出之後，某天，報表分析使用者對IT人員說： “我想增加一個查詢條件”“好的，我修改一下報表。” “我想再同時看一下同比資料”“好的，我再修改一下報表。” “我想按金額進行排序”“好的，我再修改一下報表。” “我想增加一個分析維度”“好吧，我再修改一下。” “我想……”“暈，……”

那到底什麼是真正的任意維度？對不起，糾正一下，應該是任意維度任意“動態”組合。

動態，就是指瀏覽使用者自己可以透過滑鼠拖拽即可完成，無須透過報表設計人員。這才是關鍵！

2、任意分析路徑

再看看分析路徑。

“分析路徑，不就是報表鑽取嗎？”

是的，分析路徑的實現過程，就是設定報表之間的鑽取。

“那報表軟體也可以實現的呀。”

是的，只要設計好報表之間的引數傳遞，要實現報表之間的鑽取是沒有問題的。只是……

暫且不說報表軟體設定引數的傳遞有多麻煩，關鍵是，透過這種設定得到的分析路徑是固定的，A報表——》B報表——》C報表。但事實上，決策者的分析思路是不確定的，雖然可以總結出一些常規的路徑，但在實踐中，總會需要走一些非常規的路徑。

真正的任意分析路徑是可以由決策者自行決定的，而不是由IT人員預先設定好的。決策者的“不走尋常路”成為了IT報表製作人員難以擺脫的“噩夢”！

3、報表軟體的幾道坎

其實，報表軟體還有幾道坎：

首先，一張報表一個SQL，隨便一個變化，就需要修改SQL，維護起來麻煩；

第二，對於複雜的應用，是需要寫複雜的存貯過程來實現的，這樣維護起來麻煩，執行效率也低；

第三，那就是許可權管理。剛開始用報表軟體時，可能大家也不怎麼關注，認為反正就是當官的人用，也沒幾個人。可等慢慢的發現，就算沒多少個人用，但報表數量多起來以後，許可權的設定就變得麻煩了。有的報表軟體許可權管理是非常初級的，就是讓你在設計報表的SQL時，加上where條件，這樣，同一個樣式的報表，因為不同where條件，就要設計成N多張報表。有的企業，進報表平臺一看嚇死人，密密麻麻有幾百張報表，仔細一下，搞了半天也沒多少張，只是，同一張報表後面加了一個括號，如銷售日報（北區）、銷售日報（南區）……

當然，也有些報表軟體將這一塊的功能優化了一下，至少按角色來進行授權，這樣，只要是這個角色瀏覽報表，就自動會按這個許可權來控制，就不需要每個報表都授權了，如北區銷售總監，它的條件就是“部門=’北區’”。但是，當角色非常多且授權維度的資料量也非常大時，那也是很繁瑣的。

4、報表軟體不可能完成的任務

您是一個連鎖集團的銷售總監，最近在籌備一次促銷活動，為了讓這次促銷效果更好，成本更低，需要馬上了解下面的資訊：

Ø 哪些型別的客戶（年齡、收入、性別、學歷）更有可能購買促銷產品？——有了它，就可以更精準的傳送促銷廣告，降低廣告成本，提高廣告效果。

Ø 上述型別的客戶，又同時會購買其他哪些商品？——可同時參與促銷，或者，在促銷品的旁邊陳列，以提高促銷收益。

Ø 上述型別的客戶，一般是什麼時間來消費？——以決定促銷活動什麼時候開始比較合適？需要持續多久？

Ø 以往類似的促銷效果如何？促銷產品的銷售變化？客流量是否增加？客單價是否提高？——以決定促銷是否進行。

上述這些，都是報表軟體無法完成的任務，但利用BI的資料探勘技術，就可以輕鬆的得到上述答案。

“好吧，I服了U，雖然我們也想做到更好，但是，現階段我們只希望實現報表自動化。再說我也沒多少預算呀，只有買報表軟體了。”

如果實在是無法增加預算，那倒是比較麻煩……不過，你可以選擇只購買BI產品的部分模組，現在只用來做報表，但未來還是可以在它的基礎上增加模組，實現更高層次的應用的。這樣，就免得買個報表軟體，用個1-2年又得重新購買另一套軟體，浪費錢也浪費精力。

四、BI價值思考

BI不是讓你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的問題和疑惑。

BI迫使我們懷疑得出的結論、回到初步階段、重新設定假定和條件。它促使我們思考，而不是給出事實。

BI可以讓你從不同視角查詢一系列相關資料，以便在一組不確定的條件下更進一步接近事實。

你需要BI工具幫助做出最佳決策，而不是正確決策。

BI讓決策不再止步於結果。

喬布斯說過：“客戶不知道自己需要什麼”。你是這樣的嗎？

在BI工具上三除兩下搞定資料視覺化報表後，怎麼把做好的報表發給領導看？領導是否能夠從手機或平板上快速開啟資料視覺化報表，並展開自助式資料視覺化分析？別急，我們這就以SpeedBI資料分析云為例，逐一進行解答。

怎麼把做好的資料視覺化報表發給領導？

其中“報表秘密分享”需要設定密碼，對方在點選連結或掃碼後需要輸入密碼才能開啟報表；而“報表公開分享”則不需要設定密碼，直接生成連結、二維碼，對方點選連結或掃碼就能秒開報表。在彈窗的左下角有分享時間設定，預設為7天，但你也能夠自己設定時間。

能在任意終端開啟資料視覺化報表嗎？

大屏、電腦、平板、手機等都能直接開啟資料視覺化報表，並且支援瀏覽者展開自助式資料視覺化分析。典型的操作如調取資料集構建起，修改行維度、列維度，或者改變排序彙總等，又或者呼叫篩選功能對資料進行有效篩選、智慧資料分析等。

雖然不同終端螢幕尺寸不同，但卻並不會影響到報表的正常瀏覽使用。SpeedBI資料分析雲的報表自適應功能讓資料視覺化報表能夠靈活地根據終端展示尺寸進行調整，確保為瀏覽者提供舒適的瀏覽體驗。

SpeedBI資料分析雲製作的資料視覺化報表支援同時多人線上展開自助式資料分析。因此報表製作者可在同一時間將資料視覺化報表分享給不同領導，而領導們又可根據自己的立場、需求去分析資料，這種快、直觀的協同式辦公方式更適合當前講究效率與直觀度的職場。

網際網路IT行業經常會出現資料視覺化、資料分析、資料倉庫和大資料等詞彙，讓人摸不著頭腦，以為報表就是BI，BI就是報表，其實這是相當錯誤的理解，下面會對BI商業智慧、報表軟體進行解釋，並對二者之間的關聯進行說明。

BI商業智慧：在BI商業智慧中，有一個很重要的功能就是資料視覺化。資料視覺化是指將企業資料資訊用圖表的方式展示出來，使企業更快更好地理解業務資料。BI商業智慧是基於資料的，而資料的來源通常是EDW資料倉庫，經過對資料的篩選、統一維度、資料加工、模型建立、資料多維度分析等，最終使資料能夠以折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、地理座標圖、K線圖、雷達圖、熱力圖以及各種定製化圖形的形式直觀展示出來。當我們把一組關於企業內部的重要資訊，如銷售資訊、回款資訊等做成視覺化的圖表整理起來，就成了我們所常見的大屏，最好的大屏會用盡量少而精的資料資訊來展示全部資訊，讓管理者一眼就能看到所需要的資訊，同時能夠看懂展現出來的全部資訊。

報表軟體：報表軟體從功能出發進行了解，主要功能分為三大類：資料報表展示、指定引數資料查詢和資料填報以及報表管理。常見的業務比如說企業的固定月報、財務報表等，主要負責資料的統計和展示。

區別：一句話來說，報表是資料展示工具，而BI商業智慧是資料分析工具。但是BI商業智慧也不單單只是一個工具，更是一種解決方案，提取企業內外部（包含報表）資料，透過ESB、ETL進行資料的抽取、清洗、轉換以及加工合併到資料倉庫中，得到企業資料的完整檢視，同時透過資料分析平臺構建模型，進行資料的多維度分析展示，最後將結果呈現給管理者，為企業提供運營決策支援。