人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、奈米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智慧的缺點在於不能共情，也就是心靈層面的，比如說心電感應，感同身受，以及人與人之間的默契

霍金曾發出警告，人類面臨一個不確定的未來，先進的人工智慧裝置能夠獨立思考，並適應環境變化，它們未來或將成為導致人類滅亡的終結者!如果真的有一天，人工智慧機器人變成了能獨立思考，獨立的做出準確的判斷，一旦有一天人工智慧反客為主，到時人工智慧對於人類將會是毀滅性的災難。甚至被人工智慧消滅。地球將被人工智慧統治。

當人工智慧處於一個低階階段的時候，人類可以讓人工智慧來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，畢竟現在由純機器操作的工廠還是有一定事故發生率的，而人工智慧是可以透過自己分析預判來減少風險的。

雖然可能會帶來大量的失業，但是這本來就是社會前進必須經歷的過程，當新技術被髮明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什麼不可替代的價值了。人工智慧的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞釋出會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。

這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。

隨著人工智慧的發展，我個人感覺也許有一天，大部分的行業都會被人工智慧取代，那麼不想被社會淘汰，找準人工智慧的弱點，不斷的去學習，將來也許有用武之地！

你好，當下人工智慧的發展如火如荼，也給人類帶來了許多方便和經濟效益，但科學是一把雙刃劍，有利就有弊，以下談談我對人工智慧缺點的看法。

1.失業率增加。人工智慧給單純無腦的機器加上了一顆智慧的大腦，所以現在很多工作崗位的人都被智慧裝置所取代了，導致許多企業進行裁人，這造成了大量失業人員無處安放，畢竟現在人類的勞動力沒有全部解放，某一階段必然會發生衝突。

2.人與人的感情變淡。智慧的機器再智慧，它目前也無法做到有感情。雖然我們感嘆於人工智慧的強大，但當你漸漸發現周圍的同學朋友都是行走的機器人時，你可能會感覺到這個世界彷彿沒有了喜怒哀樂，沒有了人情冷暖，這對我們來說是無法接受的。

3.缺乏安全性。雖然人工智慧技術在某些方面提高了生產的安全性，或是解放了工作在高危環境下的人們，但沒有完美和絕對可靠的技術，一旦許多關鍵場合的人工智慧裝置出現了技術故障，所造成的災難和損失是無法想象的。

總之，人工智慧是人類向更高文明發展的必經階段，在帶給人類巨大便利的同時，其弊端也不可忽視，雖然向前的路還很長，但我想隨著人類技術的不斷髮展和完善，這些弊端將能一一被克服和消除，從而讓技術更好的為人類服務。

就如同事物都具備兩面性一樣，AI技術的應用也存在這樣的問題。一個是對人類的生存環境產生質的飛躍的技術，同樣越來越先進的技術將是人類最大的進化制約。強大的AI技術會使人類在這個世界上的位置越來越接受挑戰。或者說人類會在AI技術的幫助下變成最柔弱的群體。失去人類在這個世界上的主導地位。一旦到了這種地步人類將屈服於AI技術所帶來的巨大的方便生存方式。這將會使人類的悲哀。試想一下，當你被當成小寵物一樣圈養著時人類的拼搏，奮鬥，進取，變化等等情感故事將不會上演。那時的我們將是AI技術下的基本生物。所以這就是AI技術帶給我們最不可接受的現實。所以AI技術對於我們是相愛相殺的技術。發展無可厚非，控制不好發作也許我們就成了悲劇了。謝謝

人工智慧是歷史發展的必然，是人類不斷進步的標誌。人工智慧的優點能提高勞動生產率，降底成本，特別是在高危有毒有害的工作環境中，減少對人的傷害非常重要。但對人的就業也產生了不少影響，如不少崗位被人工智慧取代，造成不少人下崗失業。

人工智慧雖好但同樣也有缺點，如高成本，增加了失業率，缺乏創造力，沒有迴圈漸進的改善，而且人工智慧只適合做一些低端重複性工作。

人工智慧的建立需要巨大的成本，因為它們是很複雜的機器。此外，他們的維護和維修也需要很多錢。他們擁有需要經常更新的軟體程式，以滿足不斷變化的環境的需求。恢復丟失的程式碼和重新啟動系統的過程可能需要大量的時間和成本。

人工智慧技術取代人員可能導致大規模失業，這是一種不良現象。如高速收費站用ETC代替人工收費模式，讓一大批收費員面臨失業。

人工智慧技術可以幫助你創造和設計，但不能給你任何建議，因為他們沒有人腦的力量。人類是有情緒和高度敏感的，他們可以思考，感受，聽到和看到，而機器完全缺乏創造力和思考。只有人類才有足夠的能力去設計，然後將其變為現實。機器儘管是智慧的或智慧的，但其處理能力有限，這與其可程式設計演算法有關。

與人不同，AI無法透過經驗得到改善，並且隨著時間的推移它可能導致磨損。技術無法改變他們對不斷變化的環境的反應，而且機器沒有道德價值觀和情感。他們執行了程式設計，不能做出錯誤或正確的判斷。如果他們不熟悉某種情況，他們就無法做出決定，也無法進行細分或錯誤處理。

綜上所述，人工智慧固然可以改變我們的社會，提高工作效率，但同樣地也會有很多弊端，由此可見人工智慧也並不是很完美，只有人和人工智慧相結合，雙方優劣互補社會才會變得更好。

我認為人工智慧雖然好，但它也有以下弊病。

一是需要投入大量的硬體維護人力，試想，你使用人工智慧肯定要發生故障，如果沒有硬體的維護，怎麼保證繼續執行？

二是需要大量的軟體開發人力。在人工智慧的使用中，會發現有許多弊病，還有許多需要完善的地方，這就需要有強大的軟體支援。這就需要有嫻熟的軟體開發人員對軟體進行更新換代，以滿足多功能使用需求。

三是需要培訓專門人才來維護、操作和使用人工智慧，這需要投入大量資金。

四是造成了大量的人員下崗。因為人工智慧在生產線上工作，所以，就需要裁剪大量的人員，使失業人員增多，增加了社會負擔。

五是配套的工作母機也需要開發智慧操作才行，而做到這一步，就需要增加大量的成本費用。如果做經濟分析，有的領域使用人工智慧，增加的成本要大大超過人工操作的成本，這是得不償失的。作為一個企業家，不會做賠本賺吆喝的買賣的。

六是人工智慧每開發一個軟體或改進一道程式，都需要配套的工作母機同時進行改進，這些改進需要母機制造工廠或維護人員同步進行。如果達不到這個要求，人工智慧只是一堆破爛。

人工智慧它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 　　

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。 　　

人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。 　　

由於人工智慧擁有智商，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發生過，其主要的關鍵是允不允許機器擁有自主意識的產生與延續，如果使機器擁有自主意識，則意味著機器具有與人同等或類似的創造性，自我保護意識，情感和自發行為。

作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧領域依然處在發展的初期，依然有大量的研究課題需要攻克，從目前人工智慧的技術體系結構來看，依然有較大的完善空間，所以當前人工智慧的缺點還是比較多的，這也是導致當前很多人工智慧產品出現落地難的重要原因。

從技術的角度來看，當前人工智慧的缺點主要體現在以下三個方面：

第一：智慧體對於場景的要求比較高。目前人工智慧產品對於應用場景有比較高的要求，這是當前人工智慧技術應用的重要障礙之一，隨著雲計算、大資料和物聯網的發展，以及5G通訊的落地應用，未來人工智慧的應用場景會逐漸得到改善，這也會在很大程度上促進人工智慧產品的落地應用。

第二：智慧體對於操作人員的要求比較高。當前人工智慧產品的應用還需要有專業技術人員的參與，而且很多智慧體的操作步驟也比較複雜，這也在一定程度上限制了人工智慧產品的應用，這也可以看成是當前人工智慧一個不小的缺點。在當前產業結構升級的推動下，行業領域的人才結構也在不斷最佳化升級，這會在一定程度上解決這一問題。

第三：智慧體自身的功能有較大的侷限性。目前人工智慧整體還處在“弱人工智慧時代”，整個人工智慧技術體系的成熟度還不高，大量的決策都需要人工參與，這也可以看成是目前人工智慧的缺點。

最後，雖然當前人工智慧的缺點比較多，但是隨著人工智慧平臺的陸續推出，人工智慧時代也正式開啟，相信隨著相關研究的不斷推進，人工智慧自身的缺點將逐漸得到解決。

以下是我的見解，不認同別噴！

1. 大部分重複的腦力工作將被機器取代，大量人口失業！

2. 教育向研究型發展，過去大部分人都是接受通才教育，可是未來大部分人都必須接受研究型教育。通才教育覆蓋的範圍會逐漸被機器取代，社會轉向研究型教育，人類的工作變成對更多未知領域找出建模方式，然後訓練機器去數字化描述並據此決策

3. 自動化決策和推薦越來越多，被更深層次統治，決策的傾向是人為調教的，所以這算被人類統治還是被機器統治？

4. 自動化推薦強化偏見與偏愛，社群分裂和衝突加劇

5. 當人類的大腦被建模，也許強人工智慧就出現了，bomb！

人工智慧最大的缺點是導制失業率高，人工智慧裝置維護和維修成本高，人工制能裝置某區域性出現故障那整個生產線就無法工作了。人工智慧會導制勞動者失業而增加社會壓力。

對這個問題說說我個人的看法，人工智慧是科技高速發展的成果，改變人類命運，給人類帶來前所未有的方便和超級服務，讓人類進入高速發展和高度文明時代，唯一缺點就是不能像人類大腦這樣有創造性的思維，

隨著現代科學技術的飛速發展，先進的技術在各個領域都得到了廣泛的應用，使得生產力獲得了大幅度的提高，為改善人民生活水平作出了巨大貢獻。下一次生產力飛躍的突破口在哪裡？目前越來越多的科學家把希望寄託於人工智慧。

　　人工智慧，可能眾多人第一反應就是機器人。因為在各種文學著作，電影，電視劇中人工智慧的形象以機器人居多，比較出名的就有“終結者”這種膾炙人口的經典。

　　人工智慧並不是侷限於機器人這一個品種。理想中的人工智慧應該是包含著各種形態的智慧體，以我們人類可見可概括的形體來說，可以是計算機程式、機器人、車載硬體、甚至是晶片，而人工智慧就存在與這些硬體當中的軟體內。

　　然而，萬事皆有利有弊。使機器有自己的思維是否會對人類自身產生威脅，這是人們需要考慮的事情。電影《我與機器人》便描述了一個機器反而要消滅人類。同時，大量人工智慧的產生會造成大量的失業。由此而見，我們需要做的還有很多。但有一點事確定的，只要正確運用人工智慧，它將極大程度上推動人類文明的進步。

人工智慧的缺點就目前來說還缺乏靈活性，因為都是資料、程式設計、程式碼組成的控制，比較單一，但隨著發展以後肯定會越來越好的，有人說人工智慧加大了失業率，對人類有威脅性，但這都是社會發展的必然結果，最終還是會讓生活更便捷。

你不知道吧？人工智慧也有它的“難言之隱”

在Gartner釋出2017年度新興技術成熟度曲線報告中，無處不在的人工智慧成為關注熱點，而在安全領域人工智慧也為行業發展帶來了新契機，人工智慧憑其自動化以及強大的資料分析能力，為實現更快更精準的漏洞發現和修復，帶來了可能。也正因如此，有越來越多的企業和安全廠商開始利用其技術優勢對抗網路安全威脅與網路異常檢測，升級網路安全檢測體系。

有一點必須肯定，就是人工智慧對於網路安全是絕對有益的。自去年WannaCry肆虐全球后，人們終於見識到勒索軟體的威力，不敢情敵。另一方面，隨著惡意軟體像病毒一樣不斷自我變異，安全研究人員發現不使用人工智慧，幾乎不可能發展出恰當的響應策略。但我們必須明白的是，人工智慧並非“萬能藥”。事實上，與其他任何技術一樣，也存在自身技術的侷限性。

實際上，絕大多數的物聯網裝置通常都是低功耗小資料量的，倘若惡意攻擊者已將惡意軟體植入到這一層次，可以說，人工智慧基本上也就不頂用了。原因在於，人工智慧需要大量記憶體、計算能力及大資料才可以發揮作用，資料必須傳送到雲端進行處理才能受到AI的響應，而物聯網裝置通常不具備這幾個條件。這就像發生車禍時，車載AI會自動撥打報警電話並報告車輛所處位置，但車禍已經發生事實改變不了，而車輛自動報警可能比等路人報警要節省時間，但卻無法預防撞車。換言之，人工智慧只有助於裝置完全失控之前檢測出有哪裡不對勁，或在最壞的情況下，讓你不至於失去整個IoT基礎設施。

現實世界是繽紛多彩且不受控的，因此AI能在嚴格控制的網路上執行良好，但卻無法‘網路’以外的未知。我們說，人工智慧有四大痛點，即影子IT、BYOD專案、SaaS系統和僱員，不論我們給AI注入多少大資料，都得同時解決這4個痛點，而這卻是幾乎不可能完成的任務。

尤其是在一家企業當中，總有一些僱員會透過不安全的Wi－Fi網路，在個人膝上型電腦上開啟企業辦公郵件，其結果就是敏感的資料就此流失，面對此種情況，人工智慧甚至都不知道發生了這件事，其最終結果就是，公司內部應用可以受到AI保護，防止使用者誤操作，而對於僱員使用的那些終端裝置卻無法感知。不僅如此，只提供智慧手機App，卻不提供企業訪問控制、實時日誌的雲系統，又如何引入AI呢？這種情況，企業是沒有辦法成功利用機器學習的。

你可曾想到，安全人員用AI最佳化威脅檢測的同時，攻擊者也在琢磨如何用AI規避檢測。一方面，企業用AI獲得更高的準確率檢測攻擊；另一方面，攻擊者也再用AI開發更智慧且會進化的惡意軟體規避檢測。可以說，惡意軟體就是用AI來逃過AI的檢測，且這些惡意軟體一旦成功騙過一次公司的AI檢測關卡，以後就可以很輕鬆的在公司網路內橫向移動而不觸發任何警報，公司的AI會將惡意軟體的各種探測行為當做統計錯誤加以排除。當檢測到惡意軟體時，企業的安全防線早已被洞穿，傷害已經造成。

在思科釋出的最新調查報告中我們看到，39％的首席資訊保安官（CISO）稱其公司依賴自動化推動網路安全工作，另有34％稱其公司依賴機器學習，32％稱其高度依賴人工智慧。儘管這些CISO們都很看好AI，然而除了識別惡意行為，該技術在安全領域中的其他應用場景並不是很多。可見，人工智慧並非安全圈內遊戲規則顛覆者。

記得上海交通大學軟體學院教授陳海波曾經說過：“人工智慧最令我感到震撼的是，在一個封閉的環境可以做得如此之好，但同時也讓他感到失望的是，在一個開放的環境卻做得如此之差”。因此，與其將人工智慧視為安全領域的救星，不如將精力放在更基本的控制、監視、策略等方面上，切莫過度炒作誇大其詞。

過度的人工智慧會讓人更加懶惰，然後就慢慢缺乏創造力；所以當大多工作都可以用機器替代的時候，人會失去勞動的高階樂趣。

應該有3點。

一是無法解決人生理感知的問題。七情六慾，是人的本能，也是社會中人對各種事物的客觀反應，人工智慧不能解決。

二是運動協調性和柔韌性問題。我們知道，人類運動除了耐力、爆發力和速度外，也講究協調和柔韌性，這樣才能靈活處理各方面外部活動和事物。

三是遺傳問題。人類的生殖和遺傳是基本的功能，也關乎生命延續，因此，人工智慧再發達，也很難把基因編碼做得很棒。