近些年，程式語言Python的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少程式設計師入門的首選語言。想學好Python可以來百戰程式設計師哦，成立14年的IT教育平臺。

1. 桌面軟體

Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

2. 網路程式設計

網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門程式語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

1. 桌面軟體

2. 網路程式設計

3. 爬蟲開發

4. 雲計算開發

5. 人工智慧

--------------河南新華

Python是一門面向物件的程式語言，編譯速度超快，從誕生到現在已經25個年頭了。它具有豐富和強大的庫，常被稱為“膠水語言”，能夠把用其他語言編寫的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。其特點在於靈活運用，因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重複造輪子，就像搭積木一樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。如果你想選擇一種語言來入門程式設計，那麼Python絕對是首選！其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓其專注於程式設計邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些程式語言相對容易很多。因此，即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。Python的排名從去年開始就藉助人工智慧持續上升，現在它已經成為了第一名。Python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-20K。現在來為大家解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在未來的發展。發展前景一：Linux運維用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化效能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。發展前景二：Python Web網站工程師我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。發展前景三：Python自動化測試大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。發展前景四：資料分析我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大資料的mapreduce也非常簡單，加上py對資料庫支援都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。發展前景五：人工智慧我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java影象使用者介面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智慧語言的。Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，我們不用學習無比艱難的JAVA，Python是最好的選擇，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。那麼，當我們學Python時，重點學什麼技術容易就業？1、Python核心程式設計——Python語言基本介紹、面向物件程式設計、Linux作業系統、檔案系統與使用者管理、程序管理與服務配置、Shell程式設計與bash，原始檔編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階等。2、全棧開發——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發基礎、資料庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Tornado框架進階、ElasticSearch等。3、網路爬蟲——爬蟲與資料、Scrapy框架、Scrapy框架與資訊實時抓取、定時爬取與郵件監控、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架、百萬量資料採集等。4、人工智慧——資料分析、pyechart模組動態視覺化、詞雲、分類演算法、聚類演算法、迴歸類演算法、關聯演算法、卷積神經網路、TensorFlow+PaddlePaddle、影象識別等。5、如果沒有程式語言基礎，想學習Python後從事開發，要求偏高。重點要放在Web學習，框架學習上。打好Linux基礎，多瞭解一些Java還是比較好。

由於人工智慧和大資料的發展，Python也被越來越多的人所熟知，學習的人自然而然的多了起來，要是從事Python相關的工作，需要掌握哪些技術才可以呢？

現在Python的主流應用方向在網頁開發、資料分析、爬蟲、人工智慧、大資料領域，而在這個幾個領域中，資料分析、開發和爬蟲也是最基礎的應用方向。具體學習的內容可以看這個學習體系來學習

這個是尚學堂百戰的Python全棧課程，從基礎到高階再到專案實戰的就業課程，每個方向都是相互連線，相輔相成的。而且企業對複合型人才的需求大，掌握越多的技術對自己的工作和發展幫助越大，考慮往Python方向發展的小夥伴，可以考慮這個課程來學習。