這個要看你的優勢是什麼，資料探勘相對簡單一些，但是出價值的空間小，在一般只有大的公司會有這個崗位，而人工智慧空間就比較大，但是牽涉的知識面也不小，不光要懂演算法，同時還需要懂得神經網路等各個學科的知識！

本人本科軟體工程專業畢業，畢業四年，做過一年開發。

就目前的行情來看的話，資料探勘和人工智慧都是比較火熱的方向。如果從企業而言，有資料探勘的需求的一般都是大企業，可以給企業創造更多價值的崗位。人工智慧的話可以說未來可以做很多事情，但不是每個公司都有這種需求，而且被替代性也很高。

總的來說，資料無價，掌握了資料對你以後的發展也會更好，也更有可能出來自己單幹。

就目前你說的這個三個專業吧，邊緣計算我瞭解的偏少一點，邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧服務，滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料最佳化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，其實你看過來的話，還是離不開資料，現在我們的大千世界裡都離不開資料。

除了邊緣計算的話，我覺得大資料和人工智慧吧，這兩個方向都是有一定的聯絡的，不是單獨的兩個方向，都知道我們現在的生活中也都離不開資料，對大量的資料進行處理，藉助已有的模型進行預測推算等。

在人工智慧領域很多的東西都是要藉助資料作為基礎的，所以資料也是十分重要的，特別是有些東西你做研究的話，如果沒有資料的話一切都是在空談，所以我個人覺得如果可以資料探勘與AI結合起來學習，後面就業的話可能會更加的好。

我們現在的社會都在往人工智慧的方向發現，資料都在時時刻刻的產生的，我們可以用這些現有的資料來幫助我們進行一系列的工作，所以我個人覺得如果資料探勘與人工智慧結和起來會更加的有利於自己後面的發展！

作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

在當前產業結構升級的大背景下，智慧化是一個必然的發展趨勢，所以選擇人工智慧相關方向會有更多的發展渠道，而且當前人工智慧相關崗位的附加值也比較高，這會促使更多的行業資源向人工智慧方向彙集。

從近兩年碩士研究生的就業情況來看，當前要想進入到人工智慧行業發展，需要重視自身開發能力的提升，當前開發崗位的人才需求量相對比較大，而演算法崗位的人才需求量相對比較少，所以競爭也比較激烈。當前大型科技公司紛紛佈局人工智慧平臺的研發，這個過程釋放出了大量的崗位需求，而研究生從事這些崗位也相對比較適合，不僅成長空間比較大，而且研發環境也相對比較好。

目前計算機視覺和自然語言處理這兩個方向的熱度相對比較高，也逐漸形成了較多的應用案例，所以選擇這兩個方向會有較大的就業選擇空間。另外，從工業網際網路發展的趨勢來看，也可以重點關注一下機器人方向，機器人方向目前也是一個創新、創業的熱點，人才需求潛力也相對比較大。

應該說這幾個方向都是當前的本科和研究生專業選擇的熱門方向，同時也是目前國家重點引導的技術方向，但是如果我們去幾個大的求職招聘網站，具體對應的崗位則不那麼清晰，這是因為專業方向和就業崗位中間需要有行業的加持，比如人工智慧專業的理論和方法是可以應在工業、農業和資訊服務業，而這幾個行業本身的就業情況是有巨大差別的，而碩士的就業崗位方向和導師的研究方向和應用領域密切相關，這幾個專業應該說就業方向最好的還是資訊服務方向，包括最好的當然是BATJ幾個大廠，第二梯度是美圖、美團等網際網路垂直領域龍頭企業，其餘應該是通訊服務企業，包括中興、華為等都有巨大的這幾個專業碩士人才需求。

網際網路+是當前國家主要推廣的發展趨勢，特別是國家提出智慧製造、工業4.0、智慧製造2025等戰略目標，從而換髮出了人工智慧領域的春天，個人比較熟悉的有工業巨頭三一集團與樹根網際網路公司開展人工智慧合作，樹根網際網路公司與藍思科技開展人工智慧合作，以上均是十分成功的案例。

在人工智慧的推動下，讓傳統工業插上了起飛的翅膀，節約了資源，提高了工作效率。隨著經濟的不斷髮展，中國要實現工業4.0，必須要全方位利用人工智慧，參照德國模式，用網際網路思維促進傳統經濟轉型升級，只有網際網路與實體經濟相結合，才能讓人更踏實。不凡看看網上招聘，很多都是在招聘人工智慧方面，而且待遇也不低。

2018年在天津召開的第二屆世界智慧大會上，阿里創始人馬雲談到人工智慧人才缺乏的問題時，馬雲說中國在人工智慧領域人才極端缺乏，全世界都缺乏人才，只有中國加強對人才的培養，才有可能實現彎道超車。

結合現狀分析，資料探勘技術主要演算法包括決策樹法、模糊集法、神經網路、遺傳演算法、關聯規則法。資料探勘技術發展比較早，1995年，首屆KDD&Data Mining國際學生會議上，資料探勘技術與工程領域掛鉤，因此相對於人工智慧而言，資料探勘技術發展歷史比較長遠，畢竟已經比較成熟。中國雖然發展相對較晚，但是很多大學已經研發了不少資料探勘軟體，例如中科院研發的MSMiner。

資料探勘技術和人工智慧兩個方向，相對於計算機行業來說，就業均比較好，但是人工智慧剛起步，發展潛力無限，且傳統的實體經濟發展已經到了瓶頸，急需進行產業轉型升級，最佳化自身產業結構，因此讓傳統經濟搭載網際網路人工智慧這架飛機將會飛的更遠。因此，在這兩個專業方面選擇，個人建議毫不猶豫選擇人工智慧方向，人才稀缺，而且現在已經有好幾所高校成立了人工智慧學院，專門針對人工智慧方面人才培養，如2017年中科院成立了全國首家人工智慧技術學院，隨後西安電子科技大學人工智慧學院成立，湖南工業大學、上海交通大學、南京大學等相繼成立。由此可見，人工智慧行業的春天來了。