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  • 1 # 點及財經

    量化交易,分為全自動和半自動化交易。

    前者更多的是運用在期貨程式化交易中,後者在股票上用的比較多。

    期貨市場可以做空,因此更適合程式化全自動交易。股票不太適合做全自動交易,大部分用於選股、資料探勘,由人工下單。

    量化交易,降低人性弱點,提高交易效率!

    我不牴觸主觀交易,因為程式化交易和主觀交易之間是有聯絡,又有區別。

    1.手工交易比較靈活。

    因為人的大腦相對於冷冰的機器而言是無法比擬的,舉個例子來說,人如果主觀的去識別一個波峰或波谷是一件非常容易的事。

    但是,計算機是無法100%的量化出人所主觀識別出的支撐阻力,只能無限接近。這就是程式化弱項!

    2.量化交易能夠依靠大規模的歷史資料,挖掘賺錢的方法。

    透過寫好的交易模型,在幾年,甚至長達十多年的歷史資料中進行回測出盈虧曲線,快速檢驗交易系統的盈利能力及穩定性,及時發現系統邏輯問題並及時改進。

    就這麼簡單的動作,手動交易至少花幾年時間才能夠勉強完成。它是無法在秒級別的時間下快速驗證策略的有效性。

    量化交易到底能不能火?

    至少從這幾年的情況來看,國內量化交易的投機者越來越多了。大部分的主觀交易者都想把自己多年的交易系統實現自動化交易。

    1.轉程式化交易,並不是那麼容易。

    但是,也有不少交易者將系統編寫出來後與自己心目中所想的有較大差距,這是很正常的,畢竟需要去磨合和取捨!

    量化交易總的來說,和主觀交易而言聯絡是比較緊密的,至少在交易的核心邏輯上是趨於相同的,只是需要透過不同的表現方式,達到賺錢的目的。

    2.量化交易,是未來的趨勢。

    國內的中小投資者接觸量化的並不多,大部分都是主觀交易。

    量化交易,可以理解為一種提高交易效率的一種模式,透過計算機,可以將有限的精力產出更多的有價值的東西。

  • 2 # 天啟量投

    今天是量化專場嗎?問題中一下子來了好多個量化的問題。

    什麼是量化?

    量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大機率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

    這是百度百科的解釋。

    量化交易就是把交易的各個環節都給量化了,比如,突破20日高點開倉,跌破10日低點平倉。量化的策略,計算機可以完全的自主執行。

    這樣做的好處是什麼?

    大量的提高效率。

    可以想象一下,如果你生成了一套邏輯清晰的交易系統,但是要自己手動下單的話,你是非常難一致性的執行它的。這次你想改改止損,下一次你想重倉,這一次聽到某一個資訊不做。

    而且,還是可以減少或者徹底杜絕你的衝動型交易,即不符合自己規則的交易。

    可以說,只要你有了一個正向收益預期的交易邏輯,並且,它是可以量化的話,那麼,量化模式就是你的最佳選擇。

    量化的交易模式,在我眼裡,是非常好的一種交易方法。

    我的主張是:入場可以量化也可以不量化,但是出場邏輯和資金管理,最好的方式就是量化。

    因為入場只是試錯的開始,而且有些入場方式本身就是難以量化的。比如,上漲後回撥時入場。這個形態其實是非常難以量化的。

    如果量化入場的就是全自動的量化交易者,而非量化模式入場的,屬於主觀型系統化交易者。

    在期貨交易中,可以長期,持續獲利的,我認為,99%都是系統化的交易者。

  • 3 # 使用者6667131231381

    今天是量化專場嗎?問題中一下子來了好多個量化的問題。

    什麼是量化?

    量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大機率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

    這是百度百科的解釋。

    量化交易就是把交易的各個環節都給量化了,比如,突破20日高點開倉,跌破10日低點平倉。量化的策略,計算機可以完全的自主執行。

    這樣做的好處是什麼?

    大量的提高效率。

    可以想象一下,如果你生成了一套邏輯清晰的交易系統,但是要自己手動下單的話,你是非常難一致性的執行它的。這次你想改改止損,下一次你想重倉,這一次聽到某一個資訊不做。

    而且,還是可以減少或者徹底杜絕你的衝動型交易,即不符合自己規則的交易。

    可以說,只要你有了一個正向收益預期的交易邏輯,並且,它是可以量化的話,那麼,量化模式就是你的最佳選擇。

    量化的交易模式,在我眼裡,是非常好的一種交易方法。

    我的主張是:入場可以量化也可以不量化,但是出場邏輯和資金管理,最好的方式就是量化。

    因為入場只是試錯的開始,而且有些入場方式本身就是難以量化的。比如,上漲後回撥時入場。這個形態其實是非常難以量化的。

    如果量化入場的就是全自動的量化交易者,而非量化模式入場的,屬於主觀型系統化交易者。

    在期貨交易中,可以長期,持續獲利的,我認為,99%都是系統化的交易者。

    對於底部反彈個股一波拉昇後的回踩,本人給大家講過要注意回踩階段的量與勢,量能持續萎縮,趨勢在回踩至支撐企穩,那麼此股後期定有一波反彈主勝浪,上面的哈投股份是不是如此,30號盤中選出,隨後一路大漲,今天更是漲停,你有沒有抓住?恭喜本人的粉絲及時進場佈局!

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