如今，企業越來越重視資料分析給業務決策帶來的有效應用，而視覺化是資料分析結果呈現的重要步驟。而視覺化技術/工具在國內國外也發展的相當成熟，很多都已經做成應用（比如視覺化圖表庫，BI工具等等），並投入商用。

如何利用大資料視覺化，如何做好大資料視覺化，今天就給大家介紹一些實用的工具，有圖表庫、有BI ......

國外產品系列

1、ChartBlocks

ChartBlocks是一款網頁版的視覺化圖表生成工具，線上使用。透過匯入電子表格或者資料庫來構建視覺化圖表。整個過程可以在圖表的嚮導指示下完成。它的圖表在HTML5的框架下，使用強大的JavaScript庫D3.js來建立圖表。圖表是響應式的，可以和任何的螢幕尺寸及裝置相容。 還可以將圖表嵌入任何網頁中。

2、D3.js

D3是個圖表庫，對於前端工程師來說，D3.js 稱得上是最好的資料視覺化工具庫。

D3厲害的地方在於它建立了一整套資料到SVG屬性的計算框架，常用Data visualization模型，大多都可以再d3.layout裡面找到。D3.js執行在JavaScript上，並使用HTML，CSS和SVG。

D3.js是開源工具，使用資料驅動的方式建立漂亮的網頁，D3.js可實現實時互動，這個庫非常強大和前沿。

3、Tableau

Tableau公司將資料運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程式很容易上手，各公司可以用它將大量資料拖放到數字"畫布"上，轉眼間就能建立好各種圖表。這一軟體的理念是，介面上的資料越容易操控，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能瞭解得越透徹。其兩種不同的變體是基於雲計算的Tableau Online和Tableau Server。

它們都是為與大資料有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有使用者友好的特性，並與拖放功能相容。但是在大資料方面的效能有所缺陷，每次都是實時查詢資料，如果資料量大，會卡頓。

國內做資料視覺化產品/工具的公司

國內有獨立成一行業的公司，圍繞視覺化做一些應用產品/系統的公司，比如：

帆軟——報表軟體finereport、商業智慧finebi、大屏視覺化

阿里——螞蟻金服視覺化控制元件AntV、資料視覺化大屏DataV

數字冰雹——大屏視覺化

百度——開源圖表控制元件Echarts

網易——資料分析平臺（BI）網易有數

除此之外，還有很多網際網路公司會開發自己的資料視覺化產品、BI平臺，引用國內外開源，對內形成解決方案，但是不對外。軟體整合商也對針對客戶需求，做專門的方案，自己開發或者整合別人的應用。

1、FineBI

FineBI是一款商業智慧BI工具，做資料分析和視覺化資料展現，以分析為主，提供多種資料接入方式，視覺化功能強大，平臺更適合掌握分析方法瞭解分析的思路的使用者，其他使用者的使用則依賴於分析師的結果輸出。FineBI也是找了很久感覺很不錯的一款資料視覺化工具。其中還有很多對資料處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對於百度的echarts，FineBI還是一款比較容易入手的資料分析工具。最後，FineBI提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對資料分析的學習和使用。

2、EchartChart

echarts的優點：

國產貨有語言優勢或區域優勢。畢竟是中國製造，自己家做出來的，親和力高，比較適用於我們的思維，對於城市的地理座標、城市程式碼等都已經配置好了，需要的時候，直接呼叫，很方便。

免費，各類圖，各種形式，K線圖完全免費開源。能減少製作成本，也方便使用，（不用擔心以後會有什麼）當客戶選擇的時候，我們可以有更多的方案為他們準備。

對於處理大量的資料和3D繪圖：基於canvas繪圖，所以3D繪圖方面佔據絕對的優勢。（可以結合百度地圖的使用，而且方便快捷。）

一個純Javascript的圖表庫：可以流暢的執行在PC和移動裝置上，相容當前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀，生動，可互動。（使用了幾個瀏覽器，均沒發現什麼問題。）

支援和絃圖、力導佈局圖、拖拽重計算、資料檢視、值域漫遊、大規模散點。

支援動態型別切換（十分方便，以內建程式碼，輕輕動動手指就可）

3、支付寶AntV

AntV 是螞蟻金服的資料視覺化解決方案，主要包含「資料驅動的高互動視覺化圖形語法」G2、專注解決流程與關係分析的圖表庫 G6、適於對效能、體積、擴充套件性要求嚴苛場景下使用的移動端圖表庫 F2 以及一套完整的圖表使用指引和視覺化設計規範。已為阿里集團內外2000+個業務系統提供資料視覺化能力，其中不乏日均千萬 UV 級的產品

一般用哪些工具做大資料視覺化分析？

雖然你這提問帶有廣告嫌疑，但還是當高質量回答做了吧，現在大資料時代用到工具的地方很多，也算幫助別人。在推薦工具之前，我們要先把資料視覺化和 資訊視覺化分清楚，狹義上的資料視覺化指的是將資料用統計圖表方式呈現，而資訊視覺化則是將非數字的資訊進行視覺化。

我們常常聽說的資料視覺化大多指狹義的資料視覺化以及部分資訊視覺化。根據資料型別和性質的差異，經常分為以下幾種型別：

統計資料視覺化：用於對統計資料進行展示、分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；

關係資料視覺化：主要表現為節點和邊的關係，比如流程圖、網路圖、UML 圖、力導圖等。常見的關係視覺化類庫有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；

地理空間資料視覺化：常見類庫如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；

還有時間序列資料視覺化（如 timeline）、文字資料視覺化（如 worldcloud）等等；

然後下面再來盤點幾個大資料視覺化常用的工具：

一、D3

D3.js 是一個基於資料操作文件的 JavaScript 庫。 D3 可以將強大的視覺化元件和資料驅動的 DOM 操作方法完美結合。

D3 的優劣：

強大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將資料對映為 SVG 屬性

集成了大量資料處理、佈局演算法和計算圖形的工具方法

強大的社群和豐富的 demo

API 太底層，複用性低，學習與使用成本高

D3 沒有提供封裝好的元件，在複用性、易用性方面不佳，社群裡有很多基於 D3 的視覺化元件庫：

nvd3.js: 基於 D3 封裝了常見的折線圖、散點圖、餅圖，功能比較簡單

dc.js: 除了提供了常見的圖表外還提供了一些資料處理能力

c3.js: 一個輕量級的基於狀態管理的圖表庫

D3 有著 Stanford 的血脈淵源，在學術界享有很高聲譽，靈活強大使得它成為目前領域內使用最廣泛的視覺化類庫，但偏底層的 API 和資料驅動模式，使得上手 D3 存在一定門檻，基於 D3 的工程實現上需要自己考慮和處理更多內容，如動畫、互動、統一樣式等，研發成本較高。

二、FineBI

簡潔明瞭的資料分析工具，優點是零程式碼視覺化、視覺化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的視覺化效果，擁有資料整合、視覺化資料處理、探索性分析、資料探勘、視覺化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

評價：

FineBI做到了自助式分析，圖表型別豐富，資料分析功能較強大，鑽取，篩選，分組等功能都有。但是對於普通沒有IT基礎的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個難度相比Excel的VBA學習還是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts 是一個用純 JavaScript 編寫的圖表庫， 能夠簡單便捷的在 Web 應用上新增互動性圖表。這是在 Web 上使用最廣泛的圖表，企業使用需要購買商業授權。

HighCharts 的優劣：

使用門檻極低，相容性好

使用廣泛，非常成熟

樣式比較陳舊、圖表難以擴充套件

四、ECharts

ECharts 縮寫自 Enterprise Charts，企業級圖表，開源來自百度資料視覺化團隊，是一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的執行在 PC 和移動裝置上，相容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴另一個也是該團隊自主研發的輕量級的 Canvas 類庫 ZRender，提供直觀，生動，可互動，可高度個性化定製的資料視覺化圖表。ECharts 是目前國內唯一一個入選 GitHub 全球視覺化榜單的開源專案，2w+ star 全球排名第三，社群活躍，覆蓋主流前端框架和 8 種程式語言的擴充套件，目前國內市場佔有率處於絕對領先地位。

ECharts 的優劣：

豐富的圖表型別，覆蓋主流常規的統計圖表

配置項驅動，三級個性化圖表樣式管理

移動端最佳化，互動和佈局適配，按需打包

深度的互動式資料探索

地理特效（百度遷徙，百度人氣，公交軌跡等效果）

靈活性上不如 Vega 等基於圖形語法的類庫

複雜關係型圖表比較難定製

ECharts 能很好滿足傳統圖表需求，但在高度靈活多樣化的可視需求面前，需要另尋出路。

五、Leaflet

Leaflet 是面向移動裝置的互動式地圖的 JavaScript 庫。 測量的 JS 只有大約 38 KB，它具有大多數開發人員需要的所有對映功能。

Leaflet 的優劣：

專門針對地圖應用

mobile 相容性良好

API 簡潔、支援外掛機制

功能比較簡單，需要具備二次開發能力

地圖專用，其他領域使用不上。目前 Google 地圖、高德地圖、百度地圖都擁有自研的 JS 庫。

八、AntV

AntV 是螞蟻金服全新一代資料視覺化解決方案，主要面向從事資料視覺化應用相關的工程師和設計師，目前包括：

底層繪圖引擎 G：目前基於 canvas 2d 提供基礎繪圖能力，基於 webgl 的版本正在規劃中；

視覺化語法類庫 G2：一套資料驅動的高互動視覺化圖形語法，提供了豐富的圖表、專業的資料處理能力、便利的擴充套件方式和強大互動能力；

關係視覺化類庫 G6：專注解決流程與關係分析的圖表庫，集成了大量的互動，可以輕鬆的進行動態流程圖和關係網路的開發；

移動端圖表類庫 F2：是一套精簡、高效易擴充套件的移動端圖表庫，適於對效能、體積、擴充套件性要求嚴苛的移動應用場景下使用；

視覺化設計指引與使用規範：統計圖表以及常用場景下的視覺化設計指引和使用規範；

主要有以下一些：

1.Excel：是一個入門級工具，Excel是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖。相信大多數人都接觸過Excel軟體，其中還有很多人會專門學習，excel中也自帶很多圖表功能，可以對資料進行視覺化展現。

2. Google Chart API：目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支援SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用。

3. Tableau：商業分析必備的工具，功能和執行速度很強大，而且易於上手，做出來的圖表也十分美觀。

而且Tableau還可以連線資料庫，進行資料處理，目前支援市面上幾乎所有的資料庫連線，當然也支援本地檔案直接輸入軟體。

4. Qlikview：Qlikview可能是Tableau最強的競爭對手。它被選為Gartner Magic Quadrant 2019的領導者，擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。

5. Microsoft PowerB：Microsoft Power BI介面帶給人一種熟悉感，使新使用者易於上手和使用。為了便於操作，Power BI提供了一個免費的基本版本，並且是開源的。

6. Gephi:Gephi是進行社交圖譜資料視覺化分析的工具，不但能處理大規模資料集並生成漂亮的視覺化圖形，還能對資料進行清洗和分類。

7.Plotly:這是最豐富多彩的BI解決方案之一，巧妙地幫助使用者建立易於理解的互動式圖表。它的一些主要功能是：根據輸入定製的二維和三維圖表,整合面向分析的語言(如Python、R和Matlab),使用者api等。

8.NodeBox：NodeBox 是OS X上建立二維圖形和視覺化的應用程式。你需要了解Python程式，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能。

9.Datawrapper：Datawrapper簡單、清晰和易於使用的介面，它的主要功能是：易於使用，不需要編碼或設計技能，快速互動生成圖表，打造不同的品牌風格。

10. Processing：Processing 是資料視覺化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的程式碼，然後編譯成Java。

11. 阿里的DataV:DataV旨在讓更多的人看到資料視覺化的魅力，幫助非專業的工程師透過圖形化的介面輕鬆搭建專業水準的視覺化應用。DataV提供豐富的視覺化模板，滿足您會議展覽、業務監控、風險預警、地理資訊分析等多種業務的展示需求。

1.

FineBIFineBI是一款商業智慧BI工具，做資料分析和視覺化資料展現，以分析為主，提供多種資料接入方式，視覺化功能強大，平臺更適合掌握分析方法瞭解分析的思路的使用者，其他使用者的使用則依賴於分析師的結果輸出...

2.

EchartChartecharts的優點：國產貨有語言優勢或區域優勢。畢竟是中國製造，自己家做出來的，親和力高，比較適用於我們...

3.

支付寶AntVAntV 是螞蟻金服的資料視覺化解決方案，主要包含「資料驅動的高互動視覺化...

最近幾年，在網際網路行業帶動下，各行各業企業越來越重視資料分析對業務決策的支撐和幫助。在商業實踐中，視覺化是資料分析結果呈現的重要步驟和基礎部分。相對國內，商業相對發達的國外，視覺化技術和工具相當成熟，很多都已經做成開放應用（比如視覺化圖表庫，BI工具等等），並投入商用。國內不少大公司、海龜團隊也致力於這一方面的工作，產生了一些不錯的產品和工具。就給大家介紹一些實用的工具。

一、國外產品系列

1、Tableau

首先是做視覺化最有名的的軟體，Tableau。Tableau公司將資料運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程式很容易上手，各公司可以用它將大量資料拖放到數字"畫布"上，轉眼間就能建立好各種圖表。這一軟體的理念是，介面上的資料越容易操控，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能瞭解得越透徹。其兩種不同的變體是基於雲計算的Tableau Online和Tableau Server。

它們都是為與大資料有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有使用者友好的特性，並與拖放功能相容。但是在大資料方面的效能有所缺陷，每次都是實時查詢資料，如果資料量大，會卡頓。

2、ChartBlocks

ChartBlocks是一款網頁版的視覺化圖表生成工具，線上使用。透過匯入電子表格或者資料庫來構建視覺化圖表。整個過程可以在圖表的嚮導指示下完成。它的圖表在HTML5的框架下，使用強大的JavaScript庫D3.js來建立圖表。圖表是響應式的，可以和任何的螢幕尺寸及裝置相容。 還可以將圖表嵌入任何網頁中。

3、D3.js

D3是個圖表庫，對於前端工程師來說，D3.js 稱得上是最好的資料視覺化工具庫。D3厲害的地方在於它建立了一整套資料到SVG屬性的計算框架，常用Data visualization模型，大多都可以再d3.layout裡面找到。D3.js執行在JavaScript上，並使用HTML，CSS和SVG。

D3.js是開源工具，使用資料驅動的方式建立漂亮的網頁，D3.js可實現實時互動，這個庫非常強大和前沿。

二、國內做資料視覺化產品/工具的公司

國內圍繞視覺化做一些應用產品/的公司，比如：

帆軟——報表軟體finereport、商業智慧finebi、大屏視覺化螞蟻金服視覺化控制元件AntV、資料視覺化大屏DataV數字冰雹、大屏視覺化百度開源圖表控制元件Echarts、資料分析平臺（BI）網易有數。

除此之外，還有很多網際網路公司會開發自己的資料視覺化產品、BI平臺，引用國內外開源，對內形成解決方案，但是不對外。軟體整合商也對針對客戶需求，做專門的方案，自己開發或者整合別人的應用。

1、FineBI

FineBI是一款商業智慧BI工具，做資料分析和視覺化資料展現，以分析為主，提供多種資料接入方式，視覺化功能強大，平臺更適合掌握分析方法瞭解分析的思路的使用者，其他使用者的使用則依賴於分析師的結果輸出。FineBI也是找了很久感覺很不錯的一款資料視覺化工具。其中還有很多對資料處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對於百度的echarts，FineBI還是一款比較容易入手的資料分析工具。最後，FineBI提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對資料分析的學習和使用。

2、EchartChart

國產貨有語言優勢或區域優勢。畢竟是中國製造，自己家做出來的，親和力高，比較適用於我們的思維，對於城市的地理座標、城市程式碼等都已經配置好了，需要的時候，直接呼叫，很方便。免費，各類圖，各種形式，K線圖完全免費開源。能減少製作成本，也方便使用，（不用擔心以後會有什麼）當客戶選擇的時候，我們可以有更多的方案為他們準備。對於處理大量的資料和3D繪圖：基於canvas繪圖，所以3D繪圖方面佔據絕對的優勢。（可以結合百度地圖的使用，而且方便快捷。）一個純Javascript的圖表庫：可以流暢的執行在PC和移動裝置上，相容當前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀，生動，可互動。（使用了幾個瀏覽器，均沒發現什麼問題。）支援和絃圖、力導佈局圖、拖拽重計算、資料檢視、值域漫遊、大規模散點。支援動態型別切換（十分方便，以內建程式碼，輕輕動動手指就可）

3、支付寶AntV

AntV 是螞蟻金服的資料視覺化解決方案，主要包含「資料驅動的高互動視覺化圖形語法」G2、專注解決流程與關係分析的圖表庫 G6、適於對效能、體積、擴充套件性要求嚴苛場景下使用的移動端圖表庫 F2 以及一套完整的圖表使用指引和視覺化設計規範。已為阿里集團內外2000+個業務系統提供資料視覺化能力，其中不乏日均千萬 UV 級的產品。

資料視覺化這塊，帆軟和Smartbi都是不錯的選擇，產品各有特色，差異不大，根據你們公司的具體需求和預算去綜合考慮吧。