技科普促使人們養成理性思考和理性處理事務的習慣——凱騰聚知。

應該說無人駕駛商業化後職業駕駛人員數量會減少，尤其是公共服務領域(公交，固定線路物流，計程車等)。

無人駕駛應該是20年以後的事情，同時舊車有一個淘汰期，因此並不影響現在從事職業駕駛人員的生計。

我國的汽車文化才剛剛有點萌芽，未來汽車競技運動等對職業司機需求會增加。

現在國內的無人駕駛還達不到不用司機的程度，過個幾十年科技發展就說不準了，但是在中國人們出行還是極度缺乏安全感的，科技發展加上大眾普及，需要很長一段時間，對於咱們現在的影響還是很小的，該學車的學車，該開車的開車，以後的事情以後再說。考證學習的駕駛員學習網看看影片、刷刷題，等到無人駕駛的時候，我們都不知道哪兒去了呢……

未來就算出現無人駕駛的 那也至少50年後 現在的科技還達不到那種程度 就算出現了 也至少需要20年才普遍下來 你不用擔心你的職業。

近日，一篇深圳“無人駕駛公交車”上路執行的文章在網上流傳，文章開頭稱，這種“無人駕駛公交車”的駕駛位上沒有司機，方向盤會自動轉動，帶動汽車行駛。

有網友覺得，這種無人駕駛“很神奇，就像科幻片裡介紹的未來世界一樣”。也有網友擔心，這樣的“無人駕駛公交車”是否安全，“如果發生交通違章，該怎麼處罰呢？”

昨天下午，“無人駕駛公交車”所屬方，深圳巴士集團股份有限公司的新聞發言人表示“無人駕駛公交車”的說法並不準確，公交車駕駛座上並非空無一人，而是有駕駛員的，這種公交車應該叫“智慧駕駛公交車”，從12月2日開始，一些“智慧駕駛公交車”在深圳的開放道路上試執行。

無人駕駛後是不是就不用司機了？無人駕駛關鍵點就是""無人""。既然是無人，那肯定是不用司機了。當然由於無人駕駛技術的可靠性，以及其仍然還沒有一個成熟的設計樣品讓國家或國際社會承認，走向應用階段的路可能還需要一定的時間，同時可能還要有一個統一的""無人駕駛""技術模式。尤其是還要有一個依據無人駕駛制定一個規則。這樣，無人駕駛才能實至名歸了。

首先我覺得得先明確一個概念，就象無人機一樣，不也有無人機飛行員嗎。無人駕駛也是一樣，只是不用車上的人員去駕駛了。但是如果無人駕駛剛開始普及的話，後臺的操控是網路智慧駕駛的一個重要補充。象很多無人機飛行員一樣，無人駕駛的後臺是需要大量有經驗的司機來補充的。

而無人駕駛是個系統化的工程，需要完善的物聯網建設，人工智慧網路的應用，感測器的普遍應用，智慧交通的建設還有公共社會的管理配套等等。這些對今天來說還是有很多需要建設的，我感覺約五年以後能有初步應用就很不錯了。

就算無人駕駛真普及了，我感覺也會給乘客留有應急的裝置或需要後臺進行風險控制，這些也都是需要人去做的。有時候，演算法程式並不能代替一切，雖然有人說在萬物互聯的時代，一切都可程式化，可是萬一出現程式上的bug呢。必競程式還是人做的。

無人駕駛說白了就是一輛遙控汽車，透過車上的智慧感測器和其他智慧硬體和人工智慧網路聯接，透過智慧感測器來感知路面狀況，來實現無人駕駛。

而這些方面後臺也需要有人監控並操控來保證通暢和安全的，從這點上說，無人駕駛後面的人可比一個司機多多了。可能隨著人工智慧網路的深度應用，人工操作會隨之減少，但是沒有人還是不行的。

也許會象科幻小說或電影那樣出現無人化的人工智慧網路和人工智慧機器人。可是科幻小說或電影雖然有預測功能，可是也要注意這裡的藝術加工成分。從現在的人工智慧發展來看，要解決象無人駕駛那樣的尤其是大規模無人駕駛那樣的多工處理系統，前面的路還是挺長的。這不是簡簡單單的一輛無人駕駛汽車上路了，就可以大規模應用的。

所以說，無人駕駛並不是無人的，車上的司機沒有了，車後面的司機多起來了。

“無人駕駛卡車，你怎麼看？”

不久前，特斯拉又推出了新產品，引起了市場的高度關注。這一次釋出，並不是高大尚的Model X或者是打著親民旗號的Model 3的換代升級，竟然是卡車。沒錯，這個卡車叫Semi，續航里程達到800KM，在高速公路上能夠無人駕駛，將於2019年投產。

為什麼選擇無人駕駛卡車？主要基於以下三個原因：

目前，在中國有超過1600萬的卡車司機，承擔著佔GDP比重15%的物流成本，而卡車的事故死亡率一直居高不下。採用無人駕駛卡車，如果按節省一半人力，800萬名司機且司機平均年薪為120,000來計算，這將會是一個萬億級的市場。同時，因為無人駕駛會摒棄掉司機不良駕駛行為，還可節省不少油耗。

卡車主要用於集散地之間的公路貨運，包括港口，公路港，物流園等，也就是說這些物流需求定義很清晰。

正因為卡車物流需求定義清晰，所以不像私人汽車，卡車的執行路線和路況可以標準化。

無人駕駛的難點是需要高精度的地圖導航，需要持續更新車道標記，街道標時，甚至地面凸坑等；而且需要在汽車上安裝各種各樣的雷達和感測器，以探知隨時變化的路況。

而卡車因為其路況標準，正好可以巧妙地避開這些難點，從技術上也更加易於實現，這就是為什麼卡車能夠充當了無人駕駛應用的急先鋒。

SAE（美國汽車工程師協會）將自動駕駛分為從Level 0到Level 5，如下圖一覽：

隨著級別的提升，自動駕駛程度越來越高，最終實現無人駕駛。不同的汽車廠商會根據自身情況選擇不同的級別，並在不同的時間引入市場。目前汽車都或多或少具備了ADAS（先進駕駛輔助系統）功能，即我們平時熟悉的自動泊車，車道偏移預警，自動巡航，盲點探測等，但是離真正的無人駕駛Level 5還有一定的距離。

但是卡車已經能夠做到Level 4的級別，大多數情況下可以無人駕駛，是不是很吃驚。

這個行業不會無人駕駛就會消失的！道理很簡單:人類製造了人工智慧方便了人類生活和工作，但人工智慧卻不能代替人類的意識思維。相反人類卻可以替代人工智慧無意識思維的機械方式，並且可以控制、改造、和創新提高人工智慧的使用、而人工智慧卻無法控制人類。

當然會有，而且永遠不會消失，無人駕駛代替不了人。

無人駕駛的優勢是事故率低但是前提是全部都是無人駕駛，但是無人駕駛弱點就是遇到突發情況電腦是根本不能做到及時的反應，人工駕駛對突發情況的預判是無人駕駛不能比擬的。

只能說，大部分的駕駛需求都會由無人駕駛來完成，而有人駕駛，會演變成一種競技遊戲。

不過，無人駕駛概念雖然炒得很熱，但是，短期內，是沒有可能實現的無人駕駛對汽車智慧化的要求，不是現有科技能滿足的。等哪天5G或更高的6G網路全面建成後，等無線充電的能力具備後，無人駕駛才可能真正有其實用的價值

1、無人駕駛的時代要來臨了麼？

快了，無人駕駛是已經研究了好多年的技術。但大都是輔助駕駛技術。

隨著電子資訊科技的發展，道路執行法規的完善，無人駕駛技術正在慢慢的向我們走來！

但是！

道路執行情況的複雜遠比我們想象中的複雜，在可以遇見的未來來看。

目前計算機技術運算量還無法達到我們想要的速度，或許等到量子計算機突破後，我們的無人駕駛才會真正到來！

2、許多地方也在慢慢測試和推出無人駕駛汽車，或許不久將來每個人都無需考駕照了吧。

這個不會的，有兩方面的原因！

追求開車的操縱感，和駕駛車輛的興趣。有很多有司機的老闆，也會選擇自己開車，無外乎就是想自己開會車，感受一下，自己開車的感覺。

第二，話說有無人駕駛飛機了，不還是有一堆人需要考試無人機駕駛證嗎？

城市裡的地鐵，駕駛室裡還有人呢？

無人駕駛只是輔助你開車而已。

3、無人駕駛汽車全面推行後，那麼司機行業該如何自處？

無人駕駛全面推行後，司機行業毫無疑問會遭到沉重打擊，不說以後，就是最近幾年。司機行業不也是收到了很大的打擊嗎？

但是呢，依舊有一些特種車輛在極為複雜的路面依舊需要我們的司機師傅工作在第一線。他們的技術要求更高，同時待遇也更好。

另外，我想，在無人駕駛普及後，仍然會有別的行業出現，等待著我們的司機師傅。就像之前不存在的代駕，現在不也是如火如荼嗎？

未來不敢想象，一百歲的老人對今天不敢想象，我們會對明天不敢想象，所以沒有什麼需要擔心的，車到山前必有路，船到橋頭自然直吧。

根本不現實，司機無論到何時都是要存在的，只是不需要那麼多而已。無人駕駛汽車在公路上，你可以放心使用無人駕駛技術，但是在道路複雜環境複雜的地方，你敢用無人駕駛技術嗎？比如回老家的農村，趕上下雪天，或是下雨天，山裡的路，你真的敢把自己的命交在無人駕駛技術上嗎？我肯定是不會，我信不過的！打個比方，有座小橋，橋面已經塌陷，但是不明顯，肉眼可以分辨出，你認為無人駕駛汽車會不會停車？不敢肯定，那就還是自己開吧，畢竟這是在玩命。無人駕駛技術也只是在道路比較正常的情況下，才可以安心的適用！

對於愛玩車的朋友，那就更不會選擇無人駕駛技術，因為他的樂趣就是在於操控車輛！

我認為當然不是了，

無人駕駛不能真正代替人類駕駛，雖然機器可以代替人工，還可能比人類做的更好，但有一個問題如果不能解決，無人駕駛或者說人工智慧就不能代替人工。這個問題就是——倫理！

“當無人駕駛車行駛中，前方出現險情，出現兩種情況，撞路上行人，保護車和乘客的安全或者撞到路基或者其他地方，車和乘客完蛋！”無人駕駛車（人工智慧）如何選擇？

如果機器到了可以變是非，知對錯，判斷什麼事情可以做，什麼事情不能做的時候；機器就可以代替人了。

這種想法不是不可能，但是之前幾十年之內不可能實現。首先，無人駕駛汽車還沒有真正研發完成，還沒有一個實在的運用案例。其次，無人駕駛存在許多不安全因素，就算實現了無人駕駛，司機的存在還是很有必要的。最後，就算是無人駕駛，還是需要人來監測，控制！所以司機是一直都會存在的，只不過可能形式不一樣而已！

你說的司機是職業還是開私家車的人？

司機我認為不再需要，我相信帶有各種感測器的無人駕駛汽車能比人更快更好的處理意外情況，而且不會疲勞駕駛，還有很多優點我就不在這舉例了(想看可以看我以前寫過的東西)

喜歡自己開車的人肯定有，但是像我上面說的，人在開車時的反應不如電腦，還有駕駛技術等問題，所以發生意外的可能性更大，所以我覺得如果人開車不會被禁止，但是會有很多限制，比如考駕照的難度增加。。。甚至可能需要把公路分為自動駕駛車道和司機駕駛車道，因為自動駕駛可以在保持穩定車速的同時保持最少車距比如10cm，第一輛車前方出現突發情況，第一輛剎車的同時最後一輛也會同步剎車，同行效率會很高，(怎麼實現:除了依賴感測器和電腦運算速度外，也可以利用雲計算，5g或6g的網路速度夠快的話)。人駕駛車輛無法避免多餘的剎車和急加速，他前後的自動駕駛車也會跟著頻繁剎車，導致裡面的乘客會很難受。所以我猜測可能會把有人駕駛和無人駕駛車道分開。

想到什麼寫什麼，請將就著看吧。哈哈哈

題主問的是司機，那我想答案是否定的，司機這個行業很可能會消失。駕駛員可能會一直存在，但是，司機作為職業在無人駕駛全面普及以後將沒有生存的空間。嗯，這個全面普及不僅僅指技術成熟，而且應用這個技術的成本也降到比較低的水平，讓無人駕駛相對於人力運營有比較明顯的成本優勢，這個時候，司機大量失業就會不可避免。

目前包括出行領域的Uber和滴滴，搜尋引擎巨擘谷歌和百度等國內外企業都在積極嘗試發展無人駕駛，已經有少量運營車輛開始進行試運營。在無人駕駛系統成本還沒有降下來以前，商業運營比起家用會更適合無人駕駛技術的應用。其中有個很重要的原因就是家用情況下，駕駛員是自己為自己開車，不需要額外成本。如果無人駕駛汽車的價格比傳統汽車更貴，對於普通家庭來說是不必要的支出。但是商業運營不一樣，司機成本往往是不可忽視的開支。只要無人駕駛系統的價格在合理水平內，商業運營公司會有足夠的動力去推動無人駕駛技術的商業應用。更別說主駕駛座位如果能用來載客，意味著搭載能力的明顯提高，潛在的商業價值巨大。至於大型客車和卡車，駕駛員的人力成本也是不小的支出，而且不能讓每個司機工作強度太大，工作時間太長，以免疲勞駕駛導致不良後果。而無人駕駛則可以很好地緩解甚至解決這個問題。

因此，無人駕駛汽車就是衝著商用而不是家用市場來的。儘管無人駕駛可以解放駕駛員，讓駕駛員免於進行無趣的駕駛行為。但是，在成本面前，大多數消費者不會對無人駕駛感興趣的。畢竟，我們絕大多數人沒有忙碌到連駕駛時間都需要利用起來。但是，有朝一日，無人駕駛系統能把成本降低到大多數消費者都能接受的水平，那麼快速普及也是很有可能的。

至於說技術問題，無人駕駛會不會難以適應複雜的路況？這個是不需要擔心的事情。隨著大資料和人工智慧等先進技術的發展，無人駕駛系統完全可以逐步完善到適應複雜路況，甚至可以比我們人類駕駛員有更高的穩定性和更快的反應速度。應對複雜路況和緊急情況非但不會成為無人駕駛的障礙，反而很有可能成為無人駕駛面對人類駕駛員的一大優勢。

因此，如果有朝一日無人駕駛普及開了，司機這個行業基本上是不會有什麼生存空間的。這不意味著以後就不會有駕駛員了，也不代表司機都會失業了。駕駛可能不會再作為一種工作技能存在，而是個人體驗樂趣的方式。而駕駛員可能會在科技發展創造出來的新崗位上繼續發揮自己的力量。

別以為無人汽車的出現就會使司機這個職業就會消失，實際情況是隨著無人架駛汽車的普及，大批的駕駛員面臨的不是失業，而是轉型，駕駛員所服務的物件變成了無人駕駛汽車，隨著智慧機械化的出現普及，智慧無人機械化卻需要更多的人來為它服務以保證它的全天候，安全性。

司機失業！同時（交警）也全面失業，國家同意嗎？交委同意嗎？“稅局”同意嗎？（國家的罰款處）同意嗎？別想了，少了這些收入國家絕對和你們玩命。

無人駕駛汽車是智慧科技產物，智慧產品手機大家都知道，不管多好的手機使用時間久了都會出現反應遲鈍卡機宕機甚至無緣無故壞掉的情況。目前還聽說過有哪個智慧產品能達到0故障的，無人駕駛汽車在行駛過程中一旦出現系統故障哪怕1秒鐘就有可能發生悲劇，世界各地已有多列因無人駕駛而發生慘劇，無人駕駛還沒普及就已經死人了，一旦普及人們走在路上還有安全感嗎？這等於將自己的生命掌握在別人的手裡，這對自己和他人生命財產是不負責任的。無人駕駛汽車是和人的生命安全息息相關的產品，如果故障率不能到達0人們是很難接受的，人們不可能把自己的生命交由機器來掌握。網上有許多關於無人駕駛汽車發生事故的報道，誰來為此買單？

我評【全自動駕駛無人車(15)】幽默小段：當無人駕駛汽車2020年商業量產全面普及時，川普和普京立即熱線，美俄的總統座駕都超出上億，為什麼不能自動駕駛？他們互相影片，摸摸自己的臉頰，自問道：我們的面板有那麼黑嗎？竟然遭到歧視。找來各自的幕僚長，怒懟道，不稱職，明天給我滾蛋。

由於自動駕駛主控人類的車行命運共同體，不要說司機會咋地愛咋地，就連“皇帝”的行當，也要被架空，坐進車內，全由自動駕駛“太監”來發號施令，為皇帝做出最好的安排。司機的行當自然會消失，經過深度學習，都改行為車載鐳射雷達維護師，車載感測器修復師，車載電腦養護師，細分為電腦主機板修復師，電腦記憶體條更換師，電腦儲存硬體資料備份師，電腦內內外外積灰高階清掃師。還有，車窗刮雨刷更換師，車輛後視鏡位置校正師，車輪殘損臨界預測師，車輪漏氣打氣臨時工，車輪報廢更換師。自動駕駛中心有5G與高精地圖的資料整合超級聯絡人，有網際網路與車聯網的資深談判官，有鐳射雷達與感測器互相之間資料對錶的高階協調人，有自動駕駛指揮中心與千萬輛無人車之間儲存在雲端大資料的大量核對人員，以及每天時時刻刻資料整理深度學習的大量工作人員。有從有5G基站建設的進度通告人員，監督5G基站的建設質量，是否能滿足5G的工作要求，嚴格區別於4G。有高精地圖時時刻刻到全球各地路況實時複查核對的大量工作人員，不僅要與地圖核對，更要與奔跑在道路上的千萬輛車的車載攝像頭傳來的資料一一核對，不能有絲毫的馬虎，絲毫的得過且過，絲毫掉以輕心的鬆懈。

自從半自動駕駛被自動駕駛替換掉以後，車輛就務必多出了好幾條線，有鐳射雷達的訊號傳輸線，有各類感測器的資料傳輸線，有從指揮中心從5G那裡倒買來的指令資料傳到車內控制中心的線路，有從指揮中心從高精地圖那裡販賣過來的地圖道路資料傳到車控主駛車輛進退躲避的線路，這些比一般車輛多出來的線路，都要有專人備加關照，愛護好，保養好，它們的重要性，一點不比其它軟硬器件差，一旦短路或被剪斷，就要出大事故、大災難。故此，針對類似的線路，要安排大量的保安人員時時刻刻監視，同時兼職做好日常的維護修復工作。自駕中心更還有自駕顧問、自駕律師、自駕媒體、自駕宣傳、自駕保險、自駕金融、自駕銀行、自駕理財、自駕攝影、自駕短影片、龐大的自駕撰稿部隊，以及編外的自駕王牛隊伍。小結：無人自駕全面普及後，司機的行當絕對消失，考無人自駕的各類人員不降反升，就業率不降反升，就業大軍的素質普遍提高，知識體系普遍都在大學研究生的水平。摘自本人《我對自動駕駛說：》