資料分析報告的輸出是你整個分析過程的一個成果，是評定一個產品、一個事件的定性結論，是產品決策的參考依據，

一份好的資料分析報告要有以下要點：

1.框架

萬丈高樓平地起，一個好的框架是這份報告的前提條件。

好的分析肯定要有基礎有層次，基礎堅實並且層次分明才會讓讀者一目瞭然；架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才會有讀者願意去讀下去。

2.結論

雖然在平時，對一件事情蓋棺定論不是一種好的行為，但資料分析恰恰就是透過對資料的理性分析產出結論。所以，資料每一個數據分析都要有結論，而且結論一定要明確，不能模糊，顧左右而言他，那樣就會失去資料分析的意義。

3.簡而精

上面提到每一個數據分析都要有結論，如果可以的話一個分析一個結論就足夠了，不要太多要精，大部分時候資料分析師用來發現問題的，發現了一個重大問題就達到目的了，不要事事求多。要坐到寧要仙桃一扣，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓讀者接受，降低讀者心裡門檻。（結論繁多，沒人能讀下去，再多的結論也是0）

4.實事求是

分析結論一定要基於緊密的資料分析推到過程，不要有猜測性的結論，過於主觀的東西沒有說服力，不是給讀者看的，而只是滿足自己的臆想。就請不要拿來誤導廣大吃瓜群眾了。

5.可讀性

好的分析要有很強的可讀性，人與人之間的閱讀習慣和細微模式不盡相同，寫東西是總是不經意間按照自己的思維邏輯來寫。你自己讀起來很明白，是因為整個分析過程都是你做的，但是讀者不知道啊，要知道你辛辛苦苦幾周做出來的東西，往往其他人只是用10分鐘或是更短的事件來閱讀，所以你要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什麼？

6.圖表化

將資料分析報告圖表化，用圖表代替數字的堆砌會讓人更佳形象直觀的看清問題和結論，但要注意，圖表也不能過多，讓讀者無所適從。

7.邏輯性

8.瞭解業務

好的分析報告都是出自分析人對所分析的業務瞭解的前提下，做資料分析的人一定要很瞭解你所分析的事情，如果你連要分析的物件基本特徵都不瞭解，分析出來的結論也都只是空中樓閣，讓人無法信服。

9.可靠地底層資料

一定要有可靠的底層資料，整理和收集資料，是資料分析報告中最耗費和佔用時間的一步，包括規劃定義、資料採集、文字語義分析、大資料儲存和查詢等等，一定要從一開始就明確的知道自己要分析什麼，才能採集和挖掘好匹配的資料，在正確的資料上進行分析，從而得出正確的結論， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力 。

10.解決和建議方案

好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解，並在瞭解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且受眾也肯定不希望你只是個會發現問題 的人，也請你直言不諱的指出解決辦法吧。

11.不要害怕

不要因為你的報告分析出來的“不良結論”就擔驚受怕，想辦法迴避。相反你應該直擊通點，闡明結論。分析就是為了發現問題，這是你的報告價值所在，你發的報告不是用來讚美、用來歌頌的，也不是用來粉飾缺點的工具的。發現問題，在問題產生嚴重後果前解決它，這就是資料報告的價值所在。

12.通俗易懂

不要創造太多難懂的詞彙，如果一個讀者在看你的報告時，要花費十幾分鍾去查那些名詞是什麼，那你的報告價值又在哪裡呢，還不如你站在大家面前去說呢，如果確實專業性很強，不妨寫一個簡單易行的“名詞解釋”

13.感恩

最後，不要忘記去感謝那些為你的資料分析報告付出過努力和貢獻的人，沒有他們的辛勞和汗水，就沒有你的資料報告。

要寫資料分析報告，首先要找資料。一般可以在國家跟各地市統計部門，一些行業組織和協會找統計資料，比如CNNIC,CDAC，還有行業分析機構和公司,比如移動網際網路的艾媒諮詢，投資的清科。

中國信通院：http://www.miit.gov.cn

CNNIC：http://www.cnnic.net.cn/艾媒：http://report.iimedia.cn/reportList.jspWorld Bank Open Data ：World Bank Open DataKaggle datasets：Datasets | Kaggle

有了資料以後，分析的思路可以先看一些諮詢機構相關行業的資料報告作為參考，比如國家統計局、行業協會、諮詢機構（如麥肯錫、尼爾森、德勤、艾媒等）。

一般來說，都會從行業背景、市場概況、優秀案例分析、使用者調研、未來趨勢這些角度去分析等等。報告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。

資料分析報告一般包括以下幾部分，針對不同的報告場景可能要進行調整：

專案背景：專案是什麼，為什麼做，怎麼做

專案進度：專案整體流程，目前進度名詞解釋：術語解釋、關鍵指標定義資料獲取：需要什麼資料，怎麼獲取資料，如何取樣，如何清洗，有哪些誤差和侷限性，信度如何資料分析：關鍵指標的趨勢，關鍵點分析。這部分是報告核心，要抓住重要指標進行資料對比，透過圖表直觀地展示趨勢，提出幾個關鍵性結論，儘量淺顯易懂，不要過於冗長。結論&改進：彙總結論，分析目前的不足，並給出解決方案

一份好的資料分析報告不只是對資料的簡單分析，還要有自己獨到的結論和觀點，推薦你參考一些資料機構或諮詢機構的優秀報告，國家統計局，中國信通院，艾媒諮詢等，學習一下分析思路和方法。另外也要關注時事，結合行業趨勢和輿論熱點進行分析。最後，寫報告時也要注意報告整體樣式、排版、圖表美觀度等因素，才能寫好一份優秀的報告。

寫好報告的技巧先不細說，什麼是一份好的資料分析報告是要明確的

首先，好的資料報告一定是有觀點的報告，而不是一份平鋪直敘的資料流水賬。資料分析師透過報告是要闡述，分析，解構甚至是回答業務的問題，而不是用一堆資料堆砌出來一些現象。

其次，好的資料報告頁數不能多，甚至有極端的要求是不管什麼報告都必須十頁之內。這就要求資料分析師能夠精煉自己的觀點，每一頁都能把觀點、論據和相互之間的關聯講清楚。

另外，好的資料報告是要能用業務語言把資料和問題、答案講出來，從而能夠順利的跟業務同事達成共識，從而起到推進業務或是專案的作用。

一份好的資料報告不是為了資料而資料，資料只是為了講清楚觀點和結論的工具和依仗，並不是唯一。

【乾貨】怎樣寫出專業資料分析報告

在資料分析工作中，分析報告是資料分析成果的重要體現，也是很多企業考核資料分析師的硬指標。

1 資料分析報告的型別

由於資料分析報告的物件、內容、時間和方法等情況不同，因此存在不同形式的報告型別。我們常見的幾種資料分析報告有：專題分析報告、綜合分析報告和日常資料通報等。

其中最體現專業水平的是專題分析報告，其次是綜合分析報告，最後是日常資料報告。

由於業務部門自身就在做業務報表，為了避免重複工作，專業資料分析師撰寫的報表為體現出資料探勘特色，主要從報告的分析內容和分析方法等方面要有所區別，做到人無我有、人有我優。

概括來講，主要區別包括：

一是分析內容方面：首先研究要有深度，應多研究相對比較隱含的指標。比如：直接的業務經營指標之外，業務部門不能直接獲取的資料或不能直觀得出結論的內容。其次要針對業務痛點問題分析，要能取得業務部門支援，收穫實效。比如：透過行業大資料進行競爭對手和競爭產品分析、客戶行為大資料分析使用者畫像、流失分析等問題，透過APP日誌開展埋點分析、漏斗分析和路徑分析等。

二是分析方法方面：多使用簡單統計分析之外的方法，包括（1）高階統計方法：包括主成分分析、因子分析等。（2）資料探勘方法，比如分類、聚類、預測、關聯等問題。（3）多使用效果好的高階視覺化技術：包括散點圖、熱力圖、雷達圖、駕駛艙等。

2 專題分析報告要點

專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種資料分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。

專題分析報告的一般流程包括：問題定義和拆解、資料獲取及探索、資料分析、報告撰寫。

1.問題定義和拆解。

（1）問題拆解。按照自己理解對問題進行分解，儘量想全面，透過思維導圖方式分析。

（2）業務諮詢。請業務方一起探討確定業務問題。

（3）交叉確認。請分析部門領導確認一次，請業務部門領導確認，形成最終結論。

2.在資料獲取部分。

採集的基礎資料具有科學性、客觀性和嚴密的邏輯性。對於新專案，常常採用一手資料，採集方法包括：問卷調查、觀察、抽樣、爬取等等。對於二手資料，可以考慮歷史資料、行業公開資料、網上資料、統計年鑑等。

3.在分析部分。

（1）資料描述部分，多使用統計分析方法。

二是使用各種統計指標：包括四大類：變化、分佈、對比、預測。

• 變化：指標隨時間的變動，表現為增幅（同比、環比等）；

• 分佈：指標在不同層次上的表現，包括地域分佈（省、市、區縣、店/網點）、使用者群分佈（年齡、性別、職業等）、產品分佈（如動感地帶和全球通）等；

• 對比：包括內部對比和外部對比，內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（動感地帶和全球通的ARPU、使用者數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分佈有重疊的地方，但分佈更多用於找出好或壞的地方，而對比更偏重於找到好或壞的原因；

• 預測：根據現有情況，估計下個分析時段的指標值。

這部分重點使用各種視覺化圖表，用少量文字進行輔助說明。

（2）建立模型部分。

在描述分析之後，要進行深一層的分析和挖掘。可以透過一些資料探勘模型，如關聯分析、分類分析、迴歸預測、聚類分析等進行深一層資訊的挖掘和分析。

3.報告撰寫部分。

（1）整個框架要有邏輯性

比如營銷的專題分析，就需要從產品、價格、渠道、促銷等幾個方面分析。

（2）報告的每個部分要論點先行，資料支撐

對每個問題進行拆解，每個部分需要結論先行，每擺出一個關鍵點的結論，就需要將支撐資料依次擺放。分析過程要有邏輯性，通常遵循：1.發現問題；2.總結問題原因；3.解決問題。最後還能夠把每一項的結論進行概括，形成一個整體的結論。

（3）多使用定量分析，多使用數學模型

運用定量的數學模型進行資料分析，一步步推導到資料的結論上。

（4）結論和建議

最後部分，報告應該：一是彙總形成總體結論。二是更重要的要提出改進建議。從整個專案的戰略規劃層面給出建議，特別是給出一些定量的建議。比如：在總投資規模一定的情況下，如何調整借貸資金和自由資金的比例來確保成本最低。三是可以更進一步，提出改進計劃。比如誰去執行，怎樣執行。

3 綜合分析報告要點

1.全面性

綜合分析反映的物件，無論是一個地區、一個部門還是一個單位，都必須以這個地區、部門或者單位為分析總體，站在全域性高度反映總體特徵，做出總體評價，要多維度、多層次的展示資料。

2.聯絡性

綜合分析報告要把互相關聯的一些現象、問題綜合起來進行系統的分析。這種分析不是對全部資料的簡單羅列，而是在系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯絡和外部聯絡（這種深入一層的分析才展示出水平！）。

4 日常報告要點

日常資料通報是以定期資料分析報告為依據，反映計劃執行情況，並分析其影響和原因的一種分析報告。它一般是按日、周、月、季等時間節點定期進行的，因此也叫定期分析報告。它包含有下面3個特點。

1.及時性

由於日常報告需要展示最新的發生情況，所以必須在最快時間出報告。能實時最好，最遲也是T+1。所以要大量使用自動化技術，透過程式自動出報告。

2.跟蹤性

日常報告主要展示進度完成情況，進行預警分析。因此必須把KPI指標結合在報告裡面，詳細分析完成進度情況、消耗時間、完成指標比率，並對異常指標進行警示。為閱讀報告的人直觀的反映執行情況的質量。

3.規範性

透過固定格式，形成規範的結構，幫助閱讀者最短時間掌握情況。主要部分包括：

（1）主要指標情況：包括指標現狀、同比環比分析、對應指標要求。

（2）對異常指標，分析為完成原因，並進行預警。

（3）總結經驗和存在問題。

（4）下一步計劃和措施建議。

一份完整的資料分析報告，通常包括 7 個模組，但這些模組並非一成不變，不同的領導、不同的客戶、不同的資料，都有可能會影響到資料分析報告最終呈現出來的結果，不同模組所花費的時間和精力也不一樣。

根據資料分析報告的情景，有些模組是可以省略的，比如說，附錄並不是必須的。

下面我們逐一介紹資料分析報告的 7 個模組。

1. 標題封面

一個好的標題，能讓讀者在看到報告的一瞬間就產生閱讀的慾望，也能讓讀者迅速理解報告的主旨。

標題一般要符合 SPA 原則：

（1）簡單明確 Simple

（2）利益相關 Profit

（3）準確客觀 Accurate

有時候，可以在標題中加入部分關鍵性的結論詞語，以增加吸引力。

比如說，春節期間內推獎勵翻番。

但是，強烈建議大家不要做「標題黨」，如果文不對題，那麼就是在浪費讀者的時間，次數多了以後，你將會失去讀者的信任。

在資料分析報告的標題封面頁，可以註明報告的製作者、所在單位或部門、完成日期等資訊。

2. 目錄導航

目錄主要是將報告的各模組呈現給讀者，方便讀者快速瞭解和查詢報告的內容，起到一種導航的作用，讓讀者在看報告的過程中不迷路。

當報告的篇幅比較長時，可以對目錄進行細分。

比如說，按照 4P 和 4R 營銷理論，我們可以把分析正文細分為 8 個部分：

相應的目錄導航如下：

一、背景說明

二、思路方法

三、結論建議

四、分析正文

1、產品分析

2、價格分析

3、渠道分析

4、促銷分析

5、顧客關聯

6、市場反應

7、關係營銷

8、利益回報

五、附錄

3. 背景說明

為了讓背景說明更具有吸引力，可以採用講故事的 SCQA 模式：

（1）描述情景 Situation

（2）引發衝突 Complication

（3）提出問題 Question

（4）給予解答 Answer

比如說，去年銷售額增長 20%，然而，利潤卻下降了 5%，如何提高利潤率？請看下面的結論建議。

4. 思路方法

思路方法頁，是為了便於讀者理解報告的邏輯線索，可以包括分析的理論和框架、研究方法、演算法模型等等。

比如說，在「騰訊00後研究報告中」，包含社會化理論、研究分析框架和研究方法等：

5. 結論建議

結論建議頁，經常放在分析正文的前面，尤其是當報告給高層領導看時，因為這樣可以大幅度節省高層領導的時間，畢竟，高層領導的時間是最寶貴的資源。

如果你能更加快速地傳遞有效的資訊，那麼就是在創造價值。

資料分析報告的價值，在於給決策者提供參考和依據，而決策者需要的不僅僅是找出問題，更重要的是解決問題。

所以，結論建議一定要簡明扼要、抓住重點，得出的結論一定要嚴謹慎重、有理有據，給出的建議一定要合情合理、能落地執行，應該注意 3 個要點：

（1）搞清楚要建議的物件；

（2）符合業務的實際情況；

（3）不要回避不好的結論。

6. 分析正文

分析正文通常是資料分析報告中篇幅最長的模組，包括用來支援結論建議的論據和論證，一般符合金字塔原理，採用「總 - 分 - (總)」的結構。

在《結構化寫作》這本書中，介紹了構建金字塔結構的 4 個原則：

（1）論：結論先行，強調的是一次表達一定要有清晰明確的結論，一次表達只支援一個核心觀點或中心思想，並且要放在開頭的位置；

（2）證：以上統下，強調上下層級之間的論證關係，上一層結論是對下一層資訊的概括和總結，下一層資訊則是對上一層結論的解釋和說明；

（3）類：歸類分組，強調分類的重要性，把具有相似性或相互關聯的資訊要按照一定的標準進行分類，歸為同一個邏輯範疇；

（4）比：邏輯遞進，強調同一層次、同一組資訊之間要進行比較，同一邏輯範疇的資訊必須按照一定的邏輯順序進行排列。

7. 附錄封底

附錄中可以包含關鍵程式碼、元資料、參考文獻等，以便讓分析過程更加透明化，保證分析結果的可追溯性。

根據需要，這部分內容也可以省略。

小結

本篇總結了資料分析報告的 7 個模組，分別是標題封面、目錄導航、背景說明、思路方法、結論建議、分析正文和附錄封底，根據業務的實際情況，其中有些模組是可選的。

資料分析報告的好壞，能夠反映出資料分析師水平的高低。無論分析方法多麼先進，如果不能將分析結果有效地組織和展現出來，就無法體現資料分析的價值。

因此，每一個數據分析師都應該高度重視資料分析報告。在實際工作中，可以結合業務的實際情況，學習優秀的資料分析報告，並且學以致用，多加鍛鍊，從而不斷提升製作資料分析報告的能力，做出更多更好地資料分析報告。

其實沒有什麼資料分析報告，我接下來要講的，就是寫好每一次報告，讓老闆拍手叫好的秘訣。

先來看看什麼是好的資料分析報告？

既然是分析，一定是結果，也必須有結論，有觀點。

但很可惜的是，很多人往往做的是：資料報告。最重要的特徵是，一堆表格，一堆圖的堆砌，恨不得把相關的內容都放上去，就怕PPT頁數不夠似的。

不說什麼長篇大論的文字了，就說一些注意點吧：

資料分析報告的內容模板：

報告架構：

利用工具做資料分析報告：

其實，很多人都覺得excel/ppt是可以做報告的，再不濟還有python，其實對於普通人來說，BI工具才是最好的選擇，我們的分析目的是什麼？就是把這個過程和結論說清楚，越簡單越好。

工具的話，FineBI可以用，是一個分析利器，內建圖表和操作方式都是很不錯的。

寫好資料分析報告，首先要清楚資料分析報告的目的，防止跑偏。其次是要進行資料收集和整理，將無用的資料剔除，將需要的資料整理，按照不同的類別，進行彙總。第三是進行資料分析，可以採用一些資料分析的工具，簡單的資料分析可以用表格、柱狀圖、餅圖等，專業性強的就要用專用資料分析軟體了。最後就是撰寫分析報告了，可以按照前期資料收集情況、資料分析的目的、資料分析採用的工具、資料分析結論，可能存在的風險等，撰寫詳細的報告了。