人工智慧對人類社會會產生巨大影響。第二次工業革命也會伴隨著人工智慧技術的發展而開始。

人類將來的工作會以AI和人類相互協作的方式進行。

人工智慧現在已經是一個大的趨勢，未來人們的大部分工作都會被人工智慧取代，但是我們就可以擁有很充足的時間來發展自身，提高藝術修養，修身養性，不必為了生存而忙碌了

人工智慧（AI）對人類社會的影響將遠遠超過我們現有的認知。從某種程度上，AI是人類對社會生活中的各種工具，各種流程的賦能，也就是給予它們智慧和自學習能力，就像人類社會組織形式的演進。

所以，你完全可以開啟你的想象，你的衣食住行都會因為AI而改變。

衣，有了AI，配合5G和VR技術，可以虛擬換衣，不需要再親自去商場試衣食，有了AI，配合廚房用具，可以自動按照你的口味做飯，自動清理廚餘垃圾住，有了AI，配合模組化建材和各種智慧家電，可以隨環境改變房屋的狀態，比如光線亮度，環境溫溼度，永遠讓你處於最佳最舒服的狀態行，有了AI，配合新能源汽車，可以實現Level 5的智慧駕駛，你只需要坐上車，他就可以將你帶到你想要去的地方。

1、智慧化不是工業化

工業化的三要素：生產者、生產資料和資本是全職時間輸送的。

智慧化的三要素：消費者、智慧手機和消費是休閒時間輸送的。

智慧化成果按照工業化分配製度分配，是全球所有矛盾的根源。

更直接說：消費者是創造智慧化價值的主體，但消費者卻不能分享智慧化成果是所有矛盾的根源。

因為智慧化是未來，是希望！當未來和希望被獨享和獨佔，焦慮會自然覆蓋到社會的每個角落。

2、智慧化1.0是免費共享，智慧化2.0應該是什麼？

站在1.0領導者的視角，自然是工業化4.0。依然按照傳統分配方式，將未來獨享進行到底。

但如果站在消費者的視角，顯然是智慧化2.0，承認每個消費者對智慧化的貢獻。

承認方式：股權共享。

簡言之，免費共享，共享的是現在！

股權共享，共享的是現在和未來。

人不僅需要現在，更需要未來。

3、原理與圖紙比機器本身更重要！

英國完成第一次工業革命，對其他國家形成碾壓式的打擊。

滿清選擇購置槍炮，建立北洋艦隊，但很快就沉了。

普魯士選擇成為第1個普及義務教育的國家，使德意志民族不僅從一盤散沙的狀態走出，引領第二次工業革命浪潮，而且自然孕育出愛因斯坦等一批跨世紀的人才。愛因斯坦時空取代了牛頓時空。因此，重要的是國民應該知道所以然，而不是具體的某個機器、軟體和AI。

很多人的視角只停留在：雲錢包、雲庫房、Youtime等公共網路平臺現在技術形態的落後，而忽略它們要傳遞的原理。為什麼？

固有的只重機器，只想拿來的思維慣性依然發揮著強大的作用。

我們要理解的是什麼？

消費者掌握著催生智慧化的三要素，只要大家真正發現與理解，大家的公共網路可以隨時超越傳統的、按照工業化思維打造的傳統網路。

比如，全民控股公共網路條件下，資料共享會讓所有地區都可以像矽谷一樣發展人工智慧、無人駕駛、大資料等產品。

這會給每個地區都提供大量的高薪就業崗位，就如同工業革命遍地開花。

但現在為什麼不行？資料是屬於少數科技巨頭的。

再比如，在全民控股公共網路條件下，中國製造的提貨權直接就是真金白銀。

但現在為什麼不行？少數科技公司無法為整個市場擔保。

因此，智慧化2.0的關鍵是認知的革命，是要明白原理。

完成分股到戶會快速解決智慧化1.0階段遺留下來的各種問題和矛盾，進而解決實體世界遺留下的各種矛盾。

使每個人、每個企業、每個商戶、每個創新者看到希望與共識。

人工智慧能把人類從繁重的工作中解放出來 ，解放了勞動力。關鍵是解放勞動力的同時又如何讓人有收入來源而不影響生活哪？參與全民控股的公共網路(理念來源於高金波轉寫的《智慧社會》這本書，手機商店下載雲錢包就能參與公共網路)享受股權分紅。其實智慧社會已經向我們走來了，必須提早轉變觀念，解決後顧之憂。

我不認為達爾文的進化論是完全正確的，並不是社會越發展就越進步越文明。一分為二看，人工智慧發展了，好的能造福人類，壞的能破壞人類。且不說核武器，生化武器，轉基因武器，己經存在。若大規模使用，破壞力殺傷力超過核武器。所以要人把握好。若控制不好，有人發瘋了呢？後果不堪設想。

一、人工智慧對未來經濟的影響：

1.首先一個成功的智慧，必將能為它的建造者，擁有者帶來可觀的經濟效益，採用相比於有經驗的專家執行任務，可以極大地減少勞務開支和培養費用。而且軟體程式易於複製，所以人工智慧能夠廣泛傳播專家知識和經驗，可以推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。如果保護得當，軟體還可以長期地和完整地儲存。領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法)而人工智慧卻能迅速地更新和儲存這類建議，使終端使用者(如病人)從中受益。

2.人工智慧可以推動計算機技術發展，人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用整合片的開發。 演算法發生器和靈巧的資料結構獲得應用，自動程式設計技術將開始對軟體開發產生非常積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術，都將推動計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠同時還會帶動人工智慧的進一步發展。

二、人工智慧對文化的影響：

1.能夠改善人類語言，根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的潛意識卻"只能意會，不可言傳"。而採用人工智慧技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，我們將有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智慧形式。隨著人工智慧原理的廣泛傳播，人們可能在應用人工智慧的概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程中，人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。

2.改善文化生活，人工智慧技術為人類文化生活打開了許多新的視窗。例如影象處理技術必將對圖形藝術、廣告、娛樂和社會教育部門產生深遠的影響。例如現有的智力遊戲機將發展為具有更高智慧的文化娛樂手段。 綜合以上分析，人工智慧技術對人類的社會的進步、經濟發展和文化提高都將有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步，這種影響將會越來越明顯地表現出來。還有一些影響，可能是我們現在難以預測的。可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明都將產生越來越大的影響。

三、人工智慧帶來的社會擔憂：

任何事物都有它的兩面性，人工智慧也不例外，人工智慧在給它的創造者、銷售者和使用者帶來經濟利益的同時，它的發展也引起或即將出現許多問題，使得一些人感到擔心和憂慮。美國科幻作家阿西莫夫1950年在《我是機器人》中提出了“機器人三守則”，（1）機器人必須不危害人類，並且不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。（2）機器人必須絕對服從人類，除非這種服從有害於人類才可以拒絕執行。（3）機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類才可作出犧牲。雖然這只是科幻作家的希望與理念，但是在人工智慧及認知科學研究中，這樣的守則也映射出人們對人工智慧研究的期待與要求。

超音速智慧姬

針對人工智慧和人類的關係問題。還出現了這樣的疑問：“誰將是未來地球上的支配物種，人工智慧機器還是人類？”針對這一問題，也出現了兩種不同的聲音，即宇宙主義者和地球主義者。支援製造人工智慧機器的集團，稱之為“宇宙主義者”(Cosmist)，宇宙主義者認為，人工智慧機器如果被製造出來，它們遲早會發現人類是如此的低等，像一個有害物，從而決定來滅絕我們，不論以什麼樣的理由。因此，宇宙主義者已經準備接受人類被滅絕的風險。宇宙主義者試圖去最求整個宇宙的利益最大化而拋棄人類自身的重要性，這是一種很理想又偉大的自我犧牲精神，但是犧牲的結果如何，可能他們自己也不知道。 與此相反，強烈反對製造人工智慧機器的集團，稱之為“地球主義者”(Terran)，他們反對人工智慧的開發，因為他們擔憂，人工智慧的發展必定會發起對人類的清洗，從而導致人類的滅亡，這樣的結果是這群人類中心主義者所無法接受的。 現在的人工智慧技術還遠沒有達到上面所講的程度，但是隨著它的發展，人和智慧機器人的關係必定會是人類需要解決的問題之一。同時我也認為人工智慧的一些影響，在現在是看不到的，也可能是我們現在難以預測的，但不管這種影響是積極的還是消極的，可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響

一般情況下，人們在評價科技發展的意義時會說：人類文明就是這樣，時而進步，時而退步，但總體上還是前進的。然而，對於由AI技術主導的第四次工業革命，我們可沒法說得如此輕巧。

人類一旦逐步依賴AI，就會慢慢喪失思考的能力。AI卻在不斷地學習，反而變得更加聰明。因此我們在研究AI的同時也絕不能太過於依賴AI，懈怠自己。

未來，我們每個人可能都離不開人工智慧，他滲透到我們生活的每一個方面，能夠在天文、氣候、醫學、工作、生活等每一個方面給我們帶來巨大的改變和幫助，讓我們的生活更加美好。

隨著人工智慧不斷深入我們的工作和生活的每一個方面，人類對人工智慧的依賴程度越來越高，未來社會的主導權也可能逐漸移交給它。

比如AI管理了的你日常生活，他了解你的每一個生活習慣，知道你喜歡吃什麼菜，喜歡用什麼化妝品，知道你水果什麼時候吃完，什麼時候要補充牛奶，什麼時候要補充雞蛋，自動從系統下單到商家，自動送貨上門。如此貼心的服務，你真的沒有辦法拒絕。隨著人工智慧應用不斷深入，你都不會意識到，你的基本生活服務已經離不開AI了。

人工智慧不斷完善，運作也會越來越穩定，幾乎達到不會出錯的地步。就像現在的圍棋人工智慧機器人AlphaGo，AlphaGo是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。為何人工智慧機器人如此厲害？最核心的是他可以自己進行深度學習，自我訓練，自我對抗演練，每秒數以萬計的計算速度，快速反應，幾乎不會出錯。人類的思維速度根本跟不上。

我們再設想一個醫學場景。未來，人類所有的病例全部由AI接管，各種疾病的症狀和資料全部被AI學習，那麼一個現在高階職稱的主任醫師的水平，可能在人工智慧面前就是小兒科，而且診斷疾病的準確率會比人類更高，因為人類不可能有那麼強大的學習能力和資料記憶分析能力。

AI每秒達到數百萬級別的學習能力，人類最高智商的學霸也沒辦法與之匹敵，不知不覺中，AI接管了我們生活、出行、交通、氣候、就醫、律師等等。

在那個時候，我們人類幾乎不需要使用大腦，所有的事情，AI都會告訴我們流程和結果，世界的每一個變化，每一個邏輯，人類幾乎已經無法理解和計算，因為人類的計算能力太弱小。

所以，人工智慧的發展，未來世界是什麼樣，我們都可以無限設想。我相信，人工智慧一定是為我們創造美好生活而來！

歷史上，每一次技術上的突飛猛進都會造成人類社會結構的巨大變革。人工智慧的爆炸性發展也必然會深度影響人類社會的現有形態。那麼，假如人工智慧產品已經大量地普及，進入了千家萬戶，我們的社會將會發生怎樣的變化呢？對這個問題的回答有助於我們做好準備，應對人工智慧給我們帶來的衝擊。

人類的體力勞動早已經被機器所取代。人工智慧的進化必然會替代相當一部分人的腦力工作。當這種替代進行到一定程度以後，人類社會將會變成什麼樣呢？筆者以為，這種變革將可以分成三個階段。

階段1：AI取代重複性工作崗位

當前的人類工作有大量是重複性的，比如售票員、司機、銀行職員，等等。這些工作無疑最先被人工智慧淘汰。現在的人工智慧在模式識別方面已經有了長足的進步，它們在很多領域已經達到甚至超過了人類的水平。因此，用人工智慧程式或者機器人來替代這些工作是早晚的事兒。

然而，即使是重複性的工作，人工智慧要想完全替代人類也需要經過一段時間，這主要是因為：

1. 在某些特定領域，人工智慧的識別準確率還不能與人類相比；

2. 有大量的重複性工作環境很難被建模，而且需要一定的嘗試資訊。

比如，機器人保姆是一個需求非常大的市場，然而，現在的機器人尚無法照顧人。甚至連做飯、掃地等工作都很難完全交給機器來做。其主要的原因，就是這類工作所面對的環境比較開放，它們對於機器的動作技巧要求很高。這就導致了，在短期內，人工智慧、機器人完全替代人類還有一段路要走。但筆者認為，這一程序不會超過20年。

階段2：AI管理社會

人工智慧一旦突破了第一階段，人類社會的結構就將發生非常顯著的變化。人工智慧、機器人將會走上越來越多的管理崗位。

比如，隨著自動駕駛技術逐漸成熟後，人工智慧可以負責整個交通系統的管理、協調與控制。人類若想插手反而會降低整個交通系統的執行效率。由於機器會比人類更不容易出錯，所以，機器會很擅長執行這類管理角色。

隨著機器對自然語言理解的能力越來越強，人工智慧也將會漸漸人類的中層管理角色。我們知道，現在很多大公司的ERP系統、MIS系統其實已經完成了整個辦公流程的電子化。可以說，機器已經參與進了管理過程之中了。然而，能夠理解自然語言的人工智慧一旦出現，它們就有可能進一步增強這類管理資訊系統，並可以逐漸替代中層領導的管理角色。

比如，在公司中，有大量的監督、管理工作都是偏向於比較死板的、按部就班地進行著的。所以，由機器而不是人來負責程式的執行將是一種非常自然而最佳化的選擇。在機器的管理下，人類可以有效地避免腐敗的滋生。更進一步，一旦機器可以理解法律條文，那麼整個執法部門都可能會被機器來管理。所以，小到公司，大到城市、國家，機器將會掌控越來越多的東西。

如果這一天真的來臨，那麼整個社會將會發生一次非常重大的變革。首先，在人類管理社會的階段，所有的感知、決策、管理、控制全部都是區域性資訊的、去中心化的。而一旦機器掌管了這些崗位，那麼它們就將充分利用網際網路實現資訊共享，於是，所有的訊號都將以光速在整個網際網路上傳遞，因此多個分散機器的整體協調將變得很容易實現。於是，人類將會重新進入一種中心化的世界。然而，這種中心化的形成會與原來人類社會的集權、壟斷形成的中心化完全不同。在人類社會的中心化管理中，由於所有的管理者都僅僅擁有區域性資訊，所以它們的決策無法避免資訊在傳遞過程中的衰減。這樣，人類的集權社會就具有先天性的不足，這導致了社會不斷的改朝換代，永無休止。

只有在人工智慧實施社會管理的前提下，由中央控制的、擁有全域性資訊的規劃與調整才變得可能。只不過，進行中央控制的不再是一個人，也不是某一個或者多個機器，而是整個網際網路本身。這個網際網路所形成的超級智慧將可以使得全域性的運算和最佳化變成可能。

人類面對這樣的機器管理者會演化形成兩個陣營（階級），一個陣營是順應機器管理者，另一個陣營則是逃避機器管理者。雖然表面看來，第二陣營的人由於無法利用機器給我們帶來的便利設施從而具有先天性的不足。然而，這個陣營的人類還是會對人類整體進行不可避免的影響。它們就像是有機體上的腫瘤將會被社會整體逐漸淘汰。

階段3：超級定製化人工智慧

在整個社會演變得逐漸趨同，慢慢形成了一個超大規模的協調一致的整體的時候，每一個人反而會變得越來越個性化。由於機器的整體最佳化，人與人之間的資訊溝通也會越來越順暢，這就使得物質、能量、資訊的流動效率也會越來越高。於是，共享經濟就變成了一種普遍的模式，每個人都可以隨時隨地獲取物質的需求。

於是，人類開始追求更多的精神上的滿足，這就使得，人類會尋求非常多樣化、個性化的體驗。於是，人工智慧若想更好地滿足人類需求，也會朝向越來越個性化的防線發展。到了那個時候，每個人都將擁有一個數字化的個人助理。這種個人助理是一個超級個性化的人工智慧程式。它在每個人剛剛出生的時候就開始不斷地去適應、學習它主人的行為方式。所以，世界上有多少人，機器世界就會有多少不同學習得到的個人助理。儘管這些智慧助理可能誕生於同樣的程式，但是它們由於後天學習的物件和路徑完全不同，所以也會千奇百怪的智慧代理。

然而，在另一面，這些智慧代理又會負責用一種統一而共同的方式與整個網際網路溝通，所以，個人智慧助手就好比是一個溝通個性化人類與同一化機器世界的介面。這個程式經過不斷的學習將會越來越像它所學習、模仿的物件。於是，每個人都將慢慢訓練出一個他（她）自己在數字化世界之中的投影。這些投影代替了一個個個性化的人類，完成了在世界上的溝通。於是，整個人類社會就會被投射到虛擬世界中，映象社會由此形成。

一旦映象社會形成，每個人便可以實現心想事成。每個個體人的一切願望都會被機器非常容易地實現。這是基於兩方面的考慮：由於共享經濟模式已經非常成熟而普遍，物質和能量的流通將會很容易地滿足每個人的個性化需求。另一方面，中心化的管理機制可以使得需求和供給達到超高速的匹配。就這樣，人類的願望會以難以想象的速度被機器世界滿足，這就使得人與機器可以達到超級的和諧。

對於機器來說，到達這一步的時候，整個機器世界將會由注意力驅動演變為意願驅動。也就是說，人們的意願不僅沒有構成對機器的負擔和威脅，反而會促進它們系統的發展。

由於在這個時候人與人的溝通完全是透過智慧代理在整個網際網路空間下完成的，所以，人類傳統的語言溝通方式將會失去其存在的意義。於是，語言早晚都會消失。

語言的消失反而是一種進化，因為人與人之間可以實現更加高效率的同步與協調，於是整個地球上的人類都會形成一個協調統一的整體。只有在這個時候，整個地球才能形成一個真正的整體，於是，全球腦覺醒。

人工智慧會代替人類的很多重複性工作。人類將失去工作崗位，可是活著要吃飯，要花錢，我們將怎麼辦?我們的孩子，孩子的孩子怎麼辦？

不敢想象，未來場面太可怕。所以武器，機器都智慧化了也就不需要大量的人了。美國拍的機器科幻片場面在未來也有可能變為發生的事，自能太聰明能力強不是什麼好事。智慧應該多朝民用方面發展，避免武裝化。

未來已來。“人類要走向何方”其實是這個世界，人們面對科技帶來的對倫理道德挑戰的一系列問題中的終極問題。未來的我們如何和“新物種”共處。

目前，人工智慧的技術發展階段仍然處在弱人工智慧的階段，從1970 日本早稻田大學造出第一個人形機器人WABOT-1，到波士頓動力那個讓人驚歎以及害怕的機器人，充其量都只能算一個過渡期產品，因為目前沒有解決的最大問題就是對情感和邏輯等做為“人“的核心能力的模仿、自我學習以及自升級。也就是說，即便目前世界上最先進的人工神經網路（機器的大腦），也沒有能力完成對人腦神經網路的模擬，以及實現一個和人”平行“的物種的誕生。2012年，時任斯坦福大學人工智慧實驗室主任的吳恩達和谷歌合作建造了一個當時最大的神經網路，這是谷歌神秘的X實驗室的一個計劃。吳恩達在斯坦福大學又搞了個更大的神經網路，引數高達一百一十二億。人腦的神經連線有一百萬萬億個。從計算能力上說，如果這個人工神經網路要能接近大腦，每個人工神經元必須達到一萬個大腦神經元的功能。

我們回首最早的神經網路模型是出現在1943年，心理學家麥卡洛克（W.S.McCulloch）和數理邏輯學家皮茨（W.Pitts）建立的神經網路的數學模型，稱為MP模型。他們透過MP模型提出了神經元的形式化數學描述和網路結構方法，證明了單個神經元能執行邏輯功能，從而開創了人工模擬神經網路研究的時代。至今不過區區幾十年，人工智慧的發展經歷了80年代的大起大落，才從“運算智慧”進入到“感知智慧”，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力上和人相近，而距離“認知智慧”，即“能理解會思考“，還有相當長的道路要走。但是我們看到的是，依託目前大資料發展及晶片的迅速迭代，這個”長“的路不代表”久“，這才會讓霍金老爺子，還有鋼鐵俠馬斯克紛紛丟擲了人工智慧威脅論的說法。因為弱人d工智慧到強人工智慧再到超人工智慧，彷彿是科技浪潮推動下的必然發展趨勢，當超人工智慧突然出現的那天，我們需要準備好。沒有人希望看到這個世界變成”駭客帝國“，或者誕生一位生化危機裡的“紅皇后”，亦或是”終結者“。