作為Python語言的愛好者及工作者，我認為其實Python是比較好入門的語言之一了，對於新手比較友好，要是做一些比較簡單的應用還是比較容易的。

首先，要先學會Python的基本語法，比如for、while迴圈，建構函式，基本的輸入輸出，捕獲異常，檔案的基本操作等。

學習過基本語法後，就可以去選擇感興趣的方向了，眾所周知，Python語言開發速度特別快，做一個專案其他語言需要幾十行甚至幾百行的程式碼Python幾行就可以搞定，其根本原因就是別的語言需要重複的造“輪子”的過程，而反觀Python，其本身就有著強大的支援庫，省去了重複造輪子的過程，幾乎在所有需要的專案中，Python都會有至少一個庫進行支援，比如你要學習爬蟲方向，那麼可以先用requests庫配合xpath模組進行練習抓取網頁資料，用迴圈語句將抓取到的資料進行篩選，再用pymysql模組將抓取到的資料進行儲存到mysql資料庫中，這樣就完成了一次簡單爬蟲操作，熟練後就可以用爬蟲屆的扛把子——Scrapy框架進行爬取內容了，進行各種分散式爬蟲操作，讓你感受飛一般的感覺！除了爬蟲之外，如果你想要開發一個圖形使用者介面，可以學習Python的Tkinter來開發圖形使用者介面，講之前我說的那些操作都放到圖形介面中，是不是感覺很棒？這些東西都是很方便操作的，一個簡單爬蟲甚至幾行程式碼就可以完成，開發完成一個小應用可能也就用幾十行程式碼就可以完成啦，開發其他小工具也是很簡單的喲！！！

基礎的語法學明白就可以了。然後再學習一些你所要應用領域的知識。 這樣利用python現有的模組，你就可以開發應用了。

會簡單的計算機操作，檔案編輯和儲存現如今，計算機已經非常普及了，最簡單的計算機操作，比如檔案編輯、存檔、讀取等等，老人和小孩都能獨立完成操作。所以，這個要求不難達到。

如果對計算機再多一點點了解，比如不同作業系統的基礎知識、網路的基礎知識，對於Python學習的幫助會多一些。同樣的，這也是加分項，不是必備項，可以在學習過程中自我完善。

在學習中有迷茫不知如何學習的朋友建議推薦各大網路影片課程，進行系統的學習，自學雖不是最好的學習方式，但只要能夠自律，相信這些困難不在話下。

很多人在學習了Python的基礎知識後，都會有個“迷茫期”，學會了基礎的語法，但是還是做不了專案，不知道從何下手。我建議要多讀、多看、多動手：

1，閱讀優秀的Python程式，在網上找些好的程式碼來研讀

2，完成書裡的練習，或者上找找實戰專案練手，比如搜“Python的練手專案有哪些”

只要堅持練習，就可以從100字的短文，慢慢寫出1000字的作文，再到萬字以上的論文。

Python的應用非常廣泛，如果再有一些其他知識儲備，會在更多的領域用到Python。不管是web開發、科學計算、人工智慧等等，都要有一定的相關專業知識儲備。

比如機器學習領域：要掌握高等數學、線性代數、機率和數理統計、演算法等基礎知識

如果能再掌握計算機軟硬體架構、網路架構等等知識，對於Python學習都是如虎添翼的。按照自己學習Python的計劃，有目的，針對性地彌補短板，發揮長處，就能很快進入Python的世界。

總之，有目標、有恆心，堅持，不鬆懈，學習Python不是難事。

在我看來，程式設計時最重要的事是選擇最適合解決問題的工具。其次是選擇自己最擅長的工具。如果我告訴你你應該用C++因為它是速度最快的程式語言之一，但是你沒有過任何處理記憶體管理或者自己設計資料結構的經驗的話，那這顯然不是個好主意。你在程式設計中可能會很掙扎並且感覺很糟糕。

而Python解決了很多這些方面的問題。它比C++執行的慢的多，但也容易寫的多。作為初學者的你可能往往並不太關心程式跑的有多快，你在意的只是搞一些酷炫的玩意，同時學一點程式設計的基本概念。

選擇自己學習方法

每個人都有適合自己的方法，有的人去選擇自學，有的人選擇看影片學習，有的人選擇報名培訓班，那在這個時候，你就要自己考慮清楚，到底那樣對的幫助是最大的，個人覺得是跟著培訓班最好的，畢竟人家的實戰專案多，我們學軟體開發的都知道實戰專案對於學好一門語言是 很重要的。

學習python有那些誤區

具體裡面的誤區非常的多，那些就不需要我去寫出來，我給你說的一般都是心態的問題，首先一個覺得自己會java和c++，然後我學習python就很牛，但是你要知道語言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己學習的仔細。還有一種就是覺得我不會英語，我要先去把英語學習好在來學python。因為自己想還壞主意然後學習，這樣的都是容易找進誤區的。學習是對自己最好的投資，而機會屬於有準備的人，這是一個看臉的時代，但最終拼的是實力。人和人之間的差距不在於智商，而在於如何利用業餘時間，所以沒有等出來的輝煌，只有幹出來的精彩。其實只要你想學習，什麼時候開始都不晚，不要擔心這擔心那，你只需努力，剩下的交給時間，而你之所以還沒有變強，只因你還不夠努力，要記得付出不亞於任何人的努力。

可以看一下我圖片中的兩本書，你會有很大收穫！

你好，老修來分享一下你的問題。

Python需要學哪些基礎？

Python基礎

1、變數的定義與命名方法，行和縮排

2、基本輸入輸出：print/input

3、基本資料型別：int（整型）、long（長整型）、float（浮點型）、complex（複數）、String（字串）None（空值）

4、基本演算法：+、-、*、/、**、//

運算子：算術運算子比較（關係）、賦值運算子、邏輯運算子、位運算子、成員運算子、身份運算子、運算子優先順序

5、字元編碼、格式化

6、條件與迴圈語句：if--else；for--in、while--- break/continue；巢狀使用、pass語句

7、組合資料型別：List（列表）、Tuple（元組）、Dictionary（字典）、set(集合)

8、自定義函式：def、區域性變數、6種引數、return語句、呼叫函式

9、迭代器與生成器

以上就是大概，我們透過一種圖來看一下圖：

語法的進階：

那學完以上這些，差不多就夠用了，還有一個重就就是“面向物件”；接著面就是你要向哪一個方法去發展，去應用，還要學：函數語言程式設計， 網路程式設計，多工，多執行緒程式設計，正則表示式，MySql資料庫，HTML、CSS、JavaScript,DjanGo等。

Python是一門非常容易上手的解釋型程式語言，具有語法簡單、語句清晰的特點，掌握基本的語法後便能實現簡單的程式設計，如果你還具有其它程式語言基礎，那麼上手就更快了。

簡單應用Python需掌握的基礎內容：變數和簡單資料型別；

列表及其操作；

元組及其操作；

字典及其操作；

if-else等分支語句；

迴圈語句；

函式；

類

上述內容其實都沒有特別難懂的知識點，唯一稍微難一點的可能就是最後的類，不過當你多次運用過類之後，也會很快上手。

學習上述內容過程中，建議看懂語法規則後，立馬進行實際程式設計訓練，編寫執行1、2個例項，這樣就基本掌握了。

要知道，Python有著非常廣泛的應用領域，如果學習完上述內容，還想進一步提高自己的程式設計能力，則可以根據自己感興趣的領域來具體學習具體提高。

Web和Internet開發

科學計算和統計

人工智慧

桌面介面開發

軟體開發

後端開發

網路爬蟲

Python基礎：

Python最大的優點就是簡單、好上手，基礎知識（比如說：變數、資料結構、語法等）很快可以學完，基本上1~2周就可學完，如果你有其他語言基礎的話，這個時間可能會更短。在學習過程中可以選擇用「思維導圖」記錄下來每一章節的重要知識點。

Python的精華就在於其庫多，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要，熟練掌握使用Python庫，並知曉其中的各種坑更是你和普通開發者的區別！

Web方向：

除了上述Python基礎外，使用Python進行Web開發還需要額外學習哪些呢？

開發框架：常用的 Python web框架有Django、Flask、Tornado 等。個人推薦熟練掌握 Django，另外需要了解 REST，學習如何編寫 RESTful API。

前端知識的學習：需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。雖然目前前後端分離早已成為主流，但是瞭解前端知識是有幫助的。

資料庫：MySQL、Redis等都不不可或缺的。

Linux系統：目前絕大多數系統都部署在Linux系統上，不會用Linux，那麼你將寸步難行！

網路基礎知識：Web後臺開發經常需要和跟網路打交道，因此熟悉 TCP/IP協議 和 HTTP等應用層協議顯得至關重要。

爬蟲方向：

爬蟲亦分善惡，那麼我們可以用它來做什麼呢？

豆瓣、知乎：爬取優質答案，篩選出各話題下熱門內容，探索使用者的輿論導向。淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量資料，對各種商品及使用者的消費場景進行分析。搜房、鏈家：抓取房產買賣及租售資訊，分析房價變化趨勢、做不同區域房價分析。拉勾、智聯：爬取各類職位資訊，分析各行業人才需求情況及薪資水平。雪球網：抓取雪球高回報使用者的行為，對股票市場進行分析和預測。Python庫：BeautifulSoup、Requests、scrapy、pyspider等

HTTP基本原理及Web網頁基礎：

常見資料格式解析：XML、Json、CSV等資料格式的解析都是必備的

抓包工具的使用：Wireshark、Fiddler、Charles等抓包工具還是要會用的。試想你去爬取請求網頁內容的時候，連抓包工具都不會用，如何來對請求的引數和返回資料資訊進行分析呢？

反爬機制：目前很多網站都或多或少的做了一些爬蟲的限制，要學點反爬機制才行，header，robot，時間間隔，ip代理，UA限制，Cookie限制等。

正則表示式：爬蟲，很多過程都是在資料的處理，熟練的使用正則表示式，可以讓你達到事半功倍的效果。

客戶端開發：

這個方向瞭解不是太多，不做過多介紹，感興趣的可以看看PyQt，不過客戶端開發並不是Python的強項，而且PC時代已經落幕，不建議Python學習選擇這個方向。

變數和簡單資料型別；

列表及其操作；

元組及其操作；

字典及其操作；

if-else等分支語句；

迴圈語句；

函式；

類

學會上面的這些，基本就可以做一些簡單的應用了，感興趣可以來來百戰程式設計師官網看看。

先學習入門基礎，開發環境，程式格式，然後就是內建資料型別，序列，控制語句，函式記憶體分析，面向物件，檔案處理，異常，模組，Gui，資料庫，numpy，matplotlip，併發程式設計，網路程式設計，演算法，資料結構，函式式，pillow影象處理，再深一點有人臉識別，語音識別，神經網路，等，這些內容說多不多，但是說少不少，但是學習了，編寫簡單的應用完全沒問題。我也在學習這方面，這是我的學習路線，分享給你。我看的是百戰程式設計師的python400集，免費教程，內容很詳細，而且很系統，對我幫助特別大，我看他家的影片很久了，一直比較信賴，也推薦給你，反正是免費的，這麼系統的資源，少了東拼西湊的時間，不妨去看看。

作為一門開發語言，python自然也有自己的程式設計規範，以下是特有且必須遵循的規範：

程式碼開頭python中程式碼必須頂格編寫,除非被作為語句巢狀在條件判斷或條件迴圈中。程式碼層級程式碼與程式碼之間的邏輯層級關係（涉及邏輯判斷、包含關係等情況）透過空格來界定，第一層頂格編寫，第二層（被包含或者邏輯判斷後的執行動作）開頭預留4個空格（如果不考慮跨平臺可以使用tab）對齊方式同一個層級的程式碼必須嚴格對齊，如第一層都是頂格，第二層都是4個空格開頭，第三層則是8個空格，以此類推。註釋單行註釋用#開頭，單獨一行作為註釋或者在程式碼後面透過#跟上註釋均可，多行註釋在首尾處用成對的三引號引用即可，可以是成對的三個單引號或者三個雙引號。程式碼塊if邏輯判斷和for迴圈條件後面均以冒號結尾，然後透過4個空格開始下一層級的實際執行動作語句編寫。這部分在冒號後面接上的語句稱為程式碼塊。程式命名編寫的python程式必須以.py結尾。專案規範啟動一個專案開發時先在開發工具中建立project，然後根據需要建立目錄，最後在目錄下建立當前活動的py程式。二、變數

python中的變數也用於儲存臨時值以便後續靈活呼叫，在定義時只能使用字母、數字、下劃線的任意組合，且不能以數字開頭，不能以python內建的關鍵字來命名變數（如and，import，global，finally等，有待後續學習加深印象）。對變數進行字串型別的賦值時，字串需要用成對的引號引起來，可以是單引號、雙引號或者三引號。

建議透過以下兩種形式來定義較為複雜的變數，便於閱讀：

駝峰體即每個單詞的首字母大寫，其他小寫，如MappingTable下劃線不同單詞之間透過下劃線分開，如mappting_table三、字元編碼

字元編碼經歷了ASCII碼->unicode->UTF-8的演變過程，python 2.x預設使用ASCII編碼，而3.x預設使用UTF-8編碼。由於字元編碼事關重大，一言不合就會導致亂碼，因此強烈建議統一使用萬用的utf-8編碼。怎麼使用呢？

程式開頭明確顯式定義

windows下程式設計可忽略第一行，但為了保留移植性建議始終宣告變數。

在程式直譯器中選擇utf-8字元編碼

以上兩個條件缺一不可，雖然python 3.x版本預設使用utf-8編碼，但還是建議在程式中宣告編碼格式。

以上是結果，下面談談為什麼強烈建議使用urf-8編碼，以及為什麼utf-8編碼就可以通吃。

最早就只有包括所有字母的大小寫、數字、必要的特殊符號等合計才127個字元被編碼到計算機裡，這個編碼就是ASCII編碼。由於需要進行編碼的字元才有127個，因此用7個二進位制位就足以搞定了，但8個二進位制位才能構成一個完整的位元組，因此索性用8個二進位制位來進行編碼，剩餘的一位只好浪費掉。所以ASCCI碼只佔用一個字元。

隨著計算機技術的推廣和普及，其他不以英語為官方語言的國家也開始使用計算機了。那麼現在問題來了，一個位元組的8個bit位只能表示非常有限的字元（設計時只包括所有字母的大小寫、數字、必要的特殊符號，其中整數還不能超過255），既有的ASCII編碼表裡沒有包含其他國家的語言字元，但顯然也沒法強迫全球都使用英語，於是各個國家開始進行本土化改良，設計能滿足自己國家需要的編碼，如國內的GB2312。這裡的改良涉及兩個要點，一是原有的一個位元組的編碼空間要擴充為兩個位元組甚至更多，二是新的編碼還不能與既有的ASCII編碼衝突，否則老美要跟你捉急了！你可以想象，中國搞定了一套，日本也搞定了一套，接著是南韓、越南等巴拉巴拉，大家都有自己的編碼標準，各自為政，遇到多語言混合使用的場景這編碼表還不炸開鍋，連同計算機一起傻掉！這時Unicode應運而生。Unicode把所有語言都統一到一套編碼裡，用兩個甚至更多的位元組來進行編碼（通常用兩個位元組，搞不定時再喊人加砝碼呀），這樣就不會再有亂碼問題了。

Unicode搞定了多國語言亂碼和編碼統一的問題，但你會發現如果需要處理的內容全部是英文的話，用Unicode編碼比ASCII編碼需要多一倍的儲存空間，在儲存和傳輸上就不太經濟划算。OK，Unicode的演進改良版utf-8就是來解決這個問題的。utf-8的優勢在於它使用“可變長編碼”，在繼續沿用ASCII編碼基礎上來對1個位元組不能搞定的那些語言字元進行編碼設計，這樣英文還是用1個位元組，遇到中文就用3個或者更多的位元組來處理。這樣既可以保障空間和效能的最大化，還能兼顧老美的老巢和其他非英文的編碼相容問題，一舉三得！所以你會發現ASCII其實是utf-8的子集，utf-8向下相容。

四、 Python直譯器

python是一門解釋性語言，自然不能缺瞭解釋器（類似於JVM）。官方支援Cpython、Jpython、Ironpython和pypy等，預設使用基於C語言實現的Cpython。它也是最為廣泛使用的直譯器。程式執行時會把.py檔案轉換成.pyc位元組碼檔案，然後執行在python虛擬機器上。

五、構建Python的開發環境

構建好包括直譯器（虛擬機器）和開發工具IDE在內的Python的開發環境才便於展開程式開發之旅。

其中直譯器（虛擬機器）從python官方下載安裝即可，需要注意的是建議安裝3.7版本，windows下安裝後需要把python的bin目錄和scripts目錄追加到系統環境變數path和使用者變數path中。我的win 7使用者不是以administor，補充追加了使用者變數後才能在cmd下傻瓜式地輸入python。linux下系統預設是2.x的版本，安裝3.7版本時需要先將舊版本重新命名為其他目錄（如python2.6）後再安裝，安裝完畢無需額外設定環境變數。

好的程式猿都得有自己好使的IDE，python程式建議使用pycharm工具來進行開發。從官網下載安裝社群版即可，需要注意的是選擇後本地的直譯器和專案的預設字元編碼。其他一些好玩的特性、快捷鍵等只有後續逐步體會了。

六、模組初識

python內建了很多模組，同時也可以自定義編寫一些好玩的模組，使用模組時需要透過關鍵字import匯入。匯入後python會從系統變數的路徑中從前往後一次查詢，首次成功查詢匹配後不再進行後續查詢。因此如果需要使用自定義模組，需要特別關注自定義模組的存放位置，底線是隻存放在系統變數的一個路徑下，否則可能得到意外的結果。

七、使用者輸入和格式化輸出

使用者輸入透過input來實現，示例如下：

簡單的輸出透過print來實現，示例如下：

注意：

3.x版本中input預設接收使用者輸入的型別為字串，如果需要使用其他的資料型別則需要進行轉換，如 print輸出中可以接上轉義符號\來實現更多的輸出顯示效果，如 \n表示換行，\t為製表符。

print的使用進階——字串的格式化輸出：

python中，對字串進行格式化輸出與c語言是相同的，即藉助%來實現。%s表示與字串替換，%d表示用整數替換，%f表示用浮點數替換，如果輸出的字串中本身就需要%（比如輸出比率），則需要用連續的兩個%%來輸出%。

從以上示例程式可看出，利用print進行格式化輸出的基本格式是在需要替換輸出的位置用%s,%d等佔位符，然後在後面透過%來接上實際替換後需要輸出的內容，如果需要替換輸出的元素不止一個，則需要在%後面透過一對圓括號把實際替換後需要輸出的內容包含進來，同時在每個元素之間用逗號隔開。

八、Python的執行邏輯

Python的執行工作邏輯如下：

記憶體載入程式碼->語法分析->直譯器載入->生成位元組碼->執行位元組碼->生成機器碼->CPU執行

PYthon雖然比較好學，入門也簡單，但是還真不是誰也學的會，首先你得邏輯思維能力就得強，要不學了也是蒙的，PYthon基礎入門，可以看看百戰程式設計師的PYthon資料，比較詳細，有調理，很適合入門學習，一般得學1-2個月才能做簡單的應用

變數和簡單資料型別；

列表及其操作；

元組及其操作；

字典及其操作；

if-else等分支語句；

迴圈語句；

函式；

類

Python最大的優點就是簡單、好上手，基礎知識（比如說：變數、資料結構、語法等）很快可以學完，基本上1~2周就可學完，如果你有其他語言基礎的話，這個時間可能會更短。在學習過程中可以選擇用「思維導圖」記錄下來每一章節的重要知識點。