人工智慧（深度學習）在影象處理方面的威力不可小覷，可以透過風格遷移習得梵高的繪畫style，進而生成梵高風格的任意新圖片；可以搖身一變為萌喵生成器，「無中生有」造出成千上萬的貓片（雖然觀感差一丟丟）；可以化身「恐龍魔術師」，把花草畫冊的鮮花全部變為恐龍。

以上，人工智慧的影象處理技術天馬行空，有些許的理想色彩；如今，它也開始有了現實的一面，可以藉助深度學習生成專業級的攝影作品，這些作品正是來自谷歌打造的「深度學習虛擬攝影師」。

這位人工智慧攝影師的技術支援出自谷歌今年 7 月發表的一篇 arXiv 論文：《Creatism: A deep-learning photographer capable of creating professional work》，顧名思義，谷歌的這位虛擬攝影師叫 Creatism，它可以依據深度學習「拍攝」專業水準的攝影作品。谷歌甚至還做了一個攝影方面的圖靈測試，把 Creatism 生成的圖片和不同水準的圖片（包括非專業與專業）混在一起給專業的人類攝影師鑑定，其中 Creatism 40% 的圖片被評定為專業水準。下面看圖說話：

在這張拼圖中，下圖是來自 Google Street View 的一張普通圖片，上圖是 Creatism 根據下圖對其剪裁、調色補光增加飽和度等一系列自動處理之後生成的專業級攝影圖片。

那麼 Creatism 是如何自動做到這些的呢？

Creatism 本質上是一個進行藝術內容創作的深度學習模型，可以系統地模仿攝影師的工作流程，包括從最初的取景構圖到後期的各種影象處理。Creatism 只依賴於專業品質的圖片集，無需前後的圖片對或者任何額外的標籤，它自動地把審美分解為多個層面，每個層面藉助由成對的影象操作生成的消極例項（negative example）被單獨習得。透過使這些影象操作保持「半正交」，可以利用快速、可分離的最佳化步驟來提升影象的構成、飽和度／HDR 水平以及高光。最大的亮點是谷歌還打造了一個全新的編輯工具，dramatic mask，作為增強照片亮度的運算步驟被引入到模型當中。

看罷之後你作何感想？照此下去，人工智慧在不久的將來是會取代相當一部分專業攝影師的。

參考文獻：

https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create.

htmlhttps://www.jiqizhixin.com/articles/fcc41bb8-afb0-45c3-b872-803a65f8e41f

影片主要講述了一隊探險家利用他們針對蟲洞的新發現，超越人類對於太空旅行的極限，從而開始在廣袤的宇宙中進行星際航行的故事。電影本身融入了很多人工智慧的元素，這一點不用多說了，可你知道，這部電影在現實世界中與人工智慧的故事嗎？

想當年，這部影片一經上映立刻引起了諾蘭迷、科幻迷的追捧，最終斬獲了高達7.55億美元的票房，其中一個重要原因就是得益於人工智慧技術對電影預告片的預測最佳化。

根據風投資本家Jim Breyer——他曾投資了《星際穿越》的出品方傳奇影業——在接受採訪時的爆料，影片投資方應用了資料統計和機器學習技術，並找了一組資料開發人員分析《星際穿越》第一部預告片在Facebook、Instagram和其他社交網路上的反饋。利用這些反饋資訊，投資發行方可以更清楚地知道該如何製作第二部預告片和最終版預告片，並且可以對營銷進行預測，比如該在多少家電影院上映，該在哪些地區的電影院上映，以及該如何進行市場營銷等。

對於一部大片來說，通常需要1.5億美元左右的營銷預算，這筆錢該花在什麼地方同樣需要分析。使用先進的資料分析、人工智慧、人類輔助學習技術，結合相關資料，幫助傳奇影業將營銷預算縮減到1億美元，但營銷效果卻得到大幅提升。這就是人工智慧的神奇所在，不服不行啊！

當然不全會。

他們透過大量的分析，可能知道一本書主要表達什麼思想，也知道一部分人喜歡什麼型別的作品，或者知道互相幫助跑到懸崖去拍攝氣勢磅礴的照片。

但沒法準確捕獲隨著社會一直髮展對人類的審美認知和情感的細微改變。

而這些改變，會引發一個人甚至群體的新需求。

攝影師不會被取代，但可能改變攝影師的操作內容。

過去攝影師需要人工攝影的過程，慢慢會變成模組化過程。比如某個效果，選擇對應的功能，逐漸完善到預先設定需求，自動完成。

目前真正的攝影師比較少，大部分都是以贏利為目的糊弄消費者，拍攝靠PS處理，出來的效果讓你自己都認不出來是不是自己。

攝影是服務業，越是智慧化，裝置成本會越高，需要專業拍攝的人就越需要攝影師甚至團隊。

所以除了日常攝影可能會被替代。婚紗、電影拍攝，這些攝影師是無法取代的，特別是涉及高質量需求的攝影。真正的攝影藝術涉及面比較廣，包含人文、時下環境等，傳統裝置一樣可以拍攝，不是僅僅用智慧輔助就能完全取代的。

談到人工智慧取代未來崗位的問題，我的意見是能夠替代人的全部體力勞動和大部分智力勞動，但涉及到人的道德、藝術、情感、心理等方面的工作，將是人的專利，即使人工智慧發展到再厲害的程度，這些崗位也是人的崗位。

攝影屬於高階的藝術創造，不會被人工智慧取代，如果強行說取代，那就不叫攝影了，因為攝影作品中存在人的善惡觀、情感觀、是非觀，這些在目前階段或未來很長一段時間內，也不會是人工智慧的強項。

具體說說人工智慧到底能取代哪些崗位：

1，純體力活動類

這類工作目前已經被以機器人為主的柔性生產線所取代，雖然沒有在世界範圍內全部鋪開，和各國經濟水平和勞動力成本有關，未來絕對是趨勢和主流。想想看，新疆給棉花噴灑農藥都大面積使用自主無人機了，還有哪些不可以被改變的？

2，純智力活動類

這類工作，需要人的思考、計算、推理、分析，只要有規律可循，人工智慧都能輕鬆搞定。即使人類一時看不出規律的人工智慧都能幫人類總結規律，甚至人工智慧不需要規律，以最最佳化結果控制，人工智慧的阿爾法狗戰敗圍棋冠軍柯潔就是很好的例子。這樣，人類大腦的大部分智力活動就可以交給人工智慧了。如律師、大夫、教師等職業。

3，部分服務類活動

人類的發展階段越高，對自身要求越高。尊重和自我實現成為每個成功人士的選擇，即使我們不作為成功人士，我們也同樣需要。餐館吃飯我們希望服務員溫柔漂亮態度好，旅遊我們希望導遊隨和博學口才好。這些在日本，都已經可以做到用人工智慧機器人實現了。

那麼為啥說道德、藝術、情感、心理類的崗位不能被人工智慧取代呢？這就要從人之所以是人來說明。

早期的人類源於猿人，在食不果腹、衣不蔽體的原始社會，活下來是唯一選擇。當人類文明不斷髮展，解決了吃穿住用後，道德和藝術出現了。而這完全基於人類的世界觀和方法論，具有不確定性。

情感是更捉摸不透的東西，連人與人之間都捉摸不透，人工智慧就更難琢磨透了。其實，攝影就摻雜了很多人類情感的東西。

不一定，事物本身都有正反兩個方面，如果從走量多角度看智慧機械會有很多的優勢，如果從藝術角度去看還是人工靠譜，就好比照片可以代替畫像，可以衝擊繪畫領略，但是繪畫的藝術價值和照片的意義是不同的，無論是傳統意義上的攝影師，還是未來的智慧機械攝影，我個人認為都不會衝突，而是會互補相成！

下面都是人工智慧系統拍攝並編輯的照片。

我們發現，機器拍攝的照片與人類拍攝的照片相差無幾。根據一些評分結果顯示，至少五分之二人工智慧生成的照片獲得了與人類攝影師同等水平的評分。 簡而言之，人類在攝影這個領域是不可替代。 學習與歸納是人工智慧可以迅速完成的事情，藝術手法的規律對它來說也不難總結。如果人工智慧被大範圍的應用到攝影領域，可以想見，攝影行業必將會產生天翻地覆的變化，從膠片時代的影像壟斷，到數碼時代的競爭上崗，攝影師的飯碗越來越不牢固了，但是結尾還是寫一句安慰人心的話吧——總之，有思想的攝影人永遠不會消失。

會，一定會！為啥我這麼肯定呢！先不要噴，看下去！

現在吵得最多的就是“手機拍攝比單反漂亮”！漂亮在哪裡？忽略“底大一級壓死人”這個坎，手機拍出來的真是比單反好！後期都Ai智慧修圖了，比單反拍出來沒後期要好看，事實不要噴。

出現這個問題，首先不得不說因為數碼相機控制在日本人手裡，擠牙膏的慢慢賺錢，根本不會“開放”後臺給外面的科技公司進行程式控制。而手機的“安卓”系統完全開放，包括手機的攝影鏡頭，所以一批批對應手機的App攝影程式應運而生，透過不斷競爭，優勝略汰，大浪淘沙，現在手機拍攝軟體簡直就是“神”一樣存在，拍食品，美女，風景等等都有對應的AI按鍵，你只需要按快門就行啦。

例子就是手持穩定器，手機的穩定器比相機的功能多的不是一倍，而是幾十倍！因為手機是開放的。看看現在的大疆無人機，智慧AI的程度已經傲視群雄了。就算牙膏廠的索尼大法，為了打贏佳能，大法的後臺外掛也非常多和齊全。

所以，一但數碼相機的後臺開放，或則被破解，那麼一堆原來做手機軟體的大神，就會魔改相機，到那個時候，AI人工智慧拍攝必然取代攝影師的大多數工作，這不是恐嚇，是科技進步代替了人工的必然轉變！