支援與不支援於普通大眾一點毛關係都沒有，未來人工智慧有了思維感情 也許就變成異形 契約裡那個大衛，很有可能毀滅人類自己當造物主。

要看哪一個緯度，人工智慧的適用場景就是輔助人類，而不是替代人類，人工智慧只需要執行任務，不需要有思維和感情。思維也是輔助人類而產生的，至於感情只能呵呵。人工智慧的目的只是幫助人類解決生活和工作的難題。

回答這個問題前，首先確定一下什麼是人工智慧。是科幻電影或小說中的描繪的惡魔，還是現在研製的笑容可掬的人型智慧機器。或者是一些網際網路業者或大佬們所說的所謂的人形機器。實際上，人工智慧現階段是一個非常廣泛的高科技代名詞，比如說航天，航空，航海，高鐵，機械製造，戰爭武器應用，都在研製和應用人工智慧，現在已經應用在各個尖端科技領域。而市面上所售的所謂教育機器人，不過是改頭換面的人形電腦。一些網路業界也把人工智慧的面界定的太窄小了。實際上，人工智慧的外形設計與人類外形無關緊要，更重要其應用領域和其所具有的沒有限制的無限制作業形式，以及能夠在不用外界任何干預下的主動工作能力。人工智慧可能小到針尖，可能大到太空船。同時，它可能是一個操縱系統，也可能是一個指揮中心，也可能是一個製造工廠。可以肯定的是，除了實驗室，人類不可能造一個和人一模一樣的人形機器，更多的是根據市場需要，分別製造一些具有針對性的智慧模組，至於做什麼，你可以根據自己的需要購買一定模組進行組裝即可。這樣的人工智慧我是歡迎的，也是支援的。當然，隨著我們國家尖端對人工智慧的定義和研製，我們也看到了人工智慧的領域在進一步拓寬，由此可見，我們對人工智慧的視野是不是再開闊一點，而不要被一些所謂網際網路大佬的人形機器忽悠了。

如果這只是個調查類的問題，那麼簡單的答案是：是的，支援人工智慧。

但是問題並不只有這麼簡單，對人工智慧的態度也不只是支援或者不支援兩種。人們對人工智慧的感情應該會更復雜一點。

首先我們先建立一個前提：人類所有的技術進步，出發點都是為了讓人類的生活更舒適。

若是認同這個前提的話，人工智慧的確是人類有史以來的最大機遇。這是對整個人類來說的。人工智慧將會減少人類的勞動量、減少人為出錯的可能性、以更低的成本提供更多的生活必需品、以及增加人類的休閒時間。

但是這對於個人來說，並不一定是好訊息。十九世紀八十年代，汽車剛剛興起；到了二十世紀初，開始迅速取代馬車，成為常見的交通工具，直到今天。那麼，被汽車取代的馬去哪裡了？

人工智慧取代的是一部分人的勞動。對於這些被取代的人來說，人工智慧未必會很美好。當汽車取代馬車的時候，馬車伕可以轉行為汽車司機，養馬的牧民、釘馬蹄鐵的鐵匠可以轉行為汽車廠的工人，汽車工業還又促進了大量新行業的發展，例如鋼鐵行業、石油行業等等；但是人工智慧在取代人類工作的時候，未必會創造出更多的工作崗位——在很多情況下，它們只是簡單地取代了人而已。而且，低技術行業的從業人員向人工智慧行業轉型，可不想馬車伕轉型成汽車司機那樣容易——一個計程車司機要轉行成一位人工智慧開發者，需要大量時間和成本。

然而，無論支援或者反對，人工智慧行業依然會迅速發展，這是商業和社會的力量決定的，並非以個人意志為轉移。就個人來說，是否支援人工智慧並不重要。

所以，我一方面期待人工智慧能夠帶來的享受和便利，一方面也在尋找在人工智慧時代依然不會被取代的競爭力。這可能才是對人工智慧時代的更現實的觀念。

這一年中，很多關於機器人的新聞不斷吸引著人們的眼球：寫稿機器人，一分鐘內生成稿件；德國發明瞭砌牆機，一天可以蓋一棟樓；德國自動化屠宰場，一條屠宰線每小時屠宰6000只雞；機器人服務員現身某餐館，服務提升成本下降……

我們正在逐漸進入一個顛覆性的時代，電腦、機器、機器人會越來越多替代現有工人的工作。那麼我們該怎麼辦呢？

實際上人工智慧是披著狼皮的羊，看著很可怕其實是有益的。（克隆技術與未來世界）一書說到：能將人類從勞動中解放出來的機器人化正在全球範圍進行著。這只不過是開始。不遠的將來人類的勞動將完全消失。除了勞動，人們可以從事藝術、音樂、發明、思考及運動等等自己喜歡的事情。

這樣的主張可不是科幻電影故事，而是現代的人類即將經歷的文明實體。也是來自遙遠外星球的科學家們已經經歷過的，我們的現在是他們的過去，早在13000年前他們在地球創造了生命（包括人類），在不同時期派遣先知（釋迦摩尼、耶穌、穆罕默德、老子）引導人類文明程序，如果地球人類能克服暴力思想，他們願意傳承給人類精進的科技與文明，從而幫助人類向星際文明邁進。

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　　人工智慧（AI）是對人的意識、思維資訊過程的模擬。人工智慧技術擁有核心技術平臺、資料迴圈兩大要素，只有將人工智慧技術與資料相結合才能形成實用性的業務。隨著人工智慧與傳統行業的逐步結合，以及政策的不斷扶持，人工智慧產業鏈將進一步完善。

　　目前全球人工智慧企業已經超過了900家，主要集中在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭都已進軍人工智慧領域。其中IBM把人工智慧視為未來最具增長潛力的領域之一。去年11月IBM將認知計算系統（Waston）整合了諸多人工智慧基礎平臺SystemML的功能，使其善於認知、理解、推理和學習。目前IBM Waston已經應用於智慧醫療、金融服務等領域。谷歌在2011年成立了AI部門，目前公司產品和服務主要依靠AI技術驅動，谷歌使用深度學習技術改善搜尋引擎、識別手機指令、鑑別社交網路影象等。另外谷歌的無人駕駛主要以技術驅動，側重於基礎技術研究及AI核心科技開發。

　　隨著國外科技巨頭加速佈局人工智慧領域，國內企業也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機和無人駕駛等領域的開發，百度的後期人工最佳化將使無人駕駛更適應終端環境使用，進一步推動AI技術的商用化步伐。阿里的雲計算是其面向未來的核心部分，在人工智慧方面很多來自雲平臺領域。今年10月全國首個“城市資料大腦”在雲棲大會上釋出，其核心就是採用阿里雲ET人工智慧技術，該技術可以對整個城市進行全域性實時分析，自動調配公共資源，最終將進化成能夠治理城市的超級人工智慧。

　　政策方面，今年5月發改委印發了《“網際網路+”人工智慧三年行動實施方案》，主要任務是推動網際網路與傳統行業融合創新，加快人工智慧技術在家居、汽車、無人系統、安防等領域的推廣應用。《方案》提出，到2018年打造人工智慧基礎資源與創新平臺，人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術區域性領先。

　　分析人士認為，人工智慧是產業變革的基石，對於不同行業和場景的智慧化改造將成為未來趨勢。安防、金融、醫療、汽車、製造業、智慧家居等領域都是人工智慧的發展方向。未來幾年人工智慧有望在語音識別、工業、輔助醫療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等前沿領域嶄露頭角，千億級市場盛宴將開啟。

如果說阿法Go只是下個圍棋就惹得人類驚慌失措，那麼搬磚工沒了，這種從基層瓦解人類社會的事情發生會是壞事嗎？

就在近日，一款由紐約的 ConstructionRobotics 公司，打造的砌牆機器人（SAM），又一次砸掉了不少工地工人的飯碗。

砌牆機器人（SAM）能大幅提高工作效率，是因為磚塊運到機械臂時已經由噴嘴抹好水泥

機械臂只需將磚壘起來就行，可以自己抹灰自己砌牆。

整套 SAM 系統包括傳送帶、砂漿泵、噴嘴和機械臂，效率不是一般的驚人，每天能砌3000塊磚

而一個熟練的砌牆工人通常一天只能砌500塊。

工作原理也不復雜，首先將圖紙的資料輸入電腦，電腦生成模型後將資料傳導給砌牆機，接著便可以工作了，砌牆的效果鐳射定位，不差分毫。

工作質量，建設工期，絕對沒問題，重要的是在危險區域作業可以大大降低安全事故。

是的，工作效率遠高於現今人類水平，還可以保護人類的生命財產安全，為什麼要排斥它呢？

說難聽點，知道有威脅就努力，趁現在，況且人工智慧也不是為了取代人類存在的。

AI是時代發展的大趨勢，支援並熱愛著。

1.大國崛起不能再錯過以移動網際網路為主導的第三次工業革命

以機械化生產為主導的第一次工業革命起始在英國，以能源開發為主導的第二次工業革命起始在美國。這兩次工業革命讓這兩個國家迅速的崛起，崛起之後便是掠奪資源，把所有低成本的勞動力和環境汙染問題全部轉化給第三世界發展中國家。我大國若真能抓住這次機會，首先最起碼咱們能從內需上做到自給自足，其次咱才能做到不畏強權。就華人儒家的大同本性，還是不喜歡以戰爭的形式掠奪資源的。

2.語言環境對AI類產品的研發並不是很有利

中文環境下，對於開發技術類產品不佔優勢。相對於母語為中文的開發者，母語為英文的開發者做AI的確有先天優勢。因為英語本身自帶邏輯屬性，中文環境下那個邏輯是很難繞出來的，再加上咱們從小的語言教育壓根就沒有邏輯教育這塊，以致於本土很難出好的技術類產品。目前，做的不錯的產品的團隊，絕大部分都是有海外學習背景的。要徹頭徹尾的開拓中文環境下研發的AI產品，還有很多事要做。

3. 放眼全球碼農圈，目前最苦逼的還是亞裔

這種底層技術狗的苦力活基本上都是亞裔在做， 比如華人，印度人，伊朗人... 白人基本上都只是出一個idea和framework，剩下coding演算法實現的事都讓下邊的人做。當然，也有coding很給力的白人，但還是有很多白人只是嘴皮子上逼逼叨叨指揮而已，畢竟人家享受這種優越感已經快一個世紀了。

圖中可以明顯的看出，全球碼農圈裡收入和相關程式語言的流量關係：1，收入高的國家訪問python 和R；2，收入低的國家訪問android和PHP。

試把android和PHP語言環境下搭建的產品看成網際網路生態的基礎設施，從這兩個關係不難看出，高收入的國家已經實現了互聯網裡的基礎設施的建設，剩下的活就是要對現有的網際網路環境做合理的量化分析，以提高其工作的效率。就像一個城市的道路、橋樑等這些基礎設施都建好了以後，要讓車輛在道路上行駛不擁堵、不出事故，就需要對道路交通網路進行合理的規劃和資源整合一樣。

從圖中看出，中國目前木聯網的基礎設施已經接近發達國家的水平，但在AI發麵和發達國家還有一定的距離。這一“新一代人工智慧發展規劃”國策的提出，複合大國崛起的歷史潮流。

時下興起人工智慧熱潮，媒體鼓譟，市場熱炒，資本追捧，人才緊俏，奇貨可居。如果問人工智慧真的那麼神奇嗎，或許如此。其實也不盡然，甚至適得其反。

所謂人工智慧簡言之就是智慧機器，讓機器懂得甚至超越人類智慧，為人類服務。所謂人工智慧的可怕之處也就在於如此，當它發展到一定程度後，進入到機工智慧階段，完全可以拋開人類的智慧而自行發展蔓延，對人類而言，如果出現這種失控狀態，甚至把人類作為被機器驅使或奴役的物件，那麼這就必然是人類的咎由自取的悲哀了。

比如有些科幻電影描述的機器警察或者機器戰神，一旦發威或者邏輯錯亂，遭殃的必是研製者和人類自身。而當研製者本身就是機器時，那麼人類在他們眼裡也就成了無足輕重的標的物件了。

科幻畢竟還不是現實，但遲早有些會變成現實。人類社會的發展史如果放在後AI時代再來看時，也許就是一部人工智慧的發展史。由最早的石器時代石木工具開始，逐漸開發出金屬工具，然後進入機械化，進而電器化，網路化資訊化，最後一個階段便是智慧化。

智慧化之後，人類社會的控制權就將逐漸轉移到智慧機器或智慧系統中，人類或許不再能主導自己的命運，只能聽天由命。這個天就是絕頂聰明的智慧上帝，既是人類自我造就的上帝，也是造就未來人類的上帝。至於如何在人類與超人類的智慧上帝之間尋求平衡與和諧，人類也只能聽從這個“上帝”的安排了。

人工智慧我支不支援其實意義不大，科技擁有自身進化的屬性，而進化的動力則是人類的需求，個體在ai是否發展面前顯得無力，社會整體推進ai的發展，至於未來會如何，是人類繼續統治地球，還是ai引起第三次世界大戰，一切都很難說。

不支援，在所有的工具中，為人類所用是一個最淺顯的邏輯，隨著人工智慧的發展，也許在未來它將打破這一邏輯，人工智慧的發展很大肯能使人類失去對其控制，而人類毫無能力對抗人工智慧。

人工智慧

作為二十一世紀的三大尖端技術之一的人工智慧（Artificial Intelligence），是人工智慧之父約翰·麥卡錫（John McCarthy），在1955年首先提出人工智慧這一術語，次年，1956年夏天，在達特茅斯學院牽頭組織了人工智慧暑期研究專案，許多人認為人工智慧就是從這次會議開始成為一個學術領域。

人工智慧發展到現在已經有了61年的歷史，據微軟全球資深副Quattroporte、微軟亞洲研究院院長洪小文介紹，在61年的發展當中，有過至少兩次冬天，發展到當下，成為一個當下紅的不能再紅的一個產業。全球頂級科技公司如微軟、谷歌、IBM、蘋果、因特爾、百度、阿里巴巴等，都在人工智慧領域佈局，強大的科研能力，催生著人工智慧的快速發展及民用市場的增長。

市場的快速發展，如無人駕駛、無人機、語音識別、大資料、雲平臺市場化程度加深，人工智慧的基礎佈局和市場的不斷深化。

加之資金不斷湧入，人工智慧之後的發展也許會超出我們想象的，這是市場的轉變所造成的，在以前，科技領域一直以來政府主導的軍用市場的技術反哺民用市場的格局，現在已經產生了巨大改變，民用級市場的能量正在量級增長，產生巨大的力，作用於尤其作用於人工智慧領域。甚至從人工智慧題材的美劇《西部世界》得到的高關注度，都在一一佐證人工智慧市場的如火如荼。

人類和人工智慧對局已開始

人類和人工智慧的對局已經開始，2016年3月14日谷歌(Google)的AlphaGo計算機系統以4比1的總比分戰勝了南韓圍棋大師李世石(Lee Se-dol)。賽後李世石拒絕承認人類統治圍棋的時代已經終結。“我並不完全認為AlphaGo比我高明——人類在對抗人工智慧方面還能做得更多。”他說，“我不認為這是人類的失敗。它暴露出了我個人的弱點，而非人類的弱點。”這次對局被媒體評價為“人工智慧發展中的一個里程碑時刻”。

此外，國內的某檔娛樂節目中，百度的人工智慧機器人“小度”在人臉識別中對決人類的“最強大腦”，並取得勝利，媒體用“碾壓人類”來形容人工智慧對人類的對局，也許這些僅是娛樂、僅是話題，僅是一種人工智慧發展成果的展示。

人類和人工智慧的公開對局都在智力領域，人類以自己的智力不敵人工智慧機器人的智慧為結局。這種對局也許是人類未來需要面對人工智慧機器人的“對決”。

人類的大腦

美國的心理學家威廉·詹姆斯在《人的能量》曾寫道：“我們現在僅僅只運用了智力和身體的一小部分”，這“一小部分”就是坊間流傳頗廣的，人類大腦的開發程度只佔其10%。

但科學作家羅比內·博伊德曾在一篇文章中寫道，儘管在任何時刻大腦的所有區域都不是在同時放電的，但大腦研究者們利用成像技術發現，大腦和身體肌肉一樣，大部分都是24小時內持續活動的。

她引用了約翰斯·霍普金斯大學醫學院的神經病學家巴里·戈登的話：“事實是，我們幾乎利用了大腦的每一個部分，而且大腦的大部分幾乎一直都是活躍的。”戈登補充道，“這麼說吧，大腦只佔到了體重的3%，卻利用了機體20%的能量。”“即使在睡眠中，一些腦區例如控制高階思考和自我認知能力的額皮質，或者幫助人類感知四周的體感區域，都是活躍的。”明尼蘇達州羅切斯特市梅奧醫院的神經學家約翰·亨利進一步解釋說。博伊德在文章最後說，“並不是我們只使用了大腦的10%，只不過是這個大腦如何運作的不解之謎，我們僅僅解開了10%而已。”

科學家否定了心理學家的結論，給出了一個未知的答案，這一點非常有趣。

計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智慧已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”

人工智慧發展了61年，就已經在“思考”領域超過了人類，人類在未來和人工智慧機器人的對決將是“腦”的對決，也許人類大腦如何運作的“不解之謎”將會由人工智慧機器人解開，但未來的對決，將不是人類現在的娛樂對局中一句“雖敗猶榮”這麼輕描淡寫。

就如豆瓣差評如潮的科幻電影《天際浩劫》中，影片最後交代了這樣一個場景，外星人吸取人類大腦，並據為己用。擱置對影片的爭議，也許，這個影片最後的場景就是人類和人工智慧所要面對的未來。

支援，我相信未來人工智慧會發展到成為一種新生命的存在，而那時人和他的造物――人工智慧可能就是競爭關係了，物競天擇，人類勝了，可能將得到新的強大的力量；人類輸了，人類可能也要走下地球生物鏈的頂端的神壇。

純屬腦洞，隨便想著玩。。。

人工智慧機器人有可能發生消滅人類的程式變異？可能，因為殺戳本就發生於人類之間。而智慧機器人的執行程式中有學習的功能。人因何稱之為人？因人有自知之明，有自我拯救智慧？自知之明為天命之火，天道靈心；自我拯救為生存之火，智仁靈德。離子之火，天合之水，電磁執行，生靈光彩。精為天地元素精微之聚合；神為生靈電磁執行之光彩。神性是一種生存的高階境界，是理性的也是感性的評價產品是否是人工智慧的標準是人，內在與人交流理解，外在形式多種多樣，以假亂真真假難辨是人工智慧的最高境界：＂類人機器＂。如果強調機器智慧功能性指數，則應叫＂超算機器＂。未來可能方向是二者結合：＂超人機器＂。物以人化：人工智慧的路徑,是“機器的人化”;人以物化：人腦科學的路徑,是“人的機器化”。法律是道德與科學的發展過程中妥協的結果。醫學涵蓋了所有的人的學問卻常常被人忽略。人工智慧若與人類生活深度融合，人機人人大戰不可避免。

特朗普首次訪華，就感覺到中國在國際的地位了。我是愛國的，我支援國家，而國家支援人工智慧，你說我有什麼理由不支援。其他什麼思維，感情，我們需要怎麼應對？我也不想多說了，你看有看看以前回答的觀點：https://www.wukong.com/question/6456065181637148942/

老鐵，什麼專案有了國家的支援，都會有很大的發展。先不管支不支援，人工智慧這個概念已經有了。

近日，在科技部召開的新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會，宣佈首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單。

依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺；依託阿里雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平臺；依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺；依託科大訊飛公司建設智慧語音國家新一代人工智慧開放創新平臺。前不久百度宣佈和金龍汽車合作，已研發並試生產了一款無人駕駛的小巴車，並將在 2018 年 7 月份實現量產。阿里入選則是依靠其自主研發的阿里雲 ET 城市大腦，這是目前全球最大規模的人工智慧公共系統，可以對整個城市進行全域性實時分析，如處理交通訊號燈、報警訊號等。騰訊在今年 8 月初發布了一款 AI 醫學影像產品——騰訊覓影。騰訊覓影是首款 AI 食管癌篩查系統，準確率超過 90%；在肺結節方面，覓影可以檢測出 3 毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過 95%。未來騰訊覓影將與醫學院和醫療結構合作助力更多病種檢測。科大訊飛語音識別的準確率已經從 2010 年剛剛釋出語音雲時的 60.5% 升級到 95%，語音合成技術在國際語音合成比賽 Blizzard Challenge 上取得 12 連冠的成績。

大力支援人工智慧！目前人工智慧應用向更多領域擴充套件。比如零售，就透過商品、場景、消費者的數字化、智慧化，對傳統超市、商鋪進行“改造”。不久前，無人超市在杭州、上海等地開啟。消費者可自行選購一鍵支付，店鋪也可智慧調整進貨品種和擺放位置，更加精準服務消費者，對接製造商。

　　製造業也不例外。依託人工智慧資料處理、影象感測、智慧控制等技術，越來越多的無人工廠誕生，生產效率大幅提升。工業流程也在進行變革，柔性生產和精準供給正在實現。

　　“人工智慧就像新時代的電力，帶來的改變堪比工業革命。”李彥宏認為，目前已到產業爆發的臨界點。

　　人工智慧定義為新一輪產業變革的核心驅動力，認為將重構生產、分配、交換、消費等環節，催生新產品新業態，深刻改變人們的生產生活方式和思維模式。必須加快人工智慧深度應用，培育壯大產業，為經濟發展注入新動力。

前沿技術發展有時會涉及政策規範與科學倫理等問題，人工智慧也不例外。比如，若無人駕駛出現事故，系統會做出保護行人還是保護司機的決策；機器人更加個性化，是否能夠做好安全監管等，都需要在道德倫理層次設定框架，並奠定法律基礎。

　　產業發展，標準先行。工信部將加強人工智慧標準框架體系研究，逐步建立並完善人工智慧基礎共性、互聯互通、行業應用、網路安全、隱私保護等技術標準。透過試點先行、示範引領，推進人工智慧健康有序發展。

我們只要做好自己就可以，因為人工智慧是一高科技產品，以後究竟會成什麼樣子，其實大家都不知道，即使人工智慧有了思維，有了感情，我們更可以好好的利用這一特點，因為它再高明畢竟是人類設計出來的，所以首先人們要有控制其方法，再去設計出來吧

支援

首先人工智慧的風口從前年開始掛就從來沒有停過。我相信每一種現象背後必然由大量的原因綜合導致，無論是很早之前的阿爾法狗戰勝人類還是近期無數廠商推出的各種人工智慧裝置，無論其產品什麼功能什麼特色，其實都在引導著智慧時代的到來

另外，無數科學家紛紛發聲，為人工智慧正眼。這個群體所想到的倫理和技術風險問題，比一般民眾想到的更專業、更深入、更全面。而我們普通人所恐慌和害怕的，他們老早都設想到了，並且採取了措施進行防備。

鄙人認為“人工智慧”是一個時代的標誌，理當支援，不過，就算不支援，AI還是會進步，還是會在不知不覺變成你日常高頻的應用，比如：掃地機器人、智慧影片監控、語音類助手等。

其實AI不可怕，只要人類開發的過程中，不要破壞一些原則，“人工智慧”與人類的相處還是會很融洽的，下面鄙人來說幾點開發原則（不全面之處願諒解且補充）。

1、 命令執行許可權

電腦只能接受人腦的“指令”，必須由人預先將思維過程加以形式化和符號化，將指令輸入電腦才可正常工作。因此，相關指令應當不包括：“極端行為”、“傷害他人行為”、“非法行為”等，不安全、不規範、不道德行為。

2、 被讀取及學習風險（選擇性學習能力、是非觀）

在“人工智慧”可以正常執行的前提，需要已被完全程式設計的主機板，為防止其被惡意讀取資料修改指令程式設計，安全方面需注意，鄙人認為可做“惡意修改感知”類格式化處理。另外，透過網際網路的主動學習也許遮蔽一些非法、不健康、不道德等知識及案例。

3、 感性、社會性

總所周知，當今AI的應用已廣泛市場，比如：醫療行業、教育行業、律師行業、製造行業、安保行業等，目前涉及的職位都需嚴謹，毋庸置疑，這是“AI工作者”不社會化認知、感情用事的去工作為佳，因此，在類似崗位上工作的“AI工作者”將不設定其感性思考邏輯、社會化認知系統（當然，現在技術還不具備使AI擁有這兩個技能，未雨綢繆一下）。

4、 維護

為避免“人工智慧將代替人類”、“人工智慧將被惡意使用”此類傷害人類、擾亂社會的現象出現（當然，鄙人還是不相信人工智慧會對人類產生威脅），對裝置的後期維護，硬體升級最好保證開放方人類工作者來完成，即使科技進步飛快，也不要設定為“A人工智慧”去維護“B人工智慧”模式。

社會總歸需進步，生活模式、工作模式總歸要隨之改變，將憂患轉換為熱情與接受，國將更強。

網上有一種說法，叫做智慧是智慧和能力的總和。我認為這基本就是在炒作概念。

什麼是智慧，什麼又是能力呢？

不過美華人工智慧的專家，倒是給出了答案，而且很有啟發。

美國矽谷的人工智慧專家，Hugo LaRochelle認為：也許有證據表明，智慧這種概念是難以琢磨的。我們稱一個眾所周知的現象，為人工智慧效應（AI effect）：即每當我們達到人工智慧的新水平時，我們通常會認為這再是人工智慧了。所謂人工智慧永遠存在於我們感興趣的下一個新領域。

例如，在很長一段時間內，人們會把下棋當作一種人工智慧的形式。比如國際象棋，但自從卡斯帕羅夫輸給深藍之後，人和計算機的人機合一式下棋方式就開始流行，所以計算機棋手重新變成了人的一種工具。人們現在不會認為一款國際象棋軟體具有智慧，雖然你未必能夠贏它！

所以，就這個意義上來說，智慧只是一個範圍，人工智慧還有很長的路要走。

而科技發展的趨勢，不可阻擋，所以我們所要做的，就是儘快適應人工智慧這種最新的技術。

至於是不是支援，其實並不是最重要的，更重要的是，如何更好地去面對它，適應它。

人工智慧其實還是一個比較長期的概念。作為廣大草根的你，還是關心一下未來五年社會和科技的發展比較實在，請看《未來五年，科技對我們生活的塑造有哪些可能性？》

https://www.wukong.com/question/6491407281396121870/。