才31還很年輕，肯定來的及。

只要做，任何時候都來的及

好多人都說IT是青春飯，加班嚴重，很辛苦，幹不了幾年，哪個行業不辛苦，賣早點都得凌晨三四點起來，開出租經常上夜班，那不辛苦嗎。

還有人說IT行業要不斷的學習，難道不應該學習嗎，社會在發展，科技在進步，終身學習是任何時代都需要的，也是每個行業都需要的。賣小吃的還要不斷出新口味，不然就被淘汰。想想現在的生活方式和十年前有多大差距？只有出新除舊，才能發展的更好。

還有人說幹IT的年齡大了，學習能力、效率比不過年輕人，我一直都不太認同這個觀點，工作時間長了，技術的深度和廣度上應該積累的更多，學習新技術效率應該是更快，更能抓住技術的本質特徵。

學習新東西，什麼時候都不晚，只有堅持學習，才能保證競爭力。

譯壇泰斗 許淵衝

舉個例子，世界譯壇泰斗 許淵衝，96歲，每天熬夜都凌晨三四點，早上九點多起來繼續工作，非常讓人欽佩，值得學習。

強健的體魄

強身健體，堅持鍛鍊，強健的體魄是美好生活和工作的重要前提。

想起幾年前電視上經常看到的一句話：健康工作50年，幸福生活一輩子。

只要開始了，什麼時候都不會晚。日本有個老奶奶60幾歲開始自學程式設計，80幾歲獨立開發了一個APP。用這個案例來解答你的疑惑應該是很有力的。另外我身邊的案例，我的一個同事零經驗29歲開始學習程式設計，一年後我們在一個公司裡上班。

所以說只要開始了，就不會晚，主要看能不能堅持住。

祝你早日如願。

只要你明確自己想用Python幹什麼的話，還是來得及的。

因為程式設計的方法就像一門語言，語法是通用的，至少是大同小異的，就是寫法不同，無論學習什麼程式語言，基本上都繞不開變數，常量，資料型別，運算，函式，邏輯判斷，迴圈，這樣的基本概念，而學習這些東西，在資料合適的情況下，每天6小時，邊學邊練，基本上一到三個月就能搞定。Python入門書籍可以看《和孩子一起學程式設計》。這本書如果比較自律的話，一個月就能學的非常紮實。這一步完成後就有基礎了，相當於武俠片中已經有內力的人了。

有了內力就要學招式，這就涉及到一個方向的問題，江湖上門派眾多，一個內力初成的人極易迷惑，因此，這一步非常關鍵，如果你漫無目的，那就麻煩了，程式設計的細分領域實在太多了，哪個領域搭進去一輩子都不一定整的全明白了。人生苦短，所以要明確目標。

比如我吧，是從三維動畫的指令碼開始接觸Python，我的目的是使用Python讓Maya的動畫繫結中的繁瑣工作變簡單，有了這個目的我就開始學習Maya中Python可以呼叫的那些和動畫繫結相關的功能，到現在也不能說全整明白，不過針對我的工作而言，已經富富有餘了，也就是說我打成了我最初的學習目的。這個學習過程找參考資料最重要，不過Maya提供了大量教程和案例，只要有坐冷板凳的精神，就能啃的動。其實現在每個程式設計領域的資料都不少，關鍵是能找到一個領路人可以少走好多彎路，比如他會告訴你哪些資料有用，哪些可以不看，沒有領路人就只能自己摸索了。悲觀估計，只要你肯學肯鑽研，不是那種愛著急的人，最多三年，你就會通曉如何達成目的。我在有官方資料和教程的情況下，自己一個人摸索，用了三年，才感覺通達無礙（僅限自己常用的那些），這期間也是斷斷續續，幾次都想放棄。從一開始看不懂別人程式碼中的那些預設函式的用法，到能看懂，再到看一遍，明白邏輯之後能仿寫，最後是自己能解決一些原來沒學到過的問題。

不過人總是貪得無厭，當你達成了最初的目標後，又會有新的想法和野望。這時學習你所在領域的數學知識是一個非常高效的提升方法。畢竟程式設計離不開演算法，演算法離不開數學，我個人學習三角函式和向量矩陣比較多，其實就是高中數學加簡單的線性代數，這樣能解決很多動畫運動軌跡的問題。學習數學的同時，去找計算機科學方面的課程看也大有裨益。不過這就是以後一輩子的事了。

學習是很苦的，還是貴在堅持，等到有所收穫時，那種喜悅感是其他方面感受不到的。

31歲學Python一點不晚，運氣好的話，32歲時就能放肆的應用了。

日本有一個70歲的老太太，65歲開始學遊戲製作，立志開發適合老年人的遊戲，70歲就有可以玩的demo了。

31歲，正是拼的時候!

我也是31歲，也一直在關注python學習。

首先，這個開始不算晚。學習新知識只要行動起來就不晚。因為這個年紀耽誤時間的事情太多，還要克服自身的惰性，真的一點點改變就很厲害了。

其次，你說的晚可能還包含利益的想法（就是現在學，等學會了還能不能賺到錢）。python是目前較熱門的程式語言，是一個會讓你瞭解新行業的方式。一旦你能入門，開啟新視野，對你的進步會有促進作用。

你的起步已經晚了，所以更要想辦法用更快更好的方法來學習包括Python語言在內的一些熱門新技術，Python還可以讓你做科學計算和資料分析、爬蟲、 Web 網站、遊戲和命令列實用工具等。還可以用Python在 Hadoop和 SPARK等這樣大資料框架中做大資料計算。想確定好自己學Python以後的具體方向，往一個方向鑽研下去，等你出師了，肯定未來的發展不可限量。

任何時候開始都不晚，有目標有動力，選好教材就可以。Python應用的範圍也很廣泛，自己開始先專注於一小部分深入學習。

用我切身經歷告訴你，語言是分地域的。

06年畢業之前我趕時髦學回了剛興起的.net，去了濟南遍地都是各種主流語言的公司。現實問題是我還得回到臨沂三線城市生活，十多年過去了也才聊聊的不超過十家公司是.net的，三線城市基本都是php和少點的java，python根本沒有！

所以你如果是一線城市可以學，來得及。

沒有程式設計基礎的，想學這個找工作，開始會很難，容易丟失信心，堅持不下去。到時候內心會很煎熬。需要長期投入和堅持。

這不是來不來得及，而是合不合適的問題

說實話，程式設計這項工作，入門門檻並不高，你會寫個if、else就差不多入門了。問題是它上限高啊，你想用程式設計找工作，不可能只用if、else吧？

迭代器、生成器、裝飾器等等，都要掌握。這條路其實並不好走，想要從入門到精通，快則半年，慢則。。。（跟你的認真程度和天賦有關係）

如果剛接觸程式設計的話，按正常人的學習速度來算，精通python需要2年。到時候你可能已經33歲了，然後找工作又會問你的學歷、專案開發經驗。

好，你又去在網上接一些外包專案做了一年，你34歲了。

假如最後你成功進入了一項薪資各方面都還不錯的網際網路公司，你又能在裡面工作幾年呢？眾所周知，網際網路公司的更新換代很快，40歲就被辭退的不在少數。

再說說前面這3年裡面，你總得帶孩子、陪老婆吧、還要工作，這壓力得有多大呀

當然了，如果你只是對python感興趣，也可以當作業餘興趣來學學，畢竟終生學習很重要，如果是為了找工作而學python的話，我真心不建議

來的及！這個問題讓我想到了之前看到的一則訊息。

去年已經五十多歲的潘石屹表示自己要開始學習Python，並把這當成是人生的禮物。

一個年過半百的地產大佬為什麼要學習Python？這多少讓人覺得有點不可思議。接下來他也作出瞭解釋。

對於他的觀點，我深表贊同。現在人類社會已經進入到了人工智慧時代，Python語言作為人類與計算機交流最好的工具，已經不單單是程式設計師需要學習掌握的了，它還有諸多妙用。

有自媒體工作者用Python做出一個小工具來抓取熱詞，瞭解人們最近最關注什麼，然後參照這些熱詞的規律和邏輯，當月就寫出了7篇爆款文章；還有基金從業人員利用Python程式設計來自動繪製股票的K線圖、RSI等各類指標資料，節省了大量時間。；還有電商從業者利用Python程式設計來統計客戶的偏好，從而精準推送商品資訊。下面這些招聘資訊也能夠說明問題。

這樣的例子不勝列舉。在人工智慧的新時代，無論從事何種行業，無論年齡多大，每一個不想成為這個時代的“文盲”的人，開始學習Python吧。

來的及的。

種樹最好的時間是10年前或者是現在。現在就是最好的時候。

我28歲，現在開始寫作，學習英語。每天對自己要求不高，就寫1000字，看10來頁書，記幾個單詞和多說幾句英語。

這是一個積少成多的過程，時間長了，會得到意想不到的收穫。

在疫情期間，我看了很多書比如《偷書賊》《妻妾成群》《銀哥補習班》《護膚全書》等。收穫頗多。這都是那每天看幾頁書，寫1000字帶給我的收貨。

英語也學習了不少。

每天記單詞讀英語是我最幸福的時候。現在日常的交流對我來說不成問題了。我兩歲多的孩子在我的影響下竟然也會說英語單詞了。

有一次在睡前他牙牙學語的說著one two three……能一口氣群所到eight。這些都是我不曾教給他的。應該是耳唇目染吧。這就是意外的收穫。

透過讀書，我的眼界開闊了。看到了更多更遠的東西。不在多愁善感，抑鬱寡歡。

透過寫作我獲了好的文筆和一群可愛的朋友。我知道關於寫作我還能得到更多。只要我孜孜不斷的寫就好了。

關於英語，它以後會帶我走四方，看不一樣的風景，遇見不一樣的人。

其實每天我大部分的時間都是看孩子，陪伴孩子。看書寫作讀英語都是在孩子睡覺的時候完成的。

再這期間，我一次一次提醒自己。慢慢的我也戰勝了自己的恐懼，懶惰。

學習是我一直會做的事情。寫作，看書也將一直陪伴我。

感謝自己的28歲，感謝美好的自己。堅信未來會遇見更好的自己。

親愛的，你也是一樣的。放心大膽的去學習吧！相信自己，你就是最棒哦，你終將也會遇見更美的自己。

來得及

我同樣是一個開始學習Python相對較晚的人。

2015年7月本科畢業至9月研究生開學期間，我想找一份實習鍛鍊一下自己，當面試官問我，

“你會Python嗎？”

“啊？Python是什麼？你能給我拼寫一下名稱嗎？”

結果可想而知，面試結果很差。

所以回到家中我就馬上開始瞭解這麼從未聽說過的程式語言，然後瘋狂的開始學習，這裡，我就來介紹一下我對於學習Python的一些看法。

我認為，學習一門程式語言，應該分階段進行，

入門

進階

實戰

下面分別從這3個階段開始介紹。

1. 入門

如果有一點的C語言基礎，對於學習Python會有很大的幫助。如果純粹的零基礎也沒關係，需要花費一些時間去理解程式語言裡面的一些通用概念。

我認為入門Python相對容易，因此我更加推薦網上免費的線上教程，非常多，而且非常好，當然如果喜歡紙質書籍的也可以購買書籍學習。

尤其的基礎知識相對簡單，如果有一點的程式設計基礎一週或者更短的時間內即可對Python基本語法做一定的瞭解，如果購買線上課程，我認為會耗費很多時間。

關於入門階段的線上教程我推薦兩份：

Python菜鳥教程：www.runoob.com

廖雪峰Python：www.liaoxuefeng.com

關於入門書籍，我推薦一本不錯的書籍，

《Python程式設計從入門到實踐》

2. 進階階段

關於進階，我推薦兩本書籍：

第一本：《Python Cookbook》

我認為這是一本很適合有一點Python基礎的開發者，這本書應該很多Python開發者都有所耳聞，它在基礎語法的基礎上進行了一些提升。

就如同上面這個例子，它會拋開入門的那些簡單語法去講解一些Python高階實用方法和技巧，例如抽象基類、單例模式、介面等。每一個知識點它會對應提出一個問題，然後給出相應的解決方案，並且告訴你這樣用的意義何在、怎麼樣更加高效的使用Python，怎麼設計更高效的軟體模式。

第二本：《流暢的Python》

這是一本經得起考驗的Python書籍。

舉一個最簡單的例子，在絕大多數教程都會講到迴圈和條件語句，千篇一律的告訴你"if..else..", "for...while"，這個有一點程式語言的同學都知道，但是在Python裡面迴圈和條件語句有什麼特殊的地方嗎？該怎麼用好它？

在很多部落格、教程中都不會深入介紹，但是這本書會詳細的介紹Python深入的內容。

它和大多數書籍和線上教程蜻蜓點水式的講解不同，它更加深入，深入而不冗餘，在你看這本書的時候你會發現，它的每一段話都是有意義的，沒有什麼廢話。

它分別從資料結構、字典集合、文字和位元組序列、函式、設計、裝飾器、閉包等講起，然後對每一塊知識進行展開，詳細介紹裡面最根本的原理，然後告訴你，該怎麼用好它，高效的使用它。

3. 練手專案

學完基礎語法並瞭解Python一下高階方法之後該做些什麼？

我認為首要的是先選擇一個方向，

機器學習影象處理自然語言資料分析web......

這樣才清楚自己該朝著哪個方向努力、該拿哪些專案練手，對程式設計能力進一步鞏固，這樣要比“無頭蒼蠅”式的漫無目的學習效率要高很多。

其次，可以找一些比較優秀的專案進行實戰，擴充套件自己知識面的同時對程式設計能力進行鞏固。

首先，以機器學習、深度學習框架為例，推薦幾個github上熱門的學習專案。

tensorflow_course

如果覺得官方文件不能夠讓你變成tensorflow熟手，那就試著用tensorflow完成幾個機器學習演算法的搭建，tensorflow_course是一個gihub資源，目前已經10k+個star，受歡迎程度可見一斑，上面有傳統演算法，例如線性迴歸、支援向量機，也有深度學習演算法，例如卷積神經網路，能夠讓你在學習機器學習的過程中進一步熟練tensorflow。

nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comtensorflow_cookbook

這也是一個github專案資源，雖然不如上面這個火熱，但是目前也擁有4.2k+個star，和上面這個資源有些類似之處，包括傳統演算法和深度學習演算法的實現，可以邊學習機器學習知識、邊學習深度學習平臺。

nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comAwesome-pytorch-list

如果覺得官方文件內容不夠，可以看一下這個github資源，目前5.8k+個star，這個資源可以稱得上是大合集，包括計算機視覺、自然語言處理、教程和示例、優秀文章的實現，非常全面。

bharathgs/Awesome-pytorch-listgithub.com

作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對於31歲的職場人來說，當前學習Python語言對於自身的職場發展會有一定的積極意義，在未來的產業網際網路時代，掌握一門程式設計技術不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會為自己帶來更強的資源整合能力。

但是，如果在31歲時希望透過學習Python語言而進入IT（網際網路）行業發展，那麼還是需要慎重考慮的。Python語言雖然是全場景程式語言之一，而且在IT行業內也有比較高的流行程度，但是Python開發的高附加值工作崗位往往集中在大資料和人工智慧領域，而這兩個領域對於從業者的要求還是比較高的。所以，如果自身的數學基礎比較紮實，同時又具有較強的學習能力，那麼在31歲開始學習Python也會有一定的機會。

IT行業對於從業者的年齡還是比較敏感的，尤其是應用級開發崗位往往年齡越小則競爭力越強，所以31歲如果應聘初級開發崗位還是具有一定困難的。但是，如果掌握新技術，比如大資料、雲計算等技術，即使年齡大一些也會有一定的競爭力。

從目前產業網際網路發展的大趨勢來看，如果職場人能夠在立足本行業的基礎上，透過掌握新技術來解決一些傳統行業的“痛點”，那麼會獲得一些新的發展機會。在具體的崗位選擇上，除了程式設計師崗位之外，還可以重點考慮一下產品經理、專案經理等崗位，這些崗位通常對於年齡並不十分敏感。

最後，如果想在31歲進入IT行業發展，還可以考慮一下透過讀研的方式進入IT行業。

結論：蘇老泉二十七，始發奮讀書籍。那還是在古代！

前言

題主這樣問，是擔心自己這個年紀，還學的動嗎？

只要有一顆終身學習的心，怎麼會感到困惑呢。

要說學python最好的時間點，那就是5年之前，和現在。

入門python的先決條件

兩種情況分開說。

1 - 工作使用其他語言，要多學一門python

這種情況，你是手到擒來啊。python的簡單易用性，讓小學生都垂涎三尺，何況是成年人。

浙江省推展的還是快，在九年義務教育階段，就開始趣味性地推廣python程式設計。

python語法與自然語言極為接近，寫起來順風順水又順手。下面用python 寫一首浪漫的愛情詩。

不要覺得只有perl可以寫詩，耍酷python也很會。

2 - 純小白，無計算機基礎，學習python

這樣的情況，可能會有一些困難，不過沒關係，逐步學習可以克服。只是你需要付出比別人多一些的時間和智慧。

下面是一些先決的條件，是加分項，可以讓你在自學的路上，走的不那麼坎坷。

英文基礎，程式碼都是英文，起碼是拼音。

學會正確高效地提問題，這是你快速進步的基礎。

每天敲程式碼，看文件。

計算機硬體知識瞭解一些。

作業系統知識瞭解一些。

根據方向，重點補充。

讓程式碼跑起來

學習python，就是要讓它幹活。

計算機都準備好為你服務了。你只需要把程式碼編號，扔給它，就讓CPU如澎湃的引擎一樣，快樂地轉吧。

看一些有趣的專案，你會愛上python。

漫畫，用上python，讓其反重力飛行。

python助力小程式跳一跳，放開雙手，讓小人兒自己跳。

人臉識別，你值得擁有，更別說較為成熟的文字識別，語音識別了。

結語

Better late than never。

你邁出這一步，就是個人成長的開始。

Happy coding :-)

計算機知識通常都是自學成才。這個是不分年齡的。

Python是通用性很強的語言，購買些Python的學習資料，虛擬機器搭建好程式碼的測試環境，不斷地編寫程式碼，測試程式碼。不斷地發現錯誤，歸納總結錯誤。程式碼的編寫能力就會大幅度提升。

只要是有意義的事，再晚去做也還是有意義的。

首先，我們需要清楚自學Python語言的目的，也就是將要使用Python語法應用哪些方向的開發工作。Python語言作為一種被廣泛應用的程式語言，它可以應用於但又不侷限於Web開發、大資料開發、資料分析、人工智慧開發、嵌入式開發、遊戲開發、自動化運維、自動化測試等多種方向，這其中不同方向Python的學習曲線是不同的。

可無論我們是希望透過掌握Python以尋求新的行業工作，還是希望在已有行業透過Python拓寬競爭力，提升自己的技術解決能力，以便更高效的做更多事情，明確Python學習目標是至關重要的。

我們在確定了學習Python語言的方向後，再來看看學習Python 的方法有哪些。

首先，對於 Python語言基礎部分，比如 資料結構、基本語法、函式、模組等，如下圖。這些基礎的內容可以藉助網站或者書籍以自學的方式學習，這部分難度很低。假如你具備其他語言的程式設計基礎，那麼學起來將更加的輕鬆。

即使我們想透過參加培訓機構的方式學習Python，也建議提前透過自學掌握這部分Python基礎內容。

我們可以透過以下網站學習Python的基礎內容：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

文件類教程 ：Python 菜鳥教程

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

影片類教程：bilibili

https://search.bilibili.com/all?keyword=python&from_source=nav_search_new

影片類教程：慕課網

https://www.imooc.com/

Python社群：Python 中文開發者社群

https://www.pythontab.com/

在掌握Python基礎部分之後，我們然後結合自己的 Python的應用方向，以確定後續的學習方式。

以我個人的經驗來看，對於像 自動化測試、資料探勘分析、Linux運維這類方向，掌握Python 基礎後，結合當前行業經驗，基本上無需考慮參加培訓機構了，因為此類應用方向的學習曲線相較單一，整個知識與技能體系相對簡單，技術複雜度和學習成本相對比較低，結合上述網路的教程，足以協助我們進行後續的學習。我們需要考慮的是如何將所掌握的應用到實際工作當中，提升工作效率和質量。

對於像 AI人工智慧、前端應用開發等方向，因為需要體系化知識結構，學習曲線相對複雜，如果透過自學的方式很難構建完整的知識和能力體系，效果也難以保障，可能事倍功半，甚至偏離方向。因此這類方向還是建議參與培訓的方式來學習。

最後，假如我們學習Python的目的是為了調整工作方向（轉行），雖然我們的主觀動能效能夠促使我們排除干擾、克服困難，但建議考慮一些客觀存在的因素：如所處城市當前相關行業的發展現狀以及行業的用人需求、要求等。 關於考慮參加培訓學習，同樣建議結合上面所提到的， 在進行培訓機構選擇的同時建議多關注就業問題，如，結合自身現狀諮詢相關培訓機構，先了解能夠培訓的技能，是否提供企業內推機會，培訓機構的就業率、就業薪資情況等。