一般來講，人臉識別的過程主要分為幾個步驟：首先是相機採集圖片，同時透過人臉檢測定位人臉；接著是定位人的臉部特徵，比如：眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特徵點，並進行一系列校正，比如：光線補償或者遮擋物剔除等；最後再用深度學習演算法進行身份特徵提取，跟資料庫中的人臉特徵做比對，以識別人臉身份。

說起來簡單，但在實際操作上，雖然最近幾年，人臉識別精度有了大幅的提升，但在實際測試中，由於受到光線、明暗、解析度等因素的影響都可能給識別帶來困難。所以，在不對整體面部特徵進行較大改變的情況下，正確識別的問題不大，但比如整容幅度過大，機器無法識別的可能性也很高。

現在基本沒人有iPhoneX的真機，但蘋果的人臉識別技術應該就是目前業界的主流水平，那麼對於化妝或整容時iPhoneX的表現，還是可以基於人臉識別的技術狀況給出一些結論。

1. 網紅臉能相互解鎖？

這肯定是不可能的。在人看來長得差不多的人臉，在機器看來卻有很多特徵是不同的。即使是長得非常相似的雙胞胎，人臉識別都可以提取出細微的差別。當然極端情況下也存在雙胞胎人臉識別分辯不了的情況。但是網紅臉對於人臉識別來說完全不是問題。

這一點很重要，因為認不出還可以輸入密碼，要是輕易認錯，就說明iPhoneX安全成問題了。

2. 化妝後能不能識別？

只要不是誇張地改變面部特徵的化妝，應該是不會影響人臉識別的。化個晚妝，甚至搞成古代美女的樣子都沒問題。因為這類妝並不會讓人臉的特徵改變多大，機器識別不會受影響。其實人如果稍仔細地看化了妝的人，也能認出來，人臉識別能力超過人的機器更沒有問題。

但是有些化妝弄得太狠，機器就不行了。比如“老人妝“，把美女弄得皺紋一堆、面板鬆弛、眼瞼下垂，那很多臉部特徵都改變了，人認不出，機器也認不出。如果狠搞煙燻、眼影之類的效果，把眼睛周圍搞出誇張的妝容和造型，那對機器演算法也是不小的考驗，機器也可能認不出。

當然iPhoneX這種情況下認不出也問題不大了，可以人手輸入密碼。

3. 整容後能不能識別？

人臉識別系統提取眉毛、眼睛、鼻子、嘴、臉頰等部位的輪廓關鍵點，在附近提取特徵，有時會提取高達三千多個統計特徵。眼睛周圍的細微表情變化是最多的。

整容如果小小的整，不太改變面部特徵，那應該還是可以識別的。

但往往整容會顯著改變面部特徵，不然也沒法奇蹟般地變漂亮。這種情況下人臉識別失效是非常可能的。

但都搞到整容這一步了，再重新配置一下iPhoneX的人臉識別也沒啥了。

感覺iPhoneX用人臉識別應該不會出太大問題。這個功能應該能被市場接受，但相比指紋識別不一定有多大優勢，算是各有特點。只是人臉識別的face id能更好地配合全面屏使用。如果全面屏能解決指紋識別的工藝問題，人們可能還是更願意指紋識別：只要手指伸過去就行。而人臉識別，得把那麼大一張臉正對著，應該不如指紋方便。

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4. 再補充一個不少人會有疑問的：拿個機主的照片能不能解鎖？或者老婆半夜趁老公睡著了，拿老公的手機對著他的臉能不能解鎖？

人臉識別裡有一個“活體檢測”，如果是照片，那就不是活體，稍好些的識別程式都不會放的。老婆拿手機對著老公睡著的臉，如果程式要求“眼睛睜開”，那自然是開不了的了！

如果iPhone的人臉識別技術連網紅臉之間的差別都識別不了，那喬布斯估計真的氣得要詐屍。蘋果最近大力開發生物識別技術的用意看來除了能讓使用者體驗更好之外我想可能還有安全的考慮。眾所周知，指紋識別破解起來已經很容易，並且我們在日常生活中指紋殘留和被收集的可能性很高，並且再加上指紋2D特性讓加密資料也破解也變得只需要很小的資料量。

有素描常識的人都清楚，人臉不動的是眉弓到顴骨到鼻骨、上顎骨形成的金五角區域，不管做什麼誇張表情，不管胖瘦的變化，不管什麼角度，這個區域都保持相對固定的幾何關係。

基於特徵分析的方法，也就是將人臉基準點的相對比率和其它描述人臉臉部特徵的形狀引數或類別引數等一起構成識別特徵向量，這種基於整體臉的識別不僅保留了人臉部件之間的拓撲關係，而且也保留了各部件本身的資訊，而基於部件的識別則是透過提取出區域性輪廓資訊及灰度資訊來設計具體識別演算法。現在Eigenface(PCA)演算法已經與經典的模板匹配演算法一起成為測試人臉識別系統性能的基準演算法；而自1991年特徵臉技術誕生以來，研究者對其進行了各種各樣的實驗和理論分FERET"96測試結果也表明，改進的特徵臉演算法是主流的人臉識別技術，也是具有最好效能的識別方法之一。

再舉個例子，大家都有通關經驗吧，比如去香港、比如出國我們在經過關口的時候會進行指紋識別和麵部識別雙重驗證，相比於數字密碼，生物識別具有唯一、穩定和難以複製的特點，能有效提高支付的安全性，減少密碼洩漏的風險。但是刷臉真的安全嗎?答案是肯定的。目前已經應用的人臉識別技術上，解決了照片、影片流等防偽性問題，迅速反饋被檢測使用者為活體或非活體。使用者對活體識別大可不必擔心，現在已經完全可以甄別影片、照片和活體。面部識別是一種3D技術，多維資訊、三維資訊，不光是你臉的形狀，還有你的五官，還有生物資訊，比如你鼻子多高，眼窩深陷是多深的，這些深度的描繪來確保這裡面不是一張圖片，也不是一個影片，也不是一個假的矽膠做出來的人臉，這種方法是雙膜技術，原理和3D技術差不多，也是可以杜絕假冒活體的。

在人臉識別中還有一個重要的步驟，那就是刷眼，即虹膜識別。虹膜識別是識別人的瞳孔和眼白中間那圈的部分，在這部的資訊是人臉和指紋的幾十倍，其精準度是非常高的。更重要的是，虹膜識別可有效解決雙胞胎或者整容的問題。

我們再看看網紅臉的特徵：網紅臉究竟是什麼臉？特點是什麼？標準網紅臉長啥樣？

特徵一：歐式雙眼皮

利用手術等方式，給自己一雙誇張美麗的雙眼皮。

特徵二：臥蠶

臥蠶是位於下眼瞼下方的，一條類似蠶狀的東西。區別於眼袋。給人一種不笑也笑的感覺，好看的桃花眼就少不了臥蠶的幫助。

特徵三：蘋果肌

蘋果肌給人一種很柔和的感覺，笑起來很親切，並且蘋果肌也不會給人肥胖感，尖尖的錐子臉或者好看的心形臉加上蘋果肌，瞬間提升幾個度。

特徵四：額頭和高鼻樑

謝邀，人臉的變化實際上會非常多，今天起個痘痘啦，換個髮型遮住臉啦，化妝啦，他這種人臉識別方式並不具備識別這些情況的智慧，所以一開始大家可能覺得新鮮會秀一下，但是真正能堅持下來一直用的可能很少。 安全性方面，如果有意（惡意）要解鎖你的手機的話，這種方式一攻就破，高保密行業的人有點共識的就都不會選擇這個，當然估計連蘋果手機都不會用。

我們特別請教了正在美國攻讀Computer Science博士的Charlie Liu，有關這個問題他為我們作出瞭如下解釋：

工作原理：紅外投影機和距離感受器得到立體面部影象，超過3萬三位畫素點可以十分精確的捕捉人臉面部特徵。然後這個影象會用來建立和訓練一個神經網路演算法模型，這個演算法模型會記住使用者的面部特徵。增加模型訓練時間或多次訓練可以增加準確性，當系統認為有把握區別使用者和其他人的時候，面部資料透過模型得到的結果（也就是Face ID）被最終儲存並用於將來的匹配和解鎖。

對於使用者而言，Face ID的效能，大致可以從兩個方面來看：

1. （適用性）當你需要解鎖時能夠正確無誤的識別。這一點iPhone X的確下了功夫，比如光照不會影響識別；演算法具有一定容錯性，就是說即使面部受傷的娃或愛化妝的妹子們也有一定可能識別成功；要求使用者在解鎖時眼睛注視螢幕，所以只要不是魚一樣睜眼睡覺，手機不會意外解鎖。

2. （安全性）其他人無法透過這種方式解鎖。預計很多小夥伴要列印自己的3d面部模型測試這種解鎖方式的安全性了，祝成功。

Schiller（蘋果副總裁）說Face ID 十分安全，陌生人透過這種方式錯誤解鎖使用者手機的機率遠小於Touch ID。但也有人會質疑，相比隱藏性更高的指紋，人臉資訊更加容易獲取和仿造。Schiller對於這個問題作出的解釋是，蘋果測試過超過十億臉部影象，用來從多種神經網路中篩選出效能最好的 。不過雙胞胎們還是需要選擇其他解鎖方式來避免誤解鎖的問題。

綜上，Face ID是一個非常方便的解鎖方式，但不一定是最佳，使用者還是要根據自身需要來選擇。

iPhone X作為蘋果公司一年一度的旗艦機，其最大的亮點之一是，為了配合全面屏的屏佔比，而取消了指紋識別功能，取而代之的是人臉識別功能。

有網友問了，iPhone X的人臉識別功能如此強大，那麼要是整容了，iPhone X還能識別出來嗎？答案是一定能的。我們逐步進行分析。

iPhone X的人臉識別是採用的面容ID進行是別的。那麼什麼是面容ID呢？面容 ID 功能為裝置解鎖、身份驗證和支付帶來了一種安全可靠的新方式。面容ID的功能原理又是什麼？

面容 ID 功能透過原深感攝像頭來實現，設定起來也非常簡單。它會投射超過 30,000 個肉眼不可見的光點，並對它們進行分析，為你的臉部繪製精確細緻的深度圖。

iPhone X透過紅外鏡頭會讀取點陣圖案，捕捉它的紅外影象，然後將資料傳送至 A11 仿生這款晶片中的安全隔區，以確認是否匹配。藉助不可見的紅外光線，即使在黑暗中也能識別你的臉。

iPhone X透過將 30,000 多個肉眼不可見的光點投影在你臉部，繪製出你獨一無二的面譜。當你戴上眼鏡、帽子或留起鬍鬚時，你的朋友或許一眼認不出你，但是 iPhone X 可以。

大家要要知道，人們整容主要是改變臉部的微小區域性地區，不會改變得面目全非。只是iPhone X的面部ID計算可能會需要更長的時間對比、確認、程序資料更新。

另外一點是，面對ID主要捕捉人臉的每個細節，透過點陣投影器、紅外鏡頭、泛光感應元件三重技術，對人臉進行掃描、特徵抓取、資料歸檔，進行智慧分析。

只要使用者整容沒有毀容的情況下，iPhone X的人臉識別技術，依然可以透過海量的資料運算，以及不斷的資料收集整理、校正，然後透過最新資料的對比，是可以認出整容者的面部的。

另外，iPhone X的面部識別是基於“活體”的姿態、面部細微動作、獨特的眼神，甚至是毛孔數量進行識別、計算、匹配完成。

幾個關鍵要素，iPhone X人臉識別主要是基於“活體”，對面部肌肉進行識別，因此要有細微的動作、眼神、毛孔等多維資料。而照片和影片是靜態的，iPhone X人臉識別無法抓取資料特徵，就無法進行計算。

因此，iPhone X人臉識別的安全係數是比較高的。

先說結論：有可能認得出，也有可能認不出，主要取決於你整容的程度有多大。

是的，如果是某個區域性區域整容，比如做了雙眼皮，墊高鼻子，墊高額頭之類的，應該不會對iPhone X的人臉識別有影響。

但，如果你做的是大型整容手術，有多處變化，比如墊高鼻子、額頭、削低顴骨，下顎骨整形，開了眼角，隆了太陽穴等等同時做，那麼有可能因為整體面部改變太多，導致iPhone X的人臉識別認不出你來。

不過話說回來，如果你只是擔心網紅臉之間可以互相解鎖，那完全是多餘的。下面我再來詳細解釋：

這次Face ID的厲害之處，就在於它並不是很多人簡單以為的影象比對式識別（想想“大家來找茬”）；而是結合了最先進的主動感測器/強大運算能力的神經網路引擎/人工智慧學習系統的超級解決方案。

FaceID的工作原理是，用螢幕上方的多個感測器主動發出訊號，主要是紅外攝像機拍照外加定位點投射器發出的3萬個紅外線點，實際上把你的臉部分解成一個上萬個多邊形的3D模型，這個模型是有深淺高低資料的，並不是傳統平面的照片。

之後用得到的3D模型與事先登入在手機裡的人臉3D模型做比對，演算法上符合，OK，那就執行解鎖。

釋出會上這張演示圖最能說明問題，點陣投影器投射出的3萬個紅外線網點才是識別的最主要依據，結合其他感測器和演算法，能識別出3D的臉部，這是最關鍵的。而且由於是紅外投射，所以在場景比較黑的情況下也不會受影響。

這還不算完，前面提到的神經網路引擎和學習系統，會在你每次使用Face ID的時候都完善或者升級你的面部資料，會“記住”你的臉，就算你戴了眼鏡、改了髮型、戴了帽子，FaceID還是會“透過現象看到你臉的本質”！

上面是釋出會時放出的例子，化妝不化妝，髮型不髮型，眼鏡不眼鏡，不是事兒。而且換到男生身上，有沒有鬍子也不受影響。

其實要說這個技術，現在很多Windows筆記本也有，比如微軟Surface Book，但那畢竟使用了專門的晶片。而iPhone X用一個5寸手機的大小就能完成這個功能，足以體現A11仿生晶片的運算能力之強大。

再說回來網紅臉互相解鎖的問題，其實從上面的介紹也知道，Face ID對人臉的識別能力是相當強的，我們認為差別不大的臉的輪廓，Face ID可以輕鬆的識別出來。

蘋果甚至找到了為好萊塢製作面部模型的專業公司協助測試，透過數萬次的掃描和調整，Face ID可以很明確的把人臉和複製臉區分開。所以就算大家都是網紅臉，也別想騙過Face ID。

另外網上有很多段子都在吐槽這個系統，我覺得這些段子手一是為了抓緊時間吸引眼球，二是並沒有真的聽過蘋果在釋出會上介紹的Face ID的功能，段子手描寫的Face ID出糗的情況，蘋果早就想到了。

比如說“睡夢中被老婆用iPhone X刷臉解鎖”，這個完全不可能。Face ID在鎖屏的情況下的機制是，你需要用眼睛注視主螢幕，Face ID在探測到你的眼神和表情後，才會啟用解鎖過程，所以閉眼肯定是無法解鎖的。

如果在鎖屏狀態下，螢幕上彈出簡訊或者其他提示資訊，你這時候注視螢幕的話，Face ID會很聰明的不啟用解鎖，而是保持螢幕常亮，等待你的下一步操作，比如點開資訊操作。

最後，就是很多妹子擔心的“解鎖的時候不想看螢幕上自己的臉”，這個也不用擔心，iPhone X的Face ID功能在使用時是不會在螢幕上顯示臉的。

整容又稱整復外科或成形外科，治療範圍主要是面板、肌肉及骨骼等創傷、疾病，先天性或後天性組織或器官的缺陷與畸形。治療包括修復與再造兩個內容。整形外科學（plastic surgery）的治療範圍主要是面板、肌肉及骨骼等創傷、疾病、先天性或後天性組織或器官的缺陷與畸形。從醫學的角度來看的你整容或者整形了iPhoneX是不能夠識別你的。

但是微整形是是不會影響iPhoneX識別的！面容 ID 功能透過原深感攝像頭來實現，設定起來也非常簡單。它會投射超過 30,000 個肉眼不可見的光點，並對它們進行分析，為你的臉部繪製精確細緻的深度圖。意思就是你如果墊個下巴、隆個鼻子什麼的是不會有影響的，iPhoneX仍然還會有其他的識別特徵，但是你要像京劇一樣變臉誰能救的了你呢？

話說回來你容都整了，還會介意重新錄取一下面部資訊嗎？而你們說的網紅可以互相解鎖對方的手機？那是不存在的，無論你是怎麼批次化的整容，每個人的臉部特徵和輪廓還是會有區別的，就像都是隆鼻，也會有大小和高度的區別！網紅臉只是你肉眼看上去差不多罷了，面部識別畢竟和肉眼不一樣。

能別問這些幼稚的問題麼？釋出會沒看？蘋果x人臉識別會記錄你變化，不管你帶帽子也好，帶眼鏡也好，都能識別的了。它會記錄你點點滴滴的變化，好比如你處女變老女人也能識別的了放心能解得開。

庫克是在用行動來證明，這是一個看臉的時代？

庫克說，十年前，喬布斯釋出了第一代iPhone，完全革新了手機；而十年之後，在這樣一個場合、這樣一個時間點，蘋果同樣需要釋出一款革新產業的產品。

這就是——iPhone X。

iPhone X的螢幕是帶“劉海”的OLED全面屏。

全面屏意味著Home鍵取消了，iPhone X也因此帶來了全新的觸控體驗~比如，如何喚醒？觸控一下就喚醒了；沒有Home鍵，上下左右都是螢幕，從下往上滑，就進入主螢幕了。

在iPhone的發展歷程中，經過過幾代變革，iPhone 5s之前是透過滑動、之後是透過指紋識別。如今沒有Home鍵的指紋識別模組，iPhone X怎麼解鎖呢？

那自然就是此前網路風傳的人臉識別解鎖——Face ID。

Face ID在解鎖時，會先拍攝你臉部的照片，同時投射超過30,000個肉眼不可見的光點在你臉上，透過紅外鏡頭會讀取點陣圖案，並對它們進行分析，為你的臉部繪製精確細緻的深度圖。然後透過這兩張圖片構建出你的臉部模型來，和你以前的臉部模型確認是否匹配。而且透過泛光感應元件，iPhone X在黑暗中也能識別你的臉。

與此同時，iPhone X還具備眼球追蹤功能，在你面對螢幕，但是眼睛沒有看著它的時候，也是不會解鎖的。記得蘋果之前收購的老牌德國眼動追逐企業SMI嗎？——原來是用來幹這個了。

所以，這樣的人臉解鎖，是一張照片騙不過的。

而且由於搭載的A11仿生晶片自己配備了機器學習硬體，一切資訊都能夠在本地完成，不需要傳送資訊到雲端，增加了安全性。Touch ID的安全機率是1/50000，Face ID則是1/1000000。

此外，Neural Network A11打造了第一個人工智慧神經網路引擎。其神經引擎，用到了最新的雙核設計，每秒能計算6000億次，來完成臉部識別等運算。

A11的機器學習技術來還能用來識別樣貌變化，當你戴上眼鏡、帽子或留起鬍鬚時也能識別。

如果我整容了。我的iPhone X還能認出我來嗎？

對於網紅臉，聰明的蘋果工程師們自然早就預料到了這一點，相信也不成問題。

當然，Face ID解鎖也不是沒有安全隱患。在iPhone X真機測評時，有人發現，當別人拿著你的手機時，如果螢幕對著你而你又看了一眼，手機也會解鎖。這似乎是一個安全隱患，不知道對此蘋果是怎樣解決的。

想要搞清楚這個問題，我們首先得明白Face ID到底是什麼。

在iPhone X上，由於屏下指紋尚無法量產，無奈之下蘋果只能用Face ID取代了Touch ID作為iPhone的加密程式。

在硬體方面，Face ID並不是單純一個前置攝像頭那麼簡單，具體包括麥克風、揚聲器、前置攝像頭、環境光感測器、距離感應器、外鏡頭、泛光感應元件（Flood illuminator）以及點陣投影器。

這個功能除了單純的面部識別之外，還支援擴充套件自拍功能，也就是釋出會上曾演示的AR部分。此外，Face ID還支援眼球追蹤，所以在你睡覺時候並不擔心有人能拿手機解鎖。

在Face ID工作時，上述感應器會投射人眼看不見的光，並讀取使用者的臉部3D幾何結構圖，並將它與儲存在A11晶片隔區內的資料進行對比，一致即可解鎖。在暗光環境下，泛光感應元件會打一道看不見的光在人的臉上，這樣在黑暗中也能識別人臉。

註冊時，點陣投影儀會投射3萬多個點在人臉上，從而形成一張3D人臉圖，並存儲在A11晶片上。所以，即便兩個人長得十分相似，在機器投影面前，還是能夠找到很大不同的，並不用擔心網紅臉會互相解鎖，除非這個世界上真的有兩個在完整意義上一模一樣的人。

庫克在釋出會上說，Face ID比Touch ID更為安全，後者被破解的機率是五萬分之一，而前者是百萬分之一。

不過蘋果也承認，Face ID在雙胞胎身上出錯的機率會增加不少，但能把兩個人整容的跟雙胞胎那麼相似，目前的醫學似乎還沒有那麼發達。

這個問題問的···簡直了

你媽都不認識你了，手機還認得你？

不過你可以換一個識別模式呀，指紋識別可以換，人臉識別更是可以換的。只要你記得開機密碼···

實在不想換，那你整容前照一張照片，以後開機都用這張照片得了~~

iPhone X 要上市了，你的腎準備好了嗎？

當年你爸媽說，給你買iPhone4？那我給你買iPhone8，你要不要？現在iPhone8 終於出來了，找你爸媽兌現承諾吧！

說到iPhoneX最神奇的地方，恐怕就是人臉識別了吧，這不蘋果釋出會一出，段子手們就開始不淡定了：

當你女朋友跟你說，你幫我看看這件衣服怎麼樣，你一瞅螢幕 支付成功。

蘋果可能是被你女朋友收買了，這麼賣力實現千萬女同胞們的夢想！憋說話，我要攢錢買iPhoneX ，這樣就能早日實現買買買的願望。

可能以後，你的男朋友就是這樣的了：

從此產生了世界上最安全的解鎖密碼。

可能蘋果的內心戲是這樣的：你就說神奇不神奇，三星有指紋，老子現在都榮盛為高科技了，看你還怎麼模仿老子，跟老子PK，感受這來自Fuck face ID的秒殺.

蘋果你考慮過韓國妹紙的感受了嗎，她們要是丟手機了，還能找回來嗎？

那，那要是化妝之後錄的密碼鎖，深夜想玩手機，那不是還要跳起來補妝。整成網紅臉的話，手機豈不是成了公用的？以後要是去酒吧，一個網紅臉是不是能開整個酒吧的手機了，想想都嚇地我丟掉手中的手術單！

蘋果用的是 3D 結構光技術，透過前置Infrared Camera 和 Dot Project 元件，iPhone X 能夠快速掃描人的面部並在人臉表面形成 3 萬個看不見的 IR Dot，就像 3D 建模一樣，這樣帶來的好處是，無論你髮型變化了、帶了眼鏡、帶了帽子、無論是白天還是夜晚，iPhone X 都依然能夠順利識別你的臉並完成解鎖。

所以，不用擔心整容的你與化妝的你遇上素顏的自己時，iPhonX 帶來的尷尬了。

想要美，選擇醫美！

如果整容整的連媽媽都不認得了，誰給買iphone9呢？整容後能不能識別？

人臉識別系統提取眉毛、眼睛、鼻子、嘴、臉頰等部位的輪廓關鍵點，在附近提取特徵，有時會提取高達三千多個統計特徵。眼睛周圍的細微表情變化是最多的。

整容如果小小的整，不太改變面部特徵，那應該還是可以識別的。

但往往整容會顯著改變面部特徵，不然也沒法奇蹟般地變漂亮。這種情況下人臉識別失效是非常可能的。

但都搞到整容這一步了，再重新配置一下iPhoneX的人臉識別也沒啥了。

感覺iPhoneX用人臉識別應該不會出太大問題。這個功能應該能被市場接受，但相比指紋識別不一定有多大優勢，算是各有特點。只是人臉識別的face id能更好地配合全面屏使用。如果全面屏能解決指紋識別的工藝問題，人們可能還是更願意指紋識別：只要手指伸過去就行。而人臉識別，得把那麼大一張臉正對著，應該不如指紋方便。

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人耳的聽力在20-20KHz之間，多數人基本達不到，但機器可以輕鬆識別20以下或20KHz以上的音訊。現在AV功放的EQ能查出取樣點到音源的距離，人耳根本不可能，其實在很多方面機器已經遠勝於人了。所以熊孩子，你媽不認的你不代表機器就不認的。