Python 誕生之初就被譽為最容易上手的程式語言。進入火熱的 AI 人工智慧時代後，它也逐漸取代 Java，成為程式設計界的頭牌語言。且Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的程式語言，學會之後無論是想進入資料分析、人工智慧、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門程式語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

首先我們要知道所有的程式語言都有培訓班，由於現在是一個快速發展的社會，許多人都面臨就業難，就業競爭大的情況。這時候就好多人選擇了學習程式語言這項技能。同時也緊接著應運而出了好多的培訓機構。那現在的我們就提出了一個問題。我們真的需要去培訓嗎?

就拿Python這麼語言來說，其實軟妹子認為好多人其實都是需要培訓的，為什麼這麼說呢?我們可以參考一下以下的幾點，看看你是不是也符合其中的幾項：

1、完全沒有自制力，需要學習環境；

2、想透過影片自學，但無法堅持到最後；

3、你發誓要堅持，可惜遇到問題沒人即時的幫你解答；

4、你可以堅持學習，也找到了人給你答疑，但你就業遇到了困難；

5、你剛找到了工作，但是領導下發的任務有好多問題，你不知道該怎樣解決

如果你符合以上幾點的話，那麼我勸你最好還是去報個培訓班來學習Python了

在大資料時代，python可以在人工智慧、大資料分析、網路爬蟲等多方面幫助我們。零基礎非計算機專業、非全職人員應該怎麼學習python呢？

第一，跟影片課程學習，千聊、B站、知乎、中國大學MOOC、學堂線上……上面有很多有關python的課程；千聊上是知識付費平臺，所以我一般不去這個平臺上面找資源，當然了，收費的肯定資源質量更好；知乎上會有很多無償分享的資源，可以直接網頁檢視或者儲存到百度雲盤觀看；當然B站上會有很多教學影片，直接在上面觀看就行；中國大學MOOC、學堂在線上面也有很多此類影片，一般是某某大學的教授錄製的影片，且免費觀看，躺在被窩裡也可以上清華呦，；在知識共享時代，只要你用心，沒有找不到的資源。

我是在中國大學MOOC上學習的，這個平臺上有607所高校的課程，含括各行各類，想學習哪方面直接去搜就可以了。我學習的是北京理工大學的精品課程《Python語言程式設計》，很適合小白學習，你可以跟著老師的安排，聽課、測驗、考試，只需要9周時間，每天1小時，便可以成為一名程式設計師，我超級喜歡這個老師的課，通俗易懂，而且學習與複習相結合，學習與實踐相結合，上面還有問答，老師會及時解答你的各種問題。

第二，還要結合一些書籍，Python官方推薦的學習書單，適合初學者的有:Python程式設計 從入門到實踐，Python程式設計快速上手 讓繁瑣工作自動化，Python學習手冊(第4版)。而我一本都還沒看，如果你想學好，當然還是要結合看書，畢竟書中自有黃金屋嘛，某寶上都有賣的。

因為目前python非常火，應用非常的廣泛，是目前最火的行業之一，競爭很大，工資很高，未來發展也極好。 首先告訴你的是，零基礎學習Python 難度還是有的，Python的專業程度本身就不簡單，學習這事本來就是一件非常煎熬的事情，人都不願意學習，可是沒辦法，為了生存掌握一個技能，你必須學，如果你認真的對待，你就找不到高薪水的工作，所以首先學習Python意志，堅持非常重要，很多人放棄的原因根本就是缺乏這些素質。 提醒大家幾點 一：盲目的去學 當初我在對於python這個行業什麼都不瞭解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看影片，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者最大的誤區。 二：孤軍奮戰 當初在學python的時候，從來都沒有跟別人交流過，就感覺活在自己的世界裡，總認為自己什麼都可以搞定，而且很多知識不會了，直接就過去了，並沒有深究，而這種學習態度也註定了我的學習是失敗，學習python一定要有討論的過程，只有跟不同的交流才能瞭解到你自己不知道的東西。 三：沒人指點 python對於我來說是從來不瞭解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終於認識到了一點什麼叫“方法不對，努力白費”所有的python大神都有自己的學習方法，而學python的學習也基本是一致，而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是造成失敗的最直接原因。 四：盲目看書 對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚python的效率學習方法。 五：到處蒐集影片 好像大家都有一個毛病，就是到處蒐集資源，雲盤裡有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說影片在精不在於多，我當時自學python的時候也蒐集了各種影片，這裡看看，那裡看看，學的一點都不繫統，而且學了之後也找不到工作，影片一定要最新的，python更新的快，舊的是不可以的。

小白學Python需要先找到自己的學習目的。說小一點的，想實現爬一個網站。大一點，未來想做資料方面的工作。不管是小目的還是大的，都必須弄清楚。只有清楚的看到目標才知道當下學的是什麼。

懶人目錄：

入門Python需要下載什麼軟體

入門Python從哪裡學起

優質的自學資源分享

一、入門Python需要下載的軟體

Python和PyCharm。Mac還是Windows根據自己的本選。

至於其他程式設計相關軟體：火狐瀏覽器、谷歌瀏覽器、檔案搜尋利器Everything、區域網通訊軟體飛秋、虛擬機器VMwareworkstation full、Linux版Mysql、Windows版MySQL、資料庫客戶端Navicat、自動化測試selenium、程式碼版本管理器Git、程式碼編輯器Sublime Text、文字編輯器Ty.pora；

以上內容，我這邊是都有的網盤的，但是一放上來就會被舉報。所以大家還是自己去網上找，至於配置問題很多小夥伴會看不懂。可以看看下面這個文章：

初學 Python 需要安裝哪些軟體？

以上內容不用全部都下載，需要什麼下載什麼就可以。不想涉及web的話，是不用安裝PS的。下面就分享一下，Python的職業發展還有學習路線圖。

二、入門Python從哪裡學起

入門的話，是要從瞭解Python開始學起來。先知道它在什麼領域可以做什麼。文章篇幅過長，有需要的建議慢慢看。首先來看一下，Python的職業發展路徑：

學習Python程式設計的最好的7本書：

Learning Python

這本書涵蓋了Python程式設計相關的基礎知識。這本基礎性書籍是為那些程式設計初學者準備的，以幫助他們獲得更好的理解，並且可以幫助他們建立一個堅固的程式設計的基礎。

ython Cookbook

這本書包含了Python語言相關的關鍵知識並且介紹了大量實用的Python技術，包括從簡單的字串拼接至遞迴下降分析程式等的寫法。本書的部分章節還包含了大量的關於Python生成器與迭代器的技術。

Python For Data Analysis

這本書是Python關於資料處理、資料清理、資料聚集等方面的全面的指導書籍。它是為資料密集型應用而著，並且提供了對資料分析問題的一些詳盡的介紹。它可以讓讀者很好得理解及使用多種資料工具。

Python Essential Reference

這本書是一本優秀的學習Python語言的參考書。它提供了一個清晰的對Python背景的理解，以及Python背後所發生的事情。它同樣也包含了對Python的詳細概述，可以幫助讀者獲得許多實戰經驗

Python Programming: An Introduction To Computer Science

這是一本非常棒的計算機科學世界的介紹書籍。它以清晰簡單，易於理解的方式介紹了計算機科學的基本概念。

Python In A Nutshell

本書作為一門Python程式語言入門級嚮導，對於諸如標準庫以及語言參考等方面來說，是一份完美的資源。這本書適合於那些已經對Python有很好的基礎的人來閱讀。它解決了許多高階領域的複雜問題。

Violent Python: A Cookbook For Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers And Security Engineers

這本書是Python語言的一個很好的指導書籍。它是一本對Python程式語言的基礎的介紹的圖書，並且它提供了Python多個方面的一個清晰的認識，例如工具和觀念。一旦涉及到安全領域，解決諸如取證，複雜協議工具（如SMB）的整合等問題時，這本書是最好的讀物。本書十分適合那些對於Python語言已經有了一個很好理解的程式設計師使用。

————————————————

Python 可以用來做什麼？

在我看來，基本上可以不負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程式開發、桌面程式開發還是科學計算、影象處理，Python都可以勝任。

或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習Python。 Python 現在到底有多熱呢？我覺得我們可以看以下的這2組資料。

第一：Python 排名穩居前五

得益於 Python 在多個領域的應用都在逐漸變熱，Python 在TIOBE榜上已經是穩居前5了。

技能掌握

1、Python核心技術，網路程式設計技術。

2、WEB前端開發技術：HTML5、CSS、Javascript、JQuery庫、網頁設計技能。

3、多種網路協議及資料格式，如：HTTP協議、JSCON。

4、資料庫技術：MySql、MongoDB、Redis。

5、Django Web框架技術

6、Python SMTP smtplib、email模組

7、Python專案部署、測試技術

8、軟體工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用

掌握技能

1.掌握計算機的構成和工作原理

2.會使用Linux常用工具

3.熟練使用Docker的基本命令

4.建立Python開發環境，並使用print輸出

5.使用Python完成字串的各種操作

6.使用Python re模組進行程式設計

8.掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

掌握技能

1.能夠使用Python面向物件方法開發軟體

2.能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

3.掌握非關係資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發。

4.能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件收發軟體。

5.能開發多程序、多執行緒軟體。

轉行零基礎學Python程式設計開發難度大嗎？從哪學起？近期很多小夥伴問我，如果自己轉行學習Python，完全0基礎能否學會呢？Python的難度到底有多大？今天，小千就來為大家詳細解讀一下這個問題。

1

學習Python難嗎？

首先，我們普及一下程式語言的基礎知識。用任何程式語言來開發程式，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文件等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，儘管不同的程式語言差異極大，最後都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的程式語言，幹同一個活，編寫的程式碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行程式碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一種相當高階的語言。

是不是越低階的程式越難學，越高階的程式越簡單？

表面上來說，是的。

但是，在非常高的抽象計算中，高階的Python程式設計也是非常難學的，所以，高階程式語言不等於簡單。

但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

2

我0基礎學Python可以嗎？

我贊成把Python作為入門語言：

1、語法簡單明瞭。第一門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，程式碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的程式碼。

3、養成良好的習慣。Python對於程式碼的要求嚴謹，特別是縮排（Indentation），對於初學者養成良好的程式碼習慣很有幫助。

計算機螢幕上的文字

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代程式語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統基於Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。

6、Python的內建資料結構清晰好用，優秀的程式碼很多。

Php code on laptop"s display with cellphone and

7、Python免費的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社群比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

3

如何學Python？

1、選擇好方向

我要學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。

但Python的應用方向，實在太廣了。在Python基礎知識學完之後，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。

我不能說我要做web開發，學完Python基礎知識，跑去學numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做資料分析，學完Python基礎知識，然後就跑去學django、flask框架。

在監視器上的指令碼程式碼

這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單。但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開幹。

我學習Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在資料分析方面，基本涵蓋了“資料獲取→資料處理→資料分析→資料視覺化”這個流程中每個環節，是資料分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。

2、規劃好路徑

當我確定好方向後，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。

這個路徑是一個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什麼，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然後每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵後續的學習。

在咖啡館裡用手提電腦聊天的婦女手機

而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間裡。在碎片化的時間裡，系統性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前後，系統的邏輯主線，來串聯所有相關碎片化的時間的學習。

當我確定好學習Python的資料分析知識，就按照資料分析的流程“資料獲取→資料處理→資料分析→資料視覺化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：

1、Python基礎知識2、爬蟲基本知識+sql3、。。。（按自己需求選擇）

3、對基本概念建立認知

Python是我學習的第一門程式語言，我在開始學習Python的時候，是一個連什麼是字串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領域的基本概念建立認知！

事實上，對一門領域完全零基礎的人，想要開始學習它的話，真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。

比如我在看到教程中有句話是“為變數賦值”，那我至少得知道，什麼是變數？賦值是什麼意思？

Midsection Of Businessman Using Laptop At Desk In

不知道為什麼這麼重要的一個開始，很多人都不在意，不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑於提起這基礎的步驟，還是很多人已經忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認為現在擁有的都是輕鬆獲得的，但真實的經歷永遠都是坎坷曲折的。

所以網上一些教程典型的通病就是，教學者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然後我們還是不懂。因為教學者提前預設了作為0基礎的我們的立場：已經有其他程式語言基礎，只是沒有接觸Python。

藍色幽靈符號漂浮在二進位制地板幽靈圖示網路安全3d 插圖

但其實，對真正如我一樣的0基礎的小白來說，大多時候，Python是我們學習的第一門程式語言。所以這個時候，對我們來說，學習Python，不僅是學習這門語言本身，還是在藉著這門語言，幫我們建立對程式設計世界的一些基本概念的認知。

當我入了門之後，就是順著在第二步建立的學習路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！

4、最後學習中需要注意的問題

⑴、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節的糾纏

這個坑，是把我坑的最深的坑。

舉個例子，我學到函式的時候，我在開始的時候只需要學會怎麼定義函式，怎麼呼叫函式這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到研究函式引數的傳遞規則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。

抽象的黑色背景

不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學習，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛鬍子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什麼樣的感覺。

而且我們在後續的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中最佳化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學習過程。

⑵、最好是按照系統性的課程或書本來學習

既然在這個領域是新手，先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據我的經驗，我認為最好的老師，是一套成體系的課程或書本。

網上的文章或帖子，其實非常不適合充當我們系統性的學習一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的資訊整合成系統的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細節的查漏補缺的參考。

⑶、以能用起來，解決問題為指導原則

在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。

Interior Of Office

舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎麼怎麼造車輪，怎麼造發動機，怎麼造電瓶。。。。。。

當然，如果我們學有餘力，能深入，肯定是隻好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛鬍子一把抓。

⑷、沒有什麼牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益週期越長的技能越是這樣。

“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數的坑後，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學習一門領域的知識，對於普通人人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習，無異於痴人說夢。

就是以上這些，希望你能有所收穫。

你好，老修來分享一下你的問題。

那這裡分享一下，學完基礎以後，我們可以用Python幹嘛？最好是一開始就選擇好方向去學，不要為了想學而學，或者現在到處在宣傳一門流行的語言，我們就去學它，這樣的意義不大，我們先來看一張圖：

這裡可以看到，你學完Python基礎以後，還要學資料庫，比較建議是學MySQL,然後根據你實際工作能用得上的去學一個方向，這裡一共被細分了九個方向，去選擇一個能用的上的方向，比如自動化，或者前端開發，不然花了時間學完了，學了沒能應用上，這樣不久你就又忘了。

零基礎最好是不要自學，建議你抱一個培訓去系統學習，會少走很多彎路 --------河南新華

先把自身各方面都想清楚，最好列個表格，看看哪個最適合自己。

肯定建議先不離職，如果想轉成程式設計師，可以現在網上找找高淇python400集的教程，看看學的怎麼樣，有沒有興趣繼續學下去，預估一下自己學完找工作的後路，畢竟這是完全陌生的一個版塊。

Python入門簡單，想要精通卻並不容易。

想要學好Python，首先選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

Python語法清晰明快，簡單易學。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

Python是一門電腦程式語言，而且是學習人工智慧的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，遊戲開發，爬蟲，資料分析，大資料，智慧等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以後的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。

python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、面向物件、可嵌入型、豐富的庫、規範的程式碼等。Python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。所以說Python的應用特別廣。

當然每個人的學習力不一樣，有的人透過自學能夠入行。他們知道怎麼樣系統化的學習知識。可是這樣的方式不太適合學習方法不夠的人。在培訓班若遇到問題 老師會幫你解決 讓你不必在一個問題上多花時間和精力,但在自學的過程中遇到問題 一切都需要自己去解決,有時候可能連續幾天都沒能想出解決的辦法,如果你真的想培訓，可以看看百戰程式設計師，現在這網際網路時代這麼發達，學習也不用侷限於地域了 可以選擇線上學習，什麼都不耽誤，有空就可以隨時隨地學，師資力量也比較強大，可以去官網看看，自己感受一下試聽課程，時間不等人，抓緊呦

零基礎最好還是面授學，我之前也是你這種情況，然後想自學來的，先買了點網課，但是自身自制力不強學的啥也不是，後來瞭解了一下優就業的面授，就去了，覺得還不錯，包吃住，然後講師教的挺細緻，現在工作也不錯