人工智慧：顛覆過去，反轉未來

德勤科技、傳媒和電信行業於推出《全球人工智慧發展白皮書》，深入研究人工智慧技術步入商業化階段後，在全球各主要城市的創新融合情況。

《白皮書》深入研究人工智慧技術步入商業化階段後，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、製造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。

人工智慧正全方位商業化，在各個行業引發深刻變革。目前AI技術已在金融、醫療、安防等多個領域實現技術落地，且應用場景也愈來愈豐富。人工智慧的商業化在加速企業數字化、改善產業鏈結構、提高資訊利用效率等方面起到了積極作用。

在中國，我們政策與資本推動下，如今的京津冀、長三角、珠三角成為人工智慧企業分佈最多的地區，是北京、上海領跑全國。

比如上海透過提供稅收優惠、資金補貼、人才引入、最佳化政務流程等措施最佳化營商環境，吸引大量投融資資金、人工智慧企業以及人才，科研實力突出。促進人工智慧產業鏈上下游企業形成規模效應，提升城市人工智慧產業實力。

人工智慧在製造業領域的應用潛力被低估，優質資料資源未被充分利用。製造業專業性強，解決方案的複雜性和定製化要求高，所以人工智慧目前主要應用在產品質檢分揀和預測性維 護等易於複製和推廣的領域。然而，生產裝置產生的大量可靠、穩定、持續更新的資料尚未被充分利用，這些 資料可以為人工智慧公司提供優質的機器學習樣本，解決製造過程中的實際問題。

醫療行業人工智慧應用發展快速，但急需建立標準化的人工智慧產品市場準入機制並加強醫療資料庫的建設。人工智慧的出現將幫助醫療行業解決醫療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。

根據烏鎮智庫的一項研究，美國有2905家人工智慧公司，中國有709家，英國有366家，印度有233家，在加拿大有228家，以色列有173家，德國有160家。

全球人工智慧中心數量排名前二的兩個國家之間有一種協同關係：基於LinkedIn的調查，中國的最大的人工智慧僱主之中，約有一半是美國公司。

世界上絕大多數人工智慧中心位於美國，以舊金山灣區為核心，它佔地最大的是頂級研究型大學斯坦福大學、加州大學伯克利分校和加州大學聖地亞哥分校。它已經成為著名的FLAG公司(Facebook，LinkedIn，Amazon/Apple，谷歌)的虛擬AI人才庫，在那裡，普通機器學習領域的科學家的收入高達293，000美元。在過去的五年裡，這個面積只有700平方公里的地區吸引了全球41%的投資。此外，2月的第31屆AAAI人工智慧會議也在舊金山舉行。

英國倫敦是歐洲最集中的人工智慧中心。藉助於來自劍橋、牛津和帝國理工學院的人才庫，倫敦促進了有關於雲計算和人工智慧硬體的研究。半導體公司ARM也創始於劍橋。

北京作為中國的經濟和政治中心，北京擁有全國43%的人工智慧初創中心。在斯坦福大學計算機科學系教授李飛飛的帶領下，谷歌在北京開設了一個人工智慧中心，作為其在中國的最新擴張努力。中國的搜尋巨頭百度總部設在北京，並正積極在高速公路上測試其無人駕駛車輛。中國的深度學習技術國家工程實驗室由百度牽頭組建。

深圳有大約20%的華人工智慧公司。這座城市長期以來一直是一個技術中心，在製造業和硬體方面都具有很強的專業知識。近年來，深圳培育了網際網路巨頭騰訊和國際移動運營商華為。像曠視科技、億圖視覺和商湯科技這樣的初創公司都在這裡設有辦事處。作為一個地方性的科技中心，深圳成功地聚集了來自中國南方各地的人才。

中東海灣地區為特拉維夫為中心，它的Habima廣場是當地人工智慧初創企業的家，比如Twiggle。近年來，微軟、蘋果和Uber分別收購了以色列初創公司Equivio、RealFace和Otto。英特爾是首家在以色列開設研發中心的公司，最近在附近的Ra‘anana和Haifa開設了人工智慧中心。谷歌在該國僱傭了600多名工程師，其中一半以上來自特拉維夫大學。300多家跨國公司在此擁有研發設施。

如今人工智慧已成為全球新科技和新生產力最大推動力之一，未來，它將持續誕生更強勁的力量。

因為我所在的領域為直升機HUMS系統研發、部署、執行，目前該系統每天都會採集大量的資料。所以最想看的還是如何智慧化處理資料，分析資料，給出智慧化建議的人工智慧內容。涉及到資料架構、雲平臺、雲處理和演算法這些。