我想找到工作是你的目標。

從目前的就業市場來看，Python的技能主要是資料分析，資料處理，人工智慧領域，這些領域要求相對比較高。

Python另外一個應用場景是做運維，寫指令碼來維護服務，應用等，這個領域可能是比較適合具有Python基礎的你。

而用Python作應用，做web網站的在國內相對比較少，如果有那也是對Python要求很高。所以這個方向可能比較難找工作，不過可以嘗試。

從你的描述，你對web前端有一定基礎，可以嘗試該方向，比較現在市場對web前端的需求很大。但是你可能需要豐富自己的知識，比如學習node.js,React, Anhular, bootstrap 等流行框架。而且該方向前景十分看好！

Python是一門非常全面的程式語言，在各個不同領域都有著繁多的應用。如果你已經掌握了Python的基礎並且恨不得馬上用這門語言做點東西，那現在就是找出下一步應該做什麼的時候了。

別人用Python做了什麼

你可能會在想，在現實世界裡別人都用Python開發了什麼東西呢。那麼首先我們先迅速看一下其中一些大的技術公司是怎麼使用這門語言的。

Google這家公司從一開始就使用Python了，而且在這家技術巨頭的主要伺服器端語言陣營中贏得了一席之地。Python的仁慈的獨裁者Guido van Rossum甚至還在那裡待過幾年，負責監管這門語言的開發工作。

Instagram喜歡Python是因為它的簡潔。這項服務以執行著“全世界最大的Django web框架部署”著稱。而Django完全是用Python寫出來的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

學完Python之後，我們能做哪些工作?

可以做Web前端、系統網路運維、科學與數字計算、3D遊戲開發、圖形介面開發、網路程式設計等等，具體的職位有Python全棧工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、前段開發工程師、金融自動化交易，Python爬蟲開發工程師、大資料分析和資料探勘，新資隨著工作年限的增加而上漲。

Python當然也有不能幹的事情

比如寫作業系統，這個只能用C語言寫;寫手機應用，只能用Objective-C(針對iPhone)和Java(針對Android);寫3D遊戲，最好用C或C++

一、Python可以用於Web開發

Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python建立伺服器端程式碼後端程式碼。這些程式碼在伺服器上而不是在使用者裝置以及瀏覽器上前端程式碼執行。如果不熟悉後端程式碼和前端程式碼之間的區別。為什麼需要web框架呢?因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL對映到Python程式碼塊、處理資料庫和生成使用者在瀏覽器中看到的HTML檔案。

二、Python可以用於機器學習

有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內建機器學習演算法。TensorFlow更像是個低階庫，它允許構建自定義機器學習演算法。剛開始一個機器學習專案，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。

三、用Python進行資料分析視覺化

資料視覺化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學習用Python進行資料分析視覺化?學習了資料分析和視覺化基礎知識之後，在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。

四、用Python可以編寫指令碼

什麼是指令碼編寫?通常，指令碼編寫是指編寫小程式以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程式，簡單的指令碼來自動完成該任務。Python適合這種型別的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。

Python開發可以從事的工作：側重於測試、運維方向，課程涵蓋網路程式設計、資料庫操作、網路爬蟲、網路監控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。

Python+大資料可以從事的工作：Python企業級開發與大資料運維，作為和大資料運維無縫結合的語言， Python+大資料才是真正的大資料。學完這個課程，你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大資料開發”更高階的“大資料運維”，成為市場上稀缺的大資料運維工程師。

可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著網際網路技術的不斷髮展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。

作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前Python語言的應用場景還是非常多的，可以用於Web開發、大資料開發、人工智慧開發和嵌入式開發等場景，而且由於Python語言自身的耦合能力比較強，Python語言的應用場景也可以根據需要進行擴充套件，這也是Python語言的一個重要特點。由於當前大資料和人工智慧技術的發展勢頭比較強勁，所以Python語言的上升趨勢也比較明顯。

對於初學者來說，在學習完基本的Python語法之後，下一步的應用方向，需要根據自身所處的環境和發展規劃來決定，另外還需要考慮到自身的知識結構和能力特點。

如果自身具有紮實的數學基礎，那麼可以考慮向大資料方向發展，此時需要進一步學習大資料技術體系的相關內容，重點在於大資料平臺的學習。目前大資料領域的崗位需求量還是比較大的，涉及到大資料開發、大資料分析和大資料運維等崗位，隨著大資料技術的逐漸落地應用，未來大資料領域的發展機會還是比較多的。初學者可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，學習的過程中要注重多做實驗。

如果自身的學習能力比較強，而且具有一定的實驗環境支撐（資料中心），那麼可以考慮向人工智慧方向發展。當前人工智慧領域是熱點領域，大量的行業資源都在向人工智慧領域彙集，人工智慧領域本身也將成為一個創新、創業的熱點領域。學習人工智慧技術，可以從機器學習方向開始，在這個過程中，還應該重視人工智慧平臺的學習和應用。

Python作為未來比較火的程式語言，他應用的崗位太多了，遊戲也好，股票也罷很多，但是就目前的情況而言 Python還是需要發展一下，畢竟目前公司企業招聘只會Python的技術，很少很少！

python學完可以做什麼？題主應該才學完python基礎吧，作為一門全場景的程式語言，python的應用範圍非常廣泛，下面我分5個方面簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

資料處理

日常工作中我們一定牽扯到處理excel、txt、json等檔案，如果資料量大且操作複雜，手動處理起來會非常繁瑣，還好python針對這些檔案的處理提供了一個非常實用的處理庫—pandas，內建大量函式和型別（DataFrame），只需簡單幾行程式碼即可快速載入處理資料，如果你工作中需要反覆處理一些檔案資料，可以使用一下這個模組，簡單而又高效，可以明顯提高工作效率：

機器學習

機器學習是目前一個非常火的研究領域，由於入門門檻高且需要一定數學基礎，許多開發者望而卻步，還好python針對機器學習提供了一個非常實用的學習庫—scikit-learn，內建大量機器學習演算法（迴歸、分類、聚類等），只需簡單幾行程式碼即可快速構建一個學習模型，如果你對機器學習感興趣，又苦於找不到好的學習工具，可以使用一下這個模組，非常不錯，當然，tensorflow等開源框架也非常合適：

web開發

web開發是當前一個非常重要的開發領域，日常生活中所見的各種網站都需要後臺支援，python針對web開發提供了非常多的開源框架，輕量級的flask、tornado，重量級的django，都可以快速構建一個網站，如果你需要開發一個屬於自己的web系統，又找不到合適的框架可用，可以學習一下這幾個模組，非常不錯，也非常容易掌握：

網路爬蟲

日常生活中我們可能需要從網路獲取大量資料，如果只是複製黏貼，費時費力，還不利於資料規整，還好python針對網路等資料的獲取提供了一個非常實用的框架—scrapy，只需簡單幾行程式碼即可快速構建一個爬蟲程式，如果你近期需要從網路獲取大量資料，而又找不到合適的利用工具，可以學習一下這個框架，簡潔而又高效：

遊戲開發

日常閒暇中我們可能需要開發一些小型遊戲，如果從零去學習相關工具或框架會非常麻煩，還好python針對小型遊戲開發提供了一個非常實用的開發平臺—pygame，內建大量元件和容器，只需少量程式碼即可快速構建一個小型遊戲，如果你想開發一個屬於自己的小型遊戲，又找不到合適的開發工具，可以學習一下這個模組，非常簡單高效：

Python可以從事的職業有web研發（網站）、資料分析師、演算法工程師、爬蟲工程師等。

像測試、運維工程師有些也需要用到Python。

當然，你也可以去看看招聘網站上，搜尋Python關鍵字能看到相關崗位的具體資訊。

1:從事爬蟲開發，編織資料2:從事web開發3:從事桌面程式開發4:從事人工智慧開發，少兒程式設計等等5:大資料方向

根據目前市場行情的話，工作十分難找，尤其是python這裡，因為國內今天經濟相比較以往有點差距，而且世面上培訓python的機構太多了，所以學員就多了，工作還是保持一定，所以能找到，但是不好找。

和python相關的有多類崗位，就業選擇多樣，有爬蟲開發工程師，技術起點低，而且這一崗位需求多，工作環境輕鬆。也可以做搜尋引擎工程師，主做搜尋引擎核心技術研發，薪資持續上漲，還可以做Web全棧開發工程師、人工智慧工程師、大資料分析工程師、Python開發工程師、遊戲開發工程師、Python運維自動化工程師等。

這些崗位大部分都是薪資起點高，就業面廣成長空間大，從優就業畢業的學員，都是按以上崗位的要求來進行培訓的，同時尊重學員個體化差異，根據學員入學評估、結合學員興趣愛好做職業規劃。 更強調“設計模式”、“軟體架構”等思維方式的培養，使學員在就業後不僅僅是一個出色的“碼農”， 更有可能具備成為“架構師”的潛質。

現在可以瞭解一下優就業的Python+人工智慧課程，課程全部面授、講師大都擁有多年主持開發大型專案的實戰經驗。 企業級真實專案支撐，重在培養學員的實戰能力。

python對大多數人而言，只是個提高工作效率的輔助工具，提升原來的工作的效率。

工作效率。

想靠python找工作的話，就去逛逛招聘網站，Boss直聘，拉勾，51job之類的，看看誰給的錢多，那個行業你都能觸碰到。

竟下定決定學習一門語言，需要付出精力跟成本。沒人希望學完之後一無所獲、找不到工作。

但是問題來了，Python不是堪稱入門最簡單的語言麼？不是很多中小學都在教Python程式設計了麼？在這樣的大前提下，怎麼找得到工作呢？

1、Python整體上初學者較多，不好找的多是沒有亮點的初學者。

2、單純以Python為工作，要麼是基本功深厚的Python工程師，要麼是AI和資料分析等當下熱門的方向，相對會好一點。

3、已經有基礎的程式設計師，花幾個星期，就能達到初學者學幾個月的水平，想單純靠Python一門技能找工作，競爭力不夠。

所以坦白地說，想隨便學一兩個月Python，就靠它去為你賺錢的時代已經過去了，大家心裡要有這個底。按照這麼說，那是不是就不要去學Python了啊？

恰恰相反。有一個有趣的類比：學英語。Python的普及就像當年英語一樣，從少數人學英語很吃香，到英語進入高中、初中、小學課堂，這是時代的浪潮。

把Python學的很好，就如同英語裡的高階翻譯、同聲傳譯等，能夠單純靠語言本身拿到較高難度，這種情況難度也較大。另一種是把Python當作基礎工具，做資料分析、做機器學習等，如同英語中的商務英語、國際貿易等。

學習Python門檻很低，但是透過它你能進入機器學習、資料探勘、大資料，CS等更加高階的領域。

對Python的誤解

如同廖雪峰大佬說的，學Python=學鋼琴，大多數人都只是會演奏個小星星的水平，就想著找工作了。Python是通向其他高階技能的最佳道路，而不是入個門就能找到工作的“緊俏貨”，這是很多人對Python的誤解。

英語流行並且重要，因為全球通用。Python崛起並且風靡，因為優點多、應用領域廣、被大牛們認可。要學習Python首先要明白為什麼選擇它，比如從語言特點上Python程式碼風格簡約、便於閱讀/免費開源、擁有強壯的社群/相容大多的平臺/面向物件/豐富的標準庫&第三方庫......

Python可以做網路應用，可以做科學計算，資料分析，可以做網路爬蟲，可以做機器學習、自然語言處理、可以寫遊戲、可以做桌面應用...Python可以做的很多，你需要學好基礎，再選擇明確的方向。

提醒：如果你抱著以下態度學習Python，請三思再學習、、：

工作/學習太忙無法保證基本的學習時間。按我的智商隨便都能學好。現在Python這麼火，學完找個月薪過萬的工作應該沒問題。

無論你是計算機專業還是非計算機專業，前提只有一樣：對Python學習感興趣。

但無論學什麼，都需要堅持的決心，此外你要每週至少能騰出12小時的時間。

學會Python可以有以下幾類工作方向：

Python開發工程師 ：一般需要精通Python程式語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

Python高階工程師 ： 北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。

Web網站開發方向： 熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用，有英文讀寫的能力。

Linux運維工程師： Linux伺服器管理，資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理，解放雙手。

Python遊戲開發工程師： 網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工作。

Python自學愛好者： 可以自己開發一些小軟體和應用，帶圖形化介面的軟體，方便日常工作。

Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業的開發工作，這裡就不一一介紹了，總之，學好Python，前途寬廣！

我目前在重慶優就業學。

可以的，雖然今年收到疫情的影響，很多行業有破產的跡象，但是網際網路公司目前還沒有這方面的問題，而且Python是目前最火熱的語言，也是近幾年前景最好的語言，相對來說，培訓完是可以找到工作的

關鍵是去哪裡培訓才能找到工作，培訓是一個在短時間內速成並可以快速就業的一個目的，北京尚學堂的Python課程是從零基礎開始的，無論是小白還是已經入門的同學，大家都可以學習，跟得上老師的節奏，另外就是學完以後，會有相關的就業服務，選擇線上下學習的同學可以參加線上下校區的招聘會，企業直接上門招聘，無需自己拿著簡歷到處去投遞，選擇在線上培訓的同學，也會有不定時的線上招聘會，總而言之，只要在北京尚學堂學習培訓，就業是不用擔心的

Python是一門電腦程式語言，而且是學習人工智慧的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，遊戲開發，爬蟲，資料分析，大資料，智慧等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以後的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。

python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、面向物件、可嵌入型、豐富的庫、規範的程式碼等。Python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。所以說Python的應用特別廣。

當然每個人的學習力不一樣，有的人透過自學能夠入行。他們知道怎麼樣系統化的學習知識。可是這樣的方式不太適合學習方法不夠的人。在培訓班若遇到問題 老師會幫你解決 讓你不必在一個問題上多花時間和精力,但在自學的過程中遇到問題 一切都需要自己去解決,有時候可能連續幾天都沒能想出解決的辦法,如果你真的想培訓，可以看看百戰程式設計師，現在這網際網路時代這麼發達，學習也不用侷限於地域了 可以選擇線上學習，什麼都不耽誤，有空就可以隨時隨地學，師資力量也比較強大，可以去官網看看，自己感受一下試聽課程，時間不等人，抓緊呦

非常好找工作，可以系統培訓 -------------河南新華

Python培訓完能找到工作嗎？這個話題也是比較熱門的話題，今天咱們就來說一下有關Python的就業問題。

IT培訓行業最近幾年網際網路行業發展的比較迅速，軟體行業也是比較吃香，參加培訓和學習的小夥伴也是比較多，很多人參加學習和培訓後無法就業。Python培訓完的就業資料確實不佳，炒的火的概念往往可能是以後的發展趨勢，當下如果想在這個方向解決就業問題確實挺難。下面咱們分析以下幾點。

網際網路發展，培訓機構炒作概念

Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。

現在培訓機構所能教授的都是入門級別，偏向於網路爬蟲，簡單的資料分析。這些內容在找工作的時候確實很難找。也希望大家能夠理智一些，在這裡給大家說是不是Python不好而是Python當下確實比較難以找工作。

2020年由於疫情原因，很多網際網路企業都相繼倒閉，就業形勢比較嚴峻。希望大家能理性選擇培訓，你要選擇的是能就業，而不是炒作概念的。

招聘行業的資料也是一個比較大的方向

下面這張圖來自BOSS直聘網站，請看圖：IT網際網路招聘資料，熱門職業

看一則有關螞蟻金服的PYthon招聘：招聘資料內容比較嚴格

可以的，雖然今年收到疫情的影響，很多行業有破產的跡象，但是網際網路公司目前還沒有這方面的問題，而且Python是目前最火熱的語言，也是近幾年前景最好的語言，相對來說，培訓完是可以找到工作的

關鍵是去哪裡培訓才能找到工作，培訓是一個在短時間內速成並可以快速就業的一個目的，北京尚學堂的Python課程是從零基礎開始的，無論是小白還是已經入門的同學，大家都可以學習，跟得上老師的節奏，另外就是學完以後，會有相關的就業服務，選擇線上下學習的同學可以參加線上下校區的招聘會，企業直接上門招聘，無需自己拿著簡歷到處去投遞，選擇在線上培訓的同學，也會有不定時的線上招聘會，總而言之，只要在北京尚學堂學習培訓，就業是不用擔心的

Python一門電腦程式語言，而且是學習人工智慧的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，遊戲開發，爬蟲，資料分析，大資料，智慧等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以後的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。

我也在學習這方面呢，如果你是零基礎開始接觸，可以去看看百戰程式設計師python400集，從入門開始的，很適合小白，而且講的很系統，我身邊的朋友都在看，主要這400集的內容都是免費的，而且結合專案練習，絕對是物超所值了，推薦給你，網頁上就能搜到，堅持學，一定會有不一樣的收穫。

目前在很多的行業中Python的使用佔比越來越多，學習Python的人越來越多。很多轉行學習Python的僅是知道程式設計師薪資高，卻不知道Python主要應用在哪些方面，可以投遞什麼崗位。小編今天來盤點一下Python的主要應用領域和薪資待遇。

Python崗位及薪資

Python全棧開發工程師（10k-20k）

Python運維開發工程師（15-20k）

Python高階開發工程師（15-30k）

Python大資料工程師（15-30k）

Python機器學習工程師（15-30k）

Python架構師（25-40k）

Python的應用

爬蟲

這是一個從入門到大牛都在使用的操作，最主要的功能就是資料的爬取，然後再將爬回來的資料進行資料分析從而獲得資訊。

最常見的應用就是網際網路公司透過爬蟲功能對使用者進行畫像，分析使用者需求和使用者行為，進而最佳化自身軟體的一種依據。

Web程式

django使用Python編寫的最流行的web開發框架，它之所以流行是因為它可以很大程度的讓開發複雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。

最具有Python特點的就是知乎，知乎的主後臺就是透過Python的框架開發的。

遊戲程式設計

Python在最初的時候是一種遊戲的程式設計輔助工具，透過Python可以寫出非常優秀的遊戲。例如文明4，星際迷航：艦橋指揮官，戰地2都是根據Python編寫的。

人工智慧（AI）

人工智慧現在是非常火的， AI的崛起讓Python的前景充滿了無限的可能。現在市面上使用最多的AI框架都是基於Python設計的，這是因為Python足夠動態，效能也相對更高，而人工智慧就是需要這些。

Python開發的知名軟體

在最後說一下用Python開發的公司、遊戲和網站等。

谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google廣告等專案都在大量使用Python開發

CIA：想不到吧？美國的中情局網站是用Python開發的

YouTube：世界上最大的影片網站也是用Python開發的

Python開發的最著名的遊戲：魔獸世界