這是一個非常好的話題，作為一名科技從業者，我來說說我的看法。

首先，從當前的社會發展趨勢和技術發展趨勢來看，大資料、物聯網和人工智慧等技術對於整個社會的影響會越來越大，在產業網際網路的推動下，大資料、人工智慧等一系列新技術將逐漸開始落地應用，工業網際網路也將成為產業領域發展的新動能，這個過程也會全面促進各種網際網路技術脫虛向實。

在大資料、人工智慧等技術開始全面落地應用之後，這些新技術不僅會對個人資訊進行收集、分析和應用，同時對於整個產業領域和社會資源都會進行管理，這是一個比較明顯的發展趨勢，簡單的說就是“資源數字化”，資源數字化也是智慧化的重要基礎。

在資源數字化的過程中，不僅會重塑大量的產業領域，對於人們的生活、學習和工作方向也會逐漸產生巨大的影響，一方面資源數字化會開啟新的價值空間，孵化出新的產業生態，同時資源數字化的過程，也會促使大量傳統的工作崗位繼續升級，提升崗位的附加值。當然，這個過程也會淘汰一部分知識結構陳舊的職場人，為掌握新技術的年輕人提供更多的發展機會。

在看待資源數字化這個問題時，有很多出發點，處在不同行業的人也會有不同的角度，作為一名科技工作者和教育工作者來說，更注重當前學生和職場人的知識結構升級，這不僅關係到產業結構升級能否順利推進，同時也關係到大量職場人的職場發展。

從知識結構升級的角度來看，當前的職場人，不論是否處在IT（網際網路）行業，學習一定的大資料、人工智慧技術，對於未來的發展還是很有幫助的。既然大的社會發展趨勢無法扭轉，那麼就應該積極擁抱新技術，從而抓住新技術所帶來的新機遇。雖然當前消費網際網路時代的使用者增量紅利已經逐漸結束了，但是大資料時代的紅利期才剛剛開啟，所以當前學習大資料相關技術也是順應時代發展的選擇。

對於當前的大學生來說，學習大資料技術有很多選擇，由於大學生的學習時間相對比較多，所以可以根據自身的知識結構來制定學習計劃。對於非計算機專業的大學生來說，學習大資料技術，可以按照三個階段來制定學習計劃，其一是學習計算機基礎知識和程式語言；其二是學習資料庫知識和統計學知識；其三是學習大資料平臺知識。

對於當前的職場人來說，學習大資料技術要選擇一個適合自己的學習方向，對於非IT（網際網路）行業的職場人來說，在選擇學習方向的時候，除了要考慮到自身的知識結構之外，還需要考慮到當前的崗位發展需求，結合具體的崗位升級需求也能夠有一個更好的學習過程。對於大量的普通職場人來說，從資料分析開始學起就是比較不錯的選擇。

學習資料分析可以先從Python程式語言開始學起，然後在學習程式語言的過程中，同步學習一下統計學知識和資料庫知識，如果數學基礎比較好，還可以學習一下機器學習知識。機器學習不僅在資料分析領域有廣泛的應用，也可以透過機器學習來入門人工智慧技術體系。

你好，一個科技愛好者來回答你的提問，隨著5G時代的到來，科技不斷髮展的同時，資訊和網路安全也成為人們越來越關注的話題，關於大資料和人工智慧對於個人資訊的收集和利用，我的看法如下：

一、資訊化科技發展的必然性

我們都知道，如今處在資訊化的時代， 隨著科技高速的發展，我們的衣食住行，生活、學習和工作都發生了質的變化，相比十幾年前，我們現在的通訊方式更廣，我們異地交流更方便，我們的交通出行更便捷，我們需要的服務更豐富和高效，我們的智慧電子裝置，能夠使我們一天內看到世界的變化，5G時代的到來，又是另一次質變，等到物聯網、人工智慧和大資料等領域發展成熟，我們的生活工作會變得更加智慧，便捷和高效，那麼這一切都源於什麼？抽象的講就是資料！可以說是我們日常產生的資料，也就是我們的資訊，促成了科技的發展，對這些科技有了資料的支撐，所以資訊化發展是一個必然的趨勢，資訊的需求也是一個發展的必然性。

二、享受科技帶來的美好

我們生活在資訊化的時代，我們能看到生活變化的樣子，在高科技不斷髮展的今天，我們生活上更加便捷豐富，我們交通旅行更方便，我們的工作更加高效，我們的學習有了更多的方式的支撐，生活在科技的時代，我們能夠感覺到生活確實在科技的助推下在一點點的變得更美好，未來，萬物互聯的世界裡，我們的生活會變得更加美好，更加智慧。我們可以用心體會，看到生活中科技所帶來的美好的一面。

三、提高個人資訊防範意識

隨著網際網路的發展，資訊和網路安全也越來越受到大家的關注和重視，偶爾我們會看到個人資訊洩露的案例，駭客攻擊的案例，所以在科技高速發展的時代，我們更應該提高個人資訊的保密和防範意識，學習一些防範的知識和技能，我們一方面相信我們的資訊會受到科技的保護，另一方面自己也要提高警惕，比如：不要隨便登陸陌生的網站，不要隨便回覆莫名的簡訊，謹慎填寫每一次註冊的資訊等。