出庭業務。法庭如戰場，上場前預計、演練得再好，準備得再充分，到開戰時，情況就會變化，就會出現預料不到的情況，就要隨機應變，因此這個環節是無法預設、無法資料化和智慧化，無法替代。一、法律允許開庭時變更訴訟請求，對方一變，其他的就要隨著變更，你無法預設，二、法庭要發問，問什麼不清楚，這也無法預設，三、每個人包括法官對法律的理解都不一樣，這也無法預設，四、中國幅員遼闊，方言各異，同一個問題表達各異，差距很大，在現場也要多次重複才能確認實際意思，這更無法預設，五、訴訟中有很多的調解和讓步，這也根據情況進行，你根本沒有辦法預設。總之，開庭環節是無法大資料化和智慧化的，更是無法被替代的！

律師的很多業務都不會被大資料和智慧化替代。

只是一些簡單的律師業務會被替代，例如：刑事律師去看守所會見之前的預約排號。律師的很多業務是一種創造性思維活動。辯護詞、法律意見書，舉證質證、非法證據排除。

每個律師思維模式不一樣，對案件關鍵的法律專業知識把握不一樣，做一個案件和創新一樣。人和人之間最重要的是情感交流，試想，法院審判階段，法官面對幾臺機器開庭是什麼感覺和效果。

律師面談客戶的時候，也是律師發揮自己個性特徵的時候，大資料和智慧化沒法按照客戶的個性需求去解答。

很多，綜合成一個詞就是法律思維；還有，律師行為大多是人合性的，更多的是參與到人與人之間的對抗，而不是研究僵硬的發條。

法官能被機器取代，律師無法讓機器取代！律師代表當事人發表意圖，只要當事人有傻有聰明的差別，傻的一方只要請律師與聰明的對方幹。所以，當大家都一樣聰明時，律師只會消亡，不會被取代。有些程式上的活可以由機器取代。而法官由機器取代是民心所向大勢所趨！

辦案的思維永遠不會被大資料替代，

大資料能替代的也只有程式化的問題，對於實體來看，每個案子情況都不一樣，需要律師根據實際情況進行處理。

可能大家對人工智慧技術還不是很清楚，阿爾法狗已經具備了自我學習的能力，這還是最初級人工智慧。

之前我簡單涉獵了一下如何讓機器人學習和思考的書。我發現人類學習知識和機器人學習知識是一樣的，我們沒有區別。知識透過一定的邏輯和規則透過已知條件推匯出結果的過程。其實機器學習知識也是一樣的過程